G検定の受験記〜勉強方法と試験の感想〜

## 概要
ディープラーニングの資格「G検定」(2020#1)を受験したので、受験記として残します。
勉強方法と試験の感想がメインです。

簡単に自己紹介をすると、
金融系SE、4年目、AIの知識はゼロです。

###目次
[１.記事の目的](#１記事の目的)
[２.受験した目的](#２受験した目的)
[３.受験までの学習スケジュール](#３受験までの学習スケジュール)
[４.勉強方法](#４勉強方法)
[５.試験後のメモ&感想](#５試験後のメモ感想)
[６.合格発表](#６合格発表)
[７.振り返り](#7振り返り)
[８.今後の展望](#8今後の展望)

## １.記事の目的<a id="anchor1"></a>
- G検定を今後受験する人のため
- 受験の備忘録
- *（おまけ）Qiitaに投稿してみたかった（初投稿です:boy:）*

## ２.受験した目的<a id="anchor2"></a>
- AIやディープラーニングのニュースを見て知りたいと思った
- 資格というわかりやすい目標に惹かれた
- 会社で推奨された(合格すれば受験料だしてもらえるやつです)

## ３.受験までの学習スケジュール<a id="anchor3"></a>
####学習期間
　2020/1/1〜2020/3/14（２ヶ月ちょっと）
　　平日はほぼやらず、週末に数時間ずつ

####受験日時
　2020/3/14 13:00~15:00
　　自分のPCで受験できるので楽！

## ４.勉強方法<a id="anchor4"></a>
####使用した参考書

- [人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの]
(https://www.amazon.co.jp/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD%E3%81%AF%E4%BA%BA%E9%96%93%E3%82%92%E8%B6%85%E3%81%88%E3%82%8B%E3%81%8B-%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AE%E5%85%88%E3%81%AB%E3%81%82%E3%82%8B%E3%82%82%E3%81%AE-%E8%A7%92%E5%B7%9DEPUB%E9%81%B8%E6%9B%B8-%E6%9D%BE%E5%B0%BE-%E8%B1%8A/dp/4040800206/ref=pd_bxgy_img_3/356-7566949-3925100?_encoding=UTF8&pd_rd_i=4040800206&pd_rd_r=81b5f906-0122-4f9d-a7c3-e174a9e1d40a&pd_rd_w=lMbN7&pd_rd_wg=gSIqD&pf_rd_p=63d0fe32-ccc0-4f51-a060-39d142be22ea&pf_rd_r=1V9BJ1GNKXA56N5Y0TQP&psc=1&refRID=1V9BJ1GNKXA56N5Y0TQP)
まずこれを読みました
<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/473282/9ea56685-bbad-8954-77c7-3d1b08c8a8f4.jpeg" width=30%>
    - AIの歴史とか事例とかがメインなので、普段本を読まない私でもサラッと読める
    - 正月に図書館で借りて、三が日に読み終わったので、まず手をつけるにはオススメです



- [深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト) 公式テキスト]
(https://www.amazon.co.jp/%E6%B7%B1%E5%B1%A4%E5%AD%A6%E7%BF%92%E6%95%99%E7%A7%91%E6%9B%B8-%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0-G%E6%A4%9C%E5%AE%9A-%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%8D%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88-%E5%85%AC%E5%BC%8F%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88/dp/4798157554/ref=pd_aw_sbs_14_4/356-7566949-3925100?_encoding=UTF8&pd_rd_i=4798157554&pd_rd_r=9ce67972-3181-44cb-8571-c25ed74ed079&pd_rd_w=WSiJO&pd_rd_wg=HWv7M&pf_rd_p=1893a417-ba87-4709-ab4f-0dece788c310&pf_rd_r=3E2DJCSW6SFHYQFJC99C&psc=1&refRID=3E2DJCSW6SFHYQFJC99C)
俗にいう白本
<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/473282/9e304dc6-3e69-618e-3baf-ef6222a960c6.jpeg" width=30%>
    - これをメインに勉強（公式テキストなので当たり前ですが）
    - 全部で3周して一通りは頭に入れた
    - 「人工知能は人間を超えるか」を参考書にしたもので読みやすい
    - 広く浅くですので、なんとなく知った気分になった(笑)

- [徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集]
 (https://www.amazon.co.jp/%E5%BE%B9%E5%BA%95%E6%94%BB%E7%95%A5-%E3%83%87%E3%82%A3%E3%83%BC%E3%83%97%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0G%E6%A4%9C%E5%AE%9A-%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%8D%E3%83%A9%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88%E5%95%8F%E9%A1%8C%E9%9B%86-%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97AI%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE-%E6%98%8E%E6%9D%BE/dp/4295005665/ref=pd_bxgy_img_2/356-7566949-3925100?_encoding=UTF8&pd_rd_i=4295005665&pd_rd_r=d4ce4c64-05d4-433a-b279-d40c243fabec&pd_rd_w=8A0M1&pd_rd_wg=VX6Nc&pf_rd_p=63d0fe32-ccc0-4f51-a060-39d142be22ea&pf_rd_r=GZS0691K9XWTPM5478WB&psc=1&refRID=GZS0691K9XWTPM5478WB)
俗にいう黒本
<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/473282/631493f1-f451-2cb6-06bd-762c12e66eaf.jpeg" width=30%>
    - 上記の公式テキストとセットで3周（3周目は2周目で間違えたとこだけ）
    - 実際の試験で同じ問題もあった
    - 説明が丁寧でわかりやすい


####使用したサイト

- Study-AIの模擬テスト
[http://study-ai.com/generalist/](http://study-ai.com/generalist/)
    - こちらは2周（2周目は1周目で間違えたとこだけ）
    - 実際の試験で同じ問題もあった
    - PCやスマホでできるのがメリット
    - 本の問題集より難易度高（実際はこっちの方が試験のレベルに近かった）
    - 誤植がちらほらあってイライラしました

####参考になりそうなサイト
自分のPCで受検するので、調べることができてしまいます
（もちろんルール上はNGです！）

- [【資格試験対策】ディープラーニングG検定【キーワード・ポイントまとめ】](https://qiita.com/ksj555/items/58f651d2849bda86984a)　
絵やリンクの挿入が多くて、事前に読むだけでも勉強になりました

- [G検定 本番困りそうな所まとめ]
(https://qiita.com/highno_RQ/items/5f4aa73c362477d90169)
端的にまとめてあり、痒いとこを掻いてくれるようなまとめです


## ５.試験後のメモ&感想<a id="anchor5"></a>

- 試験時間は120分 全214問、1問にかけられる時間は30秒ちょっと
- 「後で確認する」という旨のフラグを立てることできる
- 1周90分くらいかかって、5割くらい後で確認フラグが立ってた（残り30分、この時点で死亡フラグ:frowning2:）
- 結局、3割くらいは再確認できず
- 問題文のコピペできません（問題文が画像になっているイメージ）
- 勉強してればカンペサイトは不要
- 公式テキストや問題集に載っていない、法律や最近のAIの動向に関する問題が3割くらいあった（しかも最初の方に固まっていてイライラした）
- 公式テキストや問題集は解けるけど、本番の試験は解けないっていう過学習の状態だった
- 知っている用語でも言い回しが難しい問題もあった（もはや国語の問題）
- 調べないと分からないような問題が多く、twitterでは「Google検定」とモジられていた
- AI白書を読み込んでいればもっとわかったのかな？って感じ
- おそらく正答率は6〜7割くらい

##６.合格発表
結果は合格でした。良かったです:v:
3/26(木)9:00にメール連絡でした。
合格率は66.66%で、得点と合格ラインは非公表であることから
合格率をベースに合格ラインを決めているようですね。


##7.振り返り<a id="anchor6"></a>
- AIの歴史や概要を勉強できたのは良かった
- ディープラーニングの中身（実装）とは全然関係ないから、万全の準備体操をした気分
- 今後AIの勉強をしていけば「あーあれね！」ってなる（はず！）

##8.今後の展望<a id="anchor7"></a>
G検定は用語や歴史ばっかだったので、
カグルとかで実装をやってみたいと思います！




皆さんの参考になれば嬉しいです。