プログラマが考えるとよい算数の体系

「3＋1＝5」にマルをつけた数学者が語る、子どもの算数の見守り方　間違いを否定せず、考えた道筋を共有しよう
https://sukusuku.tokyo-np.co.jp/education/44649/?fbclid=IwAR1nI0t1_wbbryBgHG9u-sN15_joUmp3RdAzTDScKnSToi6BpDqMu-gvnnI

にすごく違和感を感じた。

科学には、正解も間違いもなく、存在するのは統計と確率だけだと思っている。

大学の電磁気学の授業で、電磁気学は経験則であって、条件が変化すれば、計算式も変わるかもしれないと教えられた。

ニュートン力学から、量子力学への変化を経験された先生の発言なのだろうか。

# 違和感
まず、間違いだと決めつけている点。

## 仮説１
= イコール　をどう考えるか。

左辺を書き直して、f(3+1)としてみる。

3と1を加算したことによって起きる何か。

その後の経過を右辺に書くとする。

= の代わりに->を書いて見るとわかりやすいかもしれない。

3+1->5 

文章題にしてみよう。

3円のお菓子と、１円のお菓子を買いに行こうと思います。
何円玉を持って行きますか？

お勧め解答例：
1円玉4枚以上。
5円玉
10円玉
50円玉
100円玉
500円玉。
非接触支払い用ICカード

あまりお勧めしない解答例。
1000円札
2000円札
5000円札
10,000円札。
1$紙幣
2$紙幣
5$紙幣
10$紙幣
20$紙幣
50$紙幣
100$紙幣

# 統計例

ある統計量を正の整数で表現します。

0から0.4999は0
0.5から1.49999は1
1.5から2.49999は2
2.5から3.49999は3
3.5から4.49999は4
4.5から5.49999は５とします。

3+1の上限はいくつでしょう。 5

3+1の下限はいくつでしょう。3

# その他、
数の計算は、いろいろな条件の違いで、
いろいろな場合があります。

あなたが思いついた計算がどのようなものであるかによって、
結果が違ったり、
回答の候補がたくさんあることがあることさえ分かっていれば、
つまらない人生を送らなくて済むかもしれません。

# 論理科学
論理科学は、その系の中で閉じていないと言われています。

何か、仮定とか、前提とか、制約とかを外挿しないと成り立たないかもしれません。

正しいとか、間違っているとかの考え方自体を止めるといいかもしれません。

# 統計
統計は、観測する主体の立場でさまざまです。

一つの事実だと思う事象も、異なる立場で観測すれば、さまざまな値を取ります。

例えば、物体Aの速度、加速度を測ろうとします。

測定者Bが、ある速度系またはある加速度系にいて、Bを原点として測定する場合と、
観測者Cが、別の速度系または別の加速度系にいて、Cを原点そてい測定する場合と、
同じ値になるとは限りません。

真実は一つというのは、名探偵コナン君、ただ一人の立場で測定した際の言明だと仮定すれば、他のことと矛盾しないかもしれません。

# 確率
確率、確率分布を考えて、誤差の大きさや、有効制度を何桁で考えるかで値はさまざまかもしれません。

台風の予測進路のように、時々刻々と変わって行くかもしれません。

量子のように、位置と速度は同時に測定できず、確率分布が分かるだけかも。

測定講師が、対象を変えるのも、これらの場合の特徴かもしれません。
社会科学でも、人の行動も、測定者によって変化するため、測定行為が測定対象を変化させる典型的な例です。

# 近似解の求め方

有効数字をどう取り扱いか。
誤差の増大をどう防ぐか。

加算であれば、大きさの順番にならべられれば、小さい方から加算していけば、誤差を小さくすることができるかもしれない。

# 特異解の求め方
特異解は発見的にしかみつからないことがあるかもしれません。
演繹的な計算ではみつからない。

機能的な計算でもみつかるとは限らない。

# 背景
経済学部の卒号論文は、等価交換原則について。
それまでの経済学では、等価交換というと、＝を使って表していた。

しかし、=であれば、変化は起きないかもしれない。

そこで、不等式で表すことを提案した。

しかし、一つの立場の不等式であれば、やはり交換は起きないかもしれない。

二つの視点で、二つの式を表すことを提案した。

商品aの所有者Xのaに対する評価をX(a)
商品bの所有者Yのbに対する評価をY(b)
商品aの所有者Xのbに対する評価をX(b)
商品bの所有者Yのaに対する評価をY(a)

X(a) < X(b) かつ Y(b) < Y(a) の時に交換が怒ると仮定した。

教授から、これは経済学ではないと言われ、経済学徒を辞めた。

転職(1) なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.

## 知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわることがあり、完全に削除したのではなさそう。2024年４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。2025年２月末を目標にしていた。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

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仮説（0）一覧（目標100現在40）
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)　
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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Rust(0) 一覧　
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programの本質は計画だ。programは設計だ。
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登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
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統計の嘘。仮説（127）
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Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
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LLM 関連 Calendar 2024 
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博士論文 Calendar 2024 を開催します。 
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
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全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
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小川メソッド　覚え（書きかけ）
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DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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