2019のEAGLYSからの記事を振り返ってみる。


##  概要

我々**EAGLYS株式会社**は、**2019年10月**にオーガナイゼーションとしてのキータグループを作りました。
興味のある方は[**こちら**](https://qiita.com/organizations/eaglys)の企業ページをご覧ください。

2019年のかなり後半から始めた弊社EAGLYSのキータでしたが、**いろいろな記事が誕生**し、やってよかった、これからも続けていきたいと思っています。
**2019年もあと数時間**ということで、これまでどんな記事たちが誕生したか、
せっかくなので**まとめて今年を締めくくりたい**と思います。

## 誕生したキータたち
２０１９年に誕生した記事たちです。書いてくれた人たち、**ありがとう！**

### 記事総数
**52 記事**

### いいね総数
**588 いいね**

### メインコントリビューター
- [@kenmaro](https://qiita.com/kenmaro):man_with_gua_pi_mao:
- [@Shintaro0920](https://qiita.com/Shintaro0920):neckbeard:
- [@omiita](https://qiita.com/omiita):stuck_out_tongue_winking_eye:
- [@onushinosenzo](https://qiita.com/onushinosenzo):godmode:
- [@mm_918](https://qiita.com/mm_918):flushed:
- [@tsuchiyaTaro](https://qiita.com/tsuchiyaTaro):baby:


### いいねを３０以上獲得した記事
- [2019年最強の画像認識モデルEfficientNet解説](https://qiita.com/omiita/items/83643f78baabfa210ab1)

- [深層学習界の大前提Transformerの論文解説！](https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538)
- [主要なGAN研究の歴史（2019年11月現在）](https://qiita.com/mm_918/items/c6bf085e7618b8af3d98)
- [【2020決定版】スーパーわかりやすい最適化アルゴリズム -損失関数からAdamとニュートン法-](https://qiita.com/omiita/items/1735c1d048fe5f611f80)
- [MobileNet(v1,v2,v3)を簡単に解説してみた](https://qiita.com/omiita/items/77dadd5a7b16a104df83)


### アドベントカレンダー２０１９
アドベントカレンダーにも挑戦しました。
[EAGLYS Advent Calendar 2019](https://qiita.com/advent-calendar/2019/eaglys_adcal)



## 記事一覧
興味がある記事があればどうぞご覧ください。

### 機械学習の記事

- [jpegファイルをpythonでリサイズしてからAlexNetで学習させてみた](https://qiita.com/mm_918/items/0c3abf35058d08d67114)

- [MobileNet(v1,v2,v3)を簡単に解説してみた](https://qiita.com/omiita/items/77dadd5a7b16a104df83)
- [2019年最強の画像認識モデルEfficientNet解説](https://qiita.com/omiita/items/83643f78baabfa210ab1)
- [ResNet なんて全く理解していないだけの人生だった(序)](https://qiita.com/kenmaro/items/008051dae0bf0ad718cb)
- [ResNet なんて全く理解していないだけの人生だった(破)](https://qiita.com/kenmaro/items/07d72feac966008af034)
- [ResNet なんて全く理解していないだけの人生だった(Q)](https://qiita.com/kenmaro/items/3792fbe2641003c2fe8a)
- [ResNet なんて全く理解していないだけの人生だった(:||)](https://qiita.com/kenmaro/items/d096909311aa3b29a31a)
- [Ubuntu 18.04 + cuda 10.0 + cudnn7.4 での機械学習環境の構築](https://qiita.com/tsuchiyaTaro/items/10d399686ce778cb9ffa)
- [主要なGAN研究の歴史（2019年11月現在）](https://qiita.com/mm_918/items/c6bf085e7618b8af3d98)
- [深層学習界の大前提Transformerの論文解説！](https://qiita.com/omiita/items/07e69aef6c156d23c538)
- [Squeeze-and-Excitationはいかにして，2017年最強を叩き出したのか【Pytorch Tensorflow実装付き】](https://qiita.com/Shintaro0920/items/831953e32ce16c39d71b)
- [【GIF】初心者のためのCNNからバッチノーマライゼーションとその仲間たちまでの解説](https://qiita.com/omiita/items/01855ff13cc6d3720ea4)
- [今更ながらODENetについて調べてみた](https://qiita.com/kenmaro/items/fe2095faa0972b5a7806)
- [ニューラルネットの積分表示と輸送経路問題](https://qiita.com/kenmaro/items/15c922ff774ddedd9195)
- [機械学習とハミルトニアン](https://qiita.com/kenmaro/items/85095d202802213d1805)
- [ネットワークの不正検知モデル Kitsune についてまとめてみた。](https://qiita.com/kenmaro/items/4396ba5075d1f4c51453)
- [せっかちな人のための Graph Convolution Network](https://qiita.com/tsuchiyaTaro/items/81bee506534eab1956c3)
- [【2020決定版】スーパーわかりやすい最適化アルゴリズム -損失関数からAdamとニュートン法-](https://qiita.com/omiita/items/1735c1d048fe5f611f80)



### 暗号系の記事
- [Domingo-ferrer暗号入門（１）](https://qiita.com/onushinosenzo/items/996c40f7a8b8dc49c33a)

- [検索可能な共通暗号への推論攻撃まとめ](https://qiita.com/kenmaro/items/1a57866137a6fe668f7c)
- [秘密分散型のプロダクトを開発するベンチャーをまとめてみた。](https://qiita.com/kenmaro/items/2d2091456b84879a79bc)
- [格子暗号とフーリエ変換](https://qiita.com/kenmaro/items/addee1bbbc8e652db0de)
- [有名な格子暗号ライブラリの使用感をまとめてみた。](https://qiita.com/kenmaro/items/0654ad4d26e7a4dd919b)
- [格子を使ってRSA暗号を攻撃する。](https://qiita.com/kenmaro/items/260775e04ede48de7d1d)
- [量子耐性をもつ暗号まとめ①](https://qiita.com/kenmaro/items/356095457e21c1930865)
- [量子耐性をもつ暗号まとめ②](https://qiita.com/kenmaro/items/69693fb15f4106f1e763)
- [準同型暗号を用いた高速化の例](https://qiita.com/kenmaro/items/a873d55bd4b9e5323098)
- [秘密計算エンジニアを始めて１年が経った。](https://qiita.com/kenmaro/items/416657efca2ff296169b)
- [準同型暗号と比較演算](https://qiita.com/kenmaro/items/9a0362a6f9ab4e802aa3)
- [格子暗号とマルチキー](https://qiita.com/kenmaro/items/478143073286df471d49)


### プログラミングに関する記事
- [pipenv環境構築まとめ](https://qiita.com/Shintaro0920/items/57580a98d95e4c8f5946)

- [OpenCVの画像処理をmultiProcessingで並列化する](https://qiita.com/Shintaro0920/items/01f49cb81b0b58861930)
- [Rust のウェブフレームワーク「Iron」とたわむれてみた。](https://qiita.com/kenmaro/items/bef6470bf8702c2f4092)
- [Rust のウェブフレームワーク「Rocket」とたわむれてみた。](https://qiita.com/kenmaro/items/07735625858e9333fc83)
- [Rust の ORM「Diesel」とたわむれてみた。](https://qiita.com/kenmaro/items/652204a7afd7c870b7db)
- [C++ でOpenMPを使うときの注意点(超初心者)](https://qiita.com/kenmaro/items/a490bcabc2a9a3d3ce04)
- [python でdbの標準ドライバを作る話。](https://qiita.com/kenmaro/items/71a8b4ab225690d9241b)


### 数学、符号理論、機械学習のための数学理論系の記事
- [ショアのアルゴリズムと量子フーリエ変換](https://qiita.com/kenmaro/items/8e5cad76587e56e85e0d)

- [フビニの定理にたどり着くまで①](https://qiita.com/kenmaro/items/aa72fd1d5e47549d76a4)
- [フビニの定理にたどり着くまで②](https://qiita.com/kenmaro/items/d8e6db581f65d8eeaf3f)
- [Berlekamp-Massey algorithm について](https://qiita.com/kenmaro/items/4042b646d39255b623b8)
- [リード・ソロモン符号と復号 について](https://qiita.com/kenmaro/items/2163edc7fae52c407e8c)
- [ハミング距離、線形符号、アダマール符号について](https://qiita.com/kenmaro/items/bea303126f9471ef3183)



### その他の記事

- [第1回　KPMGジャパン　秘密計算ハッカソン　レポート](https://qiita.com/kenmaro/items/391ad7e73105b45952ac)

- [Epson 主催のハッカソンに参加してきた。](https://qiita.com/kenmaro/items/9831dc3720ae738c04b2)
- [ベンチャーに関わっていてもいなくても知っておきたい　ビジネスモデル仮説検証](https://qiita.com/kenmaro/items/003f909a511e0eb030cd)
- [【図解】【3分解説】UnicodeとUTF-8の違い！【今さら聞けない】](https://qiita.com/omiita/items/50814037af2fd8b2b21e)
- [巡回符号、BCH符号について](https://qiita.com/kenmaro/items/2d5de4592106e94ec7bf)
- [ubuntuで起動時にbusyboxとなり肝を冷やした話。](https://qiita.com/kenmaro/items/a3351c37821ea19a1c43)
- [いまさらRFBプロトコルについてまとめた](https://qiita.com/onushinosenzo/items/b13e051d2fc6260e3294)
- [コンテナデバッグの底力を感じてください　〜VSCodeの品格](https://qiita.com/kenmaro/items/e23637bdb00d28e1fef6)



## まとめ
一人で勉強できる量は限られているけど、チームのみんなで効率的に教えあったり共有したりすることで相乗効果があると信じています。
キータはとてもアクティブで良質の記事が多いですし、いいアウトプットの場だと思っているので
2020年もみんなでたくさん書いていければと思います。

それではキータを見ているみなさん、２０１９年はお疲れ様でした。良いお年を！！！！


おわり。