Pythonで画像収集やってみた

# この記事は？
Pythonを使って画像の収集をしました。
本記事では画像の収集を行ったソースコードを紹介します。

# 作成したもの
### ディレクトリ構成

```
|
|- main.py (実行用のpythonファイル)
|- common (各種共通処理を格納するディレクトリ)
     |- search.py (検索処理のpythonファイル)
|-img (取得した画像が格納されるディレクトリ)
```

### ソースコード
・search.py(画像収集を行うクラス)

``` python
import requests
import urllib.request
import time
import json
import os

class ImageSearcher():
  """ 画像検索のためのクラス
  """
  def __init__(self, dest_path="./img" ,max_page_num=20, img_num_per_page=20, sleep_sec=3, time_out=5):
    """ コンストラクタ

    Args:
        dest_path (str): 画像の保存先. Defaults to "./img".
        max_page_num (int): クローリングするページ数. Defaults to 20.
        img_num_per_page (int): 1ページ内の検索数. Defaults to 20.
        sleep_sec (int): 検索間隔(あまり早く設定すると高負荷になるかも自己責任でお願いします。). Defaults to 3.
        time_out (int): 取得できない時に何秒でタイムアウトにするか. Defaults to 5.
    """
    self.__max_page_num = max_page_num
    self.__img_num_per_page = img_num_per_page
    self.__sleep_sec = sleep_sec
    self.__all_img_src_list = []
    self.__dest_path = dest_path
    self.__time_out = time_out

  def scraping(self, search_word):
    """ スクレイピングを行う処理

    Args:
        search_word (str): 検索キーワード
    """

    url = f"https://search.yahoo.co.jp/image/search?p={search_word}&ei=UTF-8&b="
    self.__search_word = search_word
    print('ページ検索')
    for page in range(self.__max_page_num):
      try:
        print(f'search_word: {search_word} page: {page}')
        img_src_list = self.__get_img_src_list(f'{url}{page*self.__img_num_per_page+1}')
        self.__all_img_src_list.extend(img_src_list)
      except:pass
    self.__download_img()

  def __download_img(self):
    """ 画像をダウンロードする処理
    """
    save_dir = f'{self.__dest_path}/{self.__search_word}'
    if not os.path.exists(save_dir):
       print('ディレクトリ作成')
       print(f'save_dir: {save_dir}')
       os.makedirs(save_dir)
    print('ダウンロード')
    for i, src in enumerate(self.__all_img_src_list):
      dist_path = f'{save_dir}/image_{i}.jpg'
      print(f'dist_path: {dist_path} src: {src}')
      time.sleep(self.__sleep_sec)
      try:
        with urllib.request.urlopen(src, timeout=self.__time_out) as data:
            img = data.read()
            with open(dist_path, 'wb') as f:
                f.write(img)
                print('書き込み成功')
      except: print(f'書き込み失敗: src: {src}')
    # ダウンロードが完了した時点でクリア
    self.__all_img_src_list = []

  def __get_img_src_list(self, url):
    """ ページから画像を選択して取得する

    Args:
        url (string): 対象url

    Returns:
        list: 画像情報リスト
    """
    response = requests.get(url)
    webtext = response.text

    start_word='<script>__NEXT_DATA__ = '
    start_num = webtext.find(start_word)
    webtext_start = webtext[start_num + len(start_word):]
    end_word = ';__NEXT_LOADED_PAGES__='

    end_num = webtext_start.find(end_word)
    webtext_all = webtext_start[:end_num]
    web_dic = json.loads(webtext_all)
    img_src_list = [img['original']['url'] for img in web_dic["props"]["initialProps"]["pageProps"]["algos"]]

    return img_src_list
```
・main.py (実行用のpythonファイル)

``` python
from common.search import  ImageSearcher


def main():
  searcher = ImageSearcher()
  searcher.scraping("堀江由衣")
  searcher.scraping("田村ゆかり")
  searcher.scraping("水樹奈々")

if __name__ == "__main__":
  main()
```
※自分の好みで声優さんの画像をとってきました



# 実行方法
普通にmain.pyを実行すれば実行できます。

```
python main.py
```
# 実行結果
実行するとimgディレクトリの中に検索ワードでディレクトリが作られます。
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/524088/c7101bf0-fdb4-c9c1-748a-99e965cdc6bf.png)
ディレクトリの中を見ると画像が取得されています。
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/524088/89157c86-8f33-61fb-2969-85958945fae0.png)
※画像は実行中のもの

# 終わりに
今後はこの落とした画像をもとに画像認識などを行えたらなと思っています。
今回作成したものはここに置いてあります。（どんどんメンテは加わるかもしれませんが）
https://github.com/KiharaTakahiro/image_recognition

# 参考
この記事を参考にプログラムを作成しました。
https://qiita.com/Kim_Burton/items/3862aace7dacbb87164a