英語(0) 一覧

プログラミング言語は英単語からなっているものがある。

そこで、英語の習得とプログラミング言語の習得を相似に構えると、
無駄がないのが経験則である。

英語に関する自己記事の一覧を作り、重複、無駄を無くし、さまざまな方向への展開を行うようにする。

英語(1) プログラマが知っているとよい英単語の語源
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9de6d47c47e2c211222b

英語(2) まぎらわしい、間違えやすい、行き違いの多い略号worst 10(候補24)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bff5dbb72208053489b

英語(3) 用語の衝突
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624

英語(4) statusとstate 語源で学ぶ英単語
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/02e231cd4cc17ff25382

英語(5)英語で読み解くAutomotive SPICE研究会(書きかけ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a52c619ac41c030ec0b7

英語(6) 英語での会合に備えてすること
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f88cb0cd3445ea979162

英語(7) 英語学習お勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/23541e0a455ac9ad75a2

英語(8)プログラマが英語で報告・質問する時のいくつかの事例・方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9cf2ba858e52e9795b67

英語(9) packet package どう違う
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f03c592e97d7ca43df78

英語(10) documentとdocumentationどう違う
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e91102757fcbd6f947d5

英語(11) traceabilityとtrackability 語源と分布
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e835f5b01a30f9e54b6

英語(12) informationとknowledgeの違い
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9d8843d255eb105d8588

英語(13) forward lookingとpositive の比較
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb10c24e32518cf49536

英語(14) 単語帳作成 dockerで（文字コード対応）量子計算機　arXiv掲載　西森 秀稔　論文(shell, awk)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/319672853519990cee42

英語(15) profile と portfolio
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/703025e583657b8160f1

英語(16)MacintoshがMacのfull spellingかどうか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bd5ed1009de29e20d8f3

英語(17) 音声入力
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ebfe71bab3dc5f257c77

英語(18)英語文献を入手したら
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb3d0e299c3c96370a31

英語(19)単語集計 awk, ruby
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8837d94ae7b5ef05be86

英語(20)文書分析　出現頻度
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b8685f770ce355bc588c

英語(21)仮説・検証(108) 音楽映画で英語勉強（目標100作品：現在53）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7c37e4502f2f785ab104

英語(22) 物と事　変数名、関数名をつけるのに役立つかもしれない英語・語幹・語源
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f66b632ca589bb09707

英語(23) 英語記事の略号、固有名詞、一般名詞の区分
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3fddcab5c23d69d05763

英語(24) アン(-an)の部屋（28人名から学ぶ数学・物理）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e02cbe23b96d5fb96aa1

深層学習五十論文 by 綿岡晃輝 単語帳(shell, awk), 英語(25) docker(101)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/670d4d332e07fd2e5fc2

英語(26)外国語話者への英語について
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b97677b0c0947e4f009f

英語(27)ensure とassure
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/904dabdadc67a15f22af

英語(28)Due Diligenceで欠けている視点
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1031da6c501b3136f4f6

英語(29)日本語と英語の色名または翻訳候補（黄色系）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88c122e40be51c3671bc

英語(30)FB, FCって何
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6524774ef973dab0ee40

英語(31) erは、人、もの、比較級
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/270e2f996f841e31b31e

仮説(97)プログラマが英語で報告・質問する時のいくつかの事例・方法 英語(32)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9cf2ba858e52e9795b67

仮説(111) アメリカ留学、アメリカ就職の代わりに行ったこと。行なっていること。英語(33)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f8e791bd6be3bed34bb

英語(34) Engineering, management and supporting
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1ec41e22043fe3dcb4a7

英語(35) 「best practice」が「一番良い方法」ではない三つの理由
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e04168bcfa0cc3f1cf2

獅子座の星の計算　5論文 英語(36) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6388c1a824e9437706ef

日本語（11）中小企業庁用語集の書き直し案 英語(37) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cef042927b69103b8ecf

英語(38) 　複合語と複数の単語の一分類　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/219fd0bde3731f0881ed

概念関係の逆転: 英語(39) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0c3233a1788063953588

Autosar文書、参考文献、略号一覧（作成中10/237）：英語(40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2325b0156bc7fcf5a96d

Autosar 単語検索　略号等：英語(41)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8cb1295104b7d58363d

変数名を分割して単語帳を作るには：英語(42)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89b998e079393869b19b

Autosar単語帳(作業中): 英語(43)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0927727a94b157df2df8

作業記録  Autosar単語帳の分割の抜け漏れ ：英語(44)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15b4011a68ce0ba81e6e

英語で考えると厳密になる件:英語(45)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c2b157ad2616ea0978ff

Cost Effective, price performance and cost performance:英語(46)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/168da8320ec6f2392e1d

Autosar 20-11 を読む:英語(47)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b6178f3adc8842f7bc5

お正月休みにIEEE Ethernet規格(英文：個人利用無料)を読もう。１日１０００ページ目標。:英語(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e1a3155a950e799a17f5

overlapped definition in AUTOSAR short name. over 50.:英語(49)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9a171ee6a74163d128e9

"natural law" "positive law" or "written law" "common law"検索 :英語(50)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f8bd23f5dd014cf81f6

Digital Annex of E/E Diagnostic Test Modes J1979-DA 2011 Word count。docker(153) 何か失敗したかもしれない１日目。英語(51)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3bac8d88cc8d09fb92cc

SAE J1979 2002 E/E Diagnostic Test Modes . Word count。docker(154) 英語(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6d410c1486fdb53804f

元素（原子）周期表　英語(53)・ラテン語・日本語・中国語
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/35e686e530979ec802e9

英語(54)単語帳（頻度分布）作成の目的と方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7cbbdd4b22d67232588

英語(55)Specialty store retailer of Private label Apparel
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b37ebbf468c6dbd5a667

英語(56)Is “discuss about” grammatically incorrect?
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/417db225e6eb0fb3a79f

英語(57) BAPI: Business Application Process Interface
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6884e02b9bdf92e838b

ISO/IEC 20741 bibliography 英語(58)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c759ee5c3a18e08389ce

ゼロから始めるJavaScript。英語(59)Youtubeで勉強しようと思った。初日。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15b222be5bfe7f26979a

英語(60) 言語処理100本ノック 2015 落ち穂拾い 第6章: 英語テキストの処理
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/96e9ec4657176a70a0a7

英語(61)「括弧は4種類」をC言語プログラマが馴染むために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b47f3ac9f30647417d49

公式文書を読む習慣　英語(62)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/01f4d91e525ed8c503ef

positive と前向きの比較　英語(63)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13f6071196d9e975a2d0

Autosar文書を読む（準備), 英語(64) OSEK(29)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f547173544703d267aa

htmlタグ取り(sed) 英語(65)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4aeda1479a7e0ed2cd8c

URL, htmlで間違えたこと。英語(66)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/442d2410d64f8d872574

Qiita記事の書き方　英語(67)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cacaf7d1baa47f9f2035

英語(68) Qiitaに記事を書く時と論文を書く時の共通部分と相違点
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9af258c8d0f994de1316

英語(69)datum, data, data set。data三段階活用(English)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7a519e9302bd23bcce36

今日、翻訳サイトを比較した。英語(70)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6977de813b572f42c945

Duolingoを触って　英語(71)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ce089433fbee4b79fcc

英語(72)IEEE Ethernet規格を読もう。目次の単語編, Ethernet(5)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a7dd67cad6649c85698

英語(73)MacSec IEEE 802.1X:2020 単語帳
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dd16819b4c4e759496

自然言語処理で陥る罠。仮説（149）英語(74)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71093310ffc5324f15ff

言語・文学記事　１００　英語（７５）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

僕のsemantic design　英語(76)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8491e91b6cfe72b5e13c

人生で影響を受けた本100冊。英語(77)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e

Glossary Terms and Definitions , AUTOSAR 55, R23-11 FO　英語(78)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f800ce05e472a89fc98e

MISRA related document - safety and security on c and c++ 英語(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/17c9e2b74042fba97c3c

arXivに投稿するか、自動車技術会(3) に投稿するか, 英語(80)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6ac8489a7a05de9a791

プログラマの英語（C言語編）最初の英語(80)単語（例）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/701af188ef62a5b254cd

SimSched: A tool for Simulating Autosar Implementaion in Simulink 英語(81)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7b6be868719eee245a25
Achieving Determinism in Adaptive AUTOSAR　英語（８４）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b96b540b82a8a1375d4f

ITで海外進出するための準備をした話. 英語(86)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eb4a5c1fa5dfc51322fe

人名・地名、一般名詞のありそうな単語 英語(87)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b3b75501cfdb6dacd728

Qiita (81)記事作成・校正追加規則(自分) 日本語(28) 英語(91)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f6ac1db87a4a7f28ce69

自然言語処理 英語(92)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/67712068df1f066c0133

英語でGoogleを@kazuo_reve 新人展開(12)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20fb4e1001e511e67a26

ボッシュ自動車handbook(英語)11版(0) 課題と記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa35aa6f669e5df983e

Motor vehicle, ボッシュ自動車handbook(英語)11版まとめ<1>
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0ee82682c87489d6d5c3

Basic principles, ボッシュ自動車handbook(英語)11版まとめ<2>
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/24a1ba5da3d09b2a95d1

「言語・認識・表現」第１５回年次研究会 Reserchmap(5) 日本語(36)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e523cc600a50154914dd

複合語の分割方法　AUTOSAR(71)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2dc4c70dacc5fa9da660

ISO/IEC/IEEE 42010:2011 Systems and software engineering,
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/240a7e5ac9392d88e877

賢人の跡を追って 仮説(249)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/536c2cabae2586afbc86

「@jnchitoモデルやメソッドに名前を付けるときは英語の品詞に気をつけよう」より語源と文脈・固有名詞
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4ab73b743889f3dd6b8b

機械翻訳の文化依存克服と精度を確かめる. 四つの言語. 日本語(26)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1ff7a67052dba9ce4a5a

プログラマが知っているとよいかもしれない知識 or 経験
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9a48e33c11d9da5f13ff

AUTOSAR文書、参考文献、短縮名(short name:略号)一覧作成自動化の可能性, OSEK(92)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/005c4d82d8c1af7ce103

言語学習母語方式
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/52640bbaff6349db61e2

「欧米」「ヨーロッパ」で括る偏り。仮説（17）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b71ad1b34d459dda7e62

投稿予定 ACM, IEEE and arXiv 統計(44)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/34530481571a4ef11745

プログラムが組めるようになる２５６の道（12/256）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e5433efe71eaea128741

Call me Kiyoshi .
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee9f5e80a58cf7c8e220

小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

# 参考資料(reference)
和製ドキュメントの英語化メモ
https://qiita.com/Asano_san/items/064dde181c60ea7d448a

Python エラー時に出てくる英単語まとめ(随時更新)
https://qiita.com/hanawa11ify/items/8e44a6c5874863d6cd2e

Twilio Autopilot で英会話練習用BOTを作ってみた　その１
https://qiita.com/su-bell/items/21a5345b81b7cd1ca8d7


# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
## 自己記事一覧
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 14 20190820
ver. 0.02 15 20190821
ver. 0.02 16 20190822
ver. 0.03 17-18 20190829
ver. 0.04 19-21 20191029
ver. 0.05 22-23 20191204
ver. 0.06 24-25 20200101 夕
ver. 0.07 26-30 20200101 夜
ver. 0.08 31-35 20200105 正午
ver. 0.09 36-37 20200105 夕
ver. 0.10 参考資料 20200113
ver. 0.11 38-39 20200119
ver. 0.12 40-44 20200120
ver. 0.13 45-50 20210503
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