AUTOSAR文書取得の課題と解決(wget),  AUTOSAR(22)

Autosar 検索結果の不思議
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2bb58b261cb1af011b6

Autosar document search
https://www.autosar.org/nc/document-search/

検索の方法を記載する。

# 1. 標題(title)で検索する
標題全部がわかっていなければ、その一部でもよいことがある。
ただし、その一部を含む文書全部を検索してくれるとは限らないような挙動を見かける。

# 2. 分類(classification)を指定する。

classic, adaptive, foundation, testなどの分類を指定しておくとよいかもしれない。

分類が途中で変わっているものは、取り出せないかもしれない。

# 3. 発行の版を指定する。

その版も、文書履歴(document history)にあるはずなのに、検索すると出てこないことがある。その場合には、前後の版も一緒に指定するとよい。

初版は出てこないことがある。たぶん間違いが多かったので、削除したのだろうと善意に解釈している。

# 4. ダウンロードはこまめに
184以上の文書を一括ダウンロードしようとしたら音沙汰がなくなった。もっと少ない数でもうまくいかなかったことはなんどかある。
20, 40くらいの単位が妥当かも。180一括ダウンロード成功したことが一度ある。


# 5. 日本時間の午前に検索する。

日本時間の午後だと、検索できてもダウンロードに失敗することがある。時間によって成功するダウンロードの数が変わるかもしれない。

# 6. URLをwget
文書URLをwgetするのが一番の早道らしい。　

```bash
$ wget https://www.autosar.org/fileadmin/standards/classic/22-11/
$ wget https://www.autosar.org/fileadmin/standards/adaptive/22-11/
$ wget https://www.autosar.org/fileadmin/standards/foundation/22-11/
```

# 参考資料(reference)
Autosar 検索結果の不思議
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2bb58b261cb1af011b6

AUTOSAR教材作成３年計画
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84d8f1ecbbe7af7803af
# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
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物理記事　上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学 
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品質一覧 
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仮説（0）一覧（目標100現在40）
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音楽　一覧(0) 
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
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自動制御、制御工学一覧（０）
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100以上いいねをいただいた記事16選
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言語・文学記事　１００
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医工連携関連記事一覧
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通信記事１００
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OSEK 記事で views 100,000を目指して　OSEK(8)
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無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

仮説（0）一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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日本語（０）一欄
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小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20210417
ver. 0.02 wget記載 20221229
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