人工知能は人間を超えるか（G検定受験前のまとめ）

# 概要
[日本ディープラーニング協会主催 G検定　2020 #1][1]
[1]:https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No03
Qiita記事としてまとめておきます。

G検定2020#1時点でのシラバスの内容を利用しています。

# 本題
本の内容のうち、試験のシラバスに関連するページを一覧表にしました。
時間があれば、内容のまとめも書いていきたいと思います。

# 出題範囲と本の内容の対応

| 人工知能（AI）とは （人工知能の定義） | 松尾本　p43、p45　図1                                                                                                                                                    |
|---------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
|                                       |                                                                                                                                                                          |
| 人工知能をめぐる動向                  |                                                                                                                                                                          |
| 探索・推論                            | 松尾本　p60、p66                                                                                                                                                         |
| 知識表現                              | 松尾本　p90                                                                                                                                                              |
| 機械学習                              | 松尾本　p116    2　教師なし　　p165                                                                                                                                      |
|                                       | 松尾本　p141 松尾本　p185（エージェントとある、ゲームAIでのブロック崩しは有名事例）                                                                                      |
| 深層学習                              | 松尾本　p146、p148、 p161（図23）                                                                                                                                        |
|                                       |                                                                                                                                                                          |
| 人工知能分野の問題                    |                                                                                                                                                                          |
| トイプロブレム                        | 松尾本　p81                                                                                                                                                              |
| フレーム問題                          | 松尾本　p60 、p103                                                                                                                                                       |
| 弱いAI、強いAI                        | 松尾本　p55                                                                                                                                                              |
| 身体性                                | 松尾本　p107                                                                                                                                                             |
| シンボルグラウンディング問題          | 松尾本　p105　                                                                                                                                                           |
| 特徴量設計                            | 松尾本　p135                                                                                                                                                             |
| チューリングテスト                    | 松尾本　p46　                                                                                                                                                            |
| シンギュラリティ                      | 松尾本　p31、p202                                                                                                                                                        |
|                                       |                                                                                                                                                                          |
| ディープラーニングの概要              |                                                                                                                                                                          |
| ディープラーニングのアプローチ        |                                                                                                                                                                          |
| CPU と GPU                            | 松尾本　p177                                                                                                                                                             |
| ディープラーニングにおけるデータ量    |                                                                                                                                                                          |
|                                       |                                                                                                                                                                          |
| ディープラーニングの手法              |                                                                                                                                                                          |
| 活性化関数                            | 松尾本　P125,126（シグモイド関数）                                                                                                                                       |
| 学習率の最適化                        |                                                                                                                                                                          |
| 更なるテクニック                      |                                                                                                                                                                          |
| CNN                                   |                                                                                                                                                                          |
| RNN                                   |                                                                                                                                                                          |
| 深層強化学習                          |                                                                                                                                                                          |
| 深層生成モデル                        |                                                                                                                                                                          |
|                                       |                                                                                                                                                                          |
| ディープラーニングの研究分野          | 松尾本　p48                                                                                                                                                              |
| 画像認識                              | 松尾本　p127（手書き文字認識、MNISTデータセット）  松尾本　p144（カナダのトロント大のSuperVision,　ILSVRC(画像認識コンペ) ,Alexnetのこと）  松尾本　p162（グーグルの猫） |
| 自然言語処理                          | 松尾本　p101                                                                                                                                                             |
| 音声処理                              | 松尾本　p26                                                                                                                                                              |
| ロボティクス （強化学習）             |                                                                                                                                                                          |
| マルチモーダル                        | 松尾本　p182                                                                                                                                                             |
|                                       |                                                                                                                                                                          |
| ディープラーニングの応用に向けて      |                                                                                                                                                                          |
| 産業への応用                          | 松尾本　p191、p216                                                                                                                                                       |
| 法律                                  |                                                                                                                                                                          |
| 倫理                                  |                                                                                                                                                                          |
| 現行の議論                            |                                                                                                                                                                          |