固有値　固有ベクトル

行列の問題を解こうとするとき、固有値、固有ベクトルの計算をすることがある。

eigen value：固有値
eigen vector：固有向量

# Arxiv

|words|number|
|:--|--:|
|eigenvalue eigenvector| 2171
|eigen-value eigen-vector| 43

## eigenvalue eigenvector
Modular spectral triples and deformed Fredholm modules
Fabio Ciolli, Francesco Fidaleo

https://arxiv.org/abs/2206.14762

Robust Perron Cluster Analysis for coarse-graining of non-reversible stochastic matrices with complex eigenvalues
Anna-Simone Frank, Alexander Sikorski, Susanna Röblitz

https://arxiv.org/abs/2206.14537

Exact solution of a family of staggered Heisenberg chains with conclusive pretty good quantum state transfer
Pablo Serra, Alejandro Ferrón, Omar Osenda

https://arxiv.org/abs/2206.14230

## eigen-value eigen-vector

Commutation simulator for open quantum dynamics
Jaewoo Joo, Timothy P. Spiller

https://arxiv.org/abs/2206.00591

Two Low-complexity DOA Estimators for Massive/Ultra-massive MIMO Receive Array
Yiwen Chen, Xichao Zhan, Feng Shu, Qijuan Jie, Xin Cheng, Zhihong Zhuang, Jiangzhou Wang

https://arxiv.org/abs/2204.09411

Comparative Performance of Novel Nodal-to-Edge finite elements over Conventional Nodal element for Electromagnetic Analysis
Durgarao Kamireddy, Saurabh Madhukar Chavan, Arup Nandy

https://arxiv.org/abs/2203.14522

# Qiita

【数学】固有値・固有ベクトルとは何かを可視化してみる
https://qiita.com/kenmatsu4/items/2a8573e3c878fc2da306

固有値、固有ベクトルの性質(全三部作)
https://qiita.com/syusyumk2/items/79c08335e90e8d7de036

固有値、固有ベクトルの応用例（二次形式）
https://qiita.com/syusyumk2/items/22210fd4065c58e7a157

固有ベクトル、固有値の意味
https://qiita.com/kazuya_minakuchi/items/1eb1628817cde17394ee

固有値、固有ベクトルの幾何的な意味を考える
https://qiita.com/hiyoko9t/items/f729e1e75cf0f0765fd3

「ラビット・チャレンジ（応用数学レポート）」を参考にWolframAlphaとSymPy Liveでやってみたい。
https://qiita.com/mrrclb48z/items/e7744205526fea1c3761

ラビットチャレンジ　Stage1 応用数学　線形代数(固有値)　　レポート
https://qiita.com/NAoki_123/items/0d44895dafa88ec86858

PRML　演習問題 2.18（難問）　解答
https://qiita.com/ZaKama/items/c6c3f9259421c3b6e2ad

PRML　演習問題 2.19（標準）　解答
https://qiita.com/ZaKama/items/7e403a30a47d27a54469

PRML　演習問題 5.12（標準）　解答
https://qiita.com/Kazutoshi08/items/315fe3e4e7035eed1b8e

固有値から固有ベクトルを求める
https://qiita.com/ShataKurashi/items/b804a0bcb5c88c5a8dec

固有値・固有ベクトルを求める
https://qiita.com/shingo_toku/items/7e7c7cb54f570ad876f3

線形代数の基礎 第12回 - 固有値・固有ベクトルhttps://qiita.com/nognog/items/05766c319658efecf61f

任意の正方行列の２乗の固有値と固有ベクトル
https://qiita.com/haru-256/items/9136aae7c9b227ac38bf





固有値分解と特異値分解
https://qiita.com/KodaiS/items/b72ed968c480ee0f6aef

固有値と固有ベクトル : 線形代数をPythonで<7>
https://qiita.com/jin237/items/3508876700de4b3991c3

話題の「固有値から固有ベクトルを求める」を検証する
https://qiita.com/hatori_hoku/items/9a2d2d87017621c41ab6


量子コンピュータの基本 - 異なる固有値に対する固有ベクトルは直交することの確認
https://qiita.com/ttabata/items/4aa13b16e2f744dd2407

# 固有値・固有ベクトルの使いみち @Ken-ichi_Hironaka

固有値・固有ベクトルの使いみち（０．序文）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/c120be666f5c02dcdb5a

固有値・固有ベクトルの使いみち（１．主成分分析）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/c7d99d6d1dee2f3f936f

固有値・固有ベクトルの使いみち（２．マルコフ連鎖）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/3deb3f9fba3676a5f25d

固有値・固有ベクトルの使いみち（３．力学系）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/7293ac5236af2e0621eb

固有値・固有ベクトルの使いみち（４．連続体力学）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/94518c027a66ce168bec

固有値・固有ベクトルの使いみち（５．量子力学）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/d7b3d5b808a1085a6eb0

固有値・固有ベクトルの使いみち（６．対角化の一般化と単純・直既約・可約）
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/b2f5e98481392136cc73

固有値・固有ベクトルの使いみち（７．同時対角化とブロック化行列）
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/bd8803fc39da031cfe23

固有値・固有ベクトルの使いみち（８．群の表現とSchurの補題）
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/52b3f55b976d3060bab4

固有値固有ベクトルの使いみち（9. 保型形式とL関数とHecke作用素）
https://qiita.com/Niiboy/items/0e9b9fa53d4cedc08001


# 固有値

線形代数学-固有値、特異値
https://qiita.com/gataca27/items/b355937d24baeba7dfd0

Tensorflow、行列の固有値でも自動微分できる模様
https://qiita.com/sage-git/items/1afa0bb8b3a7ee36600d

QR法による固有値計算の概要
https://qiita.com/KiyoshiSakurai1984/items/e93e84204c7366d8493c

大規模行列の固有値計算：ARPACK-ng+ARPACKPP
https://qiita.com/inv_Koyama/items/0015893c1cec5dd28e90

Pythonで「直交行列Uを用いた対称行列Aの対角化」を行う（固有値分解）
https://qiita.com/AnchorBlues/items/7606bd6477cd0e986f19

PythonでHermite行列とその固有値を求めてみる
https://qiita.com/kyoro1/items/8d324ea9f44a8d9e756d

[Pythonによる科学・技術計算] numpy・scipyを用いた(一般化)固有値問題の解法，ライブラリ利用
https://qiita.com/sci_Haru/items/034c6f74d415c1c10d0b

特異値分解と固有値分解が同じ結果を出していることの確認（Rのsvd、eigen関数）
https://qiita.com/antiplastics/items/5c7ab42a9d7344f1ce88

# 固有ベクトル
因子負荷量と固有ベクトル
https://qiita.com/kilometer/items/163ebc68e692fd0391f3

Bokehで固有ベクトルの可視化
https://qiita.com/SatoshiTerasaki/items/162da14f1144e170829b

文書要約のLexRankや、Googleページランクのアルゴリズムではなぜ固有ベクトルが登場するの？
https://qiita.com/sugulu_Ogawa_ISID/items/960116ec90b54bf924d7

行列の固有ベクトルを微分するときに気を付けること
https://qiita.com/sage-git/items/467b208be544f08ebc90

一次変換と固有ベクトルを可視化するシェーダ
https://qiita.com/hibit/items/94196fd8685b52edaac6

#参考資料
古川研究室 ~Workout calendar~ の紹介https://qiita.com/flab5420/items/aee38a24be700d146817

ラビットチャレンジに挑戦しよう
https://qiita.com/ashiko/items/7f5e18fa14885a087dcf

2017/10/29　第310回　数学検定1級2次必須問題6番
https://qiita.com/ma-oshita/items/4561918af241a550cbfe

主成分分析の使いみち　次元の縮約　クラスタリング　モード分解
https://qiita.com/Miyabi1456/items/0e73eca2c0f9d4e9a37e

深層学習 第5章 自己符号化器
https://qiita.com/y_ujitoko/items/a271bbfa5d11d8c720de

【JDLA E資格】固有値分解・特異値分解
https://qiita.com/fridericusgauss/items/89b9cb4a8e6b7cbd4798

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01 初稿 　20210723
ver. 0.02 ありがとう追記 20230502
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