タダで学べるAI! Watson Studio Modeler Flow ビデオ講座集

# はじめに
**SPSS Modeler**は、**プログラミングなしにAIの技術が学べる入門に最適なAI学習環境**です。
しかし、ライセンス料金がかかるために、二の足を踏んだでいた方もいらっしゃるとお思います。
Watson Studioの1機能として入っている**SPSS Modeler Flow**は、**無料・クレジットカード登録なしに無期限で利用可能**です。SPSS Modelerの簡易版ではありますが、初心者学習用には十分な機能を持っています。
しかし、今度は勉強のためのいいコンテンツがない。。。
その課題に対応したのが、今回公開するビデオ講座集です。
事前にクラウド環境のセットアップさえしておけば、後は、**この講座を見ながらSPSS Modeler Flowの実習をすることで、あなたもデータサイエンティストになれます**。
是非、お試しを！

備考
ビデオ作成は、同僚の西牧さんにご協力いただいています。西牧さんにはこの場を借りてお礼を申し上げます。

# 必要な準備

[無料でなんでも試せる! Watson Studioセットアップガイド](https://qiita.com/makaishi2/items/b666f847a98c2e42dfbb) に従って、IBMクラウドのユーザー登録、Watson Studioの初期セットアップをしてください。
ビデオは、この作業が終わった時点からはじまります。


# 動画リンク
テーマは「データ理解」「データ加工」「モデリング」「応用と展開」に分かれています。
順を追って、SPSS Modelerでできることを説明していますので、是非、実環境で操作して、SPSSの機能を実感してください。

必要資材は、実習で利用するデータです。実習前にダウンロードしておいてください。
SampletranDEPT.csv以外の資材は、順番に実習をすれば自動的にできるファイルですが、途中から始める方のために別途データも用意しておきました。


|章  |節  |テーマ  |タイトル | 必要資材 |
|---|---|---|---|---|
|1  |1  |データ理解  |[CSVデータ読込みと操作の説明](https://www.youtube.com/watch?v=Nkbv3LRvIfk)   |[SampletranDEPT.csv](https://github.com/makaishi2/spss-samples/blob/master/data/sampletranDEPT2015.csv?raw=true)   |
|1  |2  |データ理解  |[データの可視化](https://www.youtube.com/watch?v=snvDAZJFGIk)   |[SampletranDEPT.csv](https://github.com/makaishi2/spss-samples/blob/master/data/sampletranDEPT2015.csv?raw=true)   |
|2  |1  |データ加工  |[条件抽出と特徴量生成](https://www.youtube.com/watch?v=3eDac6mLRxo)   |[SampletranDEPT.csv](https://github.com/makaishi2/spss-samples/blob/master/data/sampletranDEPT2015.csv?raw=true)   |
|2  |2  |データ加工  |[レコード結合と予測用データ作成](https://www.youtube.com/watch?v=VGEv-DmFwRE)   |[SampletranDEPT.csv](https://github.com/makaishi2/spss-samples/blob/master/data/sampletranDEPT2015.csv?raw=true)   |
|3  |1  |モデリング  |[アソシエーションと協調フィルタリング](https://www.youtube.com/watch?v=8EZZxknm5qU)   |[Deptdata.csv](https://raw.githubusercontent.com/makaishi2/spss-samples/master/data/Deptdata.csv)   |
|3  |2  |モデリング  |[クラスターとレコメンドテーブル](https://www.youtube.com/watch?v=-hPojXMM0YQ)   |[SampletranDEPT.csv](https://github.com/makaishi2/spss-samples/blob/master/data/sampletranDEPT2015.csv?raw=true)<br> [Deptdata.csv](https://raw.githubusercontent.com/makaishi2/spss-samples/master/data/Deptdata.csv)    |
|3  |3  |モデリング  |[自動数値モデルとレコメンデーション](https://www.youtube.com/watch?v=WYJNeZ_u6t8)   |[SampletranDEPT.csv](https://github.com/makaishi2/spss-samples/blob/master/data/sampletranDEPT2015.csv?raw=true)<br>[Deptdata.csv](https://raw.githubusercontent.com/makaishi2/spss-samples/master/data/Deptdata.csv)<br> [レコメンドテーブル.csv](https://raw.githubusercontent.com/makaishi2/spss-samples/master/data/レコメンドテーブル.csv)   |
|3  |4  |モデリング  |[判別予測モデルとターゲティング](https://www.youtube.com/watch?v=Zs-veTptNwc)   |[Deptdata.csv](https://raw.githubusercontent.com/makaishi2/spss-samples/master/data/Deptdata.csv)   |
|4  |1  |応用と展開  |[AutoAIによる自動予測](https://www.youtube.com/watch?v=haSwyTR-DoA)   |[Deptdata.csv](https://raw.githubusercontent.com/makaishi2/spss-samples/master/data/Deptdata.csv)   |

# 参考リンク
こんなのもあります。

[SPSS Modelerを使った自動車の燃費分析](https://qiita.com/kawada2017/items/293faad1b5726bf5c6d1)
[SPSS Modelerで自動車クラスタリングによるマーケット分析](https://qiita.com/kawada2017/items/b56a538db697d31c4772)
[SPSSクラウド版で簡単機械学習](https://qiita.com/makaishi2/items/85d7694168e71ee3c094)
[Watson StudioのSPSS Modelerを使って回帰モデルをWebサービス化する](https://qiita.com/makaishi2/items/cd9382a8be9a1b5d6a51)