今日のconda error（２）

#機材の環境
Mac OS 10.12.6
brewをbrew_managerというIDで導入。
Administratorという管理者IDで実行中


#tensorflow導入

```shell-session:macOS
$ conda install tensorflow
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    _anaconda_depends:                  5.0.1-py36h6e48e2d_1     
    _tflow_select:                      2.3.0-mkl                
    absl-py:                            0.7.1-py36_0             
    astor:                              0.7.1-py36_0             
    backports.shutil_get_terminal_size: 1.0.0-py36_2             
    bkcharts:                           0.2-py36h073222e_0       
    bzip2:                              1.0.7-h1de35cc_0         
    ca-certificates:                    2019.5.15-0              
    certifi:                            2019.6.16-py36_0         
    conda-package-handling:             1.3.10-py36_0            
    dask-core:                          2.0.0-py_0               
    dbus:                               1.13.6-h90a0687_0        
    expat:                              2.2.6-h0a44026_0         
    filelock:                           3.0.12-py_0              
    gast:                               0.2.2-py36_0             
    gettext:                            0.19.8.1-h15daf44_3      
    glib:                               2.56.2-hd9629dc_0        
    glob2:                              0.7-py_0                 
    gmp:                                6.1.2-hb37e062_1         
    gmpy2:                              2.0.8-py36h6ef4df4_2     
    grpcio:                             1.12.1-py36hd9629dc_0    
    imageio:                            2.5.0-py36_0             
    intel-openmp:                       2019.4-233               
    jupyterlab:                         0.35.5-py36hf63ae98_0    
    jupyterlab_launcher:                0.13.1-py36_0            
    jupyterlab_server:                  0.2.0-py36_0             
    keras-applications:                 1.0.8-py_0               
    keras-preprocessing:                1.1.0-py_1               
    libarchive:                         3.3.3-h786848e_5         
    libcxx:                             4.0.1-hcfea43d_1         
    libcxxabi:                          4.0.1-hcfea43d_1         
    libedit:                            3.1.20181209-hb402a30_0  
    libffi:                             3.2.1-h475c297_4         
    libgfortran:                        3.0.1-h93005f0_2         
    libprotobuf:                        3.8.0-hd9629dc_0         
    libsodium:                          1.0.16-h3efe00b_0        
    libssh2:                            1.8.0-h1218725_2         
    lz4-c:                              1.8.1.2-h1de35cc_0       
    lzo:                                2.10-h362108e_2          
    markdown:                           3.1.1-py36_0             
    mccabe:                             0.6.1-py36_1             
    mock:                               3.0.5-py36_0             
    mpc:                                1.1.0-h6ef4df4_1         
    mpfr:                               4.0.1-h3018a27_3         
    ncurses:                            6.1-h0a44026_1           
    pandoc:                             2.2.3.2-0                
    pcre:                               8.43-h0a44026_0          
    pkginfo:                            1.5.0.1-py36_0           
    protobuf:                           3.8.0-py36h0a44026_0     
    pycodestyle:                        2.5.0-py36_0             
    pysocks:                            1.7.0-py36_0             
    python-libarchive-c:                2.8-py36_9               
    sphinxcontrib:                      1.0-py36_1               
    sphinxcontrib-websupport:           1.1.2-py_0               
    tbb:                                2019.4-h04f5b5a_0        
    tensorboard:                        1.13.1-py36haf313ee_0    
    tensorflow:                         1.13.1-mkl_py36haf07a9b_0
    tensorflow-base:                    1.13.1-mkl_py36hc36dc97_0
    tensorflow-estimator:               1.13.0-py_0              
    termcolor:                          1.1.0-py36_1             
    tqdm:                               4.32.1-py_0              
    typing:                             3.6.4-py36_0             
    urllib3:                            1.24.2-py36_0            
    webencodings:                       0.5.1-py36_1             
    zeromq:                             4.3.1-h0a44026_3         
    zstd:                               1.3.7-h5bba6e5_0         

The following packages will be UPDATED:

    anaconda:                           4.4.0-np112py36_0         --> custom-py36_1        
    astropy:                            1.3.2-np112py36_0         --> 2.0.14-py36h1de35cc_0
    bottleneck:                         1.2.1-np112py36_0         --> 1.2.1-py36h1d22016_1 
    conda:                              4.3.30-py36h173c244_0     --> 4.7.5-py36_0         
    conda-env:                          2.6.0-0                   --> 2.6.0-1              
    h5py:                               2.7.0-np112py36_0         --> 2.7.0-np113py36_0    
    libiconv:                           1.14-0                    --> 1.15-hdd342a3_7      
    libxml2:                            2.9.4-0                   --> 2.9.9-hf6e021a_1     
    llvmlite:                           0.18.0-py36_0             --> 0.29.0-py36h98b8051_0
    lxml:                               3.7.3-py36_0              --> 4.1.1-py36h6c891f4_0 
    matplotlib:                         2.0.2-np112py36_0         --> 2.0.2-np113py36_0    
    numba:                              0.33.0-np112py36_0        --> 0.44.1-py36h6440ff4_0
    numexpr:                            2.6.2-np112py36_0         --> 2.6.2-np113py36_0    
    numpy:                              1.12.1-py36_0             --> 1.13.3-py36ha726252_3
    pandas:                             0.20.1-np112py36_0        --> 0.24.2-py36h0a44026_0
    pycosat:                            0.6.2-py36_0              --> 0.6.3-py36h1de35cc_0 
    pytables:                           3.3.0-np112py36_0         --> 3.4.2-np113py36_0    
    pywavelets:                         0.5.2-np112py36_0         --> 1.0.3-py36h1d22016_1 
    requests:                           2.14.2-py36_0             --> 2.22.0-py36_0        
    scikit-image:                       0.13.0-np112py36_0        --> 0.13.1-py36h1de35cc_1
    scikit-learn:                       0.18.1-np112py36_1        --> 0.19.0-np113py36_0   
    scipy:                              0.19.0-np112py36_0        --> 0.19.1-np113py36_0   
    setuptools:                         27.2.0-py36_0             --> 41.0.1-py36_0        
    statsmodels:                        0.8.0-np112py36_0         --> 0.10.0-py36h1d22016_0
    xz:                                 5.2.2-1                   --> 5.2.4-h1de35cc_4     
    zlib:                               1.2.8-3                   --> 1.2.11-h1de35cc_3    

The following packages will be DOWNGRADED:

    libxslt:                            1.1.29-0                  --> 1.1.28-2             

Proceed ([y]/n)? y

_tflow_select- 100% |################################| Time: 0:00:00   2.92 MB/s
bzip2-1.0.7-h1 100% |################################| Time: 0:00:00  15.91 MB/s
ca-certificate 100% |################################| Time: 0:00:00  16.68 MB/s
conda-env-2.6. 100% |################################| Time: 0:00:00   3.84 MB/s
intel-openmp-2 100% |################################| Time: 0:00:00   8.43 MB/s
libcxxabi-4.0. 100% |################################| Time: 0:00:00   5.30 MB/s
libgfortran-3. 100% |################################| Time: 0:00:00   5.14 MB/s
libiconv-1.15- 100% |################################| Time: 0:00:00  17.60 MB/s
libsodium-1.0. 100% |################################| Time: 0:00:00  46.26 MB/s
libssh2-1.8.0- 100% |################################| Time: 0:00:00  14.16 MB/s
lz4-c-1.8.1.2- 100% |################################| Time: 0:00:00  39.00 MB/s
lzo-2.10-h3621 100% |################################| Time: 0:00:00   5.12 MB/s
pandoc-2.2.3.2 100% |################################| Time: 0:00:01  11.83 MB/s
xz-5.2.4-h1de3 100% |################################| Time: 0:00:00  40.76 MB/s
zlib-1.2.11-h1 100% |################################| Time: 0:00:00  25.89 MB/s
libcxx-4.0.1-h 100% |################################| Time: 0:00:00  16.56 MB/s
libxml2-2.9.9- 100% |################################| Time: 0:00:00  20.77 MB/s
zstd-1.3.7-h5b 100% |################################| Time: 0:00:00  37.93 MB/s
astor-0.7.1-py 100% |################################| Time: 0:00:00  30.90 MB/s
certifi-2019.6 100% |################################| Time: 0:00:00  44.47 MB/s
dask-core-2.0. 100% |################################| Time: 0:00:00  41.36 MB/s
expat-2.2.6-h0 100% |################################| Time: 0:00:00  38.33 MB/s
filelock-3.0.1 100% |################################| Time: 0:00:00  15.06 MB/s
gast-0.2.2-py3 100% |################################| Time: 0:00:00   8.91 MB/s
glob2-0.7-py_0 100% |################################| Time: 0:00:00  16.60 MB/s
gmp-6.1.2-hb37 100% |################################| Time: 0:00:00  39.71 MB/s
libarchive-3.3 100% |################################| Time: 0:00:00  18.28 MB/s
libffi-3.2.1-h 100% |################################| Time: 0:00:00  26.63 MB/s
libprotobuf-3. 100% |################################| Time: 0:00:00  15.19 MB/s
libxslt-1.1.28 100% |################################| Time: 0:00:00  16.60 MB/s
llvmlite-0.29. 100% |################################| Time: 0:00:01  13.60 MB/s
mccabe-0.6.1-p 100% |################################| Time: 0:00:00  12.96 MB/s
ncurses-6.1-h0 100% |################################| Time: 0:00:00  16.31 MB/s
numpy-1.13.3-p 100% |################################| Time: 0:00:00   6.84 MB/s
pcre-8.43-h0a4 100% |################################| Time: 0:00:00  20.28 MB/s
pkginfo-1.5.0. 100% |################################| Time: 0:00:00  22.08 MB/s
pycodestyle-2. 100% |################################| Time: 0:00:00  23.38 MB/s
pycosat-0.6.3- 100% |################################| Time: 0:00:00  18.99 MB/s
pysocks-1.7.0- 100% |################################| Time: 0:00:00  27.39 MB/s
sphinxcontrib- 100% |################################| Time: 0:00:00   4.61 MB/s
tbb-2019.4-h04 100% |################################| Time: 0:00:00  17.64 MB/s
termcolor-1.1. 100% |################################| Time: 0:00:00  10.58 MB/s
tqdm-4.32.1-py 100% |################################| Time: 0:00:00  20.50 MB/s
typing-3.6.4-p 100% |################################| Time: 0:00:00  30.96 MB/s
webencodings-0 100% |################################| Time: 0:00:00  18.79 MB/s
zeromq-4.3.1-h 100% |################################| Time: 0:00:00  16.51 MB/s
absl-py-0.7.1- 100% |################################| Time: 0:00:00   4.23 MB/s
backports.shut 100% |################################| Time: 0:00:00  10.30 MB/s
bottleneck-1.2 100% |################################| Time: 0:00:00   9.81 MB/s
gettext-0.19.8 100% |################################| Time: 0:00:00   9.05 MB/s
h5py-2.7.0-np1 100% |################################| Time: 0:00:00  15.60 MB/s
libedit-3.1.20 100% |################################| Time: 0:00:00  17.50 MB/s
lxml-4.1.1-py3 100% |################################| Time: 0:00:00  15.76 MB/s
mock-3.0.5-py3 100% |################################| Time: 0:00:00  19.15 MB/s
mpfr-4.0.1-h30 100% |################################| Time: 0:00:00  16.11 MB/s
numba-0.44.1-p 100% |################################| Time: 0:00:00   3.43 MB/s
numexpr-2.6.2- 100% |################################| Time: 0:00:00   6.71 MB/s
python-libarch 100% |################################| Time: 0:00:00  17.54 MB/s
pywavelets-1.0 100% |################################| Time: 0:00:00   9.08 MB/s
scipy-0.19.1-n 100% |################################| Time: 0:00:01  13.42 MB/s
setuptools-41. 100% |################################| Time: 0:00:00  16.45 MB/s
sphinxcontrib- 100% |################################| Time: 0:00:00  21.62 MB/s
conda-package- 100% |################################| Time: 0:00:00  16.18 MB/s
glib-2.56.2-hd 100% |################################| Time: 0:00:00  15.57 MB/s
grpcio-1.12.1- 100% |################################| Time: 0:00:00   3.91 MB/s
imageio-2.5.0- 100% |################################| Time: 0:00:00  15.39 MB/s
keras-applicat 100% |################################| Time: 0:00:00  11.90 MB/s
keras-preproce 100% |################################| Time: 0:00:00  21.23 MB/s
markdown-3.1.1 100% |################################| Time: 0:00:00  18.67 MB/s
matplotlib-2.0 100% |################################| Time: 0:00:01   7.01 MB/s
mpc-1.1.0-h6ef 100% |################################| Time: 0:00:00  16.36 MB/s
pandas-0.24.2- 100% |################################| Time: 0:00:00  15.22 MB/s
protobuf-3.8.0 100% |################################| Time: 0:00:00  16.60 MB/s
pytables-3.4.2 100% |################################| Time: 0:00:00   5.14 MB/s
scikit-learn-0 100% |################################| Time: 0:00:00   8.53 MB/s
tensorflow-est 100% |################################| Time: 0:00:00  17.41 MB/s
astropy-2.0.14 100% |################################| Time: 0:00:00   6.98 MB/s
bkcharts-0.2-p 100% |################################| Time: 0:00:00  16.84 MB/s
dbus-1.13.6-h9 100% |################################| Time: 0:00:00  14.07 MB/s
gmpy2-2.0.8-py 100% |################################| Time: 0:00:00  16.90 MB/s
statsmodels-0. 100% |################################| Time: 0:00:00  11.36 MB/s
tensorboard-1. 100% |################################| Time: 0:00:00  15.55 MB/s
tensorflow-bas 100% |################################| Time: 0:00:08  11.03 MB/s
tensorflow-1.1 100% |################################| Time: 0:00:00   3.62 MB/s
urllib3-1.24.2 100% |################################| Time: 0:00:00  19.04 MB/s
requests-2.22. 100% |################################| Time: 0:00:00  16.54 MB/s
conda-4.7.5-py 100% |################################| Time: 0:00:00  15.57 MB/s
jupyterlab_lau 100% |################################| Time: 0:00:00  24.79 MB/s
jupyterlab_ser 100% |################################| Time: 0:00:00  24.02 MB/s
jupyterlab-0.3 100% |################################| Time: 0:00:00  15.46 MB/s
scikit-image-0 100% |################################| Time: 0:00:02  10.49 MB/s
_anaconda_depe 100% |################################| Time: 0:00:00   5.26 MB/s
anaconda-custo 100% |################################| Time: 0:00:00   3.63 MB/s
ERROR conda.core.link:_execute_actions(337): An error occurred while uninstalling package 'defaults::astropy-1.3.2-np112py36_0'.
PermissionError(13, 'Permission denied')
Attempting to roll back.


PermissionError(13, 'Permission denied')
```
同じ間違いを二度する。
sudoつけて実行。


```shell-session:macOS
$ sudo conda install tensorflow
Password:
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/administrator/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.0:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    _anaconda_depends:                  5.0.1-py36h6e48e2d_1     
    _tflow_select:                      2.3.0-mkl                
    absl-py:                            0.7.1-py36_0             
    astor:                              0.7.1-py36_0             
    backports.shutil_get_terminal_size: 1.0.0-py36_2             
    bkcharts:                           0.2-py36h073222e_0       
    bzip2:                              1.0.7-h1de35cc_0         
    ca-certificates:                    2019.5.15-0              
    certifi:                            2019.6.16-py36_0         
    conda-package-handling:             1.3.10-py36_0            
    dask-core:                          2.0.0-py_0               
    dbus:                               1.13.6-h90a0687_0        
    expat:                              2.2.6-h0a44026_0         
    filelock:                           3.0.12-py_0              
    gast:                               0.2.2-py36_0             
    gettext:                            0.19.8.1-h15daf44_3      
    glib:                               2.56.2-hd9629dc_0        
    glob2:                              0.7-py_0                 
    gmp:                                6.1.2-hb37e062_1         
    gmpy2:                              2.0.8-py36h6ef4df4_2     
    grpcio:                             1.12.1-py36hd9629dc_0    
    imageio:                            2.5.0-py36_0             
    intel-openmp:                       2019.4-233               
    jupyterlab:                         0.35.5-py36hf63ae98_0    
    jupyterlab_launcher:                0.13.1-py36_0            
    jupyterlab_server:                  0.2.0-py36_0             
    keras-applications:                 1.0.8-py_0               
    keras-preprocessing:                1.1.0-py_1               
    libarchive:                         3.3.3-h786848e_5         
    libcxx:                             4.0.1-hcfea43d_1         
    libcxxabi:                          4.0.1-hcfea43d_1         
    libedit:                            3.1.20181209-hb402a30_0  
    libffi:                             3.2.1-h475c297_4         
    libgfortran:                        3.0.1-h93005f0_2         
    libprotobuf:                        3.8.0-hd9629dc_0         
    libsodium:                          1.0.16-h3efe00b_0        
    libssh2:                            1.8.0-h1218725_2         
    lz4-c:                              1.8.1.2-h1de35cc_0       
    lzo:                                2.10-h362108e_2          
    markdown:                           3.1.1-py36_0             
    mccabe:                             0.6.1-py36_1             
    mock:                               3.0.5-py36_0             
    mpc:                                1.1.0-h6ef4df4_1         
    mpfr:                               4.0.1-h3018a27_3         
    ncurses:                            6.1-h0a44026_1           
    pandoc:                             2.2.3.2-0                
    pcre:                               8.43-h0a44026_0          
    pkginfo:                            1.5.0.1-py36_0           
    protobuf:                           3.8.0-py36h0a44026_0     
    pycodestyle:                        2.5.0-py36_0             
    pysocks:                            1.7.0-py36_0             
    python-libarchive-c:                2.8-py36_9               
    sphinxcontrib:                      1.0-py36_1               
    sphinxcontrib-websupport:           1.1.2-py_0               
    tbb:                                2019.4-h04f5b5a_0        
    tensorboard:                        1.13.1-py36haf313ee_0    
    tensorflow:                         1.13.1-mkl_py36haf07a9b_0
    tensorflow-base:                    1.13.1-mkl_py36hc36dc97_0
    tensorflow-estimator:               1.13.0-py_0              
    termcolor:                          1.1.0-py36_1             
    tqdm:                               4.32.1-py_0              
    typing:                             3.6.4-py36_0             
    urllib3:                            1.24.2-py36_0            
    webencodings:                       0.5.1-py36_1             
    zeromq:                             4.3.1-h0a44026_3         
    zstd:                               1.3.7-h5bba6e5_0         

The following packages will be UPDATED:

    anaconda:                           4.4.0-np112py36_0         --> custom-py36_1        
    astropy:                            1.3.2-np112py36_0         --> 2.0.14-py36h1de35cc_0
    bottleneck:                         1.2.1-np112py36_0         --> 1.2.1-py36h1d22016_1 
    conda:                              4.3.30-py36h173c244_0     --> 4.7.5-py36_0         
    conda-env:                          2.6.0-0                   --> 2.6.0-1              
    h5py:                               2.7.0-np112py36_0         --> 2.7.0-np113py36_0    
    libiconv:                           1.14-0                    --> 1.15-hdd342a3_7      
    libxml2:                            2.9.4-0                   --> 2.9.9-hf6e021a_1     
    llvmlite:                           0.18.0-py36_0             --> 0.29.0-py36h98b8051_0
    lxml:                               3.7.3-py36_0              --> 4.1.1-py36h6c891f4_0 
    matplotlib:                         2.0.2-np112py36_0         --> 2.0.2-np113py36_0    
    numba:                              0.33.0-np112py36_0        --> 0.44.1-py36h6440ff4_0
    numexpr:                            2.6.2-np112py36_0         --> 2.6.2-np113py36_0    
    numpy:                              1.12.1-py36_0             --> 1.13.3-py36ha726252_3
    pandas:                             0.20.1-np112py36_0        --> 0.24.2-py36h0a44026_0
    pycosat:                            0.6.2-py36_0              --> 0.6.3-py36h1de35cc_0 
    pytables:                           3.3.0-np112py36_0         --> 3.4.2-np113py36_0    
    pywavelets:                         0.5.2-np112py36_0         --> 1.0.3-py36h1d22016_1 
    requests:                           2.14.2-py36_0             --> 2.22.0-py36_0        
    scikit-image:                       0.13.0-np112py36_0        --> 0.13.1-py36h1de35cc_1
    scikit-learn:                       0.18.1-np112py36_1        --> 0.19.0-np113py36_0   
    scipy:                              0.19.0-np112py36_0        --> 0.19.1-np113py36_0   
    setuptools:                         27.2.0-py36_0             --> 41.0.1-py36_0        
    statsmodels:                        0.8.0-np112py36_0         --> 0.10.0-py36h1d22016_0
    xz:                                 5.2.2-1                   --> 5.2.4-h1de35cc_4     
    zlib:                               1.2.8-3                   --> 1.2.11-h1de35cc_3    

The following packages will be DOWNGRADED:

    libxslt:                            1.1.29-0                  --> 1.1.28-2             

Proceed ([y]/n)? y

```

# 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190718
ver. 0.04 URL追記　20230226

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