JFreeChart-二次元分布チャート/XYChart/DefaultXYDatasetの作成/Collectionから作成する


目次 ⇒ [JFreeChartサンプル](https://qiita.com/artery/items/3e9c63e5c14a9e965c97)

```java
package jp.avaj.lib.chart;

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;

import org.jfree.chart.ChartFrame;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.axis.NumberAxis;
import org.jfree.chart.axis.ValueAxis;
import org.jfree.chart.plot.Plot;
import org.jfree.chart.plot.XYPlot;
import org.jfree.chart.renderer.xy.DefaultXYItemRenderer;
import org.jfree.data.xy.DefaultXYDataset;
import org.jfree.data.xy.XYDataset;

/**
■ JFreeChart-二次元分布チャート/XYChart/DefaultXYDatasetの作成/Collectionから作成する
・PlotはXYPlot、DatasetはDefaultXYDatasetを使用する.
・DefaultXYDatasetは以下のメソッドを持っている
  addSeries(java.lang.Comparable seriesKey, double[][] data)
    ・dataはdouble[2][N]
    ・[0][N]:xのデータ
    ・[1][N]:yのデータ

・上記のdouble[][]は、ArcDefaultXYDatasetを使用して以下のように作成できる
  1.CollectionからPlotData(double[][])を作成する
    xとyの値は指定されたフィールドから取得する
  2.ListからPlotData(double[][])を作成する
    xはListのインデックス、yは指定されたフィールドから取得する
  3.ListからPlotData(double[][])を作成する
    yはListのインデックス、xは指定されたフィールドから取得する

・本サンプルでは1.の方法で作成する

・注、ArcDefaultXYDatasetはMap<T0,List<T1>>やArListOnMap<T0,T1>からDefaultXYDatasetを直接作成することもできる⇒別サンプル
 */
public class Chart03_01 {
  // 目次-二次元分布チャート-XYDataset
  A_Chart03 a_chart03;
  // 目次-Artery-JFreeChart用のライブラリ
  A_Chart00 a_LibChartSampeContents;

  public static void main(String[] args) throws NoSuchFieldException, SecurityException, IllegalArgumentException, IllegalAccessException, InvocationTargetException {
    // グラフ名
    String[] names = new String[]{"A","B","C"};
    // DefaultXYDatasetを作成する
    DefaultXYDataset dataSet = new DefaultXYDataset();
    for (int i=0; i<names.length; i++){
      // 元のリスト
      List<XYPlotSample00Data> list = createTestData(i);
      // フィールド名(x,y)を指定してdouble[][]に変換する⇒dataSetに追加する
      double[][] data = ArcDefaultXYDataset.create(list,"x","y");
      dataSet.addSeries(names[i],data);
    }

    // 軸を指定する⇒上下限は自動的に判定⇒明示的に設定もできる
    // 対数軸なども指定できる
    NumberAxis yAxis = new NumberAxis();
    NumberAxis xAxis = new NumberAxis();

    // レンダラーを指定する⇒色や形を自動的に設定する
    // グラフ(A,B,C)ごとにレンダラーを設定することもできる
    DefaultXYItemRenderer renderer = new DefaultXYItemRenderer();
    // (通常は)順番がないデータなので、線は引かない.
    renderer.setBaseLinesVisible(false);

    // Plotを作成する⇒XYPlotを使用する
    XYPlot xyPlot = new XYPlot((XYDataset)dataSet,(ValueAxis)xAxis,(ValueAxis)yAxis,renderer);
    // チャートを作成する
    JFreeChart jfreeChart = new JFreeChart("XYチャート",(Plot)xyPlot);
    // チャートを表示する
    ChartFrame cFrame = new ChartFrame("XYチャート",(JFreeChart)jfreeChart);
    cFrame.pack();
    cFrame.setVisible(true);
  }
  /** テストデータを生成する */
  private static List<XYPlotSample00Data> createTestData(int cnt) {
    Random ran = new Random();
    List<XYPlotSample00Data> list = new ArrayList<XYPlotSample00Data>();
    for (int i=0; i<20; i++) {
      list.add(new XYPlotSample00Data(cnt*2+ran.nextInt(20),cnt*4+ran.nextInt(10)));
    }
    return list;
  }
  /** テストデータを入れるクラス */
  public static class XYPlotSample00Data {
    public XYPlotSample00Data(int x,int y) {
      this.x = x;
      this.y = y;
    }
    private int x;
    private int y;
    public int getX() {
      return x;
    }
    public void setX(int x) {
      this.x = x;
    }
    public int getY() {
      return y;
    }
    public void setY(int y) {
      this.y = y;
    }
  }
}

```

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