Looker User Meetup in Tokyo #2@ピクシブ 参加メモ

Lookerのユーザー会#2に参加してきました。発表内容のメモです。
2019/9/10追記：当日発表された登壇資料が公開された為、**[イベント概要のところに資料リンク追加](https://qiita.com/ymto/items/75da08d4eb50ac573780#%E3%82%A4%E3%83%99%E3%83%B3%E3%83%88%E6%A6%82%E8%A6%81)**しています。

## イベントURL
https://looker-japan-user-group.connpass.com/event/140339/

## 会場でもらえたもの
Lookerオリジナルサーモマグ

<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/accad12c-da72-c924-fc29-5d73f9342e2e.jpeg" width=30% ALT="lookerサーモマグ">

## イベント概要
|No | 内容 | 発表者 | 発表タイトル | 資料リンク |
|:--|--------:|:-----:|:-----:|:-----:|
| 1 | Looker Session | Tomoya Mizuno （ルッカー）|Looker Updates (Looker Japan の近況紹介, Looker 注目機能アップデート情報, JOIN 最新情報, US での Looker 普及事例など) | |
| 2 | UserTalk1| 高橋 孝太郎 (ピクシブ株式会社)  | 3ヶ月で50%の社員が利用するツールに - ピクシブでLookerが広まった理由・工夫紹介 |[資料](https://www.slideshare.net/KOTAROTAKAHASHI1/350-170250961) |
| 3 | UserTalk2| Kazunari Komoriya (株式会社JMDC) | 医療データをLookerでクライアントへ提供、BIツールの選定〜展開まで| [資料](https://speakerdeck.com/komoriya/looker-user-meetup-2-jmdc)|
| 4 | UserTalk3| Ryo Hasegawa (株式会社 メルカリ) | メルカリにおけるDashboard Replacementの事例 ~ Looker統治の成功までに伝えたこと、決めたこと、やったこと ~|[資料](https://speakerdeck.com/haseryo/20190906-looker-user-meetup-merpay) |

## Looker Updates

- **Looker社概況**
 - Looker社、前年比で顧客数は7倍、Looker利用DAUは4倍と順調に成長中
 - FACEBOOKページの日本コミュニティ人数も昨年立ち上げてから、現在300名程に(https://www.facebook.com/groups/721814241538725/)
 - ライブチャットのチケット数も増えてきている。 

- **2019年4月以降のリリース機能**
 - Looker Blocks：KARTE社が活用（https://cxclip.karte.io/product/looker-blocks/）
 - Table-Next(BETA)：subtotal, transpose等の変換簡単に出来る(https://docs.looker.com/ja/exploring-data/visualizing-query-results/table-next-options)
 - Boards(BETA)：フォルダにダッシュボード格納、リックをボードにピン留め、URLや詳細情報を掲載可能に

- **今後のリリース予定機能**
 - Fit and Finish：新しいカラーパターン、洗練されたコントロールとカスタマイズ
 - More Filter Options：データタイプとカーディナリティに適したセレクター
 - Cross-filtering：完全インタラクティブですべての人が直感的にデータを理解可能に
 - SQL Runner Viz：SQLから直接チャートを作成、ダッシュボードへの追加
 - SQL to LookML Conversion：SQLをLookMLに自動変換、モデル構築高速化を実現
 - Aggregate Awareness：LookMLでロールアップしたテーブルを作成・実体化

- **Looker JOIN2019最新情報**
 - Looker主催の最大イベント：2019/11/5~7 サンフランシスコ（https://looker.com/events/join-2019
）
 - 予定コンテンツ：ブレイクアウトセッション(48) / ハンズオンラボ(36) / スピーカー数(100+)
 - 2019/11/7に日本顧客限定のブリーフィングセッション実施
 - 2019/12月にYear-End-PartyのコンテンツとしてJOINのRecapセッションを実施予定
　　　
- **Customer Story**
 - Co-Working Space事業を展開する米国企業でのLooker普及事例
 - 3年で1万人の社員が増加→一つのチャンネルに900人が所属したが、データチームは2名しかいなかった。
 - データチームの拡大には限界がある（スキルのある人材の母数が少ない）
 - ↓　データ文化普及のためのアンバサダープログラムで対処
 
   　<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/6eb1c524-3a6d-bcb1-e254-271f0dd849db.jpeg" width=50% ALT="アンバサダープログラム">


## 3ヶ月で50%の社員が利用するツールに - ピクシブでLookerが広まった理由・工夫紹介
- **データ駆動推進室(2018/12に発足)**
  - 社内のデータ民主化を目標に、データ基盤整備やツール導入、目標数値設定の相談などを行っている部署

- **ピクシブのLooker導入について**
  - 2019/4からLookerの社内導入を開始した。まだ4か月ほど
  - 8月時点でLookerを約100名が利用するツールになった
  - 現在125名、90%のチームで利用

- **新規ツール導入の失敗例**
  - 導入コスト、利用が難しい、仕事上での利用イメージわかない、積極的に導入協力するメンバーがいない
  →　結果、導入されても使われないツールに。  
  
- **対策**
  - 社内で主に使うデータを予めつないでおく：簡単に他サービスとデータ連携して取得可能にしておいた
  - 開発側のドキュメント整備：プロジェクト作成、Lookerへのデータつなぎこみ方、モデル構築リファレンスを事前に整備
  - 利用者側のドキュメント整備：Explore画面、Dimension/Measure、PIVOT/FILTERなどの基本操作のチュートリアルの用意
  - 利用者側のドキュメント整備(2)：問題集を作成。グラフの作り方、仮設を立てて検証する一連の流れを体験可能に
  - LookerBot導入：朝会のタイミングでチームのダッシュボードをslackに投げる設定をサポート
  - 新卒向けlooker勉強会：勉強会の目標は自分たちの力で自チームのダッシュボードを作れるようになる。というもので、上記ドキュメントを利用してlooker操作を覚えてもらった為、新卒メンバー同士がハブとなり部署横断的にlooker導入が進み、勉強会なども独自に実施されるようになった
 　
- **まとめ**
  - Looker利用のハードルを徹底的に下げた
  - 新卒メンバーに普及し、部署横断で広げるハブとして動いてもらった 


## 医療データをLookerでクライアントへ提供、BIツールの選定〜展開まで
- **医療業界のデータとは**
  - JMDCでは主にレセプトデータを取り扱っている
  - 毎年数千億単位で医療費が増えており、データも増加。
  - 個人情報は完全匿名化されており、分析担当でも誰が誰なのか？が一切わからない状態にデータがマスクされている

- **抱えていた問題**
  - 医療システムは国が定めたガイドラインに従う形でのみ構築可能
  - データ納品はCSVをHDDへ書き出し、納品する方式→**クライアントのインフラ整備等の負担が大きかった**
  - 最近やっと国のガイドラインがクラウド利用可能になってきた

- **BIツールの選定基準**
  - ターゲットユーザー、ライセンス、機能性等を考慮して検討
  - とある日に上長からLooker提案→小澤さん、ナロンさん来社→あっという間にLooker導入決定！

- **Lookerって何？をクライアントへ伝える**
  - 既存クライアントへトライアル版として提供
  - 生保業界の方向けにイベント開催（小澤さん登壇、デモ用PCでLooker触れてもらう）
  - トライアル向けダッシュボードとチュートリアルを提供しExploreへ展開する概念伝える

- **UIについて**
  - 傷病×薬剤×診療行為×もろもろのFilterが辛い。演算子も
  - Filterやナビゲーション系を第三者提供に向けて改善必要
  - Private Embedを選択した場合の認証について
 
- **Tips1:Fileが増えてきて管理しづらくなってきた**

     <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/f7901000-c147-c3af-630b-d8406d424f65.jpeg" width=50% ALT="Tips1">

- **Tips2:同じDashboardでConnectionを切り替えたい**

     <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/dbdf9274-52ee-7f45-9d10-bc8637463fba.jpeg" width=50% ALT="Tips2">

- **Tips3:自社ロゴ置きたい！**

     <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/1ddc431b-a422-14ec-c3b2-328e9e888ea4.jpeg" width=50% ALT="Tips3">

- **まとめ**
  - 医療業界の人にLookerを見せると割と反応がよい（Googleの買収も影響）
  - LookMLのベストプラクティスは探り探り
  - クライアントへの展開を進めながら、社内へも普及中
  - Embeded Dashboardを検討
  - データ好きな人絶賛募集中！ 


## メルカリにおけるDashboard Replacementの事例 ~ Looker統治の成功までに伝えたこと、決めたこと、やったこと ~

- **メルカリについて**
  - 月間利用数、四半期流通額ともに急成長継続：MAU 1,236万人 / GMV 1,388億円

- **Looker移行の始まり**
  - 既存BIツールは使い込んでいたが、辛い点もあった→**Lookerが解決してくれそう**
    <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/057a20e7-0e3b-1d7b-8180-c49d521b2e40.jpeg" width=50% ALT="Lookerで辛みを解決">

- **Lookerは作り手にとって優しいツールだが・・・？**
  - データを見ている側はBIが移行される事で、**今まで見ていたものが見れなくなることは大事件**
  - データの価値は意思決定なので、それを阻害しない為に、**元のBIにあるものはすべてLookerにも移行する**

- **Lookerへの移行計画のポイント**
  - トップダウンで締め切りを決める
  - 全体周知とダッシュボードの洗い出し
  - 初期構築はデータのプロフェッショナルで
 
       <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/1fa7db75-beb5-8748-5414-ce95977679d8.jpeg" width=50% ALT="トップダウンで締め切りを決める">

     <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/7445ef9b-2921-9905-d297-dd69dd9392b0.jpeg" width=50% ALT="全体周知とダッシュボードの洗い出し">

    <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/a3a4b256-6d93-b9ff-b51e-ff91a9b88f95.jpeg" width=50% ALT="初期構築はデータのプロフェッショナルで">


- **細かい要望は移行完了後に**
  - 実際に動いているものを見ると触りたくなる
  - 何でも質問できるSlackチャンネル作成
  - Slack BotでExplore権限取得できるように
  - wikiにベストプラクティスを集約
  - トレーニング実施

- **Lookerを使う領域が増えた**
  - プロダクト分析
  - 会計分析
  - テストパフォーマンス可視化
  - 運用モニタリング
  - 開発効率分析
  - HR分析
  
- **活用が広がった分、生まれた課題もある**
  - Looker利用状況のモニタリング
  - 適切なユーザーグループと権限管理
  - LookML開発スキルの底上げ
 
## 全体を通しての所感
・データ・ドリブンな企業を目指す場合、マニュアル制作管理や導入研修などを行う**推進室的な試み**かなり良さそう。（ピクシブさん）
・医療業界はフィルタ項目が多様である為か、SQL強い人がそもそも多そうな印象。LookMLなどにも順応してる感ある（JMDCさん）
・BIツールの役割がプロダクトや運営だけでなく、**HRや会計などバックオフィス業務にも浸透**してきそう(メルカリさん)
・上記の通り、Lookerの利用企業数日本国内でも徐々に増えてきている。可視化機能面はTableauの方がまだ数段優れていると思いますが、その辺は年月経てば徐々に追いついていくと思われる為、それ以外の面**（LookMLのGit管理、各種ツールとのカスタム性）**のメリットが管理面で有利な為、徐々にデータを利用する企業が伸びていくと考えると、Lookerのシェアは伸びていきそう。と個人的に感じられました。


## おまけ:懇親会の料理
結構おしゃれな感じの料理をいただきました。コロッケと抹茶のケーキが美味しかったです。

<img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/0b5db32e-a894-0454-1d05-7832a4c3b9ef.jpeg" width=20% ALT="懇親会1"> <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/37efc228-b0f1-4030-dbca-9bc39ba6931d.jpeg" width=20% ALT="懇親会2"> <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/a0165d37-00ea-de86-4233-fc540cfa512a.jpeg" width=20% ALT="懇親会3"> <img src="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/242038/4b7ae388-154c-f3f7-ec5c-286c457a5e96.jpeg" width=20% ALT="懇親会4">