IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（7.ダッシュボードの作成）

#### IBM Cloud Pak for Data の XaaS 版 as a Service の始め方をまとめました。
この記事は主に、<strong>データ利用者側</strong>の操作を説明しています。

#IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（7.ダッシュボードの作成）

### 目次
1. はじめに
2. 分析プロジェクトにダッシュボードを追加する


### シリーズ目次
-<strong>管理者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（1.プロビジョニング編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/df3467dc4c9919772c63)
-<strong>全員</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（2.ログイン編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/457658cf9304e6adff38)
-<strong>データ利用者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（3.分析環境編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/d01a1fc4c5ec5068daeb)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（4.データの前処理編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1354e7ecbe2b2fb75b3a)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（5.モデルの自動作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/17ba627abd81d421a8b7)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（6.モデルのデプロイと呼び出し）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/814b17acb7f8357bdfab)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（7.ダッシュボードの作成）]
(https://qiita.com/Asuka_Saito/items/79a3b9cd7f65b45d04a3)
-<strong>データ提供者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（8.カタログの作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/3890263e23e4814416a0)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（9.ビジネス用語の作成）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/bb6d98ff8cb76e3e19a9)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（10.メタデータのインポート）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/c7de6d112f45ea9dbe3b)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（11.ビジネス用語の割り当て）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/65da51d93a5433fefbf5)
-<strong>データ利用者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（12.カタログ検索してデータを見つける）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/acbc313f48044f8b96c0)
-<strong>管理者向け</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（13.Db2のサービスを追加する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/373e04aabe9dc173ed51)


-<strong>その他参考</strong>
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（14.GoSalesのデータを使う）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/74a95ed99f6209380b34)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（15.コールセンターのデータセットを使う）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/8d436e1279e71d76ad4b)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（16.Modelerフローのサンプルを使ってみる - 薬剤研究例 ）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/44aa14bc12c84bdbed24)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（17.Db2のサービスへの接続情報を追加する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/9a486cdad53ab675fa49)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（18.機能改善やアイディアを投稿する）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/81b60a7c361ae3e0face)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（19.Modelerフローで不良品件数予測モデルを開発する ）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/6f74dc885f6e54ca0caa)
[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（20.無償プランの枠を使い切った場合）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1fae6bc10817986095bd)


### 1. はじめに 

この記事では、分析プロジェクトに追加したcsvファイルを使って、データを可視化するダッシュボードを作成したいと思います。

[IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（4.データの前処理編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/1354e7ecbe2b2fb75b3a)で作成したcsvファイルを使用します。

### 2. 分析プロジェクトにダッシュボードを追加する
2-1. IBM Cloud Pak for Data as a Serviceにログインし、TOPページを表示します。
すでに、 [IBM Cloud Pak for Data as a Serviceを始めてみる（3.分析環境編）](https://qiita.com/Asuka_Saito/items/d01a1fc4c5ec5068daeb)
でプロジェクトを作成している場合は、「最近使用したプロジェクト」にプロジェクト名が表示されますので、クリックします。
![4-2-1.DR.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/f7db842f-9512-6196-da10-da9320de9bd1.png)

2-2. 資産タブに移動し、「プロジェクトに追加」をクリックします。表示された一覧から「ダッシュボード」をクリックして追加します。
![7-2-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/60937b69-e29f-fc14-095a-b9f6fb9f5e18.png)


2−3.ダッシュボードの名前を入力します。
まだ、Cognos Dashboard Embedded サービスを作成していなかったり、関連付けしていない場合は、「Cognos Dashboard Embedded サービス・インスタンスの関連付け」　というメニューが表示されます。
 
「Cognos Dashboard Embedded サービス・インスタンスをプロジェクトに関連付け」のリンクをクリックします。

![7-2-2-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/b8f4043a-87fe-d0a8-db8d-c0f67811178c.png)


2-4. 「サービスの関連付け」で何も表示されていない場合は、「新規サービス」をクリックします。
![7-2-3-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/8c903619-eb8a-70cf-1f3a-677e408af87b.png)

2-5. 「IBM Cognos Dashboard Embedded」 をクリックします。
![7-2-4-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/8a65ed19-7ec6-823f-c409-4a6856cf4f25.png)


2-6. サービスカタログの画面になります。リージョンを選択して「作成」をクリックします。（ライトのサービスはダラスとロンドンでのみの提供となります。）
![7-2-5-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/bb899a43-1cfc-2b7e-99c6-60a24570f333.png)

2-7. 表示するリージョンに「ダラス」（またはロンドン）を追加します。IBM Cognos Dashboard Embedded のサービスが表示されたら、チェックボックスにチェックを入れて「サービスの関連付け」をクリックします。
![7-2-6-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/79756730-628b-b5c5-4e65-1506030c5391.png)


2-8. 前の画面に戻るので、「再ロード」をクリックします。
![2-7-8-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/8a8053b7-d1cd-ffae-d4ad-da734334fcb7.png)



2-9. 「リストからCognos Dashboard Embedded サービスを選択」と表示されますので、プルダウンで作成したサービスを選択し「作成」をクリックします。
![7-2-9-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/84a17804-3281-daeb-de8d-8ad50bb4d7bc.png)


2-10. 空のダッシュボードが起動します。お好きなデザインを選び「OK」をクリックします。
![7-2-10-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/2f01aca5-afcf-56ce-0402-2cf21709458a.png)



2-11. 「選択されたソース」 の　右にある プラスボタンをクリックします。
![7-2-11-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/ef7c46cf-b4bf-7c9b-965b-8b06b503235d.png)



2-12. データ資産 > MES_DEFECT_PRODUCTS_LIST.csv_shapedを選択し「選択」をクリックします。
![7-2-12-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/b879d8f0-22bd-f971-d663-9e957bc3cd9a.png)


2-13. MES_DEFECT_PRODUCTS_LIST.csv_shapedが選択されますので、クリックします。
![7-2-13-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/aa561e1b-d50d-abfa-b627-0a6c1dc250fe.png)


2-14. クリックしてデータ項目を展開します。
![7-2-14-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/5bec8c9a-30a8-9730-77ca-ce60cd614932.png)


2-15. グラフのテンプレートを表示します。なにか一つ選んで、パレットにドラッグします。
![7-2-15-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/a4ec8989-d7c4-9d71-5a0c-cfb816c96657.png)


2-16. MES_DATEを 横棒 へ SUMを 長さ へドラッグします。
![7-2-16-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/7fd22908-d86d-5789-19a5-01e361bff5c1.png)

必要に応じてグラフの左右を広げます。
![7-2-16-2.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/0fc5c6e6-9f2c-1666-bfa8-258f99d9408a.png)



2-17. 次に、FACTORY_LINEをパレットにドラッグします。その後、選択したFACTORY_LINE毎にグラフが変化するのを確認できます。
![7-2-17-1.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/74341650-9c48-635e-829a-61730d1bd104.png)

![7-2-17-2.CDE.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/435996/6d6dbe67-9ac9-b8f1-4637-3295f2649aae.png)

このようにデータの簡単な可視化を選択しながら実施していくことができます。


次の章からデータ提供者向けのハンスオンをご紹介します。