鑑定と市場調査。仮説(123) 技術士(25)

電子機器、電子ファイル、ウェブの書き込みに関する鑑定の相談を受けることがある。
基本、民業圧迫にならないように、民間の機関を紹介するようにしている。

仕事柄、官庁からの相談も３分の１くらいある。
よくお話する内容に、技術鑑定を依頼するのにあたって、３つ以上の選択肢があるとよいとお勧めしている。

ある特定の立場の鑑定では、その逆の立場の鑑定方法に対して、落とし穴が生じることがある。
一方からは見えるが、他方からは見えないものを見落とすという。

鑑定を依頼する場合、お金と時間があれば、１箇所だけでなく、視点を変えて、３箇所に依頼するとよい。

その候補として、民間の試験機関、技術士、公的試験機関がある。
民間の試験機関。公的試験機関に、技術士がいる場合もある。

技術士以外に、博士、学芸員、医師・歯科医師、薬剤師などに鑑定を依頼することもあるかもしれない。

IT分野でも、遺伝子鑑定は大きな市場であり、遺伝子と関連したデータの蓄積と機械学習などを駆使した付加サービスの構築を準備するとよい。

# 民間試験機関
民業圧迫と言われないように、民間の試験機関が何が得意かを調べて、
当方よりもよいところをご紹介できるように努めています。

有限会社　日本音響研究所
http://www.onkyo-lab.com/kaisya.html

法科学鑑定研究所 株式会社
http://alfs-inc.com/menu/

## 水質検査　
日本水処理工業株式会社   
http://www.mizu-shori.com/私たちにできること/調べる/04-3/      

日吉オンライン検査Web
https://www.hiyoshi-online.com

水質検査.com
https://www.suishitsu.com

## 食品検査
株式会社　BMLフード・サイエンス
https://www.bfss.co.jp/food/

# 技術士
科学技術鑑定センター
http://kantei-center.com/su/

技術鑑定
https://www.pea.or.jp/kantei/

科学技術鑑定　大藪技術士事務所
http://oyabu-kantei.com/judge.html

技術鑑定は技術士(24)に Researchmap(34) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9378edc12a7cefddd59b

# 公的試験研究機関
産業総合研究所、都道府県工業技術試験場など
https://www.meti.go.jp/kousetsushi/kousetsushiList

公的試験研究機関には１ー３人くらいの技術士がいます。
いきなり技術士の事務所を訪問するのに敷居が高いとお感じの方は、
公的試験研究機関の技術士にご連絡くださると幸いです。
https://researchmap.jp/joc0m1j61-45644/

## 警察・消防・自衛隊
当方は、公的試験研究機関ですが、自治体つながりということもあり、名古屋に限らず、神奈川など遠方の警察からもお問い合わせいただくことがあります。

警察が犯罪捜査、当方が産業育成なので、鑑定のための姿勢として、
試験の再現性の確保以外は、ひょっとしたら違うかもしれません。

一緒に仕事をしたことはまだありません。安全工学シンポジウムでご発表の方には、いろいろお聞きして、勉強させていただいています。

裁判所における科学鑑定の評価について 科学警察研究所　勝又義直　法科学技術 13(1) 1-6, 2008
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jafst/13/1/13_1_1/_pdf

科学技術の活用　平成24年警察白書
https://www.npa.go.jp/hakusyo/h24/honbun/html/o2220000.html

## 博物館・美術館・科学館
年代鑑定、材料鑑定などの機能を持った部門があるかもしれません。

学芸員になるには
http://www.bunka.go.jp/seisaku/bijutsukan_hakubutsukan/shinko/about/gakugeiin/

# 医学鑑定
大学病院、日赤病院など大病院では医学鑑定の機能を持った部門があるかもしれません。

# 大学・博士
技術士の専門家がいない分野では、大学、博士に依頼することがある。

# IT分野の鑑定
## 情報機器
携帯電話、スマフォ、Pad、パソコンなどの情報機器に入っているデータの取り出しと、
取り出す際に、破壊して取り出したか、破壊せずに取り出し、再読み出し可能かどうかを鑑定する。

## WEB、メール、SNS
Web, メール、SNSの書き込みが、誰によるものの可能性が、どれくらいあるか、
通信路、システム側の不備により書き換わった可能性がどれくらいあるか、
悪意による破壊をうけたのかどうかなどを鑑定する。

過去に遡るよりも、将来に備え、wiresharkなどでパケットを取得して、鑑定することがある。

## 記載内容鑑定
記載している内容が、法律、規則などにどれくらい反しているか、
その場合、法律、規則などに違反している分布と、その分布のうちのどういう位置づけにいるかを鑑定する。

画像データの判定には機械学習・深層学習を用いる。
文字データの鑑定にも機械学習・深層学習も用いる傾向がある。

# 鑑定と市場調査の違い
市場調査を十分にしていると、電子機器の振る舞いの想定の範囲が広くなり、
鑑定するには市場調査が前提となる。

市場調査は長年実施していないと、分布を見誤る可能性があり、
急に始まったサービスに鑑定を依頼しても、市場動向とは関係のない結果を出すかもしれない。

市場調査自体は、鑑定には含めない場合もあり、相互の契約上の取り決めによる。
通信上のノイズだと思ったものが、特定の暗号化での機密情報のやりとりであったということはまれにあるいはしばしばあるかもしれない。

電波法の体系の範囲内の電波しか利用していないか、無届けの電波を利用していないかなど、
日頃の市場調査がものを言うかもしれない。

# 検査機関の審査登録
個別の法律によって、検査の基準を決めている場合もある。
検査の内容によっては、国際規格に基づいた検査であれば、検査機関の審査制度の対象になることもある。

ISO/IEC 17020　https://kikakurui.com/q/Q17020-2012-01.html
ISO/IEC 17021 https://kikakurui.com/q/Q17021-2011-01.html
ISO/IEC 17024 https://kikakurui.com/q/Q17024-2012-01.html
ISO/IEC 17025 https://www.nite.go.jp/data/000001799.pdf

## 関連法規
技術士法
http://www.japaneselawtranslation.go.jp/law/detail_main?re=&vm=01&id=73

産業標準化法 
https://elaws.e-gov.go.jp/search/elawsSearch/elaws_search/lsg0500/detail?lawId=324AC0000000185

電波法
https://elaws.e-gov.go.jp/search/elawsSearch/elaws_search/lsg0500/detail?lawId=325AC0000000131 

日本農林規格等に関する法律
https://elaws.e-gov.go.jp/search/elawsSearch/elaws_search/lsg0500/detail?lawId=325AC0000000175

水質汚濁防止法
https://elaws.e-gov.go.jp/search/elawsSearch/elaws_search/lsg0500/detail?lawId=345AC0000000138

サイバーセキュリティ基本法
https://elaws.e-gov.go.jp/search/elawsSearch/elaws_search/lsg0500/detail?lawId=426AC1000000104

情報処理の促進に関する法律
https://elaws.e-gov.go.jp/search/elawsSearch/elaws_search/lsg0500/detail?lawId=345AC0000000090&openerCode=1


<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea

Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0)　方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e


## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
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100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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