【Anaconda・conda】jupyter notebook の簡単な使い方の解説no.1

こんにちは、まゆみです。

今回の記事では、Anaconda Prompt のコマンドラインからjupyter notebookを開き、適切な方法で閉じるまでをお伝えしていきます。


Anaconda Prompt って何？という人は、[こちらの記事](https://qiita.com/Mayumi_Pythonista/items/ff0d7239d23446757609)に詳しい事を書いていますので、このページを読む前に目を通してくださいね。

この記事を読めば

<ul>
<li>Anaconda Promptでjupyter notebook を開くやり方</li>
<li>jupyter notebookを閉じる時の注意点</li>
<li>jupyter notebook の機能の簡単な説明</li>

</ul>

が分かります。

>注意
jupyter notebook は、あなたが分析などをしたいデータが入っているフォルダ内で作ることをオススメします。(ファイルパスを特定するのが面倒なので)

#Anaconda Prompt を開く

コマンドラインからjupyter notebook を開きます。

conda であらかじめ作っておいた仮想環境をactivate します。(condaで仮想環境を作るとか分からない人は[こちらを読んでください。](https://qiita.com/Mayumi_Pythonista/items/ff0d7239d23446757609))

```
conda activate (仮想環境名)
```

そしてその後、jupyter notebook を開きます。

コマンドラインは

```
jupyter notebook
```

と打ち込めば大丈夫です。


#データが入っているフォルダ内に移動

『jupyter notebook』とコマンドラインに打ち込みエンターキーを押すと、jupyter notebook が開きます。

そこから、今回あなたが分析などをしたいと思っているデータの入っているフォルダに移動します。

![スクリーンショット 2021-03-10 092525.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/7c5caafc-f526-eaf6-e50d-ca5f11d19f5f.jpeg)


pandasフォルダー内に分析したいデータが入っているので、pandasフォルダーのアイコンをクリックして、こちらのフォルダー内にjupyter notebook を新規作成します


#データが入っているフォルダ内でjupyter notebookを新規作成

右端にある『New』というボタンをクリックして『Python 3』と書かれたところをクリックすると、新しいnotebookが作成されます

![スクリーンショット 2021-03-10 093450.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/d9ad4591-eb12-aa35-02a7-2886fdec15cb.jpeg)

#タイトルの変え方

![スクリーンショット 2021-03-10 094327.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/81185b35-164b-620f-99b3-17a4b7f779c3.jpeg)

#jupyter notebookのセルの実行の仕方

jupyter notebook の　In と書かれた横の薄い灰色のボックスをセルと言います。

セルの中にPythonのコードを書くことができます

コードを実行するには

>Shift + Enter 

で実行する事ができます。

仮に同じセル内に、2つ以上のコードを書いて実行した場合、<font color="Red">最後の行に書かれたものが実行されます(最後の行以外のコードは無視される)</font>

![スクリーンショット 2021-03-10 095317.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/5716ac7c-155c-6735-17fb-5082a6e9b2ee.jpeg)

#ファイルを保存する
![スクリーンショット 2021-03-10 095317.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/85ca537f-9f3e-52c6-ffbe-4ec2e314cfd3.jpeg)

ファイルを保存するには

<ul>
<li>フロッピーディスクのアイコンをクリック</li>
<li>Shift + S のショートカット</li>

</ul>

で保存することができます

ただこの時点でjupyter notebook のタブを閉じても、<font color="Red">サーバーとはまだつながっています</font>


もしあなたの作ったファイルのアイコンが緑色なら、サーバーとつながっているので、注意が必要です。

![スクリーンショット 2021-03-10 100328.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/c666fa40-64b3-0948-ecdb-ed24b9c7a349.jpeg)

#notebook を閉じる

![見出しを追加 (13).png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/af9ebfdf-6267-8b44-eb48-1e1985a93d39.png)


Runnningタブをクリックして、Shut downボタンをクリックしましょう

![スクリーンショット 2021-03-10 100915.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/adb2f132-7f50-2e67-7b48-6e074e538507.jpeg)

#サーバーを閉じる

ブラウザーとサーバーのつながりを閉じたからと言って、サーバーを閉じていることにはなりませんので、サーバーをshut down しましょう

コマンドラインにサーバーのshut down の仕方が指示されていますので、そのままコマンドラインにうちこめばOKです。


![スクリーンショット 2021-03-10 102319.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/1011305/bb840f68-b080-034a-6d54-220ccccaa6f9.jpeg)

```
Ctrl + C
```

#まとめ

今回の記事では、Anaconda Promptのコマンドラインから、jupyter notebookを開き、閉じ方までを紹介しました。

お役に立てれば幸いです。<(_ _)>