informationとknowledgeの違い。英語(12) 

information　情報
と
knowledge　知識
の違いを質問された。

# 案１　InformationとKnowledgeに共通部分がな
![information.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/26f2af89-0f59-c7f5-dbb0-2a81703d21d8.png)
図１　InformationとKnowledgeに共通部分がないという認識

知識は情報から作ることができるかもしれない。
知識は情報になるかもしれない。

情報 -> 知識 -> 情報

知識である情報があるか、情報である知識があれば、案１は成り立たない。

# 案２　Informationの部分集合がknowledge
Information Technologyの仕事をしていれば、

Informationの部分集合がknowledgeだと思うような気がする。

![informa.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/2adaf91d-9ae7-9662-df72-7282755cb6e5.png)
図２　Informationの部分集合がKnowledgeいう認識

情報でない知識があれば、案２は成り立たない。
案２が成り立たないことを示そうと、情報でない知識を示そうとすると、それは情報になり、情報でない知識があることを示せないかもしれない。

# 案３　InformationとKnowledgeは同じ集合
機械学習やビッグデータの世の中では、すべてのInformationをKnowledgeとして処理できなければInformation Technologyと呼べないかもしれない。
深層学習、量子計算機でIoTがあたりまえになればなおのこと、InformationをKnowledgeとして扱えないようならIT産業にいない方がいいという暴論をなげかける人もいるようだ。

![inf.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/b4a01956-f9ac-ea57-d747-74be75ce1645.png)
図３　InformationとKnowledgeは同じ集合の別名という認識

# 原則　InformationとKnowledgeの集合
集合としては、下記の図のように、ありとあらゆる場合を想定するのを基本で考えると良い。

![inform..png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/97b8aee7-d5e0-3db3-9850-e78a91716579.png)
図４　InformationとKnowledgeのありとあらゆる場合を含む集合記述

情報と知識を別の集合の図は、共通部分が空集合の場合（図１）
知識が情報の部分集合である図は、知識のうち情報でない部分が空集合の場合。（図２）
知識と情報が同一である図は、知識のうち情報でない部分が空集合で、かつ情報のうち知識でない部分が空集合である場合。（図３）

全ての場合を考えることができる。

情報、知識をどう定義しようとしても、知識が情報の表現を取ることはできないという定義が有効になる場合はありえないかもしれない。その場合には、図１の状態は想定する必要がないかもしれない。

すべての知識が情報であると定義すれば、知識は情報の部分集合である。ありとあらゆる知識の入力、出力、内部状態はすべて情報として記述できると考えることができる。

# 考察
機械学習・深層学習に利用できるものを知識と定義すれば、すべての情報が機械学習・深層学習に利用できるかもしれない。この場合は、情報＝知識と認識できるかもしれない。

情報に、その情報が真かどうかとか、誰の所有かとか、いつ取得したかとか、どこで取得したかとか、何かを加えると知識であると仮定すると、知識は情報の部分集合になる。しかし、深層学習ではこれらの付加情報なしに、情報そのものが持っている属性（ファイル作成年月日。同一のファイル内に存在しているかどうか。文字列の中の距離）などから評価関数を自動生成して学習で用いることができるかもしれない。

ここを一時的な機能の状態で固定的に定義するのはITとして適切でないかもしれない。定常開放系としては、入力に制約をつけずに処理できることが大切かもしれない。

# 語源
Information　語源
https://eigogen.com/word/information/

https://eigogen.com/word/inform/
in: into 中に
form: 形づくる
tion: 名詞化

knowledge　語源
https://eigogen.com/word/knowledge/

https://eigogen.com/word/know
canは同語源:知る

# 参考資料(reference)
意味の集合と関数
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c87d0d4f0b0b70cf4af

astahで集合の図を描くのは何図がいいか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7c03090d1e76d7962c0


<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
# Qiita Calendar 2024
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc

Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828

2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

Calendar 統計
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LLM 関連 Calendar 2024 
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Large Language Model Related Calendar 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66

博士論文 Calendar 2024 を開催します。 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
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# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e


# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
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Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)　
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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英語(0) 一覧
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音楽　一覧(0) 
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧　
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自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
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統計の嘘。仮説（127）
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自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
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100以上いいねをいただいた記事16選
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
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ver. 0.01 初稿　20190809 午後
ver. 0.02 補足　20190809 夕
ver. 0.03 柏原一雄さんがいいねをくださったので加筆 20190810 午前
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