SPSS Modeler ノードリファレンス 4-1 ヒストグラム

# 4-1 ヒストグラムノード[グラフ作成タブ]
<img width="200" alt="107_89ヒストグラム.png" src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/f703d623-aa5c-f28d-b7c8-1e4660448b96.png">


## 1.ノードの目的
ヒストグラムを作成します。ヒストグラムは数値データの分布を確認するグラフです。

## 2.解説動画（60秒）

<iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/GUK6xnN88s8" title="YouTube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>

## 3.クイックスタート

[年齢]をヒストグラムで表示します。
＊サンプルデータ（CSV）は[5.参考情報]からダウンロードできます。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.25.40.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/dc0b7cf4-488e-e496-97e4-b3872118a593.png)


ヒストグラムをデータノードにリンクして編集します。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.30.57.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/30da46be-b2d5-d841-6c2f-ab54bb5f32cc.png)


フィールドに[年齢]を選択して[OK]ボタンで完了です。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.28.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/88fceb38-2e82-ab5a-d16b-8dcf78578f7d.png)

ヒストグラムができました。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.28.39.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b9b5479c-4d8b-7d6f-0b2a-cee9b44edd6b.png)


## 4.Tips

### ヒストグラムのオプション

#### 色とパネルのオーバーレイ
[色]に[性別]を、[パネル]に[下取り]を選択します。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.29.25.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/09bc66b8-3c99-ddcb-b2e7-2271e20b0aeb.png)


![スクリーンショット 2022-01-17 13.30.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/30dfd6da-8652-748c-d0e6-6eb806fc0356.png)

#### 色と正規化
[色]に[性別]を選択し[パネル]はブランクにします。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.41.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/77bcc4a1-7d05-7000-e7d6-7a41a99f61db.png)

[オプション]タブで[色で正規化]にチェックを入れます。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.49.14.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/e470518f-d3c7-e34f-9664-b6d3a267833a.png)

ヒストグラムが正規化され、年齢のどこに女性が多いかを表現できました。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.38.02.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/87a888f5-2a60-7b0e-336a-6aa87aa4384a.png)

[各色ごとに個別のバンド]にもチェックを入れます。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.40.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/b0d96c2d-9dba-5d5d-d351-e1fbe8bd9113.png)

先の積み上げを分割させました。
![スクリーンショット 2022-01-17 13.40.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a22e9ddc-0311-d9a1-06c0-cd8c137029b4.png)


#### ビンの設定

![スクリーンショット 2022-01-17 13.57.18.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/47c786e9-e132-210a-7627-e7889a325950.png)
![スクリーンショット 2022-01-17 13.57.39.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/5c2ec83d-6044-e843-03b2-aa46179ac567.png)

[オプション]タブでビンの数や幅を変更できます。より分布の特徴をわかりやすくする際に利用します。

### ヒストグラムを使ったデータ加工の自動生成

#### 条件抽出ノードの自動生成

https://qiita.com/416nishimaki/private/dcb99c48dde67c5adc9a#%E3%83%92%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0%E3%81%A7%E9%A0%98%E5%9F%9F%E6%8C%87%E5%AE%9A%E3%82%92%E3%81%97%E3%81%A6%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E3%82%92%E6%8A%BD%E5%87%BA%E3%81%99%E3%82%8B

#### フィールド作成ノードの自動生成
①のボタンを押して②に分割数をセットし[分割]ボタンを押します。
3つに分割の場合2つの分割線③が表示され、最小値から最大値を均等に3分割（バンド）します。分岐線③はマウスで自由に移動できます。
![スクリーンショット 2022-01-17 17.27.46.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/d118cf6e-2866-2899-1239-a53f57202010.png)

[生成]メニューから[バンドのフィールド作成ノード]を選択します。
![スクリーンショット 2022-01-17 17.28.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/ec44382a-72c5-c934-c092-a5aa7677a2c5.png)

年齢を3つのバンドに区分するフィールド作成ノードが自動生成されました。
![スクリーンショット 2022-01-17 17.29.02.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/80d418df-554e-f9d7-22c8-23794477bdae.png)

設定値はバンド1をヤング層などに変更し。値もキリよく丸めると使いやすくなります。

#### 新グラフ機能でヒストグラム(Ver18.2以降)
右クリックで[データの表示]で新グラフ機能を呼び出します。
![スクリーンショット 2022-01-25 10.16.37.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/a9cdf55e-4d50-34ec-646c-7170a12b4c3b.png)

ヒストグラムを選び、[X軸]を[年齢]に[分割]を[性別]にして[積み上げ]で表現した例です。
![スクリーンショット 2022-01-25 14.25.01.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/286322/4425881b-3bbe-9310-602b-4d0524e22090.png)


## 5.参考情報

#### 利用データ

右クリックでリンク先を保存してください。

https://raw.githubusercontent.com/yoichiro0903n/blue/main/attitude.csv

#### SPSS ModelerのヒストグラムノードをPythonで書き換える

https://qiita.com/kawada2017/items/8da12e49405f01270abb

#### ノードのヘルプ

https://www.ibm.com/docs/ja/spss-modeler/18.3.0?topic=nodes-histogram-node

#### SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）

https://qiita.com/416nishimaki/items/4bf813e6cba84b2a1008

#### SPSS Modeler ノードリファレンス目次

https://qiita.com/416nishimaki/private/503037195081d3323eee