【入門】AnacondaインストールからHello worldまで(for Mac)


#なぜAnacondaを用いるの？？？
(興味がなければ読み飛ばしてください)
ローカルな環境でPythonを使っていくと、いつの日かpipやらと競合(Conflict)し、エラーの海に飛ばされてしまいます。かといって、dockerを用いてコンテナ化やらなんやらというのも、いちいちやるのは面倒です。ここで、Anacondaは標準で仮想環境を用意してくれています。（それについては別途まとめます。）さらに、Anacondaにはデフォルトで「Numpy」や「Scipi」、「Pandas」、「jupyter」などの便利なライブラリの多くが入っています！本当にこれ一つで大体のことはできちゃうのです！（ただし、Anacondaでサポートされていないライブラリもあるので、その辺は別途仮想環境を用意してそっちにinstallが必要。）

#インストール
早速Anacondaをインストールしていきましょう！
Anacondaは以下のサイトからダウンロードできます！
URL: https://www.anaconda.com/products/individual

リンク先は2022年1月8日現在、以下の写真のようになっています。画面右のAnaconda Indivisual Editionのダウンロードマークをクリックすると、Anacondaのインストーラーがインストールされます。
![スクリーンショット 2022-01-08 16.51.50.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/a16fdc3b-f2cb-6f34-cc18-5ec9e936fb37.png)
ダウンロードが開始されると色々出てきますが興味がなければ放置。Anacondaインストーラーのダウンロードを待ちます。
![スクリーンショット 2022-01-08 16.54.45.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/d91cd856-33f0-27c3-40aa-031326f64efc.png)
Anacondaインストーラーがダウンロードできたら、Finderのダウンロードに進み、以下の箱のようなアイコンをダブルクリック。
![スクリーンショット 2022-01-08 16.59.46.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/6bc64664-1bfe-d502-ae13-738bf148b76c.png)
その後色々「許可してください」や「同意してください」などが表示されますので許可していきます。（中略）
![スクリーンショット 2022-01-08 17.01.26.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/e9ad66ba-01ba-63e1-de3c-8d90aa1c0ddb.png)
インストールをクリックすると、インストールが開始されます。インストールは環境にもよりますが、~5分くらいで終わります。
![スクリーンショット 2022-01-08 17.06.44.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/f461b80a-2674-f234-8ccc-c9dd471bc3b4.png)
Anacondaのインストーラーをゴミ箱に入れたらば、Anacondaのインストールは完了です！
![スクリーンショット 2022-01-08 17.11.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/b24dc14c-be2a-d7a3-550a-c310f9798c22.png)

ターミナルにて、conda -Vと入力し、conda+○.○.○の形でバージョンが帰ってきたらインストール成功です。

```
$conda -V
conda 4.10.3
```
さらに、Launchpadか、アプリケーションから緑の丸のアイコンを見つけ、クリック！
![スクリーンショット 2022-01-08 17.19.49.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/1a245ff5-749b-2e9a-c2b0-47711f0c7c1e.png)

Anacondaナビゲーターが起動します！

![スクリーンショット 2022-01-08 17.22.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/561fb17d-3a6f-5207-8993-6fdde12aa555.png)

#Hello world
ここからjupyter labを開いてみましょう。起動は「Launch」をクリックするだけです。jupyter labはマークダウン式の記述もできる（ノートみたいなイメージ）優れものです！
（ターミナルからjupyter labと入力しても起動します。）
ここで、jupyter labの起動と同時にたくさんコードが流れるターミナルウィンドウが現れますが、これはjupyter labを裏から操っている本体なので、使用している際には閉じないでください。
「Notebook」の「Python 3(ipykernel)」をクリックすると、ノートブックが作成されます。
![スクリーンショット 2022-01-08 18.42.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/67f7d76d-6dee-4d8d-fc66-976217a68b14.png)


空白のシェル（グレーの部分）に、print("Hello World")と入力し、Shift+Enterキーを押します。（または、実行ボタン「▷」をクリック）すると、pythonプログラムが実行されます。

![スクリーンショット 2022-01-08 19.01.04.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/1b48971a-b18b-265e-d897-a2320d1ab8cc.png)


保存する際は、Fileから「Save notebook」や「Save notebook as...」をクリックします（前者はファイル名を編集しないとき、後者はファイル名を編集するとき）
終了する際は、Fileから「Shut Down」をクリックします。
![スクリーンショット 2022-01-08 19.02.48.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/2484959/181bd836-bb3c-359f-3ef3-51b9af166862.png)





#終わりに
こちら自分の初投稿記事になります。最後までお付き合いいただきありがとうございました。アドバイス、コメント等いただけると嬉しいです。

追記：
jupyter notebookではなく、後継のjupyter labの方が開発環境として良いとのことで、jupyter labでの標準出力紹介に変更しました。アドバイスくださった@StrawBerryMoonさんありがとうございます。




#参考
https://qiita.com/t2y/items/2a3eb58103e85d8064b6