昔の資料の現在を調べる<作業中>

１年ちょっと前の資料が出てきた。

貼り付けて、最新の資料と比較予定。<作業中>

 <この項は書きかけです。順次追記します。>

| N | No. | Japanese title                                                                                                                            | English Title                                                                                                                  | good | views  | v/g    |
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|   | 1   | プログラマが知っているとよい　色使い（安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35                                                         | Safety colour, everyone should know the use of colour.                                                                         | 1171 | 47106  | 40.2   |
| N | 2   | ６５歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f                                                                                                                           | Getting start programming from 65 years old.                                                                                   | 271  | 10065  | 37.1   |
|   | 3   | Qiitaで組立語・機械語・CPU＜アセンブラへの道＞https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2                                                     | Road to Assembler, machine language and CPU on Qiita                                                                           | 268  | 13504  | 50.3   |
|   | 4   | プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8                                                                       | A program is a music.                                                                                                          | 265  | 19160  | 72.3   |
|   | 5   | 「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラムhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73                        | Beffore joinng a reading club on "Start from scratch, Deep Learning 2, natural language version", try these exercise materials | 124  | 16474  | 132.8  |
| N | 6   | 製造業における機械学習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f                                                                                                                              | machine learning on the manufacturing industry                                                                                 | 124  | 8527   | 68.7   |
|   | 7   | C言語/C++に対する誤解、曲解、無理解、爽快。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f3992c9722c1cee2e3a                                                        | Misunderstanding, twist, unappreciation or fresh on C and/or C++ Languages                                                     | 51   | 5467   | 107.1  |
|   | 8   | 量子コンピュータプログラムへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71                                                                | Road to quantum computing                                                                                                      | 51   | 4485   | 87.9   |
| N | 9   | dockerで機械学習(3) with anaconda(3)「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/483ae708c71c88419c32       | machine learning on docker with anaconda(3) "Deep Learning with Keras" by Antonio Gulli and Sujit Pal                          | 34   | 10192  | 299.7  |
|   | 10  | Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（5つの罠）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679                                         | 5 traps, introducing Python (Anaconda) to M.S. Windows.                                                                        | 29   | 30442  | 1049.7 |
|   | 11  | プログラマが苦手な「人との口頭のやりとり」面談技術(interview technique)７つの要点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f322df6978853c708c99                            | Programmers are not good at talking with others. 7 points of interview technique.                                              | 20   | 961    | 48     |
|   | 12  | 名古屋のIoTは名古屋のOSで, TOPPERS まとめhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451                                                    | Iot at Nagoya wearing kernels at Nagoya, see TOPPERS summary                                                                   | 18   | 3637   | 202    |
|   | 13  | RTL設計スタイルガイド Verilog HDL編(System Verilog対応版）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4c02f1575db1f28310a7                                    | STARC RTL Design Style Guide Verilog HDL(System Verikog)                                                                       | 16   | 4216   | 263.5  |
| N | 14  | プログラマの「日報、週報、月報、年報」考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69                                                           | thinking of "daily, weekly, monthly and yearly report by programmer "                                                          | 15   | 1315   | 87.6   |
|   | 15  | ITエンジニアとしてのPC初期環境構築[MacOS編]」に付記したいことhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/08c9f7e4b968472961fd                                            | Some comment for "Initial environment setting on PC as IT specialist, Mac os version"                                          | 14   | 1000   | 71.4   |
|   | 16  | VZエディタ移植に当たって実施したことと成果https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5551be98dcbed8f41949                                                          | Porting the VZ editor(assembler made) to N5200.                                                                                | 13   | 2555   | 196.5  |
|   | 17  | 「coq入門」の入門https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998                                                                      | Getting start with "Getting start with coq"                                                                                    | 13   | 2099   | 161.4  |
|   | 18  | 情報処理技術者試験　ネットワークスペシャリストに合格https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/407857392ca5c5677ee4                                                      | Pass the network specialist(ITEE: The Information Technology Engineers Examination).                                           | 12   | 2019   | 168.2  |
|   | 19  | 64bitCPUへの道（６４歳の決意）壁２つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfb5ffa24ded23ab3f60                                                         | 2 barriers on Road to 64 bit CPU(made-up mind at the age of 64）                                                                | 12   | 1454   | 121.1  |
| N | 20  | dockerで機械学習(17) with anaconda(17)「PythonとKerasによるディープラーニング」 ：Francois Chollet著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bce4fa73560370733ea2 | machine learning on docker with anaconda(17) "Deep Learning with Python" by Francois Chollet                                   | 11   | 6223   | 565.7  |
|   | 21  | プログラマが国立国会図書館（本館：永田町）利用:16の関門(FD読めない！)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/09252fdce118ec9e21aa                                          | When Programmer use National Diet Library, FD can not read! 16 Gates (Main Building: Nagatacho)                                | 11   | 2812   | 255.6  |
| N | 22  | なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2                                           |                                                                                                                                | 11   | 1801   | 163.7  |
| N | 23  | 言語処理100本ノック 2015(python) 落ち穂拾い 第1章: 準備運動 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee1b625b0b65cd63d42a                                                                |                                                                                                                                | 10   | 1886   | 188.6  |
|   | 24  | 電子電力計(smart meter)記録を利用・家電を制御：ECHONET Lite, TOPPERS ECNL https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/79825e6ec78d853d044f                       | TOPPERS ECNL, ECHONET Lite, Home electronics control and using the record on smart meter.                                      | 10   | 1441   | 144.1  |
| N | 25  | Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまで　第一日  https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56                                                                                        |                                                                                                                                | 9    | 10097  | 1121.8 |
|   | 26  | Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76       | Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)                                                                      | 9    | 3984   | 442.6  |
| N | 27  | Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編 ５つの関門「名古屋のIoTは名古屋のOSで」https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af                                             |                                                                                                                                | 9    | 3715   | 412.7  |
| N | 28  | 「C++完全理解ガイド」の同意できること上位10 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aa5744e0c4a8618c7671                                                                                                                 |                                                                                                                                | 9    | 1447   | 160.7  |
|   | 29  | 楽しいQiitaの使い方　壁１０罠6つ技7つhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7828d0b1d47ad21b45c6                                                          | Very fun at Qiita, 10 walls that can not be overcome, 6 traps and 7 techniques.                                                | 9    | 1427   | 158.5  |
| N | 30  | 言語処理100本ノックをdockerで。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4                                                                                                                     |                                                                                                                                | 9    | 618    | 68.6   |
| N | 31  | プログラマが知っているとよい英単語の語源 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9de6d47c47e2c211222b                                                                                                                     |                                                                                                                                | 9    | 292    | 32.4   |
| N | 32  | 短歌の自動生成プログラムとデータの収集 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d3198402d8b8b4ac8cd2                                                                                                                     |                                                                                                                                | 8    | 1880   | 235    |
|   | 33  | dockerで機械学習(2)with anaconda(2)「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6                                                                       |                                                                                                                                | 8    | 1168   | 146    |
|   | 34  | 「未経験者が認識してなさそうなTIPS」で同意できること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9759de698df880eb1f77                                                   | I agree that "TIPS that inexperienced people do not seem to recognize."                                                        | 8    | 651    | 81.3   |
|   |     |                                                                                                                                           |                                                                                                                                |      | 224120 |        |

 ＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞

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ver. 0.02 いいね追記　20230714

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