Grafana vs Splunk

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GrafanaとSplunkのどちらかを選択しようかと考えていますか？

このブログでは、ユーザーがモニタリングスタックの一部としてGrafanaまたはSplunkを選択する理由と、それぞれのユーザーのメリットについて詳しく説明していきます。 また、さらに詳しくGrafanaについて知りたい方はMetricFireの[デモを予約](https://www.metricfire.com/demo-japan/?utm_source=blog&utm_medium=Qiita&utm_campaign=Japan&utm_content=Grafana%20vs%20Splunk)し直接お問い合わせください。 

#Grafanaとは？

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Grafanaは、時系列メトリックがどこに保存されているかに関係なく、クエリ、グラフ化、アラートを行うことができるオープンソースの視覚化および分析ツールです。このデータは、ダッシュボードを形成するためにグループ化できるパネルの形で視覚的に表されます。

また、最小限のインフラストラクチャを備えた非常に軽量なバックエンドを備えており、30を超えるオープンソースおよび商用データソースをサポートしています。これは、最小限の境界でデータを表現したい世界中のDevOpsおよびモニタリングエンジニアの最初の選択肢として機能します。 Grafanaはワークフローとシームレスに統合して、メトリックの探索、データの視覚化、ログの探索、データポイントの評価、さまざまなチャネルを使用した通知を支援し、すべてをリアルタイムで実行できます。Grafanaは、オールインワンの視覚化および分析ソリューションなのです。

Grafanaは、多数のパネルとチャートを使用して、グラフ、シングルスタット、円グラフ、プログレスバー、画像グラフなどの形式でデータを表します。これらのパネルにはすべて、ユーザーが選択できる幅広いオプションを提供する豊富なカスタム設定が付属しており、ユーザーはそれをダッシュ​​ボードに保存できます。ダッシュボードを作成するにはさまざまな方法があります。洞察に満ちた生き生きとしたダッシュボードに本当に興味がある場合は、[Grafanaダッシュボードの初級から上級までの記事](https://qiita.com/MetricFire/items/f7ac1c9edf33eac48772)をご覧ください。

ご不明な点がございましたら、[デモを予約](https://www.metricfire.com/demo-japan/?utm_source=blog&utm_medium=Qiita&utm_campaign=Japan&utm_content=Grafana%20vs%20Splunk)して直接お問い合わせください。

#Splunkとは？

[Splunk](https://www.splunk.com/)は、システムまたはコンポーネントから収集したマシンデータを検索、分析、視覚化、レポート、およびアラートするのに役立つソフトウェア製品です。 これは主に、ユーザーが大量のインデックス付きログから洞察に満ちたデータを検索できるようにするログアグリゲーターとして使用されます。

Splunk Enterprise Solutionは、センサー、デバイス、アプリケーション、Webサイトなどのほぼすべての場所からデータを取り込むことができます。 次に、このデータをフィルタリングしてインデクサーに取り込み、インデクサーがデータを個々のイベントに変換して、クエリとフィルタリングの準備を整えます。 この製品は、社内でホストおよびサポートすることも、クラウド経由でサブスクライブすることもできます。 Splunkは、機械学習と人工知能にますます重点を置いており、予測分析、異常検出、時系列の予測などの機能をユーザーに提供しています。これにより、パターンの逸脱を検出し、問題が発生する前に通知することができます。

#違いは？

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#どちらを選ぶべきか？


‍まだ何を選択するか迷っている場合は、以下を参考にしてください。

##Grafana
時間の経過とともにデータが数値で表される場合は、Grafanaをパートナーにすべきでしょう。 Grafanaは、時系列データ（つまり、時間間隔でシーケンスされた数値データポイント）を表すのに最適であり、それらからカラフルな視覚化を生成できます。これらのデータは、さまざまなタイプのパネルやダッシュボードでリアルタイムに表示できるため、ユーザーはさまざまなKPIを簡単に監視できます。 Grafanaはオープンソースでもあり、無料で管理/セットアップが簡単です。 Dockerのような新しいコンテナ化されたテクノロジーを使用すると、事前に保存されたイメージと構成を、わずかなコマンドで数分でセットアップできます。

Grafanaは、データの視覚化のためだけに製品を必要とし、それに大金を費やさない場合のツールです。 GraphiteやPrometheusなどのシンプルでメンテナンスの少ない時系列データベースと簡単に統合できます。さて、Grafanaがあなたにとって正しい選択であり、インストールとセットアップをやりたくないという場合は、[Hosted Graphite](https://try.metricfire.com/japan/?utm_source=blog&utm_medium=Qiita&utm_campaign=Japan&utm_content=Grafana%20vs%20Splunk)をチェックしてください。これは、あらゆる規模の監視、グラフ化、アラートを処理するクラウドホスト型のサービスです。Graphiteによるモニタリングの詳細については、[こちら](https://qiita.com/MetricFire/items/3ba5d2e89dacec0a6ad9)をご覧ください。

##Splunk

Splunkは、あらゆる種類のデータやログを取り込んで、データをすばやくクエリおよび検索する機能を提供できる、より用途の広いソリューションが必要な場合の製品です。 Splunkは主に、ログまたはあらゆる種類のストリーミングデータを継続的に取り込み、このデータにインデックスを付けてインデクサーに保存するログアグリゲーターとして使用され、サーチヘッドを使用して検索およびフィルタリングする機能を提供します。 Splunkの力は、フォーマットされているかどうかに関係なく、あらゆる形式でどこからでも取得できるデータのインデックス作成にあります。 Splunkを使用すると、検索可能になります。

ただし、優れた力には、優れたメンテナンスとコストが伴います。 Splunkはプレミアムライセンス製品であり、大量のログを取り込むエンタープライズ向けのセットアップには、それを機能させて成功させるために、かなりの専門知識、努力、および戦略、お金が必要です。また、Splunk Enterpriseソリューションは、インデックス付けされたデータの量に基づいて顧客に価格を設定します。そのため、メンテナンスのリソースコストが増加するため、インデックス作成を重要なデータのみに制限することをお勧めします。

大企業であり、収益に直接影響するシステム、インフラストラクチャ、アプリケーションなどの日常的な問題の影響を受けやすい場合、Splunkは大きな投資のように聞こえ、サポートチームが問題をより迅速にトラブルシューティングするのに役立ちます。人工知能と機械学習のサポートにより、問題が発生する前でも検出できるため、ダウンタイムと収益の損失を節約できます。したがって、Splunkを選択するのは、そのパワーと能力が必要な場合のみです。

#まとめと結論
結論として、GrafanaとSplunkは、まったく異なる目的を果たす2つの異なるツールです。 GrafanaはKPIを視覚化するのに最適ですが、Splunkは大量のログからデータを検索およびクエリするのに最適です。 
Grafanaは、優れたビジュアルを備えたライブのカラフルなダッシュボードにデータを表示し、開発者とNOCチームをより幸せにします。一方、Splunkはトラブルシューティング時間を効果的に短縮でき、サポートエンジニアは問題をすばやく検出できます。

まだ、専門家からのアドバイスを受けたい場合は、是非MetricFireの[デモを予約](https://www.metricfire.com/demo-japan/?utm_source=blog&utm_medium=Qiita&utm_campaign=Japan&utm_content=Grafana%20vs%20Splunk)し、ご相談ください。