ijenims record 2021.02.25 学習項目まとめ

# Topics

> 本日は自分の学習項目および資源をまとめておく。あまりにも項目が多く、学習管理手法が定まらなくて途方に暮れてる状態。それはそれとして忘備録を兼ね、このページに学習リソースを追加してゆくこととする。

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## データサイエンス

#### [GCIデータサイエンティスト育成講座演習コンテンツ 公開ページ](https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/gci_contents/"")

- Jupyter Notebook教材。読み進めてゆくには、別途かなりの自習が必要

## 統計学

#### 統計WEB「[統計学の時間](https://bellcurve.jp/statistics/course/ "")」

- 解説を読み、設問をこなしてゆく

#### [【大学数学】推定・検定入門](https://www.youtube.com/playlist?list=PLDJfzGjtVLHmx7qMP410-9gx0weC9d90X) （YouTube）（'21/4/17追加）

- 動画を視聴

## 線形代数

#### [【大学数学】線形代数入門](https://www.youtube.com/playlist?list=PLDJfzGjtVLHnc1vTpBaCNKMUl6HauQv1a) （YouTube）

- 動画を視聴

#### [HEADBOOST](https://www.headboost.jp/category/linear-algebra/)

- 線形代数をアニメーションで幾何学的に簡単に理解できる36記事まとめ

## アルゴリズム

#### GeeksForGeeks

- [Algorithms](https://www.geeksforgeeks.org/fundamentals-of-algorithms/?ref=shm)

#### [Algorithm Visualizer](https://algorithm-visualizer.org/)

- その名のとおりアルゴリズムを可視化している。非常に美しいサイト

#### 「[問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造](https://honto.jp/netstore/pd-book_30470661.html)」（講談社）

- 解説およびコード実装により進めてゆく
- コードはC++で書かれているため、Python3に翻訳して実装
- 動的計画法のあたりで休止状態

## Deep Learning/Machine Learning

#### [coursera](https://www.coursera.org/learn/machine-learning?isNewUser=true)（'21.4.16追加）

- Machine Learning 講座　Stanford大学提供

## Python3

#### [paizaラーニング](https://paiza.jp/works/mypage "paiza mypage")

- 毎日のログインにより学習チケットを取得する
- 問題集にチャレンジ

#### [freeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org/learn/ "")

- Scientific Computing with Python (300 hours)：動画視聴および設問回答

#### pandas

- SIGNATE：[pandas入門道場](https://quest.signate.jp/quests/10013)（3/2追加。3/31まで無料公開中）
- PythonエンジニアによるPython3学習サイト：[pandas入門](https://www.python.ambitious-engineer.com/pandas-index)
- codExa：[機械学習準備編 Pandas 入門](https://www.codexa.net/pandas/)
- [Python初学者のための pandas 100本ノック](https://qiita.com/kunishou/items/bd5fad9a334f4f5be51c)（'21.4.16追加）

#### GeeksForGeeks

- [Python Programming Language](https://www.geeksforgeeks.org/python-programming-language/)

#### スクレイピング

- Qiitaの記事を参考に少しかじった程度。休止状態

#### 「[ゼロから作るDeep Learning 1 Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装](https://honto.jp/netstore/pd-book_28029111.html)」（オライリー・ジャパン）

- 6割程度進行、休止状態

#### 「[scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習](https://honto.jp/netstore/pd-book_28984792.html?optprm=nsPrdLink#stReserve01)」（オライリー・ジャパン）

- 1割程度進行したところで休止状態

#### 「[最短距離でゼロからしっかり学ぶPython入門 実践編 ゲーム開発・データ可視化・Ｗｅｂ開発](https://honto.jp/netstore/pd-book_30492022.html)」（技術評論社）

- 本の解説に沿ってコーディング技術を学ぶ（写経状態ではあるが）

#### 「[実用的でないPythonプログラミング](https://honto.jp/netstore/pd-book_30394980.html)」（共立出版）

- 現在休止状態

#### 「[独学プログラマー Pyrhon言語の基本から仕事のやり方まで](https://honto.jp/netstore/pd-book_28926695.html)」（日経BP社）

- 一応読了

## C++

#### [AtCoder](https://atcoder.jp/contests/APG4b "")

- 途中で中断している状態

## Java

#### [paizaラーニング](https://paiza.jp/works/mypage "paiza mypage")

- 開始するも手が回っていない状態

## HTML5 + CSS3

#### [freeCodeCamp](https://www.freecodecamp.org/learn/ "")

- Responsive Web Design (300 hours)：カリキュラムに沿って課題をこなしてゆく

#### 「[1冊ですべて身につく HTML&CSS とWeb デザイン入門講座](https://honto.jp/netstore/pd-book_29559725.html)」（SBクリエイティブ）

- 本の解説に沿ってWebページを作成：一旦完了。プライベートWebページとしてアレンジする

#### 「[ほんの一手間で劇的に変わるHTML & CSSとWebデザイン実践講座](https://honto.jp/netstore/pd-book_30772816.html)」（SBクリエイティブ）

- 購入したて。上記プライベートWebページのアレンジに活用する

#### グラフィックツール

- 未着手

#### Bootstrap

- 未着手

## Git/GitHub

- Git：「最短距離でゼロからしっかり学ぶPython入門 実践編」付録による
- GitHub：[mypage](https://github.com/ijenims)


## Markdown記法

- Qiita投稿を通じて学習

## 基本情報技術者試験(FE)

#### [過去問道場](https://www.fe-siken.com/fekakomon.php)

- とりあえずめくら滅法に問題をこなしてゆく

## IT パスポート試験

#### [過去問道場](https://www.itpassportsiken.com/ipkakomon.php)

## ストック記事（学習リソース）

#### Qiita記事（3/3追加）

- [【スマホOK/実行しながら学ぶ】東大松尾研のデータサイエンティスト育成/ Deep Learning基礎講座を自習する](https://qiita.com/tomo_makes/items/5d6f5860bb793e3b354a)
- [ディープラーニングに入門するためのリソース集と学習法（2018年版）](https://qiita.com/keitakurita/items/df3a07135c9cfad810c7)
- [データサイエンティストに興味があるならまずこの辺りを見ておきな、って文献・動画のまとめ（随時追加）](https://qiita.com/hik0107/items/ef5e044d2f47940ba712)
- [【保存版・初心者向け】独学でAIエンジニアになりたい人向けのオススメの勉強方法](https://qiita.com/tani_AI_Academy/items/4da02cb056646ba43b9d)
- [無料、独学で機械学習エンジニアになる！~機械学習が学べる無料サイト、書籍~](https://qiita.com/KamikawaTakato/items/73b748414567d27a9c52)

## 動画リンク

#### Qiita記事（3/3追加）

- [ディープラーニングを学び始めた方へ　東京大学／松尾豊教授の動画](https://qiita.com/jun40vn/items/d91ee94a73bce826a1d1)
- [英語力と技術力向上のための海外Tech系Youtuber10選 +n](https://qiita.com/e99h2121/items/81aad5a2b5be667b93cb)

## 読み物

- 「[統計学が最強の学問である データ社会を生き抜くための武器と教養](https://honto.jp/netstore/pd-book_25471879.html)」西内啓著（ダイヤモンド社）
- 「[伝わるデザインの基本 よい資料を作るためのレイアウトのルール 増補改訂版](https://honto.jp/netstore/pd-book_27960041.html)」高橋佑磨著（技術評論社）
- 「[これからのデータサイエンスビジネス （未来IT図解）](https://honto.jp/netstore/pd-book_29784768.html)」松本健太郎,マスクド・アナライズ 共著（エムディエヌコーポレーション）
- 「[自動人形の城 人工知能の意図理解をめぐる物語](https://honto.jp/netstore/pd-book_28745929.html)」川添愛著（東京大学出版会）
- 「[その数学が戦略を決める](https://honto.jp/netstore/pd-book_03273384.html)」イアン・エアーズ著（文春文庫）
- 「[教養としてのプログラミング的思考](https://honto.jp/netstore/pd-book_28927944.html)」草野俊彦著（サイエンス・アイ新書）
- 「[シン・ニホン AI×データ時代における日本の再生と人材育成](https://honto.jp/netstore/pd-book_30122143.html)」安宅和人著（ニューズピックス）
- 「[AI救国論](https://honto.jp/netstore/pd-book_29837357.html)」大澤昇平著（新潮新書）
- 「[ロボットとは何か 人の心を映す鏡](https://honto.jp/netstore/pd-book_03180086.html)」石黒浩著（講談社現代新書）
- 「[人工知能に哲学を教えたら](https://honto.jp/netstore/pd-book_29189225.html)」岡本裕一朗著（ＳＢ新書）
- 「[脳の意識 機械の意識 脳神経科学の挑戦](https://honto.jp/netstore/pd-book_28729513.html)」渡辺正峰著（中公新書）
- 「[アルゴリズムが世界を支配する](https://honto.jp/netstore/pd-book_25763336.html)」クリストファー・スタイナー著（角川EPUB選書）
- 「[機械より人間らしくなれるか？ AIとの対話が人間でいることの意味を教えてくれる](https://honto.jp/netstore/pd-book_26360994.html)」ブライアン・クリスチャン著（草思社文庫）
- 「[2045年問題 コンピュータが人類を超える日](https://honto.jp/netstore/pd-book_25464496.html)」松田卓也著（廣済堂新書）
- 「[シンギュラリティは近い 人類が生命を超越するとき エッセンス版](https://honto.jp/netstore/pd-book_27798805.html)」レイ・カーツワイル著（NHK出版）
- 「[どうすれば「人」を創れるか アンドロイドになった私](https://honto.jp/netstore/pd-book_26404650.html)」石黒浩著（新潮文庫）
- 「[ゲーデル，エッシャー，バッハ あるいは不思議の環 20周年記念版](https://honto.jp/netstore/pd-book_02605300.html)」ダグラス・R.ホフスタッター著（白揚社）
- 「[フューチャー・オブ・マインド 心の未来を科学する](https://honto.jp/netstore/pd-book_26670278.html)」ミチオ・カク著（NHK出版）
- 「[サイボーグ昆虫、フェロモンを追う](https://honto.jp/netstore/pd-book_26245072.html)」神崎 亮平著（岩波科学ライブラリー）

（新着順）

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