JFreeChart-時系列チャート/TimeSeriesCollection/UIで特定データを強調する


目次 ⇒ [JFreeChartサンプル](https://qiita.com/artery/items/3e9c63e5c14a9e965c97)

```java

package jp.avaj.lib.chart;

import java.util.Map;
import java.util.Random;

import org.jfree.chart.ChartFrame;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.axis.DateAxis;
import org.jfree.chart.axis.DateTickUnit;
import org.jfree.chart.axis.DateTickUnitType;
import org.jfree.chart.axis.NumberAxis;
import org.jfree.chart.plot.Plot;
import org.jfree.chart.plot.XYPlot;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYItemRenderer;
import org.jfree.chart.renderer.xy.XYLineAndShapeRenderer;
import org.jfree.data.time.Day;
import org.jfree.data.time.TimeSeriesCollection;

import jp.avaj.lib.algo.ArDate;
import jp.avaj.lib.algo.ArMap;
import jp.avaj.lib.algo.ArMatrix;

/**
■ JFreeChart-時系列チャート/TimeSeriesCollection/UIで特定データを強調する

・複数のデータが表示されていると分かりにくいことがある。
・ArcXYPlotEmphasizeWinを使うと、データ選択画面が表示され、特定のデータを強調表示できる.
・強調の方法はArcEmphasizeに定義されており、以下の方法がある。
  ・ITEM ⇒ ポイントを大きく表示する。
  ・LINE ⇒ 線を太く表示する。
  ・BLINK ⇒ ブリンクさせる.該当データを本来の色とグレイで交互表示する。0.5秒間隔。
・本サンプルではLINEを使用する。

 */
public class Chart16_03 {
  // 目次-時系列データの表示.
  A_Chart15 a_Chart15;
  // 目次-Artery-JFreeChart用のライブラリ
  A_Chart00 a_LibChartSampeContents;

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 表示データを作成する
    TimeSeriesCollection ds;
    {
      // 元データを取得する
      ArMatrix<String,ArDate,Chart16_02_Data> matrix = createData();
      // 必要ならばシリーズキーを変換できる.nullを指定すれば変換しない、ここで"b"⇒"B"の変換を行う
      Map<String,String> names = ArMap.construct("b=B");
      // 値のフィールド名を指定する、日時の単位はDayに変換する
      // ArMatrix<ArDate,String,Chart16_02_Data>ならば ArcTimeSeriesCollectionCreate.TIME_SERIESを指定する
      // 値はChart16_02_Dataから取得したが、ArMatrix<ArDate,String,値>の場合も処理可能⇒別サンプル
      ds = ArcTimeSeriesCollection.create(matrix,Day.class,ArcTimeSeriesCollectionCreate.SERIES_TIME,names,"sales");
    }
    // レンダラ
    // 最初の引数はラインを引くかどうか⇒今回はラインは引く
    // 次の引数はデータの場所に形を表示するか否か⇒今回は形を表示する.
    XYLineAndShapeRenderer renderer = new XYLineAndShapeRenderer(true,true);
    // X軸はDateAxis
    DateAxis xAxis = new DateAxis();
    // 軸の表示単位を設定する,1は一日単位の意味,2にすれば二日ごとに表示する.
    xAxis.setTickUnit(new DateTickUnit(DateTickUnitType.DAY,1));
    NumberAxis yAxis = new NumberAxis();
    // Plotを作成してチャートを表示する
    XYPlot xyPlot = new XYPlot(ds,xAxis,yAxis,(XYItemRenderer)renderer);
    JFreeChart jfreeChart = new JFreeChart("売上推移",(Plot)xyPlot);
    ChartFrame cFrame = new ChartFrame("売上推移",(JFreeChart)jfreeChart);  // (1)
    cFrame.pack();
    cFrame.setVisible(true);

    // UIを生成する
    new ArcXYPlotEmphasizeWin(cFrame,xyPlot,ArcEmphasize.LINE);
  }
  // 表示データを作成する
  private static ArMatrix<String,ArDate,Chart16_02_Data> createData() {
    // 商品名の定義
    final String[] items = new String[]{"A","b","C"};
    // 最初の日
    final ArDate startDate = new ArDate(2030,7,1);
    Random ran = new Random();
    //
    ArMatrix<String,ArDate,Chart16_02_Data> matrix = new ArMatrix<String,ArDate,Chart16_02_Data>();
    for (int item=0; item<items.length; item++) {
      ArDate arDate = (ArDate)startDate.clone();

      for (int day=0; day<5; day++) {
        // 売上 ⇒ サンプルなので適当.
        int sales = item*10+ran.nextInt(10);
        // 誤解がないようにChart16_02_Dataの日付にはnullを入れておく
        matrix.put(items[item],(ArDate)arDate.clone(),new Chart16_02_Data(null,sales));
        // 次の日
        arDate.forward(1);
      }
    }
    return matrix;
  }
  /** 表示データを格納するクラス */
  public static class Chart16_02_Data {
    public Chart16_02_Data(ArDate date,int sales) {
      this.date = date;
      this.sales = sales;
    }
    private ArDate date;
    private int sales;
    public ArDate getDate() {
      return date;
    }
    public void setDate(ArDate date) {
      this.date = date;
    }
    public int getSales() {
      return sales;
    }
    public void setSales(int sales) {
      this.sales = sales;
    }
  }
}


```

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