Jetson Nano ではじめるGPUマイニング（NiceHash編）

# 1. はじめに
- 今回は、前回の[Bitcoin編](https://qiita.com/zono_0/items/f7df0998ba4a7691f880)に引き続き、NiceHash編として、自分自身への備忘録を兼ねて、Jetson NanoでGPUマイニングをはじめる方法を、お伝えしたいと思います。
- マイニングプールには「[NiceHash](https://www.nicehash.com/)」を利用します。

- 参考サイト：[クラウドサーバーでCPUマイニングの効率的なアルゴリズムを調べる(???)](https://zenn.dev/neko7sora/scraps/6a1c8d7a45df2f)
- 参考サイト：[NiceHashのサーバー一覧](https://blog.systemjp.net/entry/2017/06/23/132303)
- 参考サイト：[マイニング電卓](https://minerstat.com/algorithm/lyra2rev2?lang=ja)

# 2. この記事を読んでできること
- Jetson NanoでNiceHashマイニングプールを用いたGPUマイニングできるようになる。

# 3. 必要なもの
- Jetson Nano
- SDカード（なるべく速いもの A1）
- インターネット環境
- パソコン（Windows10など）
- sshクライアントソフト（[TeraTerm](https://ja.osdn.net/projects/ttssh2/releases/)）
- [NiceHashアカウント](https://www.nicehash.com/) 
- NiceHashのMining Wallet Address（マイニングアドレス）

# 4. Jetson Nano Developer Kitのセットアップ
- 公式の[Jetson Download Center](https://developer.nvidia.com/embedded/downloads)から、Jetson Nano Developer Kitイメージを入手し、Jetson Nanoのセットアップ（アカウント作成）まで済ませておきます。
- 最近は、JetPack なる新たなイメージも登場しているようですので、おもむきに合わせてお選ぶのもよいでしょう。

参考：この記事作成時のファイルバージョン：nv-jetson-nano-sd-card-image-r32.2.3.zip

# 5. 下準備
- 下準備として、Jetson Nanoのもろもろセットアップを済ませておきます。
- Jetson Nanoにディスプレイ、キーボードおよびマウスを接続し、ターミナル（端末）を起動し、コマンド実行をおこないます。

```plaintext:コマンドプロンプト
// terminalの起動
Ctrl + Alt + T

// IPv4アドレスの確認
$ ifconfig

// IPv6無効化
$ sudo vi /etc/sysctl.conf

# 最終行にIPv6無効化を追記する
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1

// ホスト名アクセス（ホスト名.local）の有効化
$ sudo apt install avahi-daemon

// OS再起動
$ sudo shutdown -r now

// 上記コマンド実行後は、sshクライアントから接続できると思います
- sshクライアントを利用しssh接続
- IPアドレス または ホスト名.local を利用

// リポジトリ一覧の更新
$ sudo apt update

// パッケージのアップグレード
$ sudo apt upgrade
途中、Yキー押下
途中、qキー押下
```

# 6. ccminerのセットアップ
- 以下のコマンドを順次実行し、ccminerをセットアップします。

```plaintext:コマンドプロンプト
// gitインストール
$ sudo apt install git

// ディレクトリを移動
$ cd

// ccminerを取得
$ git clone -b linux https://github.com/tpruvot/ccminer

// ディレクトリを移動
$ cd ccminer

// ビルド（1時間くらいかかる）
$ ./build.sh

// バージョンの確認
$ ./ccminer --version

＝＝＝
*** ccminer 2.3.2 for nVidia GPUs by tpruvot@github ***
    Built with the nVidia CUDA Toolkit 10.0 64-bits

  Originally based on Christian Buchner and Christian H. project
  Include some kernels from alexis78, djm34, djEzo, tsiv and krnlx.

BTC donation address: 1AJdfCpLWPNoAMDfHF1wD5y8VgKSSTHxPo (tpruvot)

ccminer v2.3.2
libcurl/7.58.0 OpenSSL/1.1.1 zlib/1.2.11 libidn2/2.0.4 libpsl/0.19.1 (+libidn2/2.0.4) nghttp2/1.30.0 librtmp/2.3
＝＝＝
```

# 7. NiceHashマイニングプールを用いたGPUマイニングの実行
- 以下のコマンドを実行し、GPUマイニングを実行します。

```plaintext:コマンドプロンプト
// マイニング実行コマンドの例
$ ./ccminer -a lyra2rev2 -o stratum+tcp://lyra2rev2.jp.nicehash.com:3347 -u 36HiEHGr8LNr7kEqZtLHb42WfrqbjrDzFa.jetsonnano -p x
$ ./ccminer -a {ここにアルゴリズムを入れる} -o {ここにNiceHashのstratumURLを入れる} -u {ここにNiceHashのマイニングアドレス.ワーカー名を入れる} -p x
```

- NiceHashのマイニングアドレスは、「[NiceHash](https://www.nicehash.com/)」にアカウントを作成し、「MINING ADDRESS」ボタンをクリックすることで確認できます。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/240522/c0da16c6-2537-f3cc-c6b1-55645771deaf.png)

# 8. GPUマイニング成功時のログ
- GPUマイニングに成功すると、「(yes!)」とログに出力されるかと思います。
- PC用のグラフィックボードと比べ、GPU処理能力は高くないため、半月から1か月程度、気長に待ってみましょう。

```plaintext:「(yes!)」とログ出力されるはず
[2021-03-10 21:47:56] Starting on stratum+tcp://lyra2rev2.jp.nicehash.com:3347
[2021-03-10 21:47:56] GPU monitoring is not available.
[2021-03-10 21:47:56] 1 miner thread started, using 'lyra2v2' algorithm.
[2021-03-10 21:47:57] Stratum difficulty set to 1705.4 (6.66172)
[2021-03-10 21:47:57] lyra2v2 block 2269258, diff 5668054.348
[2021-03-10 21:47:57] GPU #0: Intensity set to 20, 1048576 cuda threads
[2021-03-10 21:48:54] GPU #0: NVIDIA Tegra X1, 606.10 kH/s
[2021-03-10 21:49:55] GPU #0: NVIDIA Tegra X1, 609.92 kH/s
[2021-03-10 21:50:55] GPU #0: NVIDIA Tegra X1, 613.70 kH/s
[2021-03-10 21:50:56] Stratum difficulty set to 852.7 (3.33086)
[2021-03-10 21:51:57] GPU #0: NVIDIA Tegra X1, 600.30 kH/s
[2021-03-10 21:52:41] Stratum difficulty set to 426.35 (1.66543)
[2021-03-10 21:52:41] lyra2v2 block 2269259, diff 5059126.258
[2021-03-10 21:53:17] lyra2v2 block 2269260, diff 5159525.343
[2021-03-10 21:53:44] lyra2v2 block 2269261, diff 5179675.276
[2021-03-10 21:53:53] lyra2v2 block 2269262, diff 5267015.969
[2021-03-10 21:54:53] Stratum difficulty set to 256 (1.00000)
[2021-03-10 21:54:54] GPU #0: NVIDIA Tegra X1, 603.89 kH/s
```

# 9. 自動起動設定ファイルの新規作成
- 手動でGPUマイニングを起動するのも面倒かと思いますので、systemdを利用した自動起動設定ファイルを新規作成します。

```plaintext:コマンドプロンプト
// 自動起動設定ファイルの新規作成
$ sudo vi /etc/systemd/system/nicehashd.service
````

```plaintext:/etc/systemd/system/nicehashd.serviceファイル内容
[Unit]
Description=nicehashd is executed and resides at OS startup.
After=network.target

[Service]
WorkingDirectory=/opt/ccminer
ExecStart=/opt/ccminer/ccminer -a lyra2rev2 -o stratum+tcp://lyra2rev2.jp.nicehash.com:3347 -u 36HiEHGr8LNr7kEqZtLHb42WfrqbjrDzFa.jetsonnano -p x
Restart=always
Type=simple
TimeoutStopSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
````

# 10. nicehashd.serviceの起動確認＆自動起動有効化
- 作成した自動起動設定ファイルを所定のディレクトリに移動し、nicehashd.serviceの起動確認および有効化をおこないます。

```plaintext:コマンドプロンプト
// ccminerの起動
$ sudo systemctl start nicehashd.service

// 起動状況確認（設定内容が正しいか動作確認します）
$ sudo systemctl status nicehashd.service
q

// ccminerの自動起動有効化（再起動後に自動起動するようになります）
$ sudo systemctl enable nicehashd.service

// OS再起動
$ sudo shutdown -r now
````
- 補足：nicehashd.serviceファイルの設定変更を反映する際は ``` sudo systemctl daemon-reload ``` コマンドを実行して反映する必要があります。

```plaintext:コマンドプロンプト
// nicehashd.serviceの編集
$ sudo vi /etc/systemd/system/nicehashd.service

// 設定ファイルの更新反映
$ sudo systemctl daemon-reload

// nicehashd.serviceのリスタート
$ sudo systemctl restart ccminer.service

// 起動状況確認（設定内容が正しいか動作確認します）
$ sudo systemctl status nicehashd.service
```

# 11. NiceHashサイトからの動作確認
- 「[NiceHash](https://www.nicehash.com/)」にログインし、ワーカー名（jetsonnano）が表示されていれば成功です。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/240522/8dba7262-1e2f-be5f-52db-863fe8ea8169.png)

# 12. おわりに
いかがでしたでしょうか？マイニング成功はGPU性能から望みはうすいですが、意外と簡単にGPUマイニングを始めることができたのではないかなと思います。
今回の記事が、みなさまの学習の参考になれば幸いです。

2021/03/10 TAKAHIRO NISHIZONO

# 13. 余談その1：Jetson Nano の GPU使用率について
- Jetson Nano の GPU使用率は、`jtop` コマンドで確認するとわかりやすと思います。ご参考まで。

```plaintext:コマンドプロンプト
// jtopの実行
$ sudo jtop
```

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/240522/5102eb26-c467-0b7b-2e96-83531e4c7e26.png)