【異世界転生】#1 転生先でQGIS寿司を振る舞いました🍣

#はじめに
こんにちは。地域おこし協力隊として異世界転生し、転生先の地域のDX推進に携わらせていただいているayatyと申します。
先日、転生先の市役所の保健師・栄養士さんに対して、QGIS研修をさせてもらったので、その内容を報告させていただきます。

#1.研修準備
今回は、Yam3939さんの記事を参考にさせていただきながら、研修のフレームを作成しました。

https://qiita.com/Yam3939/items/9967b0ea437e8f163390

###フレーム
【参加者の属性】
　保健師・栄養士さんなどの地域の健康に携わる方々、約15名。
【参加者のニーズ】
　健康アンケート結果の地域ごとの差を可視化したい。
　医療機関などのレイヤを重ねて分析したい。
【研修のゴール】
　楽しみながら、健康アンケート結果を可視化する。
【研修の内容】
　前半：みんなでお寿司を握ってみる（QGIS体験会）
　後半：握ったお寿司を食べながらみんなで雑談（質疑応答）

![スクリーンショット 2021-09-17 17.14.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1988321/99991c2d-2088-9885-9e09-7e19e823df0e.png)

![スクリーンショット 2021-09-17 17.14.25.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1988321/7a991909-1bfc-1803-52b1-f571c2cabc80.png)


今回の研修の参加者のほとんどの方がQGIS初心者ということだったので、研修のゴールは「参加者に楽しんでもらうこと」に設定しました。
前日までにQGISのインストールや資料作成などの準備を整えて、いよいよ研修当日を迎えました。

#2.前半「みんなでお寿司を握ってみる」
今回の研修は1時間半という限られた時間だったので、QGISの説明や基本操作の説明は割愛しました。簡単な自己紹介と研修の流れを説明して、早速QGISを起動してもらい、お寿司を握り始めました。

###研修の流れ

予め用意しておいたお米**（市のオープンデータマップ用データセット）**と、
いただいたお魚**（健康アンケート結果の地域ごとの平均点）**で、
お寿司を握ってみました**（テーブル結合して、カテゴリ値で色分けすることで、アンケート結果の地域差を可視化しました）**。

※筆者の実家が寿司屋のため、お寿司の比喩で説明させてもらいました🍣🍣
想像以上にウケがよかったので、ホッとしております。


![スクリーンショット 2021-09-14 14.53.21.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1988321/efde7660-a9b4-64a1-3449-550cf1137eb7.png)


![スクリーンショット 2021-09-14 14.53.03.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1988321/532d188d-b4fd-109b-e294-91d93dd88499.png)


![スクリーンショット 2021-09-14 14.53.38.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1988321/76db45ac-76a9-48ab-64a9-2f86716676cf.png)

前半のQGIS体験会では、少しバタついたところはあったものの、目標としていた地域差の色分けを行うことができました。

#3.後半「握ったお寿司を食べながらみんなで雑談」
続いて、後半の質疑応答に移りました。
以下のようなコメントがありました。

###コメント
🍆オープンデータと組み合わせるだけで、ここまで見える化できるんですね。
🧅見せ方の幅が広がると感じたので、やってみたい。
🌽スーパーの位置などのデータを引っ張ってきて、レイヤで重ねてみたいです。
🥦介護の方でも活用できるかなと思います。
🍅〇〇地域は米どころだし、スーパーで野菜も買いやすいのに何故野菜の摂取頻度のアンケート結果が低いのだろう・・・。
🥕もう少し細かい地区の単位で比較したいです。


今回の研修で、自分たちが持っているデータを実際に地図で可視化してみることによって、これまでの仮説を検証したり、新たな仮説が立ったり、有意義な議論をすることができたのかなと思います。

#4.振り返り
###レーダーチャート
研修の振り返りレーダーチャートは、このような感じになりました。
![chart-2.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1988321/b20620c3-28b7-3df1-fceb-a5dcf293e573.png)

大きな事故が起きずに無事に研修を終えられたことと、お寿司ネタを拾ってもらえたことが、自分にとっての大きな収穫になりました。
今後は自分の武器となる長所を作りつつ、できることも少しづつ増やしていきたいと思います。

###振り返り
#####■良かったこと

+ 初めての研修の講師を無事に終えることができた。
    + 👉ayatyは**【見習い料理人】**の称号を手に入れた👨‍🍳
+ 自分自身が研修を楽しむことができた。
+ 参加者が無事に目的である地図を作ることができた。
+ 保健師さん・栄養士さんからのウケが割と良かった。
    + 👉ayatyは**【マダムの御加護】**を手に入れた📿

#####■問題・課題

+ QGIS初心者の方に対して、研修の難易度が高かった。（テーブル結合などは予めしておいて良かった。）
+ 「カテゴリ値」と「連続値」による分類の使い分け方など、自分自身が理解できていなかったために、参加者を困惑させてしまった。
    + フィールドの形式が数値でなかったので、連続値による分類ができなかった。

https://qiita.com/ayaty/items/9cbd13078b75678a4f2f

+ 標準偏差などの統計学の知識が浅くて、参加者からの質問にほとんど答えられない。
+ 前半の操作説明で力を使い果たしてしまい、後半の質疑応答のほとんどをサポートの方々に任せてしまった。

#####■これから

+ 研修の最後まで走りきれるだけの体力・知識を徐々につけていく。
+ 今回の研修で聞かれた質問に答えられるようにする。
+ データの可視化とともに、データの分析についても学び始める。
+ 見える化によって生まれた仮説をフィールドワークで調査してみる。
+ 保健師・栄養士さんの業務で使えるようにフォローアップする。

#終わりに
最後までお付き合いいただき、ありがとうございました。
感想・改善点などございましたら、教えていただけると幸いです。

#出典

https://chachart.net/radar

https://qiita.com/Yam3939/items/9967b0ea437e8f163390

https://qiita.com/ayaty/items/9cbd13078b75678a4f2f