IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（10.メタデータのインポート）

#### IBM Cloud Pak for Data の XaaS 版 as a Service の始め方をまとめました。
この記事は主に、<strong>データ提供者側</strong>の操作を説明しています。

#IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（10.メタデータのインポート）

### 目次
1. はじめに
2. メタデータのインポート


### シリーズ目次
-<strong>管理者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（1.プロビジョニング編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/df3467dc4c9919772c63)
-<strong>全員</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（2.ログイン編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/457658cf9304e6adff38)
-<strong>データ利用者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（3.分析環境編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/d01a1fc4c5ec5068daeb)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（4.データの前処理編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1354e7ecbe2b2fb75b3a)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（5.モデルの自動作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/17ba627abd81d421a8b7)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（6.モデルのデプロイと呼び出し）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/814b17acb7f8357bdfab)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（7.ダッシュボードの作成）]
(https://qiita.com/Asuka_Saito/items/79a3b9cd7f65b45d04a3)
-<strong>データ提供者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（8.カタログの作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/3890263e23e4814416a0)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（9.ビジネス用語の作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/bb6d98ff8cb76e3e19a9)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（10.メタデータのインポート）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/c7de6d112f45ea9dbe3b)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（11.ビジネス用語の割り当て）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/65da51d93a5433fefbf5)
-<strong>データ利用者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（12.カタログ検索してデータを見つける）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/acbc313f48044f8b96c0)
-<strong>管理者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（13.Db2のサービスを追加する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/373e04aabe9dc173ed51)


-<strong>その他参考</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（14.GoSalesのデータを使う）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/74a95ed99f6209380b34)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（15.コールセンターのデータセットを使う）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/8d436e1279e71d76ad4b)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（16.Modelerフローのサンプルを使ってみる - 薬剤研究例 ）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/44aa14bc12c84bdbed24)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（17.Db2のサービスへの接続情報を追加する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/9a486cdad53ab675fa49)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（18.機能改善やアイディアを投稿する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/81b60a7c361ae3e0face)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（19.Modelerフローで不良品件数予測モデルを開発する ）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/6f74dc885f6e54ca0caa)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（20.無償プランの枠を使い切った場合）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1fae6bc10817986095bd)



### 1. はじめに 

このシリーズでは、Cloud Pak for Data の Cloud 版である　as a Serviceをお手軽に試すことができるように、説明した記事を掲載しています。(3.分析環境編)から(7.ダッシュボードの作成)は主に <strong>データ利用者</strong> （いわばデータ分析者）向けの記事でした。(8.カタログの作成)以後の記事は、主に　<strong>データ提供者</strong>　向けの記事になります。いわばデータプラットフォームとして利用するための環境の下準備の作業となります。

このIBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（10.メタデータのインポート）では、Cloud Pak for Dataの外にあるデータベースへの接続情報を作成して、実際にメタデータをインポートします。

（事前に、アクセスできる環境にデータベースのテーブルを作成しておく必要がありますが、この部分については、[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（13.Db2のサービスを追加する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/373e04aabe9dc173ed51)をご参考ください。）


### 2. メタデータのインポート

2-1. IBM Cloud Pak for Data as a Serviceにログインし、TOPページを表示します。
すでに、 [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（3.分析環境編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/d01a1fc4c5ec5068daeb)
でプロジェクトを作成している場合は、「最近使用したプロジェクト」にプロジェクト名が表示されますので、クリックします。(ない場合は分析プロジェクトを作成してください）
![4-2-1.DR.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/f7db842f-9512-6196-da10-da9320de9bd1.png)

2-2. 資産タブに移動し、「プロジェクトに追加」をクリックします。表示された一覧から「メタデータのインポート」をクリックして追加します。
![10-2-1.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/9377044e-6642-901e-bf5b-25524bf7ac39.png)


2-3. 「インポートの開始」画面でインポート・エリアに任意の名前をつけ、インポート先を「カタログ」にします。カタログは事前に作成したカタログを選択します。
![10-2-2.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/5d79512f-9978-46dc-0dd4-9235736b5864.png)

2-4. 次に接続の追加をクリックします。これより実際に取り込む先のデータベースの接続情報を入力します。![10-2-3.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/52739ca7-2577-b64e-923f-14a6d5f7ba59.png)

2-5. データソースを入力します。この記事ではDb2 Warehouseを選択します。
![10-2-4.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/af9a2538-5b21-c7b7-4864-007241fb9d99.png)

2-6. 接続情報を入力します。画面右下が切れていて見えにくいのですが、左側が接続のテストで実施して問題なければ、右側の青いボタンをクリックして登録します。
![10-2-5.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/e4303972-905d-c3e1-78ce-5f9bf9d59b51.png)

2-7. 接続情報が追加されました。「次へ」をクリックします。
![10-2-6.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/b78eac59-d05a-6946-3d32-5afd482d1866.png)


2-8. 接続情報を元に、データベースへ接続されスキーマが表示されますので、取り込む表名を選択します。「スコープに追加」をクリックして、「次へ」を入力します。
![10-2-7.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/8f240abe-8e0e-2726-717a-55034e17e90b.png)

2-9. スケジュールを設定しない場合は、「次へ」をクリックします。
![10-2-8.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/73835eeb-a5b7-9833-4fef-c5d22eae20d8.png)

2-10. 内容を確認して、「インポートの実行」をクリックします。
![10-2-9.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/d7d4da45-5196-a751-35de-08697b090392.png)

2-11. インポートが終わるまでしばらく待ちます。
![10-2-10.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/5445279f-b2c0-81a2-54ba-180fdbaa2050.png)

2-12. インポートが終わると「0個のアセット」と表示されますが、ブラウザ画面をリロードすると、取り込まれているので、リロードしてください。
![10-2-11.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/07fd07c0-b184-5296-db6b-a891f0dc435f.png)


2-13. リロード後、表示されましたら、表名をクリックします。
![10-2-12.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/415731d6-36a2-e0aa-4116-0152b99307ef.png)


2-14. カタログにメタデータが取り込まれました。
![10-2-13.IM.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/0168108a-a7fb-b049-20d0-2de2a266598c.png)


次回の章では、取り込まれたメタデータとビジネス用語をマッチングします。