IBM Cloud Pak for Data as a Service  ハンズオン資料（3.分析編）2021年8月作成/2022年12月更新

# 3. 分析編
# Cloud Pak for Data as a Serviceハンズオンメニュー一覧
- [0.目次](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/993e0fabfaebf56fe547)
- [1.構築編](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/c228b70bd33a8fce9c8f)
- [2.設定編](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/6793b6759c761301b687)
- [3.分析編（当記事）](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/78274f839205e703a8a6)
- [3.分析編-A ダッシュボードで新型コロナの新規陽性者変遷を見る](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/76144e3bf1898b7a48de)
- [4.ETL編](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/aad5aa18731224d3dfcb)
- [5.データ仮想化編](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/a8e2418b171d60793cc6)
- [a.Db2へのデータロード編](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/c9b51fbbe1b470e9c4ad)
- [99.動画編](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/8dc1e55f62ddee859c30)


### 本記事では、上記の1.構築編、および２.設定編によって準備された環境を用いて、データユーザがどのようにデータを検索し分析環境へ持っていくか、という導線を体験いただくように記載しています。


# 公式ドキュメント
- IBM Cloud Pak for Data as a Service の公式ドキュメントは[こちら](https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/getting-started/welcome-main.html?context=wdp&audience=wdp)をご参照下さい。
 

# 1.データ検索

- CP4D画面上の検索窓（Global Search）から、例えば顧客情報を得たいので、「顧客」と入力してエンターキーを押します。
![スクリーンショット 2021-07-30 17.30.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/9e9a00e2-c74b-5446-8ca0-f29797afbf23.png)

# 2.ビジネス用語の確認
顧客、という検索の結果、複数の結果が出ました。
まずはビジネス用語として出てきた「オンライン顧客」という用語を確認します。
![スクリーンショット 2021-07-30 23.03.52.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/e9a6dc00-5a87-983e-23d4-9b067894d426.png)

オンライン顧客、というビジネス用語を確認します。
ここで、関連コンテンツ、という箇所を見てみましょう。
![スクリーンショット 2021-07-30 23.04.50.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/6b32703f-ad97-7aee-e041-bb07870d67de.png)

## 2.1.関連コンテンツ（データ）の確認
![スクリーンショット 2021-07-30 23.05.43.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/ade3b442-eac6-4872-03d2-8a815ff13d31.png)



# 3.関連するカタログ上のデータ（オンライン顧客データ）の確認。
- ビジネス用語に紐付けられたカタログ上のデータが表示されます。

## 3.1.概要 タブ
- データに関する一般的な説明、データの格納パス、ビジネス用語や分類等のメタデータ等が確認できます。
![スクリーンショット 2021-08-01 12.01.17.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/7087f00b-62c3-3fa3-298f-866303fcdf6f.png)


## 3.2.資産 タブ
- データのプレビューが見られます。なお、マスキングしている場合でも、このデータの管理者であるIDではデータ自体はマスクされません。
![スクリーンショット 2021-08-01 12.02.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/3702aef3-6b8d-70ae-50c2-a581672896f7.png)


## 3.3.アクセス タブ
- このデータ個別にユーザをし招待したい場合は、ここから「メンバーの追加」をクリックして追加できます。
![スクリーンショット 2021-08-01 12.03.58.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/cffebf85-6772-cee8-e88b-af16e92f9015.png)


## 3.4.レビュー タブ
データのレーティングや感想等を記載できます。
![スクリーンショット 2021-08-01 12.04.57.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/69ff3cca-62cb-7536-f603-f3062196d01b.png)
![スクリーンショット 2021-08-01 12.05.41.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/f9057247-037b-e2f7-0c30-9c9d128e6081.png)


## 3.5.プロファイル タブ
- データの全体的な傾向を把握できます。
![スクリーンショット 2021-08-01 12.06.22.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/1f18bfd0-b010-d7e3-f3fe-632a82b3053e.png)
![スクリーンショット 2021-08-01 12.06.37.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/df6c4938-7e7a-88e1-bd25-a18f72ae242a.png)

## 3.6.アクティビティー タブ
カタログに追加されてからの、いわゆるデータのリネージュ（来歴）を確認できますが、ライトプランでは使用できません。
![スクリーンショット 2021-08-01 12.07.34.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/f8974a8d-1648-6250-5bbe-6aa5cdabe4b4.png)


# 4.プロジェクトへの追加

## 4.1.プロジェクトに、カタログからデータ資産を追加。

- カタログで見つかったデータを、分析用のプロジェクトに格納します。
- なお、データが保護ルールでブロックされている場合、管理者以外はそのデータをプロジェクトに格納できません。
- 当該データ資産を表示して、画面右上の「プロジェクトに追加」をクリック。
![スクリーンショット 2021-07-31 21.52.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/be2fedc4-f357-fd38-b0b4-a042ed9cb0cf.png)

- 「ターゲット」箇所で自分のプロジェクトを指定して、画面右下の「追加」ボタンをクリック。
    - 今回は「接続されたデータ資産」が対象のため、その「接続」定義（Db2-Connection）も併せてプロジェクトへコピーされます。
![スクリーンショット 2021-07-31 21.54.55.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/5d5f58ca-bf5a-5e61-a03f-c77c754390ac.png)


- 画面右上にプロジェクトに追加された旨の表示がでるので、「プロジェクトに移動」をクリック。
![スクリーンショット 2021-07-31 21.55.23.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/b51a8a5a-45ac-c6b8-3cc5-4eab18f1b1a2.png)

- プロジェクトにデータが追加されたことを確認。
![スクリーンショット 2021-07-31 21.56.28.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/dc39bc45-3843-fc51-717f-5467bb0d2b26.png)

## 4.2.プロジェクトに、コラボレータを追加。

- プロジェクトの「アクセス制御」タブから、画面右上の「コラボレーターの追加」をクリック。
![スクリーンショット 2021-08-01 10.17.37.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/38f71ac1-f843-ee23-d11f-aa2d214a1b4a.png)


- メールアドレスを入力して、コラボレーターを追加します。
![スクリーンショット 2021-08-01 10.18.18.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/ed565c1a-5b00-0e82-a72a-2651ab8e96ec.png)

- アドレスを途中まで入力すると候補が表示されるので選択します。
![スクリーンショット 2021-08-01 10.20.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/8301d78e-4a0e-77eb-d85a-1565c60c64a3.png)

- ロールを選択して、「招待」をクリックします。（画面の例では「エディター」としています。）
![スクリーンショット 2021-08-01 10.21.33.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/fc8ead25-884f-6ee1-8349-73476a23de72.png)

- このプロジェクトに対して、エディターとして新規にユーザーが追加されました。
![スクリーンショット 2021-08-01 10.23.35.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/1e9b2c11-91cb-a678-841b-92d84ecc0d14.png)


- 以下は、プロジェクトに招待されたユーザの画面

- プロジェクトの一覧で、自分が招待されたプロジェクトが表示されており、先程設定したロールになっていることがわかります。
![スクリーンショット 2021-08-01 10.26.26.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/f8a9c31c-45a3-3e7b-1f71-36f6c69274c2.png)


# 5.データの整形（Data Refinery）

- プロジェクト内に保存されたデータを、使いやすいように整形・精製（Refine）、また可視化も出来るジョブを作成・実行します。
- 公式ドキュメントとしては、[こちら](https://dataplatform.cloud.ibm.com/docs/content/wsj/refinery/refining_data.html?context=wdp&audience=wdp)を参考にしてください。


## 5.1.Data Refinery の起動
- プロジェクトで、右端の点3つのボタンをクリックして、「整形」をクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 10.49.19.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/51823c5a-9cab-c46c-bcc0-1f94f3d2e15d.png)

- データの整形画面が起動します。画面右上に表示が出ますが、プレビューの処理に少し時間がかかる場合があります。
![スクリーンショット 2021-12-10 22.36.56.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/0d43a695-c073-3442-280a-39b8675dec8d.png)

- 画面の左側は、修正対象のデータと、それに修正を加えていく処理のステップが記載される場所です。
    - （「✗」ボタンで消せますし、画面に再度出す場合は画面右上の「i」のアイコンをクリックすると現れます）
- 画面真ん中は対象データのプレビュー、プロファイル、視覚化（グラフ）が確認できます。
- 画面の右側は、対象のデータソース等の情報が記載されます。
    - （「✗」ボタンで消せますし、画面に再度出す場合は画面左上の「Steps」という箇所をクリックすると現れます）

### 5.1.1.データプロファイル
- 画面右上の「処理中」表示が消えたら、画面真ん中に表示されている「データ」タブの横の「プロファイル」タブをクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.35.34.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/15954fd6-e1d4-5678-8dad-0d715b83d6d6.png)

### 5.1.2.データ視覚化
- その横の「視覚化」タブをクリックします。
- いくつかのグラフ候補が現れます。全部で33種類のグラフが準備されています。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.46.12.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/2c6a9c6e-e87f-0be2-e1dc-e7c17ca47a4e.png)


- ここでは例えば円グラフを選択します。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.38.36.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/97d850a6-379f-a97b-214f-0dc92172e917.png)

- 画面左側の「カテゴリ」から選択したい列を選びます。ここでは例えば「出身地」を選択します。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.41.20.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/328d535f-3cf1-e1b6-4bcb-e1a4354534c8.png)

- 出身地別の円グラフが表示されます。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.42.01.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/667c88e3-bcb1-2478-72d0-082a81529009.png)

- 出身地の下のドロップダウンリストから、表示したい値だけを選択することもできます。
![スクリーンショット 2021-08-01 16.51.51.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/a7ba60ed-f9d0-7707-479b-c44e2e6464e8.png)


- 円グラフの種類を選べます。最初のものは「正規」の円グラフですが、以下のような「リング」や
![スクリーンショット 2021-08-01 13.43.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/a1a03838-240a-a44d-66ff-16556a6a25d2.png)

- 以下のような「ローズ」等、複数の表示方法を選択できます。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.44.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/a617bad5-555b-8314-3c6a-abcb11761659.png)

- 画面右上の「アクション」の箇所から、グラフをプロジェクト（visualization asset browser）に保存したり、グラフの詳細（JSON形式）や画像（PNG形式）をダウンロードすることも可能です。
![スクリーンショット 2021-12-10 23.20.58.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/3d656fa8-45d6-e95d-14da-3f41c5465234.png)


### 5.1.3.データ整形の操作
- 「データ」タブに戻り、画面右上の「処理中」表示が消えたら、画面左下の「New Step」ボタンを押します。
![スクリーンショット 2021-12-10 22.43.50.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/7568cbd3-d723-a241-83b7-632711937435.png)

- 操作可能なコマンドの一覧が表示されます。
![スクリーンショット 2021-08-01 10.54.04.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/338a31dc-788f-7ac1-57ab-1e39afad02aa.png)
![スクリーンショット 2021-08-01 10.56.44.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/5e68c783-e62c-6de4-d52b-44eb4feef21e.png)

- 今回は、簡単にフィルタリングをしてみます。「フィルター」をクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.25.51.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/54638d64-a2da-cbbc-03e8-d580cfaa9e67.png)

- フィルターしたい列を選択肢、その条件を選びます。
- この例では、「出身者」列に「兵庫県」が含まれている列を選択します。
- 「適用」をクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.28.54.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/be04e31f-1c6a-4cda-8c16-d5642f492021.png)

- 結果のプレビューが見られました。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.29.53.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/4dec1442-002b-2dc2-9f59-222e0716ed6e.png)

#### 5.1.3.1.データ出力先を、プロジェクト内のcsvファイル（デフォルト設定）にする場合（今回実施します。）

- 今回のハンズオンではこちらの例で進みます。
- 5.1.3.3.の箇所まで読み飛ばしてください。


#### 5.1.3.2.データ出力先を、他のデータベース等に設定する場合（今回は実施しません。）

- 今回のハンズオンでは以下の操作は行いません。参考として、様々なDBへ出力も出来るのだな、という点を抑えていただければ結構です。

- 画面右側の「編集」ボタンをクリック。
- ![スクリーンショット 2021-08-10 16.45.07.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/4660f801-802e-caa8-d8d0-f9355f04127e.png)

- 「出力の編集」をクリック。
- ![スクリーンショット 2021-08-10 16.46.49.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/1b119f96-2fac-dc07-6e28-ddf2586a03c0.png)

- 「ロケーション」箇所の右側のペンのマークをクリック。
- ![スクリーンショット 2021-08-10 16.51.06.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/333b5faf-bc0e-3935-3e81-4ab0561f6fb0.png)

- 出力したいデータベースのテーブルを選択して、「ロケーションの保存」をクリック。
- ![スクリーンショット 2021-08-10 16.51.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/f0e42ba4-f833-e08a-cbaa-a5220d391525.png)

- データセット名や説明を確認し、出力先への出力方法を選択。
- ![スクリーンショット 2021-08-10 16.54.32.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/e43ef034-877e-f145-ea4f-0c4f1764f5b4.png)

- 「出力の編集」の横のチェックマークをクリック。
- ![スクリーンショット 2021-08-10 16.57.02.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/cd4e48b3-54e6-6a7a-6e38-83415a843417.png)

- 画面右下の「完了」をクリック。
- ![スクリーンショット 2021-08-10 16.58.39.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/bfaa064f-b5d6-4e35-bb6e-d00d70c5906d.png)

- 画面右下の「Data Refineryフロー出力」の箇所が変更されていることを確認
-![スクリーンショット 2021-08-10 17.00.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/b83c2f49-edd7-a865-7034-4d17e1a56f35.png)
 


#### 5.1.3.3.データ保存以降の処理

- （デフォルト設定のcsv出力の場合で記載しています。）

- このジョブ設定を保存して、結果を作成してみます。
- 画面右上の「ジョブ」ボタンから「ジョブを保存して作成」をクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.31.45.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/7b0d4c99-663e-65d7-3cf8-b8f2c0f968ab.png)


- 「名前」「説明」を入力して「次へ」をクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.33.41.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/d4828ce3-0ac3-9868-cdb8-54236dac551f.png)


- データの入力・出力を確認し、「次へ」をクリックします。
- オプションとして、作成物の保持期間を指定しても良いです。（チェックボックス）
![スクリーンショット 2021-08-01 11.36.17.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/814eaccb-2d36-ecaa-fb26-3a6333d247d1.png)


- ジョブなので、スケジューリングが可能ですが、今回はそのまま実行するのでオフのまま「次へ」をクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.37.17.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/b118d78d-0a40-1686-30f9-4b482aeaf1c5.png)



- 仮にスケジューリングする場合は、以下のような設定が可能です。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.39.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/34568290-d6be-3353-5a81-e867bc15c2c8.png)


- 通知の要否です。今回はオンにしてみます。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.40.24.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/fedfcbf3-2f04-d72d-b1af-683306aabf54.png)


- ジョブ内容を確認します。今回はそのまま実行するので、「作成して実行」をクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.41.35.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/ed7eadc7-1397-8b83-b604-f852f9eeb2be.png)



- ジョブが開始された通知が表示されます。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.42.06.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/7dfb3556-c201-0b2c-9366-50bd75e430ff.png)


- プロジェクトに戻ります。画面左上のプロジェクト名をクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.47.08.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/8a838f49-2453-dd5d-3471-1f163223b326.png)


- データ資産一覧に戻りました。
- 先程作成したRefineryフローと、そのフローにより作成された新規データファイル（csv）が保存されていることがわかります。（一部日本語名称が文字化けしていますが。。。）
![スクリーンショット 2021-08-01 11.49.30.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/760caee5-cdfc-801e-e7ec-d658981ee1c1.png)

- 「ジョブ」タブを確認します。Refineryで実行したジョブの履歴が記載されています。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.24.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/89059085-0204-74ac-14a3-f35fbd2a9291.png)

- ジョブ名をクリックすると、その詳細内容が確認できます。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.25.15.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/9f4b33bd-c61c-5e29-f990-669afd430325.png)

- 「開始時刻」のリンクをクリックすると、ジョブのログが確認できます。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.26.37.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/b6e706b2-370d-1689-038f-fe27ce25577c.png)


- プロジェクトの「資産」タブに戻って、整形したデータ（ファイル名の末尾が_shapedのもの）を確認します。
![スクリーンショット 2021-08-01 13.31.29.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/5a39bd2e-b57b-fb3a-c766-e8801ed055d4.png)

### 5.1.4.ファイルの修正
- 整形したデータが確認できました。ファイル名が文字化けしているので、修正します。画面右上の「i」のボタンをクリックします。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.50.47.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/08356981-4698-0e78-dce3-79d84b4fb07e.png)

- ファイル名右のペンのアイコンをクリックして名称を編集します。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.51.48.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/4ca12284-b67f-fb24-7bce-ba823ad19bfb.png)

-ファイル名を修正して「適用」をクリックします。
- ![スクリーンショット 2021-08-01 11.52.48.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/54c6c69e-17f4-d80a-255b-a82e3d199b64.png)

- ファイル名が修正されました。
![スクリーンショット 2021-08-01 11.53.43.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/295123/cd655d8e-bdf1-2651-e37e-b87abf2dd0de.png)

# その他、分析用のハンズオン
- こちらのリンク先に記載されている、「データ利用者向け」の以下手順も参考になさってください。

- [IBM Cloud Pak for Data as a Service ハンズオン資料 3.分析編-A：ダッシュボードで新型コロナの新規陽性者変遷を見る](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/76144e3bf1898b7a48de)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（3.分析環境編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/d01a1fc4c5ec5068daeb)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（4.データの前処理編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1354e7ecbe2b2fb75b3a)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（5.モデルの自動作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/17ba627abd81d421a8b7)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（6.モデルのデプロイと呼び出し）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/814b17acb7f8357bdfab)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（7.ダッシュボードの作成）]
(https://qiita.com/Asuka_Saito/items/79a3b9cd7f65b45d04a3)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（14.GoSalesのデータを使う）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/74a95ed99f6209380b34)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（15.コールセンターのデータセットを使う）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/8d436e1279e71d76ad4b)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（16.Modelerフローのサンプルを使ってみる - 薬剤研究例 ）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/44aa14bc12c84bdbed24)

- [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（19.Modelerフローで不良品件数予測モデルを開発する ）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/6f74dc885f6e54ca0caa)

- [WiDS Tokyo@IBM 2021開催記念?: AutoAIの時系列予測で今後30日の東京の新型コロナ感染数予測をしてみる](https://qiita.com/nishikyon/items/c9daa7f21adda5043da0)

- [ダッシュボードでタイタニック・データセットを分析しよう](https://qiita.com/makaishi2/items/9177a0d7c05a12494f75)

# 次のハンズオン
- 4.利用（ETL）編は、[こちら](https://qiita.com/Shumpei_Kubo/items/aad5aa18731224d3dfcb)です。