データサイエンティストのための分析, Qiita(98) 自己記事まとめ2020, 統計(23)

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202101022256

|項目|票数|
|:--|--:|
|全記事の優先順位つけたるぜ|2|
|上位１０個なら優先順位つけてもいいよ|1|
|上位３つなら優先順位つくよ|2|
|一番読みたいものなら教えたげるよ|5|
|合計|10|

# データ特性
データが１００個あるとよい ~~が、ひとまず５４個で分析を始める~~。

2019年のある時点までの8個以上のいいねがあった記事と、
2020年末時点での10個以上のいいねがあった記事の一覧が最初の版。

最初は2020年時点の基準を１０いいね以上にしていた。データが１００個あるとよいと思い、いいね６以上にした。結果として、いいね７以上でデータ１００個になることが分かった。

標題の英語は最初の版だけ対応している。順次掲載予定。

# 分析

分析と設計は表裏の関係にある。
設計がわからないと分析はできない。
分析しないとよい設計にならない可能性がある。

どちらかが先で、どちらかが後ということはない。

設計で微分方程式を使ったり、統計・確率を使えば、分析でも同様に部分方程式を使ったり、確率・統計を使うことになるかもしれない。

この設計のための分析、分析のための設計が一つ。

それ以外に、最終利用者による分析、経営上の分析など、設計者視点以外の分析が重要である。

人の生き死にに関連する製品、サービスの安全分析の場合は、最終利用者による分析なしに出荷することは危険極まりない。

## 分析技法

今回は割り算一つ。
goodsの数でviewsの数を割った。

閲覧した人に何人に一人がgoodsをつけたか。

データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020 （演習）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/31a7d9ad7dc514ad72cc

ではそのうち、Viewsの多い順で４０切り出した。
また、その次に、vs/gsの比率の低い順で４０切り出した。
特徴的なことは、Viewsの上位40と、vs/gsの上位40では、半分も共通な項目がないことである。

## 課題１
上記を含めた３つの表からわかることを50字から400字で整理することを演習課題とする。

## 課題２

143 ~~138~~項目から、大事そうなもの、興味がわくもの、仕事に関係しそうなもの、どんな基準でも結構ですので、１０項目ご選択いただけないでしょうか。できれば、優先順位がついていると嬉しいかもしれません。お正月休み ~~年末年始~~でお忙しいとは思いますが、お時間がありましたら、よろしくお願いします。



# 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20201226
ver. 0.02 103件。分析追記 20201227
ver. 0.03 138件 20201228
ver. 0.04 誤植訂正 20201229 午前０時
ver. 0.05 課題２つ設定　20201229 昼
ver. 0.06 140件 質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。公開算譜は機敏だ(An Open Source Project is Agile)GitHub with Docker追記 20201230 午前
ver. 0.07 訂正 20201230 午後
ver. 0.08 １件追記 20201231
ver. 0.09 2件追記、集計誤り訂正 20210101 午前11時
ver. 0.10 Twitter投票調査 追記 20210101 正午

# Qiita自己記事まとめ2020

| | | | | |2020| | |2019| | |
|:----|:----|:----|:----|:----|:----|:----|:----|:----|:----|:----|
|2020|2019|Japanese title|English Title|goods|views |vs/gs|good |view|v/g|
|1|1|プログラマが知っているとよい　色使い（安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35|Safety colour, everyone should know the use of colour.|1465|72675|49.6|1236|49852|40.3|
|2|2|６５歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f|Getting start programming at 65 years old.|661|31159|47.1|460|16875|36.6|
|3|4|プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8|A program is a music.|341|29978|87.9|280|19991|71.3|
|4|3|Qiitaで組立語・機械語・CPU＜アセンブラへの道＞https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2|Road to Assembler, machine language and CPU on Qiita|303|25455|84|272|14117|51.9|
|5| |仮説（169）「平成のうちにやめたかった『ITの7つの無意味な習慣』」に付け加えたかったこと。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6f9c2e0afbf8ab4181c| |273|40751|149.2| | | |
|6| |プログラマで飛び抜けた人が少ないという仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b|Hypothesis that there are few innovative programmers|257|18210|70.8|178|10132|56.9|
|7| |仮説（165）40年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54c17cf751894eef56f8| |248|14081|56.7| | | |
|8|6|製造業における機械学習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f|machine learning on the manufacturing industry|176|24981|141.9|127|9786|77|
|9|5|「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラムhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73|Beffore joinng a reading club on "Start from scratch, Deep Learning 2, natural language version", try these exercise materials|161|26499|164.5|131|17391|132.7|
|10| |人生で影響を受けた本100冊 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e| |137|16085|117.4| | | |
|11|10|Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（5つの罠）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679|5 traps, introducing Python (Anaconda) to M.S. Windows.|121|147054|1215.3|41|41658|1016|
|12|8|量子コンピュータプログラムへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71|Road to quantum computing|120|15653|130.4|54|4978|92.1|
|13| |仮説（168）プログラマの「プログラムが書ける」思い込みの激しさは強みであって弱点ではない３つの理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29| |79|6828|86.4| | | |
|14| |プログラマとして、プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時に心がけていること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc|What to keep in mind when writing programs, writing letters and excuses as a programmer.|74|4985|67.3|62|3430|55.3|
|15|7|C言語/C++に対する誤解、曲解、無理解、爽快。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f3992c9722c1cee2e3a|Misunderstanding, twist, unappreciation or fresh on C and/or C++ Languages|59|8709|147.6|52|5659|108.8|
|16|31|言語処理100本ノックをdockerで。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4|language processing 100 fungo on docker|56|7831|139.8|27|3079|114|
|17| |英語(3) 仮説・検証(88)用語の衝突(用語・用例募集中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624| |52|6236|119.9| | | |
|18|9|dockerで機械学習(3) with anaconda(3)「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/483ae708c71c88419c32|machine learning on docker with anaconda(3) "Deep Learning with Keras" by Antonio Gulli and Sujit Pal|39|30292|776.7|34|11714|344.5|
|19|13|RTL設計スタイルガイド Verilog HDL編(System Verilog対応版）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4c02f1575db1f28310a7|STARC RTL Design Style Guide Verilog HDL(System Verikog)|39|19603|502.6|17|4929|289.9|
|20| |Qiita(28)画像の大きさ調整 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cef6ae1fcbdbec9e7be2| |38|8892|234| | | |
|21|23|なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2|merit of machine learning on docker, target 100 list of books and sources, constructing now.|38|8147|214.3|14|2351|167.9|
|22|14|プログラマの「日報、週報、月報、年報」考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69|thinking of "daily, weekly, monthly and yearly report by programmer "|35|5669|161.9|17|1657|97.4|
|23|32|プログラマが知っているとよい英単語の語源 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9de6d47c47e2c211222b|English word origin for programmer|35|3309|94.5|16|566|35.3|
|24|11|プログラマが苦手な「人との口頭のやりとり」面談技術(interview technique)７つの要点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f322df6978853c708c99|Programmers are not good at talking with others. 7 points of interview technique.|35|2801|80|22|999|45.4|
|25|26|Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまで　第一日 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56|How tu use Nvidia GPU on Macbook Pro or Mac mini, Day 1. https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56|30|29264|975.4|9|10702|1189.1|
|26|18|「coq入門」の入門https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998|Getting start with "Getting start with coq"|29|5975|206|13|2309|177.6|
|27|17|VZエディタ移植に当たって実施したことと成果https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5551be98dcbed8f41949|Porting the VZ editor(assembler made) to N5200.|27|7828|289.9|13|2868|220.6|
|28|19|情報処理技術者試験　ネットワークスペシャリストに合格https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/407857392ca5c5677ee4|Pass the network specialist(ITEE: The Information Technology Engineers Examination).|23|4665|202.8|12|2132|177.6|
|29|12|名古屋のIoTは名古屋のOSで, TOPPERS まとめhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451|Iot at Nagoya wearing kernels at Nagoya, see TOPPERS summary|20|5974|298.7|18|3885|215.8|
|30| |遺伝子解析、遺伝子機能解析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/150646f72c55a36f8c39| |20|4201|210| | | |
|31| |curl入門(mac編） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f13df3e2c9fe6c3bf6fc| |18|13701|761.1| | | |
|32|15|dockerで機械学習(6) with anaconda(6)「 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」Aurélien Géron　著https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/140428dfce7e3234ceb7|Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow on docker(6)|18|6992|388.4|15|5228|348.5|
|33| |仮説（34）心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e| |18|2953|164| | | |
|34| |転職(1) なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64| |17|2263|133.1| | | |
|35|28|Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編 ５つの関門「名古屋のIoTは名古屋のOSで」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af|5 Gates in TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh|16|7101|443.8|10|4030|403|
|36| |SoftEtherを知る https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7a4062f845ebb2539e25|SoftEther|16|3290|205.6|8|990|123.7|
|37|16|ITエンジニアとしてのPC初期環境構築[MacOS編]」に付記したいことhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/08c9f7e4b968472961fd|Some comment for "Initial environment setting on PC as IT specialist, Mac os version"|16|2041|127.5|14|1073|76.6|
|38| |IT系勉強会をすべて当たりにする方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406| |16|1316|82.2|9|295|32.7|
|39|21|dockerで機械学習(17) with anaconda(17)「PythonとKerasによるディープラーニング」 ：Francois Chollet著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bce4fa73560370733ea2|machine learning on docker with anaconda(17) "Deep Learning with Python" by Francois Chollet|15|25227|1681.8|11|7773|706.6|
|40| |「Python 入門」の入門　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22c99c5926984ede6573| |15|10056|670.4| | | |
|41| |仮説（170）2020年の開発者が知っておくべき11の必須技能→回答編 ? 並べ替え→項目合併(8項目)?内容追記 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39e1c69bddb8e608b42b| |15|2281|152| | | |
|42| |M.S.Windows にAnaconda3(python3)を　2019年版 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c05c0d690fcfd3402534| |14|8876|634| | | |
|43| |FPGA と Verilog HDL https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6db0b65fb1c227722660| |14|4723|337.3| | | |
|44| |仮説（139）新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8| |14|2077|148.3| | | |
|45|20|64bitCPUへの道（６４歳の決意）壁２つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfb5ffa24ded23ab3f60|2 barriers on Road to 64 bit CPU(made-up mind at the age of 64）|13|2908|223.6|13|1606|123.5|
|46| |英語(22) 物と事　変数名、関数名に役立つ英語・語幹・語源 30余 <processよりstate> https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f66b632ca589bb09707| |13|1383|106.3| | | |
|47|22|プログラマが国立国会図書館（本館：永田町）利用:16の関門(FD読めない！)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/09252fdce118ec9e21aa|When Programmer use National Diet Library, FD can not read! 16 Gates (Main Building: Nagatacho)|12|8296|691.3|11|3052|277.4|
|48|33|短歌の自動生成プログラムとデータの収集 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d3198402d8b8b4ac8cd2| |12|4359|363.2|8|2010|251.2|
|49|24|言語処理100本ノック 2015(python) 落ち穂拾い 第1章: 準備運動 00, 01, 02, 03, 04, 05, 06,07 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee1b625b0b65cd63d42a|100 fungoes in language processing, 2015 Chapter 1 warm-up exercises|12|3757|313|10|2088|208.8|
|50| |「「mbedマイコンによるモータ制御設計法」近畿大学小坂学」を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b8ac7c9b7cb746a4e6ce| |12|3615|301.2| | | |
|51| |言語処理100本ノック 2015(python) 動作確認docker環境構築 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/abaf3fd0198f9f557243| |12|3448|287.3| | | |
|52|25|電子電力計(smart meter)記録を利用・家電を制御：ECHONET Lite, TOPPERS ECNL https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/79825e6ec78d853d044f|TOPPERS ECNL, ECHONET Lite, Home electronics control and using the record on smart meter.|12|3162|263.5|10|1545|154.5|
|53| |転職(2) 転職者による、転職者のための、転職者の履歴、業績、面接 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/162fbb954deb886464bf| |12|2293|191| | | |
|54| |英語(2) まぎらわしい、間違えやすい、行き違いの多い略号worst 10(候補24) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bff5dbb72208053489b| |11|1705|155| | | |
|55| |「未経験者が認識してなさそうなTIPS」で同意したいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9759de698df880eb1f77| |11|1579|143.5| | | |
|56| |転職(4) 「面接で聞かれたこと(未経験からエンジニアを目指す方へ)」回答例 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9f633c582f12af44c7d| |11|1446|131.4| | | |
|57| |仮説(67)「プロセス改善」が改悪へと突き進む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f3a1174f81935bb6d85| |11|1297|117.9| | | |
|58|27|Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76|Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)|10|5591|559.1|9|4111|456.7|
|59| |仮説(89)インド、インドネシアとJava、Javascript:接尾辞がついて別物と言うが共通点は多い。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2c331ff6654d41d5e157| |10|3240|324| | | |
|60|29|「C++完全理解ガイド」の同意できること上位10 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aa5744e0c4a8618c7671| |10|3031|303.1|9|1539|171|
|61|30|楽しいQiitaの使い方　壁１０罠6つ技7つhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7828d0b1d47ad21b45c6|Very fun at Qiita, 10 walls that can not be overcome, 6 traps and 7 techniques.|10|2294|229.4|9|1505|167.2|
|62| |自動運転資料集(1) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42eb2129e281f25eaab8| |10|2138|213.8| | | |
|63| |仮説（185）人格改造　あいうえお　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bfae8b4a486ee5fd72de| |10|1313|131.3| | | |
|64| |趣味(like, hoby and life work)としてのプログラミング言語(C++, python and Verilog HDL) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e0b06fd5dc2ea29c217| |10|1295|129.5| | | |
|65| |仮説(112) 三次元が不得意な人に役立ちそうな資料収集 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c646254598e68a374322| |10|1101|110.1| | | |
|66| |Qiita(25)「絶対に見逃せない投稿が、そこにはある」か確かめてみた https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b25ffcf096bec554c837| |10|1075|107.5| | | |
|67| |参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1| |9|3431|381.2| | | |
|68| |dockerで機械学習(2)with anaconda(2)「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6| |9|2718|302| | | |
|69| |仮説（178）Fラン文系によるFラン文系のためのFラン文系プログラマ /「Fラン文系」でも就職(プログラマ)できる５つの道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c72fa39e3191ea0290df| |9|2543|282.5| | | |
|70| |仮説（56）プログラマが学会・研究会で対外発表する際の９つの関門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b66b0bb7eb70b30082c8| |9|1931|214.5| | | |
|71| |CAN(controller area network) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e8c0bd7bfb2827b83de9| |9|1583|175.8| | | |
|72| |「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5| |9|1438|159.7| | | |
|73| |（IT業界における）新型コロナウィルス対策（案）組織編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4de09e3ba35b82ee71e7| |9|1150|127.7| | | |
|74| |AUTOSARはどこから来て、どこへ行くか。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b605326a1aebe79b5d85| |9|688|76.4| | | |
|75| |MacOS:いくつかの必要な項目が見つからなかったため、操作を完了できません。（エラーコード-43) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9fd719ca942a0a91601| |8|18395|2299.3| | | |
|76| |pip install cupyでエラーが出た https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/19a66d86cd7eaf733a3e| |8|10720|1340| | | |
|77| |MISRA C まとめ #include <misra_c.h> https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1a79a7cbd281607c7c9| |8|5234|654.2| | | |
|78| |無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(64)Wireshark 導入、記録、分析　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d1d452d5f3eadd420d6e| |8|4957|619.6| | | |
|79| |可変長引数templateを学ぶ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e7abc71f8c6516fc9f4| |8|2354|294.2| | | |
|80| |転職(18)50社面談してわかったこと。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c2d6301352c6d35d641d| |8|1866|233.2| | | |
|81| |（IT業界における）新型コロナウィルス対策（案）個人編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f6996fe6d49ee6095d61| |8|1134|141.7| | | |
|82| |TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト受賞作品紹介　まとめ作成中 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/72b882d96b2841f25faf| |8|1039|129.8| | | |
|83| |仮説(111) アメリカ留学、アメリカ就職の代わりに行ったこと。行なっていること。英語(33) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f8e791bd6be3bed34bb| |8|715|89.3| | | |
|84| |仮説（153）成功体験は語っても、成功体験に頼らないために。清水吉男・田中伸明 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d32adfaf7b2568bfd9d2| |8|615|76.8| | | |
|85| |Macintoshでtcl/tk　そのままでも動くのに罠５つに嵌った https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bebb8e5a757a7d1b9f2| |7|6169|881.2| | | |
|86| |PIC命令(アセンブラ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/700544d1988d80d7003f| |7|4732|676| | | |
|87| |donkey carをRaspberryPIで動かす。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7d89eeea3744a1cea1a0| |7|4206|600.8| | | |
|88| |仮説（164）自動生成 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/228350db0a8fc2fd9376| |7|4059|579.8| | | |
|89| |MacintoshでCoqide https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0314ca15130bdfa9dce2| |7|3488|498.2| | | |
|90| |alloy analyzer入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7928e2b8e80b9b00498| |7|3176|453.7| | | |
|91| |「ゼロから作るDeepLearning2 自然言語処理編」読書会用資料を　ゼロから作る。現在参考文献確認中。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33fb2c66175a25e39559| |7|3062|437.4| | | |
|92| |ETロボコン　まとめ　言語の知見整理中 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/908df06d1a9aa9535d00| |7|2896|413.7| | | |
|93| |「OCAML入門」入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/456bedf9f68b512663da| |7|2592|370.2| | | |
|94| |LLVMソースコードのコンパイルをしようと思ってハマった罠とそこから脱出するための努力 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16f270e42b947756ced3| |7|2510|358.5| | | |
|95| |[C][C++]の国際規格案の例題をコンパイルするときの課題７つ。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f4b155030259497c4de| |7|2153|307.5| | | |
|96| |docker(1)利用を勧める17の理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c4e5075142bf5e11ddbe| |7|1950|278.5| | | |
|97| |JAVA資格試験　準備資料 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5ce277551883426cee43| |7|1876|268| | | |
|98| |仮説（37）ぼくの先生　プログラマになるまで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4| |7|1790|255.7| | | |
|99| |仮説（２１）交通事故死を減らすのにプログラマが協力できる仮説13選 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d46bbf0dde44d7bb99a| |7|1664|237.7| | | |
|100| |『フカシギの数え方』 おねえさんといっしょ：組み合わせ爆発の凄さ: docker(111) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f309b0c2bb015bbc71c3| |7|1657|236.7| | | |
|101| |GitHub, bitbucket 事始め＆名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/198c4dc14b12e86d8b3e| |7|1274|182| | | |
|102| |深層学習五十論文 by 綿岡晃輝 単語帳(shell, awk), 英語(25) docker(101) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/670d4d332e07fd2e5fc2| |7|1230|175.7| | | |
|103| |LGTM（Looks good to me）っていいねと何が違うんですか？難しくなって利用者には分かりづらくなっただけではないんですか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7efe36326b5a042d838c| |7|1140|162.8| | | |
|104| |鉄道(5) 交通系カード：システム工学的考察したいと思ったけど調べきれてない https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f41a2e028921de21d344| |7|1104|157.7| | | |
|105| |制御工学入門　用語集（作成中） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7be5a2a962afeec77859| |7|991|141.5| | | |
|106| |仮説(63)プログラム初心者が知らなくてもいいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3eaeb88e583898b8aae7| |7|968|138.2| | | |
|107| |Raspberry Pi（SDカード付き）開封から起動までの時間測定 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8cde74c07848ec413f7b| |7|899|128.4| | | |
|108| |なぜ計画者(programmer)はカタカナ語を使わない方がよいのか https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d09e5ee549c4d9a17912| |7|659|94.1| | | |
|109| |同期通信(synchronous communication)って言わないで!　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/87705b0e68a2a7f7807f| |7|579|82.7| | | |
|110| |「pythonによる機械学習入門」入門　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/65d51bf78f52383e71ff| |6|4052|675.3| | | |
|111| |仮説（52）プログラミング言語教育のXYZ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4| |6|3885|647.5| | | |
|112| |仮説（163）生産縮小、規模縮小、人員縮小時には自動化道具を増強 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8df1dc7d3a5c7869d3c2| |6|3196|532.6| | | |
|113| |確率論及統計論（伏見康司）の数式をTeX(LaTeX)入力するための13の技法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4| |6|3176|529.3| | | |
|114| |プログラムちょい替え（4）COBOLを40年ぶりにうごかしてみた:dockerでcobol, docker(81) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9d9a216ce1b7b05dbb43| |6|3150|525| | | |
|115| |ちょけねこ　たんじょうびのおくりもの https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fc9675686c229f7a155e| |6|2957|492.8| | | |
|116| |C++/C コンパイルエラーを記録するとよい理由7つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/85c0e92b206883140e89| |6|2948|491.3| | | |
|117| |「量子アニーリングの基礎」を読む 第5日 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/116a5a6add72a5bf1630| |6|2925|487.5| | | |
|118| |「量子アニーリングの基礎」を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/29580dc526e142cb64e9| |6|2618|436.3| | | |
|119| |「名古屋のIoTは名古屋のOSで」TOPPERS/SSPカーネルソース四段活用。落とし方、読み方、コンパイルの仕方、アプリの作り方　７つの壁  https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cdce810943ba063efc47https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cdce810943ba063efc47| |6|2215|369.1| | | |
|120| |「Winnyの技術」を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6639c9f827be9a68a91| |6|2181|363.5| | | |
|121| |C++N4606, 2016 Standard Working Draft on ISO/IEC 14882(1) sample code compile list https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/df5d62c35bd6ed1c3d43| |6|1951|325.1| | | |
|122| |「はたらく細胞」(1) 特許を探す。罠４つ。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8e6d028c250f629ebcde| |6|1883|313.8| | | |
|123| |工場でもRaspberry PI ＆　名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e004003581e8b16f1a5c| |6|1819|303.1| | | |
|124| |深層学習・機械学習　出願特許 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/38085a4fb38cd1d9e4d8| |6|1790|298.3| | | |
|125| |仮説（51）公開算譜は機敏だ(An Open Source Project is Agile)GitHub with Docker https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5dd49a046b5991af3a5e?fbclid=IwAR2i_p0dhaHfLqBKv_0ogN6AEL76kiz6pCbMRPSbjgQEKiEQwqV_n12wS_g| |6|1694|282.3| | | |
|126| |Wi-Fi(無線網) Antenna(空中線）(43)なぜ dB(デシベル)という単位が難しいかhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ca383e85371fdc90ce63| |6|1653|275.5| | | |
|127| |転職(3) 「転職ドラフト」に登録する前に読むとよい記事 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ea360e91079f350494b| |6|1452|242| | | |
|128| |Qiita(24)「直近１年のQiita記事分析で分かった７つの「驚愕」」に動揺 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b12746befa7af38a21fd| |6|1269|211.5| | | |
|129| |Qiita(34) Qiitaに投稿するC, C++の書式例 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/946df1528a6a1ef2bc0d| |6|1242|207| | | |
|130| |量子計算機　起業者 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/982112af4b4b81bc8e71| |6|1177|196.1| | | |
|131| |仮説（192）ペアプロ３種類 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5c80663799d99b807870| |6|1136|189.3| | | |
|132| |安全（１８）リスクセンスって何ですか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4eb0fe71c6127ce8a2d2| |6|1045|174.1| | | |
|133| |安全（１６）医療系の現状と課題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5734255c49b6eca4565d| |6|939|156.5| | | |
|134| |プログラマが落ち入らない方が良さそうな依存症群調べ(一部自己対策含む) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d00b3fc2d9f649e0a18| |6|918|153| | | |
|135| |仮説（182）質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。| |6|593|98.8| | | |
|136| |仮説（148）プログラマが違和感を感じたときにするとよいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f32ae742655621b309fb| |6|569|94.8| | | |
|137| |仮説(113) Qiitaの記事を見失わないために https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fd1a6fa8e55c432788a| |6|496|82.6| | | |
|138| |仮説(107) 今日の学び https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bcd987f2e90ffc865873| |6|337|56.1| | | |
|139| |Qiita(5)書いていて嬉しいこと・嬉しかったこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f7796943ace8b9a99b0| |6|315|52.5| | | |
|140| |TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d363cf06e2176207b391| |6|266|44.3| | | |
|141| |人間が計算機に勝てる３つのこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/49dc709d289d22846044| |6|131|21.8| | | |
|142| |量子計算機　実用化への道　数年後を目指して https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/95739d6b074adc64f727| |5|185|37| | | |
|143| |連立微分方程式のPade近似と、Cコンパイラとモデルに基づく設計 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e50b3c9c0004fe92bd9| |3|149|49.6| | | |
| | |合計| |5984|962660|160.8|3251|277905|85.4|


＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞

# 背景

去年、一昨年は、新日鉄ソリューションズの方が、Qiita記事の統計を取られていた。

「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5

Qiitaのいろいろランキング2018
https://qiita.com/t_nakayama0714/items/865da4afde5e0600187c

Qiita運営担当は、記事の統計分析を公開されていないような気がする。分析に基づいた施策を明確にされていないかもしれない。
うまく検索できていないだけで、どこかに記載がありましたら、ご指導くださいますようお願いいたします。


## 一覧
物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01 初稿 　20201226
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