横浜市IRに関するパブコメのテキスト分析

# 0.はじめに
「広報よこはま」８月号が投函されていたので、早速読む。いつも家計相談で「えっ２人で月の食費が５万円ってたかすぎるの！？」など参考にさせてもらっていて楽しく読んでいた。今月は横浜市IRのパブコメ（今年の４月ころにやっていたんですね）についての記事があったので、見てみると、パブコメが1万件ほど寄せられたとのこと。パブコメにこんなにコメント寄せられることは少ないと思われるので、
生データないかな～と思って見てみると[あった](https://www.city.yokohama.lg.jp/city-info/seisaku/torikumi/IR/houkousei.html)！

生のテキストデータは、誹謗中傷などの情報を加工後に公開されていた。
横浜市は、パブコメの論点を５つほどに分類していたけど、

* もっと論点あるんじゃないか、とか、
* パブコメをもとに修正した「横浜ＩＲ（統合型リゾート）の方向性（案）」にどんな意見が反映されたんだろうか
などと思ったので、とりあえず基本的な分析をやってみることに。


#1.パブコメまとめ報告書に記載されていた集計結果
とりあえず全体の結果が分かる。

##1.1 意見の提出者数
* 5,040 人・団体から、9,509 件のご意見の提出

| 提出方法     | 意見の提出者数 |
|--------------|----------------|
| 郵        送 | 1782     |
| Ｆ    Ａ  Ｘ | 1189      |
| 電子メール   | 1724      |
| 窓口持 参    | 345         |
| 合    計     | 5040      |

##1.2 意見の分類
|カテゴリ| 意見の項目                                                                                                                       | 意見数          |
|----|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------|
|| 方向性（素案）に関する意見                                         -                                                              | 8621件     |
|3.1|  横浜ＩＲの方向性   基本コンセプト-横浜ＩＲの方向性   基本コンセプト                                                               | （995件）    |
|3.2|  横浜ＩＲの方向性１ 世界最高水準のＩＲを実現-横浜ＩＲの方向性１ 世界最高水準のＩＲを実現                                           | （877件）    |
|3.3|  横浜ＩＲの方向性２   都心臨海部との融合-横浜ＩＲの方向性２ 都心臨海部との融合                                                     | （789件）    |
|3.4|  横浜ＩＲの方向性３ オール横浜で観光・経済にイノベーションを-横浜ＩＲの方向性３ オール横浜で観光・経済にイノベーションを           | （1620件） |
|3.5|  横浜ＩＲの方向性４   安全・安心対策の横浜モデルの構築-横浜ＩＲの方向性４ 安全・安心対策の横浜モデルの構築                         | （1366件） |
|3.6|  取組の背景､ＩＲ実現の効果､地域の理解促進･合意形成､スケジュール等-取組の背景､ＩＲ実現の効果､地域の理解促進･合意形成､スケジュール等 | （2974件） |
|4|  その他の意見等（素案に関連しない意見等）-                                                                                         | 888件        |
|| 合      計-                                                                                                                       | 9509件     |

##1.3　意見への対応状況

| 分  類 | 対応状況                                                                       | 意見数       |
|--------|--------------------------------------------------------------------------------|--------------|
| 修  正 | 素案変更の参考とさせていただくもの                                             | 387件     |
| 参  考 | 案に既に記載されているもの、      今後の事業・取組等の参考とさせていただくもの | 8234件 |
| その他 | その他の意見等（素案に関連しない意見等）                                       | 888件     |
| 合  計 | 　                                                                             | 9509件 |


#2　色々見てみる
* データ読みこみ（データは上記の報告書から文章を抜きだしてtsvへ）
pdfデータから抜き出すのに少し苦労したけど、下記のような加工後データに。

※なお、[google spread sheetにtsvファイルで公開](https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSzhD4TYx7nQ1a73zQW6ufe9w9-jEuwgYcwPLeM-ey25XbSTwYQUkw8802UM2DMLzpnS92vHn8jQdkj/pub?gid=1919825840&single=true&output=tsv)したので、自分で分析したいけど、加工はめんどう、という方はどうぞ。
パブコメって[著作権が制限される場合](https://www.bunka.go.jp/seisaku/chosakuken/seidokaisetsu/gaiyo/chosakubutsu_jiyu.html)に該当する、でいいのかな？？？

```python
df = pd.read_csv("https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSzhD4TYx7nQ1a73zQW6ufe9w9-jEuwgYcwPLeM-ey25XbSTwYQUkw8802UM2DMLzpnS92vHn8jQdkj/pub?gid=1919825840&single=true&output=tsv",sep='\t')
```



![無題1.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/385220/df8f15fe-031a-90d8-3b97-34ec619070d3.png)






#2.1 単語集計(出現頻度)
名詞のみに絞って集計。結構言ってる内容は伝わってきそうな。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/385220/36621d81-99c3-5298-76ef-adad7c17db02.png)


#2.1.1 (雑に）賛否集計
コメント中に、賛成（賛同）／反対（撤回）というワードが入ってれば、だいたい今回の案に賛成／反対であろうということで賛否の列を作成

    df['sanpi'] = df['ご意見'].apply(lambda x : '賛成' if '賛成' in x or '賛同' in x  
                                                else ('反対' if '反対' in x or '撤回' in x 
                                                       else '未処理'))
    df['sanpi'].value_counts()

結果
結構激しく分かれてますな。未処理に実質的に賛成／反対が混ざっているので処理要検討。未処理については、下で作ったモデルを使って分類をやってみよう(工事中)。

|立場|件数|
|---|---|
|未処理|6404|
|反対| 2106|
|賛成| 1002|


    for pos in  ['賛成','反対','未処理']:
    print("----{}意見----".format(pos))
    print(df[df['sanpi']==pos]['ご意見'].head(5))


----賛成意見----
1    大賛成です。積極的に進めて下さい。ちなみに私は横浜生まれで横浜育ちです。小さい頃は山下公園が...
4                   ＩＲに賛成です 横浜がもっと良くなると思います。全力で応援します！！
5                    ＩＲに賛成です。横浜がもっと良くなると思います。頑張って下さい！！
6         ＩＲに賛成です。横浜のポテンシャルを活かす上で絶好の機会だと思います。応援しています！！
8    ＩＲ大賛成です。僕が100歳になって「ずっと横浜で暮らして良かった」って言える横浜であって欲...
Name: ご意見, dtype: object
----反対意見----
2                                               絶対反対です。
3                                   直ちにＩＲ誘致導入を撤回すべきである。
7                  私はＩＲ誘致反対です。横浜はもちろん日本国内では必要ないと思っています。
11    横浜ＩＲの方向性の素案はキレイ事を述べているが、最大のネライはカジノ施設をその中につくる事で...
12                                   絶対反対 問答無用 カジノは必要なし
Name: ご意見, dtype: object
----未処理意見----
0                                      横浜の将来のために、進めるべき。
18    コロナで日本全体の消費が落ちこみ経済が停滞する中で、市長にはぜひＩ Ｒ・カジノで横浜から財政...
23    新型コロナウイルスの感染拡大は、世界経済に大きな影響を及ぼしつつあります。我が国においてもそ...
25    Ｉ ＡＧＲＥＥ ＴＯ ＩＮＶＩＴＩＮＧ ＹＯＫＯＨＡＭＡ ＩＲ！！ ＹＯＫＯＨＡＭＡ ＩＲ ...
26                                            大変良いと思います


#2.1.2　賛否情報を使ったクロス集計
* 賛否*カテゴリ

```python
pd.crosstab(df['カテゴリ'],df['sanpi'])
```

|    sanpi | 反対 | 未処理 | 賛成 |   |
|---------:|-----:|-------:|-----:|--:|
| カテゴリ |      |        |      |   |
|    3.1   |  395 |    378 |  222 |   |
|    3.2   |   89 |    619 |  169 |   |
|    3.3   |  153 |    554 |   84 |   |
|    3.4   |  204 |   1196 |  220 |   |
|    3.5   |  376 |    910 |   80 |   |
|    3.6   |  707 |   2106 |  161 |   |
|    4.0   |  182 |   641  |  66  |   |


* 賛否*修正／意見

```python
pd.crosstab(df['カテゴリ'],df['sanpi'])
```

|    sanpi | 反対 | 未処理 | 賛成 |   |
|---------:|-----:|-------:|-----:|--:|
| 対応状況 |      |        |      |   |
|   修正   |   16 |    277 |   94 |   |
|   参考   | 1908 |   5484 |  842 |   |


#2.2 ワードクラウド
#2.2.1 全体

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/385220/f1d5d4a8-3a8c-d972-8c4f-22e0a8f5c266.png)


#2.2.2 「修正」「参考」別
話題ががらっと変わっているかと思ったけれど、ぱっとみ余り変わらない。。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/385220/178f71aa-eba9-49c9-c7e2-6817d1c9a091.png)



#2.3 カテゴリ毎の特徴的なワード群
#2.3.1 「意見」「修正」の別
「参考」で終わったか、「修正」まで反映されたかの２値で分類するモデルを、木系を中心に５つ作成して重要度を計算。黄色に近いほうが重要度が高い（≒どちらかに偏って出現するワード）。こちらの方が、「修正」意見に反映されたトピックなどよく見えそう。


![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/385220/595d8d51-7b21-fee1-1774-61ada99153b0.png)

なお、混同行列作成してF値は、0.96くらい。
データ数がアンバランスなのにキレイに分けられるのは、特定の意見を反映した事になるんじゃないかと思われる。今回だと「商店」街への経済効果、「感染」症対策、「オーバーツーリズム」あたりかな。「コード」ってドレスコードかな？
　　
※validationデータで
[[  84   14]
 [   0 2058]]
0.9598435462842242


重要度の高いものから少し具体的なコメントを見てみる。

* 「商店」関連のパブコメ

    word = '商店'
    df[df['ご意見'].str.contains(word)]
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/385220/784be40c-0bb4-7a17-92d1-aeedef5100bf.png)


*「感染」関連のパブコメ

    word = '感染'
    df[df['ご意見'].str.contains(word)]
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/385220/8107f22e-35f6-e887-ec64-be41c685ac86.png)



*「オーバーツーリズム」関連のパブコメ
この言葉は初めて聞いた。

    word = 'オーバーツーリズム'
    df[df['ご意見'].str.contains(word)]

| | カテゴリ |    No |                                                                                            意見 | 対応状況 |
|---------:|---------:|------:|------------------------------------------------------------------------------------------------:|---------:|
|   1534   |      3.2 | 540.0 |                              オーバーツーリズムにならないよう周辺の環境整備も同時に行ってほしい |     修正 |
|   1539   |      3.2 | 545.0 | 新型コロナウィルス感染問題を受けて、過度で過剰な人間の集中は避けたほうがよいことがはっきりし... |     修正 |
|   1542   |      3.2 | 548.0 | 大規模集客施設に対応できる道路、歩行者通路、公共交通を整備し、渋滞やオーバーツーリズムへの対... |     修正 |
|   1546   |      3.2 | 552.0 | 訪問者２０００万人～４０００万人との素案で、これを期待しているのかどうかわからないが、西区や... |     修正 |
|   1547   |      3.2 | 553.0 | 現在の横浜市内は、すでに人口過剰でこれ以上の人が来ると周辺地域はオーバーツーリズムになるので... |     修正 |
|   1549   |      3.2 | 555.0 |                  治安・依存症・オーバーツーリズムなどの対策を取り、横浜の活性化に繋げてほしい。 |     修正 |
|   2605   |      3.3 | 732.0 | ＩＲ周辺区域のアクセスについて、連節バス程度では不足するのではないでしょうか。シンガポールを... |     参考 |





#2.3.2 「賛成」「反対」の別
* 「賛成」または「反対」に多く出る（出ない）ワードで重要度を計算。画像が貼れなくなってしまったのでmarkdownで。。
   「カジノ」と書くと反対、IRと書くと賛成っぽい。

|| features | Random Forest feature importances | Extra Trees feature importances | AdaBoost feature importances | Gradient Boost feature importances | SVC featrure importances |  
|:--------:|:---------------------------------:|:-------------------------------:|:----------------------------:|:----------------------------------:|:------------------------:|----------|
|   1285   |               カジノ              |             0.045144            |           0.015389           |              0.013333              |         0.219394         | 0.045144 |
|   6946   |                ＩＲ               |             0.031946            |           0.009200           |              0.006667              |         0.050034         | 0.031946 |
|   5602   |                絶対               |             0.029189            |           0.014611           |              0.010000              |         0.044003         | 0.029189 |
|   3867   |                思い               |             0.018031            |           0.009544           |              0.006667              |         0.028076         | 0.018031 |
|    944   |               ほしい              |             0.027549            |           0.011890           |              0.003333              |         0.026869         | 0.027549 |
|    979   |                ませ               |             0.011003            |           0.003524           |              0.006667              |         0.024061         | 0.011003 |
|   3629   |                市民               |             0.003703            |           0.001643           |              0.006667              |         0.014392         | 0.003703 |
|    661   |                でき               |             0.002244            |           0.002126           |              0.013333              |         0.013667         | 0.002244 |
|    740   |                ない               |             0.006860            |           0.001467           |              0.006667              |         0.013362         | 0.006860 |
|    70    |                いい               |             0.024577            |           0.013051           |              0.010000              |         0.013212         | 0.024577 |
|    662   |               できる              |             0.017260            |           0.004285           |              0.006667              |         0.012382         | 0.017260 |
|    325   |              ください             |             0.010329            |           0.007631           |              0.010000              |         0.011040         | 0.010329 |
|   3877   |                思う               |             0.011447            |           0.007665           |              0.006667              |         0.011004         | 0.011447 |
|   4893   |                活性               |             0.011980            |           0.033780           |              0.003333              |         0.010879         | 0.011980 |
|    667   |                です               |             0.007067            |           0.003214           |              0.003333              |         0.010223         | 0.007067 |
|   6064   |                計画               |             0.010016            |           0.002721           |              0.006667              |         0.009909         | 0.010016 |
|    433   |              しっかり             |             0.005392            |           0.016280           |              0.003333              |         0.009701         | 0.005392 |
|   3974   |                意見               |             0.005566            |           0.001066           |              0.003333              |         0.009596         | 0.005566 |
|    812   |              について             |             0.007158            |           0.006062           |              0.013333              |         0.009207         | 0.007158 |
|    364   |                こと               |             0.002742            |           0.000340           |              0.003333              |         0.009126         | 0.002742 |
|    366   |                この               |             0.001693            |           0.000244           |              0.003333              |         0.007973         | 0.001693 |
|   4402   |                施策               |             0.006044            |           0.010119           |              0.010000              |         0.007203         | 0.006044 |
|   5237   |                発展               |             0.013451            |           0.008657           |              0.003333              |         0.006650         | 0.013451 |
|   5254   |                白紙               |             0.001903            |           0.002185           |              0.003333              |         0.006503         | 0.001903 |
|   6292   |                賭博               |             0.013954            |           0.003473           |              0.010000              |         0.006346         | 0.013954 |
|   2306   |                依存               |             0.011650            |           0.003975           |              0.003333              |         0.006191         | 0.011650 |
|    134   |                いる               |             0.005019            |           0.001538           |              0.006667              |         0.005584         | 0.005019 |
|   6019   |                観光               |             0.006276            |           0.005610           |              0.003333              |         0.005410         | 0.006276 |
|   2214   |                但し               |             0.000887            |           0.000535           |              0.003333              |         0.005279         | 0.000887 |
|   3162   |                基本               |             0.005198            |           0.003290           |              0.010000              |         0.005259         | 0.005198 |
|    273   |               かねる              |             0.001151            |           0.001321           |              0.003333              |         0.004983         | 0.001151 |
|   4427   |                早く               |             0.002175            |           0.005300           |              0.003333              |         0.004890         | 0.002175 |
|   4249   |                推進               |             0.001771            |           0.000212           |              0.000000              |         0.004880         | 0.001771 |
|   5551   |                素案               |             0.001307            |           0.002154           |              0.003333              |         0.004786         | 0.001307 |
|    975   |                ます               |             0.007489            |           0.000759           |              0.000000              |         0.004608         | 0.007489 |
|   4547   |                期待               |             0.011055            |           0.012767           |              0.006667              |         0.004488         | 0.011055 |
|    778   |                なら               |             0.001325            |           0.000296           |              0.003333              |         0.004451         | 0.001325 |
|   2137   |               仕組み              |             0.007645            |           0.012704           |              0.006667              |         0.004389         | 0.007645 |
|   1324   |             ギャンブル            |             0.009497            |           0.004378           |              0.006667              |         0.004227         | 0.009497 |
|   2119   |                今回               |             0.003435            |           0.002226           |              0.003333              |         0.003688         | 0.003435 |
|   2546   |               出来る              |             0.005972            |           0.006023           |              0.006667              |         0.003683         | 0.005972 |
|   4688   |                横浜               |             0.002548            |           0.001370           |              0.000000              |         0.003650         | 0.002548 |
|    480   |                する               |             0.002029            |           0.001075           |              0.003333              |         0.003648         | 0.002029 |
|   5879   |                行っ               |             0.001787            |           0.002110           |              0.003333              |         0.003633         | 0.001787 |
|   4452   |                是非               |             0.002008            |           0.003961           |              0.006667              |         0.003410         | 0.002008 |
|   2980   |                含ま               |             0.000075            |           0.000032           |              0.006667              |         0.003407         | 0.000075 |
|    787   |                なる               |             0.001587            |           0.000883           |              0.006667              |         0.003274         | 0.001587 |
|   2445   |                入場               |             0.001122            |           0.000649           |              0.003333              |         0.003221         | 0.001122 |
|   1600   |              パチスロ             |             0.000000            |           0.000612           |              0.003333              |         0.002849         | 0.000000 |
|    278   |                から               |             0.001011            |           0.000759           |              0.000000              |         0.002804         | 0.001011 |



※1 validationデータで混同行列
[[513   4]
 [ 17 243]]
0.9692612875332733

※2　分類分けのもとにした単語「賛成」「反対」など）は除いておかないと判定がおかしくなるので注意

    df['wakati'] = df['ご意見'].apply(wakati_mecab)
    df['wakati'] = df['wakati'].replace({'賛成|賛同|反対|撤回':''},regex=True)
    matrix,names,y_tra=get_sparce_matrix(df[df['sanpi']!='未処理'],'wakati','sanpi')

#2.4 LDA（トピックモデル）
* {賛成-反対/各カテゴリ}でどんなトピックあるか？

<details><summary>賛成</summary><div>
======トピック0======
word	prob
0	金	0.039881
1	賛成	0.019905
2	ＩＲ	0.019235
3	年	0.012214
4	早	0.010971
5	希望	0.010420
6	市	0.010050
7	横浜	0.009538
8	市民	0.009480
9	負担	0.008753
======トピック1======
word	prob
0	賛成	0.036193
1	ＩＲ	0.032817
2	者	0.026546
3	思	0.025401
4	横浜	0.024380
5	的	0.021133
6	コロナ	0.017271
7	導入	0.016123
8	カジノ	0.012665
9	具体	0.012142
======トピック2======
word	prob
0	nan	0.062391
1	年	0.038379
2	賛成	0.019877
3	話	0.017015
4	方法	0.016732
5	増収	0.016436
6	選挙	0.015749
7	ＩＲ	0.015739
8	１	0.011609
9	還元	0.011422
======トピック3======
word	prob
0	賛成	0.025471
1	ＩＲ	0.024914
2	市政	0.019222
3	市民	0.019068
4	選	0.016680
5	横浜	0.014022
6	市長	0.012883
7	影響	0.011415
8	市内	0.010853
9	街	0.010783
======トピック4======
word	prob
0	横浜	0.047014
1	ＩＲ	0.039254
2	市長	0.024489
3	賛成	0.024379
4	・	0.018898
5	誘致	0.017829
6	推進	0.015244
7	市	0.014124
8	多数	0.013337
9	聞	0.012633
======トピック5======
word	prob
0	市民	0.056743
1	ＩＲ	0.040896
2	カジノ	0.038895
3	横浜	0.037232
4	賛成	0.036916
5	反対	0.023289
6	市長	0.023218
7	誘致	0.018109
8	説明	0.016881
9	思	0.016789
======トピック6======
word	prob
0	nan	0.938510
1	反映	0.001564
2	正	0.001365
3	信頼	0.001182
4	手続	0.001160
5	ＩＲ	0.000941
6	回	0.000897
7	思	0.000773
8	打出	0.000688
9	賛成	0.000584
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<details><summary>反対</summary><div>
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<details><summary>3.1	横浜ＩＲの方向性 基本コンセプト-横浜ＩＲの方向性 基本コンセプト</summary><div>
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<details><summary>3.2	横浜ＩＲの方向性１ 世界最高水準のＩＲを実現-横浜ＩＲの方向性１ 世界最高水準のＩＲを実現</summary><div>
======トピック0======
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9	場	0.006601
</div></details>

<details><summary>3.3	横浜ＩＲの方向性２ 都心臨海部との融合-横浜ＩＲの方向性２ 都心臨海部との融合</summary><div>
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1	（	0.021839
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======トピック7======
word	prob
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======トピック8======
word	prob
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</div></details>

<details><summary>3.4	横浜ＩＲの方向性３ オール横浜で観光・経済にイノベーションを-横浜ＩＲの方向性３ オール横浜で観光・経済にイノベーションを</summary><div>
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======トピック2======
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4	充当	0.000255
5	決意	0.000255
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7	見本市	0.000255
8	市	0.000255
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======トピック3======
word	prob
0	横浜	0.030913
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======トピック4======
word	prob
0	横浜	0.031740
1	ＩＲ	0.030894
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======トピック5======
word	prob
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1	ＩＲ	0.022474
2	賛成	0.011760
3	子	0.010785
4	期待	0.010526
5	効果	0.010443
6	市	0.008402
7	経済	0.008175
8	カジノ	0.007801
9	誘致	0.007528
======トピック6======
word	prob
0	nan	0.090475
1	ＩＲ	0.000245
2	横浜	0.000245
3	カジノ	0.000245
4	充当	0.000245
5	決意	0.000245
6	半額	0.000245
7	見本市	0.000245
8	関西	0.000245
9	次世代	0.000245
======トピック7======
word	prob
0	nan	0.006866
1	北	0.003863
2	推計	0.003765
3	土産	0.003765
4	方式	0.002076
5	但	0.002076
6	調理	0.002076
7	国籍	0.002071
8	際限	0.002071
9	握	0.002071
======トピック8======
word	prob
0	nan	0.019196
1	半額	0.002064
2	払拭	0.002063
3	ネガティブ	0.002063
4	ＩＲ	0.000264
5	横浜	0.000264
6	カジノ	0.000264
7	充当	0.000263
8	決意	0.000263
9	市	0.000263
======トピック9======
word	prob
0	nan	0.019504
1	補助	0.002163
2	弁	0.002163
3	ムダ	0.002163
4	保育園	0.002163
5	ツケ	0.002111
6	ＩＲ	0.000262
7	横浜	0.000262
8	中学校	0.000262
9	給食	0.000262
</div></details>


<details><summary>3.5	横浜ＩＲの方向性４ 安全・安心対策の横浜モデルの構築-横浜ＩＲの方向性４ 安全・安心対策の横浜モデルの構築</summary><div>
======トピック0======
word	prob
0	依存	0.009985
1	ギャンブル	0.007971
2	症	0.007080
3	カジノ	0.006795
4	nan	0.004834
5	等	0.004428
6	対策	0.004139
7	市	0.004110
8	横浜	0.003993
9	増加	0.003906
======トピック1======
word	prob
0	nan	0.707560
1	カジノ	0.000087
2	依存	0.000087
3	症	0.000087
4	ギャンブル	0.000087
5	横浜	0.000087
6	ＩＲ	0.000087
7	対策	0.000087
8	反対	0.000087
9	治安	0.000087
======トピック2======
word	prob
0	nan	0.132564
1	カジノ	0.000259
2	依存	0.000259
3	症	0.000259
4	ギャンブル	0.000259
5	横浜	0.000259
6	ＩＲ	0.000258
7	対策	0.000258
8	反対	0.000258
9	治安	0.000258
======トピック3======
word	prob
0	カジノ	0.010663
1	依存	0.008833
2	症	0.006815
3	nan	0.005925
4	ギャンブル	0.004672
5	ＩＲ	0.004373
6	反対	0.004345
7	横浜	0.004340
8	私	0.004283
9	問題	0.002481
======トピック4======
word	prob
0	カジノ	0.038447
1	依存	0.034758
2	症	0.030814
3	ギャンブル	0.022548
4	横浜	0.022296
5	ＩＲ	0.015999
6	対策	0.014953
7	反対	0.012121
8	人	0.011266
9	思	0.009036
======トピック5======
word	prob
0	カジノ	0.039466
1	依存	0.035619
2	症	0.032418
3	ギャンブル	0.022223
4	横浜	0.020578
5	対策	0.016523
6	ＩＲ	0.016454
7	反対	0.012131
8	人	0.009611
9	思	0.009363
======トピック6======
word	prob
0	nan	0.357215
1	カジノ	0.000192
2	依存	0.000192
3	症	0.000192
4	ギャンブル	0.000191
5	横浜	0.000191
6	ＩＲ	0.000191
7	対策	0.000191
8	反対	0.000191
9	治安	0.000191
======トピック7======
word	prob
0	nan	0.186162
1	カジノ	0.000243
2	依存	0.000243
3	症	0.000243
4	ギャンブル	0.000243
5	横浜	0.000242
6	ＩＲ	0.000242
7	対策	0.000242
8	反対	0.000242
9	治安	0.000242
======トピック8======
word	prob
0	カジノ	0.037000
1	依存	0.032611
2	症	0.029437
3	ギャンブル	0.021825
4	横浜	0.019739
5	対策	0.016257
6	ＩＲ	0.015574
7	反対	0.010480
8	人	0.009681
9	思	0.009634
======トピック9======
word	prob
0	nan	0.956174
1	カジノ	0.000013
2	依存	0.000013
3	症	0.000013
4	ギャンブル	0.000013
5	横浜	0.000013
6	ＩＲ	0.000013
7	対策	0.000013
8	反対	0.000013
9	治安	0.000013
</div></details>


<details><summary>3.6	取組の背景､ＩＲ実現の効果､地域の理解促進･合意形成､スケジュール等-取組の背景､ＩＲ実現の効果､地域の理解促進･合意形成､スケジュール等</summary><div>
======トピック0======
word	prob
0	砂浜	0.033390
1	券	0.016044
2	オペレータ	0.013330
3	nan	0.011632
4	返礼	0.010908
5	魚	0.008180
6	貝	0.008180
7	◆	0.006741
8	招待	0.006704
9	カヌー	0.006653
======トピック1======
word	prob
0	契約	0.024358
1	ウイルス	0.017025
2	ウィルス	0.010052
3	行為	0.007289
4	バウンド	0.006873
5	イン	0.006862
6	イベント	0.006587
7	禁止	0.006284
8	拒絶	0.006153
9	難	0.005524
======トピック2======
word	prob
0	カジノ	0.030689
1	横浜	0.027350
2	ＩＲ	0.027209
3	市民	0.019461
4	市	0.016959
5	コロナ	0.014732
6	反対	0.010254
7	思	0.010221
8	事業	0.009930
9	・	0.009054
======トピック3======
word	prob
0	カジノ	0.046275
1	横浜	0.028841
2	ＩＲ	0.028204
3	市	0.019273
4	賭博	0.018259
5	市民	0.017483
6	反対	0.014544
7	事業	0.011322
8	）	0.009808
9	（	0.009805
======トピック4======
word	prob
0	nan	0.716229
1	不幸	0.000056
2	ウイルス	0.000056
3	砂浜	0.000056
4	ウィルス	0.000056
5	ＣＳＲ	0.000056
6	仮定	0.000056
7	罰	0.000056
8	遺	0.000056
9	主権	0.000056
======トピック5======
word	prob
0	金	0.030817
1	契約	0.025485
2	区	0.023621
3	ウイルス	0.012662
4	不幸	0.011943
5	ウィルス	0.010278
6	ＩＲ	0.009862
7	推進	0.009245
8	優先	0.007648
9	違約	0.007552
======トピック6======
word	prob
0	ウイルス	0.012059
1	ウィルス	0.011974
2	不幸	0.007783
3	想定	0.007014
4	最初	0.006987
5	定期	0.006879
6	イン	0.006678
7	協定	0.006630
8	開示	0.005964
9	契約	0.005869
======トピック7======
word	prob
0	nan	0.871513
1	不幸	0.000025
2	ウイルス	0.000025
3	砂浜	0.000025
4	ウィルス	0.000025
5	ＣＳＲ	0.000025
6	仮定	0.000025
7	罰	0.000025
8	遺	0.000025
9	主権	0.000025
======トピック8======
word	prob
0	nan	0.152195
1	不幸	0.000174
2	ウイルス	0.000171
3	ウィルス	0.000169
4	砂浜	0.000168
5	ＣＳＲ	0.000168
6	延期	0.000168
7	仮定	0.000168
8	罰	0.000168
9	遺	0.000168
======トピック9======
word	prob
0	横浜	0.036546
1	市民	0.029244
2	カジノ	0.026907
3	ＩＲ	0.026555
4	市	0.019777
5	（	0.013212
6	）	0.013041
7	反対	0.012819
8	説明	0.009755
9	的	0.008527
</div></details>


<details><summary>4その他の意見等（素案に関連しない意見等）</summary><div>
======トピック0======
word	prob
0	市民	0.034754
1	市長	0.031555
2	カジノ	0.025074
3	横浜	0.020426
4	ＩＲ	0.016711
5	誘致	0.015037
6	意見	0.012715
7	選挙	0.011609
8	白紙	0.011597
9	投票	0.011080
======トピック1======
word	prob
0	市民	0.032818
1	市長	0.031709
2	カジノ	0.026090
3	横浜	0.021673
4	ＩＲ	0.017723
5	誘致	0.012821
6	投票	0.011204
7	白紙	0.011120
8	意見	0.011087
9	市	0.011030
======トピック2======
word	prob
0	市長	0.033431
1	市民	0.032862
2	カジノ	0.024000
3	ＩＲ	0.018101
4	横浜	0.017661
5	誘致	0.014563
6	白紙	0.012731
7	選挙	0.011170
8	意見	0.010372
9	市	0.009200
======トピック3======
word	prob
0	市民	0.036627
1	市長	0.029157
2	カジノ	0.025975
3	ＩＲ	0.019609
4	横浜	0.018717
5	誘致	0.015018
6	意見	0.012309
7	白紙	0.011240
8	投票	0.011196
9	選挙	0.010792
======トピック4======
word	prob
0	市長	0.028106
1	市民	0.024026
2	カジノ	0.020297
3	ＩＲ	0.018479
4	横浜	0.018317
5	白紙	0.017392
6	投票	0.016034
7	住民	0.015913
8	選挙	0.014335
9	意見	0.012537
======トピック5======
word	prob
0	市長	0.033718
1	カジノ	0.028583
2	市民	0.026994
3	ＩＲ	0.018146
4	横浜	0.017711
5	住民	0.015480
6	白紙	0.014311
7	投票	0.013494
8	意見	0.012025
9	誘致	0.011533
======トピック6======
word	prob
0	nan	0.023749
1	市長	0.015400
2	横浜	0.009116
3	カジノ	0.008974
4	誘致	0.008030
5	決	0.007883
6	行	0.007848
7	選	0.007811
8	先	0.007774
9	不要	0.007771
======トピック7======
word	prob
0	nan	0.958089
1	市長	0.000014
2	市民	0.000014
3	カジノ	0.000014
4	投票	0.000014
5	住民	0.000014
6	白紙	0.000014
7	ＩＲ	0.000014
8	横浜	0.000014
9	意見	0.000014
======トピック8======
word	prob
0	nan	0.058285
1	市長	0.000317
2	市民	0.000316
3	カジノ	0.000314
4	投票	0.000313
5	住民	0.000312
6	白紙	0.000311
7	ＩＲ	0.000311
8	横浜	0.000311
9	意見	0.000310
======トピック9======
word	prob
0	市民	0.031133
1	市長	0.028824
2	カジノ	0.026333
3	横浜	0.019486
4	住民	0.016416
5	投票	0.016064
6	白紙	0.010445
7	問	0.010179
8	言	0.009699
9	誘致	0.009617
</div></details>



#2.5 共起ネットワーク
工事中

#2.6  transformerで文章ベクトル生成
工事中。２次元マップ化すれば意見の塊が見えそう。



# 3.何かコメント
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