IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（12.カタログ検索してデータを見つける）

#### IBM Cloud Pak for Data の XaaS 版 as a Service の始め方をまとめました。

この記事は主に、<strong>データ利用者側</strong>の操作を説明しています。

#IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（12.カタログ検索してデータを見つける）

### 目次
1. はじめに
2. トップの検索バーからデータを検索する


### シリーズ目次
-<strong>管理者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（1.プロビジョニング編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/df3467dc4c9919772c63)
-<strong>全員</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（2.ログイン編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/457658cf9304e6adff38)
-<strong>データ利用者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（3.分析環境編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/d01a1fc4c5ec5068daeb)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（4.データの前処理編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1354e7ecbe2b2fb75b3a)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（5.モデルの自動作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/17ba627abd81d421a8b7)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（6.モデルのデプロイと呼び出し）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/814b17acb7f8357bdfab)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（7.ダッシュボードの作成）]
(https://qiita.com/Asuka_Saito/items/79a3b9cd7f65b45d04a3)
-<strong>データ提供者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（8.カタログの作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/3890263e23e4814416a0)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（9.ビジネス用語の作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/bb6d98ff8cb76e3e19a9)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（10.メタデータのインポート）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/c7de6d112f45ea9dbe3b)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（11.ビジネス用語の割り当て）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/65da51d93a5433fefbf5)
-<strong>データ利用者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（12.カタログ検索してデータを見つける）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/acbc313f48044f8b96c0)
-<strong>管理者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（13.Db2のサービスを追加する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/373e04aabe9dc173ed51)


-<strong>その他参考</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（14.GoSalesのデータを使う）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/74a95ed99f6209380b34)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（15.コールセンターのデータセットを使う）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/8d436e1279e71d76ad4b)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（16.Modelerフローのサンプルを使ってみる - 薬剤研究例 ）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/44aa14bc12c84bdbed24)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（17.Db2のサービスへの接続情報を追加する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/9a486cdad53ab675fa49)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（18.機能改善やアイディアを投稿する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/81b60a7c361ae3e0face)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（19.Modelerフローで不良品件数予測モデルを開発する ）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/6f74dc885f6e54ca0caa)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（20.無償プランの枠を使い切った場合）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1fae6bc10817986095bd)



### 1. はじめに 

これまでの設定により、Cloud Pak for Data as a Serviceで カタログの検索がビジネス用語でできるようになっています。
事前登録しておいた用語で検索してみましょう。

### 2. トップの検索バーからデータを検索する

2-1. IBM Cloud Pak for Data as a Serviceにログインし、TOPページを表示します。
トップの位置に検索バーがありますので、こちらに「不良品」と入力して検索します。
![12-2-1.Search.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/7ec49e53-9038-a238-0a21-81293ae50397.png)

2-2. 結果がたくさん表示される場合はフィルター等を使い絞り込みます。
![12-2-2.Search.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/9b2c46f8-1e55-2aaf-c4a2-84366a20080c.png)

2-3. 「ALL_MES_DEFECT_PRODUCTS_LIST」表を見つけることができました。名前をクリックします。
![12-2-3.Search.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/fd7aeab3-6c53-8a48-b813-40fb337e0df5.png)

2-4. 資産タブでデータの中身を確認したり、プロファイルタブでデータの傾向を確認して、このデータを分析で使いたいと判断した場合、右上の「プロジェクトに追加」をクリックします。
![12-2-5.Search.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/72ee5828-7691-8e54-cd00-e6a73f6bac09.png)
![12-2-4.Search.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/f804926a-afd2-45cb-96d7-dce24b95885c.png)

2-5. ターゲットプロジェクトを選択し、「追加」をクリックします。
![12-2-6.Search.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/b9ed8052-4a0a-9a7a-b704-08440b5a33f5.png)

2-6. プロジェクトに追加されました。右上にメッセージが表示されますので「プロジェクトに移動」をクリックします。
![12-2-7.Search.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/61742dcc-ee6d-1900-1792-69f85add7f62.png)

2-7. プロジェクトにデータが追加されました。このように、csvファイルを直接アップロードするのではなく、会社の資産としてのデータをカタログ検索して、分析に使用していくことができます。この後Auto AIを使ったり、SPSSを使ったり、分析プロジェクトの中で、分析や機械学習のモデルを作成していくことができます。[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（4.データの前処理編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1354e7ecbe2b2fb75b3a)から[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（7.ダッシュボードの作成）]
(https://qiita.com/Asuka_Saito/items/79a3b9cd7f65b45d04a3)まで同じ操作をすることができます。
![12-2-8.Search.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/107ecff7-4d8c-574e-68f9-799e29664c4c.png)