Pythonプログラミング 安産祈願マークをつくるよ

日本で一番有名なマークである

安産祈願マークを
プログラムで作ってみましょう！！！


動画はこちら
https://www.youtube.com/embed/5We7M65se3c

さて
作り方は
numpyとmatplotlibを用いて
マークを描いていきます。

widgetも用いて
うねうね変形できるようにもします。




ソースはこちら

```
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact, FloatSlider, IntSlider,Select
%matplotlib inline

r = IntSlider(min=1, max=8, step=1, value=5)
t = FloatSlider(min=1.0, max=1.5, step=0.1, value=1.0)
c = Select(options=['black', 'red', 'blue','green'],
    value='black',description='coler : ',disabled=False)

@interact(r=r,t=t,c=c)
def plot_man(r,t,c):
    plt.figure(figsize=(10,9))
    plt.axes().set_aspect('equal', 'datalim')
    
    # circle 1
    x = [np.sin(np.radians(_x))*r for _x in np.linspace(-180,180,721)]
    y = [np.cos(np.radians(_y))*r*t for _y in np.linspace(-180,180,721)]
    plt.plot(x, y, c)
    
    # circle 2
    x2 = [i*0.7 for i in x]
    y2 = [i*0.7 for i in y]
    plt.plot(x2, y2, c)
    
    # line
    x3 = [0,0]
    y3 = [min(y)*1.25,max(y)*1.25]
    plt.plot(x3, y3, c)
    
    # lines
    x4 = [i*1.2 for i in x]
    y4 = [i*1.2 for i in y]
    for i in range(16):
        x5 = [x[i*45],x4[i*45]]
        y5 = [y[i*45],y4[i*45]]
        plt.plot(x5, y5, c)
    
    plt.xlim([-20,20])
    plt.ylim([-20,20])
    plt.show()
```

jupyter notebookで
動かすことができます。

結果はこうなります。

![スクリーンショット 2019-07-28 15.47.34.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/379626/3289cdbc-e20a-1273-f2d6-98d7bbfe10a6.png)


rで円の半径を変更
tで楕円の倍率を変更
colorで色を変更です。

楕円は
円の縦横方向を n 倍にすることで実現しています。

なので
縦方向であれば
xの値はそのままに
yの値の倍率を変えてあげると
縦方向の楕円になります。

今回のやり方では
まず半径を決めて円を用意します。
内側の円は１つめの円の倍率を変えただけです。

縦棒はxの値が0でyの値を変化させることで
実現させ、外側の棒たちは

大きな円を用意し
1つめの円から外側の円に向かう値で
描いています。

一応16本になるみたいなので
22.5度の角度になるような計算で
座標を求めています。

全部足すと
安産マークになります！！！！！！！




せっかくなので
GIFも作ってみましょう


matplotlibではアニメーション機能で
mp4やgifも作れますが
環境によっては動かないこともあり

今回は
画像をたくさん生成して
無理くりGIFに落とし込みます。


ソースはこちら


```
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact, FloatSlider, IntSlider,Select
import os

data_dir = 'anzan_data/'
if not os.path.exists(data_dir):
    os.makedirs(data_dir)

for a in range(30):
    plt.figure(figsize=(3,3))
    plt.axes().set_aspect('equal', 'datalim')
    plt.tick_params(labelbottom=False,
                    labelleft=False,
                    labelright=False,
                    labeltop=False)
    plt.tick_params(bottom=False,
                    left=False,
                    right=False,
                    top=False)
    plt.xlim([-20,20])
    plt.ylim([-20,20])
    c ='black'
    n = (np.abs(np.sin(a))+1)
    # circle 1
    x = [np.sin(np.radians(_x))*8 for _x in np.linspace(-180,180,721)]
    y = [np.cos(np.radians(_y))*8*n for _y in np.linspace(-180,180,721)]
    plt.plot(x, y, c)

    # circle 2
    x2 = [i*0.7 for i in x]
    y2 = [i*0.7 for i in y]
    plt.plot(x2, y2, c)

    # line
    x3 = [0,0]
    y3 = [min(y)*1.25,max(y)*1.25]
    plt.plot(x3, y3, c)

    # lines
    x4 = [i*1.2 for i in x]
    y4 = [i*1.2 for i in y]
    for i in range(16):
        x5 = [x[i*45],x4[i*45]]
        y5 = [y[i*45],y4[i*45]]
        plt.plot(x5, y5, c)
    file_name = data_dir + 'tmp_{0:02}.png'.format(a)
    plt.savefig(file_name)

images = []
for a in range(30):
    file_name = data_dir + 'tmp_{0:02}.png'.format(a)
    img = Image.open(file_name)
    images.append(img)

gif_name = 'anzan.gif'
images[0].save(gif_name,save_all=True, append_images=images[1:], optimize=False, duration=2, loop=0)

```

jupyter notebookで実行すると
安産祈願マークがnotebookの在るディレクトリに
作成されます。


結果は
![anzan.gif](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/379626/6a70646c-e8ee-4f29-5d3c-048ae8cd2a4b.gif)

はい
ビロンビロンして
気持ちのいいGIFが生成されます。

是非興味のある方は
試してみてください。

それでは