なんでも統計(78)相談室(1)分母の値が０になる場合

<この項は書きかけです。順次追記します。>

データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い！』。「それ自分かも！」ってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

の反省に基づいて始めた企画です。

なんでも統計相談室(1)分母の値が０になる場合

@t_nakayama0714「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案：Qiita(42)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.
# 一覧
| 新 | Japanese title | good | views | v/g |
|:--|:--|--:|--:|--:|
| 1 | プログラマが知っているとよい　色使い（JIS安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35 | 1397 | 64602 | 46.2 |1538|84873|55.1|
| 2 | ６５歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f | 586 | 24406 | 41.6 |711|39561|55.6|
| 3 | プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8 | 326 | 27064 | 83 |347|33447|96.3|

このように、分母が０でなければ、問題ありません。
しかし、Qiitaのいいね(LGTM:Look Good To Me)は、最初は０です。

じゃ、どうやって計算すればいいかっていうことになります。

案は３つあります。

# 離散、連続、断念。

## 離散
0の次は１です。しかし、まだ１になっていないのに、１で計算するのは時期尚早かもしれません。では、０１の離散の区切りが、今の半分だったらって仮定します。

0, 0.5, 1, 1.5, 2, ...
という感じです。
そして、今、０から始まり、１にたどり着く前の状態は、0.5だと仮定するのです。計算は0.5を使います。

## 連続
離散の考え方を、０から１までの連続のどの値をとってもいいことにします。

ただし、根拠として、最初に書いた日から、今日が５日目だとしましょう。そして、７日目になったら、いいねが１つつくに違いないと仮定しましょう。

７日目の期待値が１を超えるということを想定した場合に、５日目の今日、とるあたいは、5/7 = 0.714です。0.7でも、0.71でも結構です。
有効数字は１桁から３桁くらいを使うのが工学的かもしれません。

## 断念
０はやっぱり０だという決め。
たとえば、０の値を取っているのが100個以上あった場合、機械学習で自然言語処理して、予想計算させれば手間はさほどかからないかもしれません。人でで連続値を計算するのは不可能っていうか、時間の無駄でしょう。

じゃ、0.5でいいじゃんってなるかもしれません。0.5で計算すると、計算結果の合計値が大きくなりすぎて困る場合があります。そういう場合は0.5は採用できません。

## 計算例

||離散0.5|連続0.3|連続0.7|断念｜
|--:|--:|--:|--:|--:|
|7|14|23.3|10|-|
|100|200|333.3|142.8|-|
|差|100|233.3|42.8|100|

だいたい、30から300くらいまでの間が経験的に多いような気がします。

viewsが１００になったときに１になったとします。
そうすると、上の表の差のところの状況です。
断念していた時と、離散で計算していた時は差が同じです。
どちらかの方法が優位であるとは限りません。

連続の0.3で計算していた場合が一番差が大きくなります。
激変ですね。そこで、激変を緩和するためには、
過去に、いくつの値で１になったかの統計を取り、
その激変率の期待値を一番小さくする値にするといいでしょう。

統計値ですから、将来予想はできません。
将来もそうだという保証はありません。
ただ、計算結果を受け入れやすいというだけのことです。

それでも、分母が０になるから計算できないから０で計算する方法と、
半分の0.5で計算する方法があることを理解しているといいことがあるかもしれません。

具体的には統計データがある場合は、その値を使って、激変の期待値を過去については最小になるように取ってみましょう。

# 参考資料
Qiita 10周年記念イベント 「10年前の自分に伝えたい、勉強しておきたかった技術」
https://qiita.com/official-events/1e99fc384200c38548fd

## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
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読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
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統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
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医工連携関連記事一覧
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日本語（０）一欄
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仮説（0）一覧（目標100現在40）
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音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
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Rust(0) 一覧　
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100以上いいねをいただいた記事16選
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01初稿　20190812
ver. 0.02 ありがとう追記　2023052９
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