【答え合わせ編】ゴールデンウィークの旅行者数を予測してみた。

# はじめに
以前、[[機械学習]ゴールデンウィークの旅行者数を予測してみた。](https://qiita.com/sakabe/items/28d251f11c568907348e)というネタを投稿しました。

今回はその答え合わせの投稿です。

**なお、技術的な事は何も書かれていません。**
~~ポエムタグをつけておけば許されると聞きました。~~

# 前回の記事について
## やったこと
観光庁が公開している[宿泊旅行統計調査](https://www.mlit.go.jp/kankocho/siryou/toukei/shukuhakutoukei.html)を元に、月ごとの旅行者数を予測する。

### 謝ること
ライブラリのアップデートで前回の記事と予測結果に差が出てしまいました。
そのため、今回使用する予測は前回の予測数値と若干異なります。~~誠にごめんなさい。~~

# 結果
## 観光庁発表
※観光庁の発表した「宿泊旅行統計調査」の平成31年5月分第2次速報を元にしています。
今年はゴールデンウィークが長かったためか、5月で調査開始以来最大の宿泊者数だったようです。

## 予測値との比較
```python
pd.options.display.float_format = '{:.8g}'.format
vs.head()
```

||pred|real|
|:-----------|------------:|------------:|
|Hokkai|2896237.8|3037530|
|Aomori|481010.21|411970|
|Iwate|535289.62|535170|
|Miyagi|806132.11|886800|
|Akita|348669.11|368860|

```python
vs["diff"] = vs["pred"] - vs["real"]
vs["per"] = abs(( vs["diff"] / vs["real"] ) * 100)
print("誤差平均：" + str(vs["per"].mean()))

# 誤差平均：9.430030930263827
```

誤差の平均は約9.430%でした。
まあ、あまり良くない数値ですね。。。


# 8月、9月の予測
どうせなので8月、9月の予測値を載せておきます。

## 8月の予測(前年比)
前年比で空く県：鳥取(-16.63%)、沖縄(-11.59%)、福島(-10.24%)
前年比で混む県：奈良(23.21%)、島根(19.92%)、栃木(18.08%)

```
Hokkai        1.5461477
Aomori      -0.12899934
Iwate         3.8532742
Miyagi       -1.3618699
Akita        -1.4536219
Yamagata      4.8129373
Fukushima    -10.249967
Ibaragi      0.28800193
Tochigi       18.089495
Gunma         8.0097683
Saitama        5.052978
Chiba        -9.8669406
Tokyo        -1.5686302
Kanagawa     0.82889818
Niigata       4.7295012
Toyama        6.6432742
Ishikawa       5.152687
Fukui        -7.1461065
Yamanashi     7.1176747
Nagano      -0.80464436
Gifu        -0.83231587
Shizuoka     -4.0189035
Aichi        -5.0119414
Mie          -7.4170226
Siga          9.2092603
Kyoto        0.68663971
Osaka        -5.3579359
Hyogo          7.255461
Nara          23.209964
Wakayama     -4.1223054
Tottori      -16.634197
Shimane       19.918169
Okayama       6.9212813
Hiroshima    -2.0764377
Yamaguchi     11.731277
Tokushima   -0.78001178
Kagawa       -4.4419368
Ehime           1.98476
Kouchi        -8.201771
Hukuoka       5.8027727
Saga          11.929003
Nagasaki     0.30879221
Kumamoto      -5.402026
Ohita       -0.31561992
Miyazagi     -2.1906969
Kagoshima    -7.9594635
Okinawa      -11.594459
```

## 9月の予想(前年比)

前年比で空く県：福井(-25.28%)、鳥取(-16.10%)、千葉(-16.09%)
前年比で混む県：北海道(29.31%)、長崎(23.54%)、佐賀(19.35%)

```
Hokkai        29.310405
Aomori        5.7293101
Iwate          9.775667
Miyagi       -12.503692
Akita         8.8918918
Yamagata     -2.7769751
Fukushima     1.4730333
Ibaragi      -1.9782563
Tochigi       17.633472
Gunma         5.8313744
Saitama       2.1632078
Chiba        -16.094461
Tokyo        -5.9573963
Kanagawa     -2.0076661
Niigata       4.7053917
Toyama         15.41432
Ishikawa      14.832828
Fukui        -25.283566
Yamanashi   -0.88744807
Nagano       -7.8685883
Gifu          10.264169
Shizuoka       -6.01285
Aichi        -1.7513369
Mie          -8.7556244
Siga         0.72663133
Kyoto         3.4934475
Osaka         1.5981535
Hyogo         14.590287
Nara          11.561046
Wakayama      10.049818
Tottori      -16.107172
Shimane       15.486279
Okayama      -5.4374055
Hiroshima    -2.6782992
Yamaguchi     13.577108
Tokushima    0.34449741
Kagawa        7.2651328
Ehime         6.7382174
Kouchi       -3.9885319
Hukuoka       6.5202921
Saga          19.358182
Nagasaki      23.540356
Kumamoto     -1.0762426
Ohita         1.4712151
Miyazagi      7.0189591
Kagoshima    -12.592754
Okinawa      -12.570894
```

夏休みの旅行先は鳥取に決まり！！
**自分は9月、北海道に行ってきます。**

# 使用データ
[観光庁 宿泊旅行統計調査](https://www.mlit.go.jp/kankocho/siryou/toukei/shukuhakutoukei.html)
[観光庁 宿泊旅行統計調査 報道発表資料(PDF)](https://www.mlit.go.jp/common/001300948.pdf) (2019/8/2 アクセス)
[観光庁 宿泊旅行統計調査 集計結果（5月）(xlsx)](https://www.mlit.go.jp/common/001300946.xlsx) (2019/7/31 アクセス)