jupyter notebookのインストール

Pythonはいまや、最も重要なプログラミング言語の1つです。使い勝手の向上も著しく、プログラミングも簡単です。それをさらに加速するのはJupyter Notebookというツールです。これを用いることでその利便性は格段に向上します。


# 最新版のダウンロードとインストール

最新版はつぎのURLからダウンロード可能です。

https://www.anaconda.com/products/individual#windows

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/0fb20a77-da67-ec23-7c53-1606efb9957c.png)

Download ボタンをクリックします。

画面が変わりダウンロードファイルがダウンロードホルダーに保存されます。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/085e1a7d-fe63-b87e-b133-6be4c68079c6.png)

画面の左下にダウンロードの状況が表示されます。

2022年12月9日時点で、ファイル名は

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/e1b7298e-21bc-24c5-f1ef-3449a22db982.png)



それをクリックするとインストールが始まります。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/24ece759-9452-0698-f881-2c850e9946c3.png)

next>をクリック

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/a228ff46-7f97-a943-fe6f-bd0a99aabca1.png)

I Agreeをクリック

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/cad070ba-0020-ed2b-c78b-2806c0bc9734.png)

next>をクリック

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/82602c9a-e2de-863b-88bd-8c816beb4c5c.png)

指定されたDestination　Folderをそのまま、または自分で選択して

next>をクリック

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/5e01345c-ce94-08f1-b692-54e55d6a0b97.png)

Installをクリック

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/3781672a-373a-7cfd-e731-ee3e6021a783.png)

next>をクリック

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/0f124ea5-af1a-1849-9f92-e92389328b63.png)

next>をクリック

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/4eb3d9b8-c921-98d3-523e-54a04653450e.png)

Finishをクリック

# FRED

FREDは米国のセントルイス連銀が運営するサイトで一般的には十分な世界中の公的な経済データが手に入ります。URLは

https://fred.stlouisfed.org/

です。

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/563f3924-7fc2-e9c3-22d5-252a63b544b4.png)

世界中の97機関からデータの提供を受け、その数は570,000とあります。日本のデータに関してもここから取得したほうが便利なものも多々あります。

```Python
%matplotlib inline 
import matplotlib.pyplot as plt #描画ライブラリ
import pandas_datareader as web #データのダウンロードライブラリ
ts=web.DataReader("NIKKEI225","fred").plot()
ts.plot()
```
![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/6b0d465d-8e58-6ef3-9b73-014e01d048a7.png)

# 古いjupyter notebookのアンインストール

![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/267055/cae3490f-73a5-fc73-1869-e8b894d8288f.png)

# Juypter notebookで何ができるのか？


## 特にシステムトレードに興味のある方

[Yahoo Finance USから株価をダウンロードしてみた](https://qiita.com/innovation1005/items/5be026cf7e1d459e9562)

[システムトレードってなに？]( https://qiita.com/innovation1005/items/2b5a291b98ebf39dfd8b)

[リスクマネジメントって何？]( https://qiita.com/innovation1005/items/8419cda5d57f9f7b1a85)

[簡単バックテストで安心シストレ](https://qiita.com/innovation1005/items/236bc728c0db44ef9e55)

[カルマンフィルター](https://qiita.com/innovation1005/items/f25ad2d61de6912ff116)

[システムトレードにおける対数の役割](https://qiita.com/innovation1005/items/5460a440b72c3c46375b)

## 予測に興味のある方

[予測について](　https://qiita.com/innovation1005/items/76d8a93c261e7d357ab8)

## 経済データのダウンロード

[経済データのダウンロード](https://qiita.com/innovation1005/items/edcf78cbf89477b3b0a7)

## 外国為替に興味のある方

[外国為替レートについて](　https://qiita.com/innovation1005/items/f5cef6f6e3d1c97d17d1)

## 高頻度取引について

[グロスマン・ミラーモデル(翻訳)]( https://qiita.com/innovation1005/items/8f3da94f6af3e05fa461)


## 人工知能関連

[誰でもわかるニューラルネットワーク：アプリのように動かす人工知能ーテンソルフロープレイグラウンド　](https://qiita.com/innovation1005/items/e269d8bac3032e34fd15)

[誰でもわかるニューラルネットワーク：正則化をテンソルフロープレイグラウンドで試してみた　](https://qiita.com/innovation1005/items/e6f035d74675d94744c8)

# 参考

<A HREF="http://www.tradersshop.com/bin/showprod?a=17600&b=4&c=9784775991473">
     「Python3ではじめるシステムトレード」(パンローリング)</A>
<A HREF="http://www.tradersshop.com/bin/showprod?a=17600&b=4&c=9784775991473">
     <IMG SRC="http://www.tradersshop.com/images/prod/9784775991473.jpg"BORDER=1 WIDTH=70 HEIGHT=100 
      </A>