自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）

ある評論で、「自分の言葉をもっと前面に出して欲しい」「引用が多すぎる」という記述を見た。

違和感で何も見えなくなった。
腹がたつというだけではない。
一つの論点には、二つ以上の立場が存在し、その二つ以上の立場を、自分の言葉で表すか、引用で表すかも、立場の違いでしかないことを理解していないのだろうか。

# 仮説１　公家の言葉遊び
眼に浮かぶのが、公家の方々が、宮中で言葉で何か遊ばれている模様である。
勝ち負けの勝負なのか、言葉を弄んで楽しんでいるのか。

住む世界が違うことは確かかもしれない。
住む世界という視点において、こちら側と向こう側。

向こう側のことはよくわからない。
こちら側のことを記述する。

# 仮説２　自分の言葉だけで論理展開できるのが天才
文章の引用だけで論理展開できるのが秀才。

自分の言葉だけで表すのは天才のやり方で、引用だけで表すのが秀才のやり方だとする。

やり方に文句をつけても意味がない。

初めから、天才用の投稿欄だとか、秀才用の投稿欄だとか決めておけばよい。

なぜ、こんなにいきどおっているか。
過去に、一度、自分も「自分の言葉をもっと前面に出して欲しい」「引用が多すぎる」という言葉を投げかけられたことがあるからだ。

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
>20代、前半、投稿論文が５年以上、全く入賞、採択されませんでした。

その頃の話です。卒業論文も、半分以上が引用でした。
それが駄目とは言われなかった。

逆に、天才でない人間が、引用せずに書いたらどういう批判を浴びることになるかを経験したことがあるだろうか。

「独りよがり」、「自分しかわからない」、「意味不明」

この批判を避ける、一番楽な道は引用。

相手に、自分ではなく、すでに社会的な評価を受けている人の言葉でかえす。

テレビドラマで、裁判で人種差別について、裁判官から「同じ言葉を繰り返すな」と言われた文言が、その言った裁判官の判決文だったという。（殺人を無罪にする方法シーズン４#13）

相手に引用であることを伝えない限り伝わらない例。

# 仮説３　自分の好き嫌いを他人に押し付けることに生きがいを感じている人たち

２年半前、専門の異なる方と一緒にお話しをしたことがある。

七福神お参りをする友八人九円分割に地図配置する
https://researchmap.jp/jowpz0b66-2075951/

情報処理関係の学術論文が、日本の学会では通らないからIEEEに出すという話をした。
他の分野でも、似た構造があるらしく、意味を汲み取ってくださった方がいた。

学術論文の査読で、意味がわからないからRejectしただろうと思うことがしばしばあった。

電気情報通信学会の査読では、自分がRejectされたら、似た領域の査読が回ってきた。この時、flagが立った。そう、査読がRejectされるのは、その人以外の人がわからないのだから、 Rejectされた人に査読を回すのが、学術的に意味があると。

審査でいえば、落ちたら審査員になるという感じ。
いろいろな審査で、審査員がいばっていて、了見が狭いために腐っていく分野はよく聞く。

自分が教える場合、教え子の中の出来のよさそうな子に、次の講師をしてもらう。
そうすれば、どんどんよくなってく。

お金をもらって教える側と、お金を払って教えてもらう側という構造を作った分野はどんどん腐っていく。

# 参考資料
凡人は天才、秀才と違うことをして生きていく
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0502aebb7610fef584f5

凡人の生き残り戦略 〜 凡人網のつくりかた 〜
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8e2af61f344761c41be



# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
## 自己記事一覧
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
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読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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転職(0)一覧
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仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
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