Databricksの小売業向けレイクハウス

[The Lakehouse for Retail \- The Databricks Blog](https://databricks.com/blog/2022/01/13/the-lakehouse-for-retail.html)の翻訳です。

**データ + AIによる小売の未来の再考**

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本書は抄訳であり内容の正確性を保証するものではありません。正確な内容に関しては原文を参照ください。
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毎朝、人々が眠りかさらさめる頃には小売ビジネスはすでに完全稼働状態にあります。配送トラックは店舗と数百万の家に商品を配送するために、自身のルートを移動し始めます。マネージャーは、自分の店舗のオープンを進め、ストアアソシエイトはその日の需要に見合うのに十分な在庫が自分の部署にあることを確認します。小売業は24/7でオペレーションを行いますが、過去数年間で業界に変化がありました。

グローバルなパンデミックは小売業のトレンドを加速させ、ある例では10年規模で加速させました。これまでの歴史で類を見たことがないほどに、パンデミックは消費者全体の期待の迅速かつ完全なシフトを強いました。物理的な小売業は依然として重要であり続けていますが、小売業者はオムニチャネルにまたがる顧客体験をどのように受け入れ、強化するのかを学ぶ必要に迫られました。彼らは、技術に対する投資を加速することでこれに対応しましたが、今では収益性を高めるためにどのうにして自身のオペレーションを最適化することができるかを探っています。

Databricksは、あらゆるチャネル、地域でこれらのチャレンジに取り組んでいる世界中の小売業のリーディングカンパニーと協働してきました。これにはWalgreens、Columbia、Acosta、H&M Group、Reckitt、Restaurant Brands International、84.51°(Kroger Co.の子会社)、Co-Op Food、Gousto、Wehkampなどが含まれています。Databricksの小売りのお客様は、[Lakehouse for Retail](https://databricks.com/solutions/industries/retail-industry-solutions)を毎日活用して数十億のお客様とのインタラクションを強化しています。

# 何が変化したのか

過去2年間で我々は業界の急激な変換を見てきましたが、時間が経つにつれてこれらの変化が固定化してきている様子を見ています。eコマースのクリックアンドコレクトのシンプルさから、eコマースのペネとレーションは2020年3月の8%から一年後には14%まで上昇しました。かつては小売業者は消費者をリアル店舗に向かわせようとしていましたが、今ではサードパーティのデリバリーサービスによって、小売業者に対する消費者行動の可視性を引き下げています。オンラインのデリバリーは[多くの事例において収益性が高くない](https://www.cnn.com/2021/12/13/business/online-shopping-dollar-general-five-below/index.html)ものとなっていますが、小売業者はこれを短期間におけるマーケットシェアを獲得し防御するための手段と捉えています。

経済が復活するにつれて、小売のサプライチェーンの不安定性による新たな課題に直面しています。国際港湾施設における積荷を下ろすための[待ち時間](https://www.seatrade-maritime.com/ports-logistics/warning-soaring-dwell-times-export-containers-ports-globally)は2倍となっています。労働者の不足は、港からコンテナーをピックアップするトラック、鉄道会社の[人員不足](https://www.npr.org/2021/11/15/1055796115/warehouses-are-overwhelmed-by-americas-shopping-spree)を引き起こし、サプライチェーンのボトルネックを生み出しています。以上に高い在庫レベルは、キャパシティの圧迫と季節外れの価格上昇と相まって、倉庫の可溶性を継続的に圧迫するドライバーとなっています。

# 小売においてデータ+AI投資の優先度が高い事柄

これら圧倒されるような破壊に直面して、小売業者は急速に数多くの緊急対策を用いて対応していますが、彼らは初期の投資の先の取り組みとして、いくつかの領域にフォーカスしてデータ+AIへの投資を強力に増強し、よりサステナブルなオペレーションができるようにしようとしている様子を我々は観測しています。

## データによるリアルタイムの意思決定

eコマースの急激な増加によって、リアル店舗はエンドツーエンドのオペレーションを改善する必要が出てきました。これは、意思決定スピードの改善からスタートします。注文充足コストの上昇によって、5分と5秒の違いが利益と損失の分岐点となりえます。

小売業者は、自身のオペレーションの全体像を強化するために、リアルタイムPOS、eコマース、モバイルアプリケーション、配送・ロイヤルティデータを利用できるようすることで対応しています。彼らは、永続的な在庫計算、注文ピッキングの統合、配送コストの推定、消費者によりタイムリーかつ適切なレコメンデーションの提供に、このリアルタイムデータを活用しています。

## 消費者とのリレーションシップの再考

小売業では、消費者インサイト、ロイヤルティプログラム、パーソナライズされたレコメンデーションを牽引してきており、過去数十年にわたって提供してきています。現在の取り組みはこの基盤の上で行われていますが、リアルタイムのインサイトを用いてより優れた精度で行われており、なぜ購買の意思決定がなされたのかを理解するために新たなタイプのデータを用いています。このレベルの顧客理解はよりスマートなセグメンテーションとパーソナライズされたレコメンデーションによって実現されていますが、前回の購買に基づいてよりスマートにサイズ、アイテムを提案することで、小売業者が返品の増加を防ぐことにも役立っています。

しかし、小売業者は単なる顧客に対するアウトバウンドのプロモーションとパーソナライゼーションにとどまることはありませんでした。配送とオペレーションのプッシュの手段から、彼らのビジネスを最適化するための「プル」の手段として購買者の振る舞いを活用し始めました。消費者がどのように行動するのかを理解することで、小売業者はより高い収益を生み出し、局所化された製品、サイズの陳列によってマージンを改善し、スタッフ割り当てレベル、在庫管理予測の改善などを実現しました。

## 収益性を改善するためにパートナーとのコラボレーションを改善

パンデミックはグローバルサプライチェーンの脆弱性を明らかにしました。店舗内のオペレーションを改善するだけでは十分ではなく、小売業者はバリューチェーンにおける数千のパートナーとの活動のコーディネーションを改善する必要がありました。

小売業者は、需要検知、オンシェルフの可用性、予兆分析の改善に投資を行い、これらの分析結果をサプライヤー、ディストリビューター、ブローカー、デリバリーパートナーに直接公開しています。リアルタイムのデータ共有とコラボレーションは、企業が需要に対応するのに必要とする時間を削減しようとしていることもあって、このシフトのコアとなっています。

# 小売業向けレイクハウスのご紹介

Databricksにおいて我々は小売業を理解し、皆様がデータとAIの投資をフル活用することで、これらの課題を乗り越えることを支援することにコミットしています。小売業向けレイクハウスは散在しているデータソースと、最高クラスのデータ、AI処理機能を組み合わせて、[小売業特有のソリューションアクセラレーター](https://databricks.com/solutions/industries/retail-industry-solutions-detail)とパートナーのエコシステムに組み込みます。小売業の皆様はご自身の全てのデータの完全なパワーを活用し、パワフルかつリアルタイムな意思決定を行えるようになります。

小売業向けレイクハウスは、小売業者が最も強いビジネス要件に取り組む際に必要とする、リアルタイムの意思決定から、顧客体験の改善、バリューチェインにおけるコラボレーションの改善といった能力を導入する柔軟性を提供します。ここでは、いくつかのレイクハウスドリブンのユースケースと、小売業のデータチームがどのように様々なデータソースとデータタイプのデータを活用するのかを変化させるメリットをご説明します。

**データによるリアルタイム意思決定の強化** 小売業向けレイクハウスは、大規模データの高速な取り込みとバリューチェインで利用できるリアルタイム洞察の両方を実現します。スピードはビジネスの変動性に対する緩和剤となり、企業はデータに対するリアルタイムオペレーションを強化するためにレイクハウスを活用しています。

小売業向けレイクハウスは、リアルタイムデータとモダンデータプラットフォームの観点からビジネスが要求する成熟度と共に提供されます。[Delta Lake](https://databricks.com/jp/product/delta-lake-on-databricks)は、ACIDトランザクション、スケーラブルなメターデータ管理、ストリーミングとバッチデータ処理の統合を提供しつも、チェンジデータキャプチャをシンプルなものにします。また、Delta Lakeはデータのバージョン管理をサポートしており、ロールバック、完全な監査証跡、再現可能な機械学習エクスペリメントを実現します。

**意思決定精度の改善** レイクハウスでは、分析をスケールするテクノロジーを使用しており、企業がサービスウィンドウ内での大規模分析を可能とします。もはや、企業はサービスレベルに間に合わせるために、分析の精度や幅を犠牲にする必要はありません。レイクハウスによって、企業は自身の分析を大規模ジョブにスケールさせることができ、あらゆるタイプのデータを使うことでオペレーションの要件に応えつつも、高精度の分析を提供することが可能となります。

**全てのタイプのデータの活用** 企業のデータの5-10%のみが構造化されています。他の90%のデータに踏み込むことで、企業は自身の周辺の環境をより理解でき、より良い意思決定を行えるようになります。小売業向けレイクハウスは、構造化データ、そして画像、動画のような非構造化データを含む全てのタイプのデータをネイティブでサポートしているので、企業はより良い意思決定を行えるようになります。

**安価かつオープンなコラボレーション** 小売業者は自身のパートナーとリアルタイムでコラボレーションする必要がありますが、既存のデータ共有技術は高価であり、多くの場合、関係者全てが同じプロプライエタリな技術に投資する必要があります。小売業向けレイクハウスでは、企業間のオープンかつセキュアなデータコラボレーション、データ共有の手段として[Delta Sharing](https://qiita.com/taka_yayoi/items/f93f1b70fef0f75585be)を活用します。この安価なアプローチは、バリューチェーンの全てのパートナーのコラボレーションのパワーを解放します。

## パートナーエコシステム

ビルド済みのソリューション、プラットフォームを提供するパートナーは、小売業者に対してデジタルトランスフォーメーションを想像するところ、イノベーションからAIのROIに至る高速かつ検証された道のりを提供します。

小売りのリーディングコンサルティングファームは、小売業向けレイクハウスを軸にプラクティスを構築しています。我々はDeloitte、Tredenceとパートナーシップを結んでおり、彼らの数千人の従業員に対して、レイクハウスプラットフォームのトレーニングを行なっており、彼らがお客様にネイティブなレイクハウスのソリューションを提供するために必要となる投資を増やしています。これらのパートナーは、小売業者にが価値を高速かつ検証された方法で生み出せるようにする構築済みソリューションを開発しました。

## 業界データの共有 & コラボレーション

小売り&消費財のバリューチェーンは常にコラボレーティブですが、インテグレーションのために高価かつクローズドなシステムに投資できる企業に限定されていました。小売業者に依頼する数千のサプライヤーのうち、数%のみがこれらのプロプライエタリなシステムに投資することができます。これらの既存システムはまた、取り扱えるデータのタイプ、データを共有できる頻度にも制限がありました。多くは構造化データに限定されており、多くは遅いバッチプロセスによるデータ交換に限定されていました。

小売業向けレイクハウスのコアには、バリューチェーンの全てのパートナーに対するインタラクション、イノベーションの扉を開く新たな安価かつオープンな手段が存在しています。オープンソースのDelta Sharingテクノロジーをベースとして、小売業向けレイクハウスにおけるデータ共有とコラボレーションには以下の特徴があります。

- 全ての企業が同じテクノロジーに投資する必要がありません。企業はDelta Sharingをサポートする広大なテクノロジーパートナーのエコシステムに加えて、Databricksを活用することができます。
- [Unity Catalog](https://databricks.com/jp/product/unity-catalog)を用いることで、データ共有に対してきめ細かい制御を行うことができます。
- ニアリアルタイムでのデータ共有が可能であり、バリューチェーンのパートナーがビジネス上の変化により迅速に対応できるようになります。

## 企業の加速を支援するツール

企業が迅速にデータとAIへの投資を価値に繋げられるようにするために、Databricksはお客様が無料で利用できる20以上の小売向けソリューションアクセラレータを開発しました。

ソリューションアクセラレータは、データとAIを用いて問題を解決できる可能性をクイックに検証できるようにした、完全に稼働する検証済みの機能となります。企業はビジネス上の問題に対するパイロットプロジェクトをクイックに完了するためにソリューションアクセラレータを活用することができ、MVPあるいは完全なソリューションを完成するための基盤として活用することができます。ソリューションアクセラレータは、需要予測からパーソナライズされたレコメンデーション、在庫の可用性にいたる様々なユースケースのコアを構築するために、数百の企業で活用されています。これらのユースケースは、お客様の開発工数の25-50%を削減するのに役立っています。

小売業向けレイクハウスは小売業界で長年打ち破ろうとしていた課題に取り組んでいますが、技術の限界に苦戦しています。リアルタイムビジネスのオペレーションは、需要計画、配送時間推定、パーソナライゼーション、顧客セグメンテーションにおいてこれまでにないユースケースの可能性を生み出しました。数時間要していた意思決定は、いまでは数秒で行われ、これによって多くの企業において収益と損失の違いとなっています。カスタマーサクセスプログラム、背後にあるテクノロジーをサポートする最大のオープンソースコミュニティの一つ、デジタルトランスフォーメーションのジャーニーをどこで、いつスタートすべきかを特定するのを支援する価値評価プログラムを組み合わせて、Databricksはデータドリブンのビジネスを通じて小売業界のリーダーとなるお手伝いをするための用意をしています。

小売業向けレイクハウスをもっと知りたいですか？我々のソリューションページは[こちら](https://databricks.com/jp/solutions/industries/retail-industry-solutions)です。あるいは、詳細を説明した[eブック](https://databricks.com/p/ebook/collaborating-across-the-retail-value-chain-with-data-and-ai)を参照ください。小売は変化し続けています。だからこそ、ここに小売業向けレイクハウスがあるのです。

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