今更聞けない用語集（Web解析編）

Webサイトの状態を表す基礎的な指標についての解説です。
自社の新人研修（エンジニア３名、営業職２名）向けに作成した資料ですが、エンジニアでもWebサービス系を経験してないと、使わたことなかったりするので、あらためて社内勉強会でも共有しました。

## PV数（PageView数／ページビュー数）
Webページが読み込まれた回数
以下の図の場合、全体のPVは５。ページAのPVは３、ページBのPVは２となる
![fig1.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/df5e9311-ad9e-a8df-45fd-9cb44a0e052d.png)

## セッション数
ユーザがサイトに訪問した回数。
ユーザがセッション内で取れだけページをみてもセッション数は１
![fig2.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/38725380-eef7-d985-5e2a-593ae5d01302.png)

Google Analyticsにおいて、セッションが終了したと認識されるのは、次の３つ

* 操作が行われない状態で30分経過
* 午前０時を超えて、日付が変わる
* 前回とは違う参照元（別サイト）や、別の検索キーワードを経由しての再訪問

![fig3.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/f7e309df-4eb5-848b-1fab-2bd1ff585da3.png)

## UU数（Unique User数／ユニークユーザ数）
指定した集計期間内に訪問した「ユーザ」の数のこと
アクセス解析ツールによって、どういう集計方法をとるのか様々
IPアドレスやCookieなんかでユーザを特定
Google Analyticsでは、Cookieが使われる。

![fig4.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/8573f42b-d1ca-3cc1-560a-e4ff12307e30.png)

# 演習問題１
## 問題
Aさんは、昨日だけサイトに訪れて3ページ閲覧しました
Bさんは、昨日と今日の2回サイトに訪れて、合計5ページ閲覧しました
２日間のPV数、セッション数、UU数は、それぞれいくつになるでしょうか

![fig5.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/62d27a58-7b39-7611-1c2e-96acf53af3c5.png)

<details><summary>正解はこちら</summary>
<div>
PV数：8　（Aさんが３ページ＋Bさんが５ページ）　
セッション数:3 （Aさんが１セッション＋Bさんが２セッション）
UU数：2　（Aさん１人＋Bさん1人）
</div>
</details>

## 離脱率
サイトから離れることを離脱といいます。
そのページにアクセスしたセッションのうち、そのページを最後に離脱してしまった訪問（セッション）がどれぐらいあるかを表すのが離脱率

**離脱率(%)＝(そのページから離脱したセッション数÷そのページにアクセスしたセッション数)**

### 例
![fig6.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/c818f617-04e8-91e8-7acc-3c7a47daacd2.png)

ページA を含むセッションは、**セッション１**、**セッション３**、**セッション5**の**3つ**
ページA で離脱したセッションは **セッション5**の**1つ**

**ページAの離脱率(%)＝(1÷3)=33.3%**

## 直帰率
１ページだけみてサイトから離脱することを直帰という
直帰率は、直帰したセッションの割合

**直帰率＝１ページだけみて離脱したセッションの数÷全セッション数**

### 例
![fig6.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/c818f617-04e8-91e8-7acc-3c7a47daacd2.png)

１ページだけみて離脱したセッションは、**セッション２**と**セッション４**の**2つ**

**直帰率＝2÷5=40.0(%)**

## 滞在時間

ページ／サイトがどれだけの時間、閲覧されていたか
一般的には、短いよりは長い方がよいとされますが、長けりゃいいってものでもない
（例えば、ユーザーが迷っているから滞在時間が長いとか)

### ページの滞在時間
閲覧開始して、次のページに遷移するまでの時間

### サイトの滞在時間
サイトに訪問して、別のサイトに遷移するまでの時間

![fig8.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/6571f63e-946c-3205-9fb0-d732a3b7d2aa.png)

### 離脱ページの罠
Google Analyticsに限らず、ほとんどの解析ツールでは、サイトを離脱したことはわかりますが、離脱した時間を正確に測定することはできません。そのため離脱ページの滞在時間は測れません。
Google Analyticsの場合、離脱ページの滞在時間は０分として、滞在時間を算出しています。
下図の例では、PVは３ですが、滞在時間は２ページ分しか測定されていないことになります。
ご注意ください。

![ fig9.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/e4078b3b-3d4d-09b0-8833-490bcc945edd.png)


## CTR（Click Through Rate/ クリックスルーレート）

URLとかバナーがどれだけクリックされたかを示す指標
何を母数とするかの定義が曖昧だったりするが、基本的には

**CTR=クリック数÷表示回数**

バナーが**100**回表示されて、そのうち**20**回クリックされたら、**CTR＝20÷100=20(%)**

## CVR(Conversion Rate/コンバージョンレート）

顧客転換率ともいう
コンバージョンした率

Google Analyticsでは、セッション数で計算します。
**CVR=コンバージョンしたセッション数÷全セッション数**

### だからコンバージョンって何よ？
コンバージョンとは、要するに**ユーザにやって欲しいこと**
**購入・資料請求・お問い合わせ・会員登録**なんかをコンバージョンとして設定することが多いです。

### マイクロコンバージョン（中間コンバージョン）
最終のコンバージョンに至るまでの中間点を「マイクロコンバージョン（中間コンバージョン）」として定義することもよく行われます

![fig7.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/531245/6b985fa1-aade-57bd-139e-1c5ec6938374.png)

最終のコンバージョンに到るプロセスの、どこで離脱してしまうのか、どこにボトルネックがあるのかを探るには、マイクロコンバージョン（中間コンバージョン）の設定が大事

### CVRあれこれ
Google Analytics的にはセッション数（訪問数）でCVRを計算しますが、目的によって算出方法がいろいろ
問い合わせ数は少ないけど、CVR高くて、契約件数稼げた・・みたいな会話にでてきたり、サイトに人は来るけど会員登録のCVRが低くて登録者数が伸びない、どこで離脱してるんだろう・・みたいな会話にでてきたり

* 件数でカウント（CVR=契約件数÷問い合わせ件数）
* 人数でカウント（CVR=会員登録者数÷サイト訪問者数(UU数））

**CVRを指標として扱う場合は、どの数値をつかってカウントするかを明確にする必要があります。**

## DAU（Daily Active User）　
1日にサービスを利用したユーザ（アクティブユーザ）数
SNSやスマホアプリなんかではよく使われる指標

## MAU（Monthly Active User）
1ヶ月にサービスを利用したユーザ（アクティブユーザ）数
ファンくるでは、MAUを使うことが多いです。

### アクティブとは
何をもって、アクティブとするのかは、サービスにより様々です。
ファンくるの場合は、「応募した」＝「アクティブ」としています。

## アクティブ率

アクティブ率といったときの、言葉の意味も様々です

**アクティブ率＝MAU➗総会員数**
登録ユーザーのうち、どれぐらいの人がつかってくれているか

**アクティブ率＝MAU/ダウンロード数**
アプリをダウンロードしたユーザーが実際にどの程度利用しているか

**アクティブ率＝DAU/MAU比率**
Webサービスやアプリが、どれぐらいの頻度で利用されているか（スティッキネス（粘着性）

##LTV（Life Time Value /顧客生涯価値）

一人のユーザーさんが、生み出してくれる価値（利益）のこと

ECだと、例えば
LTV = 一回の平均収益 × 平均年間購入回数× 顧客の継続利用年数
のような計算式で算出できます。

この式だと、すごいざっくりなので、実際にはユーザセグメントや、獲得チャネル毎に細かくみていきます。

## まとめ

これらの指標は、サイトの健康状態を表す値です。継続してみていくことが大事です。
（その瞬間の値だけでは、普段より良いのか、悪いのか判断できません）

また、同じ指標名でも、場合によって定義や算出方法が変われば、結果も意味も異なってきます。
コロコロ定義を変えてしまうと、継続性がなくなってしまいますので、
「何を測定したいのか」、各指標の定義・意味を正しく理解して、正しいコミュニケーションを