Power BI Desktopが持つ「新しいクイックメジャー」機能の「フィルター」式を使いグラフ作成

##クイックメジャー「フィルターされた値」

**「Power BI Desktop」**が備える、計算式を使ったカスタム列（正式には「列」と呼ばないそうです）作成機能を試しました。
ひな形を使って作成できる**「新しいクイックメジャー」**機能で、**「フィルターされた値」「フィルターされた値との差異」「フィルターされた値に対する差異の比率」**を使いました。

データはNHKのサイトで提供されているオープンデータを使いました。

https://www3.nhk.or.jp/news/special/coronavirus/data-widget/

以下のような県別の数値が収録されています。
「Power BI Desktop」に取り込んだ直後のデータは以下のようなスタイルです。
この後、「県」をキーにフィルターします。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/c8467201-6b9f-7d9e-1528-f67b9b5e7553.png)

可視化画面右側のパネルで取り込んだフィールドを右クリックし、**「新しいクイックメジャー」→「フィルターされた値」**を選びます。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/e9654085-a1ae-5c4b-ce5a-5ce54178f53e.png)

「基準値」に日毎の計測値、「フィルター」に「都道府県」を配置します。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/552a38f3-d3be-091f-926d-12875a181afe.png)

##「基準値」と「フィルター」を設定

「都道府県」では、今回、取り込んだデータをもとに自動的に収集された県のリストから「北海道」を選びます。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/fb93d933-9235-115b-c5e9-c5a452d216c4.png)

作成されたクイックメジャーフィールドをy軸、日付をx軸に設定することで、棒グラフを作成しました。
「北海道」だけの推移となります。
通常フィルタリングする場合、全県のデータを含むグラフを作成し、「フィルター」機能で県を選ぶなどします。
県を指定することになりますが、クイックメジャーで同様のことができました。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/01167797-a596-6170-4b66-9de704a46895.png)

生成されたクイックメジャーの式（DAX）は以下のようになります。

```
北海道 の 各地の感染者数_1日ごとの発表数 = 
CALCULATE(
	SUM('nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[各地の感染者数_1日ごとの発表数]),
	'nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[都道府県名] IN { "北海道" }
)
```

「nhk_news_covid19_prefectures_daily_data」テーブルの「各地の感染者数_1日ごとの発表数」の合計を、次のフィルタ条件で算出、という内容になります。
フィルタ条件が「[都道府県名] IN { "北海道" }」で指定されており、見た通り都道府県名が「北海道」という設定になっています。

##クイックメジャー「フィルターされた値との差異」

次に、「フィルターされた値との差異」を選びます。
「基準値」、「フィルター」は先ほど同様に日毎の計測値と「都道府県」→「北海道」を設定します。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/bb2f5405-dc31-19d4-e341-088abe6668ea.png)


![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/1433a413-f06a-dad1-1227-b6423b8847d0.png)

作成したグラフです。
今回のデータの場合、都道府県全体の数値と北海道の数値との差を表しています。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/bcc8824f-12b8-002f-8b02-9c45bf68c6c6.png)

生成されたクイックメジャーの式（DAX）は以下のようになります。

```
北海道 との 各地の感染者数_1日ごとの発表数 の差異 = 
VAR __BASELINE_VALUE =
	CALCULATE(
		SUM('nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[各地の感染者数_1日ごとの発表数]),
		'nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[都道府県名] IN { "北海道" }
	)
VAR __MEASURE_VALUE = SUM('nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[各地の感染者数_1日ごとの発表数])
RETURN
	__MEASURE_VALUE - __BASELINE_VALUE
```

##「差異の比率」ではDAX式を小変更

クイックメジャー「フィルターされた値に対する差異の比率」を選びます。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/e57efac3-ee39-a7c7-1e56-fb6992ee416a.png)

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/96a58e9d-2924-0ad8-6993-3b090c18a64e.png)

生成された式は以下のようになります。
（計測値‐基準値）/基準値と、どれだけ上昇したか、下降したかを算出する式になっています。
業績の数値を解析するのに向いた式なので、今回のデータでは、「計測値/基準値」と変更します。
都道府県全体の何パーセントが北海道、という推移を表現するように変えます。

```
北海道 との 各地の感染者数_1日ごとの発表数 % の差異 = 
VAR __BASELINE_VALUE =
	CALCULATE(
		SUM('nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[各地の感染者数_1日ごとの発表数]),
		'nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[都道府県名] IN { "北海道" }
	)
VAR __MEASURE_VALUE = SUM('nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[各地の感染者数_1日ごとの発表数])
RETURN
	DIVIDE(__MEASURE_VALUE - __BASELINE_VALUE, __BASELINE_VALUE)
```

最後の行だけ変えて、以下のように変更（コピペ）しました。

```
北海道 との 各地の感染者数_1日ごとの発表数 % の差異 = 
VAR __BASELINE_VALUE =
	CALCULATE(
		SUM('nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[各地の感染者数_1日ごとの発表数]),
		'nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[都道府県名] IN { "北海道" }
	)
VAR __MEASURE_VALUE = SUM('nhk_news_covid19_prefectures_daily_data'[各地の感染者数_1日ごとの発表数])
RETURN
	DIVIDE(__BASELINE_VALUE, __MEASURE_VALUE)
```

上記のクイックメジャーを使ったグラフが以下になります。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/f0004a14-e660-3c12-aeab-88adc3fc5592.png)

これまで作った3つのグラフと、確認のために作成した「都道府県全体」と「北海道」の折れ線グラフも作成しました。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1143963/4dbf86e0-3541-c4b3-0c49-9cbeb8b7ca4a.png)

**了**