AWSのプロダクト発表で振り返るAWSの歴史

本稿はAWSのプロダクトをその発表年でまとめたものです。

## 元ネタ

<blockquote class="twitter-tweet"><p lang="ja" dir="ltr">AWSのプロダクト発表で振り返るAWSの歴史 <a href="https://t.co/PnJ3Qb1PkH">pic.twitter.com/PnJ3Qb1PkH</a></p>&mdash; suin❄️AWSできる方募集中です🙏🏻固定ツイートご覧ください (@suin) <a href="https://twitter.com/suin/status/1151329718517395457?ref_src=twsrc%5Etfw">July 17, 2019</a></blockquote> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>

## AWSのプロダクト発表の歴史

`2003` Amazonのサーバインフラの展望についての論文を発表

`2004` SQS(Simple Queue Service) ベータ版開始

`2006` S3、EC2、SQS

`2007` Amazon SimpleDB発表

`2008` 

* Elastic IP
* EBS(Elastic Block Storage)
* CloudFront
     
_その頃…_

* GoogleがGoogle App Engineを発表

`2009`

* FPS(Flexible Payments Service)
* ELB(Elastic Load Balancing)
* RDS(Relational Database Service)
* VPC(Virtual Private Cloud)
* EMR(Elastic MapReduce)
* CloudWatch

`2010` 

* SNS(Simple Notification Service)
* IAM(Identity and Access Management)
* Route 53

*その頃…*

* マイクロソフトがMicrosoft Azureを発表
* Amazon.com自体もAWSに移行

`2011` 

* SES(Simple Email Service)
* CloudFormation
* ElastiCache
* Elastic Beanstalk
* 東京リージョン

*その頃…*

* DigitalOcean設立

`2012` 

* Dynamo DB
* SWF(Simple Workflow)
* Storage Gateway
* CloudSearch(マネージド型サービス)
* Glacier (低コストなアーカイブストレージ)
* Data Pipeline(データの移動や変換を簡単に自動化)
* Redshift(クラウドデータウェアハウス)

`2013` 

* Elastic Transcoder(メディア変換サービス)
* OpsWorks (ChefやPuppetで運用を自動化)
* EC2にGPUインスタンスが追加
* CloudHSM(マネージド型ハードウェアセキュリティモジュール)
* AppStream(デスクトップアプリケーションを安全に配信)
* WorkSpaces(セキュアなクラウドベースのデスクトップサービス)
* Kinesis(ストリーミングデータをリアルタイムで収集、処理、分析)

*その頃…*

* IBMがSoftLayerを買収

`2014`

* Lambda
* Aurora
* ECS(EC2 Container Service)
* KMS(Key Management Service)
* CodeDeploy(コードデプロイを自動化)
* CodePipeline(継続的デリバリーを自動化)
* WorkDocs(簡単で安全なコンテンツコラボレーション)

`2015` 

* Machine Learning
* API Gateway Service
* Elasticsearch Service
* Inspector(自動化されたセキュリティ評価サービス)
* Snowball(ペタバイト級データをAWS内外に物理的に移行)
* ECR(Elastic Container Registry)

`2016` 

* ACM(AWS Certificate Manager)
* EFS(Elastic File System)
* Cloud9買収
* Snowmobile(エクサバイト級のデータをセミトレーラートラックでAWSに輸送)
* Snowball Edge(ペタバイト級データをAWS内外に物理的に移行)
* Lightsail(月額3.5ドル〜のVPS)
* Polly(深層学習を使用したテキスト読み上げ)
* Rekognition(深層学習に基づいた画像認識)
* Lex(Alexa と同じ深層学習テクノロジーを活用したアプリケーション用会話型インターフェイス)
* Pinpoint(パーソナライズしたコミュニケーションで、顧客のエンゲージメントを高めるサービス)
* Step Functions(視覚的なワークフローを使用して分散アプリケーションを構築)

_その頃…_

* Dropboxは、S3から独自インフラへのデータ移行を9割完了したと発表

`2017`

* Glue(シンプルかつ柔軟で、費用対効果の高いETL)
* PrivateLink(AWS でホストされているサービスに安全にアクセス)
* Fargate(サーバーやクラスターの管理なしにコンテナのデプロイや管理を可能にする)
* SageMaker(機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイ手段を提供)
* Translate(ニューラル機械翻訳サービス)
* Transcribe(音声をテキストに変換する)

`2018` 

* Secrets Manager(シークレットの保護)
* EKS(Elastic Kubernetes Service)
* Ground Station(簡単に衛星をコントロールし、衛星データを収集)
* Textract(ドキュメントからテキストとデータを自動抽出するサービス)
* Lake Formation(安全なデータレイクを数日で構築する)
* Personalize(レコメンデーションを簡単に作成できる機械学習サービス)
* Forecast(機械学習を使用して精度の高い予測を行う)
* Outposts(AWSのサービスをオンプレミス環境で実行)
* DeepLens(深層学習対応ビデオカメラ)
* MSK(Managed Streaming for Apache Kafka)

### 所感

エクサバイト級のデータ移行のためにトレーラートラックでお迎えにあがったり、人工衛星をコントロールしたり、最近のAWSのスケール感やばい。

### 参考文献

* http://jeff-barr.com/2014/08/19/my-first-12-years-at-amazon-dot-com/
* https://perspectives.mvdirona.com/2016/03/a-decade-of-innovation/
* https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_Amazon_Web_Services#cite_note-jeff-barr-reminisces-10