国立天文台SMOKAからfitsファイルをダウンロードし、表示-1

　世界中の天文台観測データは、観測後一定期間ののち、fitsというファイルでダウンロードできるそうです。fits以外のデータもあることでしょう。
　そこで、fitsデータ処置のためしに、国立天文台のSMOKAに登録されている「すばる望遠鏡」による画像をダウンロードして表示させてみました。
　世界中にfitsデータは大量にあるので、新発見につながるかもしれないので、いろいろチャレンジしてみます。

#1　SMOKAに登録する
　SMOKAの利用には、ユーザー登録が必要です。
　メールアドレスや用途、自分の立場、希望アカウント名などを入力すると審査後に登録内容がメールで送られてきます。
　一晩待つくらいの気持ちで待ちましょう。

https://smoka.nao.ac.jp/index.ja.jsp

　データを利用したら謝辞を記してくださいとあるので、忘れないように。
![1-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/b86c138e-5389-8a17-11c2-fc8bb3eb528f.jpeg)

#2　さっそくSMOKAからダウンロード
　慣れるまではシンプル検索が便利でしょう。
![2-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/ac9ec2d6-7f0a-485f-cdff-455ab81c0b19.jpeg)


#3　データを選びます
　試しに、すばる望遠鏡の「Suprime-Cam」を選び、「Go」をクリックします。
![3-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/e16ed37c-027a-73b0-f0da-9b77ae271864.jpeg)


#4　データ一覧が表示されます
　メシエ先生に敬意を表して「M16」を選びます。
![4-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/3a0ffd79-633a-4c63-91da-343f46009bdc.jpeg)


#5　Thumbnail imagesとShot image
　データを選ぶと、次の画面になります。
　ここでは、「Thumbnail images」と「Shot image」があります。
![5-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/1afca55a-b520-1954-db84-16099c08cba0.jpeg)

##Thumbnail imagesから選ぶ方法
　「Thumbnail images」の「VIEW」をクリックすると、次のような感じに、サムネイルが表示されます。
　そして、カーソルで画像をポイントするとNoが表示されるので、気に入った画像をメモしておきます。
![5-2.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/34adfa1b-3156-0f32-e013-9efadd7df7e7.jpeg)


　しかし、「Shot images」を使う方法のほうが便利でしょう。


##Shot imagesから選ぶ方法（お勧め）
　「Shot images」の「VIEW」をクリックすると、次の画面が表示されます。
![5-3.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/e459b709-4e27-7b7f-6cf8-bef8c0a40574.jpeg)
　「Thumbnail images」とは異なり、対象がばらばらにならずに、確認できます。
　FrameIDは、上位部分と下位桁が表示されます。
　こちらのほうが便利そうなので、こちらにします。教えていただいた先生、ありがとうございます。

#6　ダウンロードする画像ファイル
　前の画面に戻って、スクロールさせて下の方を表示させて、メモしたデータにチェックを入れます
　![6-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/76d0aedf-bba8-eb8c-016d-c63d8a781bb2.jpeg)

#7　データのリクエストを行います
　「Datarequest(for 1-1000)」をクリックします。
![7-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/18c14766-c3ac-08a6-44c2-59d210a6a6d8.jpeg)


#8　「Data Request Form」画面になります
　少し下にスクロールし、「Your Account」を記入し、「Media type」は「FTP」でよいでしょう。fitsファイルを10個選んだので、「Data Compression」は「zip」圧縮がよいでしょう。
「Requested FrameID」が正しいことを確認して、「Are you ok?」の「OK」ボタンをクリックします。
![8-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/abc0a2e3-97ab-1af4-bd19-3765afd391b0.jpeg)



#9　受付け完了画面が表示されます。
　この画面は、消してしまっても構いません。
![9-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/43f7c1f1-56e3-0f9c-cba3-2aa7edf6273c.jpeg)


#10　メールが届く
　ファイルのダウンロード方法が以下のタイトルのメールで届くので、ダウンロードします。
![10-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/7a6a1c47-ed18-9b99-25c8-a161ec848919.jpeg)

　ブラウザがftpに対応していれば、そのまま「ftp://・・・・」をクリックします。もし対応していなければ（クリックすればわかるので）、ftpツールを利用してください。
![10-2.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/f7c2cee2-ebec-79ce-6495-803504d70e82.jpeg)



　ダウンロードの際には、メール内の「user」と「password」をそれぞれ「ユーザー名」と「パスワード」に入力します。

#11　ダウンロードします。
　ファイルの一覧より、すべてダウンロードします。
![11-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/c9f9eda0-d9e6-4f4b-981a-ca657f019e1d.jpeg)


#12　zipファイルを解凍します。
　ダウンロードしたファイルの「****.zip」の中にfitsファイルが入っています。解凍すると、次のように、先ほど選んだfitsファイルが現れます。
![12-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/75204a01-d876-d96b-83df-788ab7dd4105.jpeg)



#13　さっそく表示
　では何を使って表示するか。ネット等で探っていくと、DS9というのがよさそう。
https://sites.google.com/cfa.harvard.edu/saoimageds9
![13-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/54c01ca6-37f1-391a-1140-cb99aed65c8b.jpeg)


#14　インストールと起動
　Linux版のほうがよさそうなのですが、とりあえずWindows版をインストール。
　そして、無事に起動。
![14-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/709cc3ee-c64c-7684-2583-c71bd16d6ab3.jpeg)


#15　fitsファイルを開く
　fileメニューの「開く」（または「open」）で、先程のfitsファイルのどれかを指定すると、無事にオープンします。
![15-1.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/8c1fdef5-fe1a-5b73-d228-d0765f553186.jpeg)


　<b><font color="red">しかし、何も見えない。</font></b>
　何度やっても、ほかのファイルでも同じ。
　気を取り直して、とりあえず、「zoom」ボタンで「zoom fit」。<b>おぉ！星が出てきた。</b>
![15-2.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/0caeeca8-fe94-aa25-9538-792e23339901.jpeg)

　もしかして、<b><u><font color="green">波長の問題か?</font></u></b>
　「color」ボタンで「he」を選ぶと、星雲らしく見えてきた。
![15-3.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/de711768-a151-96e6-28da-0f3dae593355.jpeg)

　そして、これも教えていただいたのですが、「scale」ボタンで「zscale」を選ぶと、よく見えること<b><font color ="red">感動このうえない</font></b>。「zscale」のまま「linear」以外を選んでも、いろいろ楽しい。
![15-4.jpg](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/173967/f26f0030-fa19-9704-1894-3f9eadb58420.jpeg)


　これからが楽しみという気持ち満載です。(^^♪

#16　近未来
　Pythonで利用できる天文関係ライブラリがあるという。
　波長ごとの色付けなど、がんばってみよう。

<hr>
<a href="https://qiita.com/ishida_m/items/632963a785f82508d547">国立天文台SMOKAからfitsファイルをダウンロードし、表示-2</a>