英語での会合に備えてすること。英語(6) 

年に１−２度、多い年は４度ほど、英語だけの会合の週がある。
英語の会合の週の前に準備することを記録する。
会合の前の金曜日の夕方から、英語漬けにする。
移動がある場合は、移動中も英語漬け。

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.
# 読む(reading)
### 新聞・雑誌・書籍(newspaper, magazine, book)
新聞は英字新聞だけ読む。
雑誌は英語のコンピュータ雑誌。
書籍はコンピュータ関連書籍か、小説（ハリーポッター、赤毛のアンなど）

目から入る文字は英語だけ。

おかげさまで、ハリーポッターは、全巻、英語版が出た時に購入して、飛行機の中だけでほぼ読み終えました。飛行機の中で、やることがないと読み進むは読み進む。

# 聞く(hearing)
### テレビ・ラジオ・動画・音楽(televison, radio broadcast, movie, music)
テレビはCNN。
テレビでCNNが見られないときは、
ラジオ・動画・音楽は英語のものであればなんでも。

音楽映画で英語勉強（目標100作品：現在53）英語(21) 仮説(108) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7c37e4502f2f785ab104

# 考え事(thinking)
考え事も英語で。

英語での抄録を作ったり、
英単語の辞書を作ったり、
英単語だけ並べて考える。

自分の頭の中で考える。
文法なんかはどうでもいい。
単語の関係を自分で確信があれば。

フローチャートは作ったことがない。
プログラミング言語の英単語を並べればよい。

スライドも、箇条書きでプログラミング言語の単語を並べればできあがる。

# 会話(conversation)
日本語で話しかけられても英語で返す。

アメリカで、日本人らしき人から、日本語で話しかけられたことあり。
英語で返したら、"Sorry"といって離れて行った。

いじわるするつもりじゃなくて、英語modeなので、英語以外を理解したり、
返事したりすると、英単語で考えるのが止まってしまう。

技術的な会合ではプログラム言語以外の英単語はほとんど使わない。

プログラマの英語（C言語編）最初の80単語（例）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/701af188ef62a5b254cd

技術的でない場所では、
YES
NO
Like Thisだけ。

プログラム以外の会話は全く聞き取れない。
５拍子で返す。
YES YES NO YES NO.
NOっていうと、言い直してくれるかも。
中身が全くわからなくても会話は進む。

こちらが技術力があると、相手が
"For Clarification, "と言って、英語で言い直してくれる。
これもYesかNo.だけでも済む。

イギリス人と国際規格のＥｄｉｔｏｒをしていたときに、
彼女は、Kiyoshiが技術的な修正をし、
私が英語の修正をするといった。
ええと、私も英単語を羅列してるんですけどってなった。
on, in, ofなどの使い方が、Nativeには全くなってないらしかった。
# 資料(writing)
資料の作成は英語。
原則、学会発表でも、直接読み上げる資料は作らない。

相手との緊張感の中で、新しい論点が見つかることが多いから。
原稿の読み上げでは、新しい観点を見つける緊張感が失われるかも。

場合によってはソースコードだけの場合もある。　
ソースコードで議論できれば、その場でコードを変更してコンパイルGOで、さらに議論が進むから。

# 余暇(leisure)
あまりに英語圧力をかけると精神的に圧迫されるかもしれない。

囲碁、数学の問題など、英単語のいらない頭を使う時間をたまに設ける。
すごく頭が冴えて、どんどんできる時がある。

昔、国際会議の際に、英語の絵本の読み聞かせをしたことがある。　
その後、数学が好きになったと、そのご両親から感謝されたことがある。　
そして、会議の際には、彼は来ていたかと聞かれるそうだ。　

１０年後くらいに、ブラジルで再開したときに、　JAVAで書かれた、囲碁のプログラムを紹介した。

# 体調管理(health care)
頭を使って回転がはやくなると、鼻血を出すことがある。
鼻血が出ること自体は調子がいい証拠だが、
消耗するため、少し横になるようにしている。

頭の回転がよくて鼻血がでるのか、
他の要因かは、横になって様子を見る。

# 食事(eating)
原則、現地でよく食べられているものを食べる。
移動が夜中で、店があいておらず、仕方なくマクドナルドということもある。

夜、煮詰まったコーヒーで、胃を壊したことが二度ある。
飲み物は、なるべくお茶系にする。
缶、ペットボトルのお茶を買う。
電源コネクタ、湯沸かしと茶袋(tea bag)は常時持参。

野菜の量を、ほかの肉や澱粉類の量の合計と同じくらいにする。

# 運動(sports)
プールのあるホテルなら、プールを利用する。
運動して、すこし疲れて、深い睡眠がよい。

プールがないときは、縄跳びを３００回する。
国内でも海外でも、縄跳びは持参。
飛ぶ場所は、コンクリート、アスファルトじゃないところ。
庭か公園。

# 睡眠(sleeping)
緊張して眠れないと、成果は出ない。
６時間は寝るようにする。

眠れない時は、英語の映画のDVDを英語音声、英語字幕で見る。
ハリーポッターの動画だと５分から３０分くらいで眠れる。

音楽関係の動画だとなおよいかもしれない。

# 打鍵(typing)

小学生の頃から、英文タイプが家にあり、英文タイプの練習を２週間した。
高校では英語の教科書などは、購入せずに、英文タイプで打って授業を受けた。

サムエルソンのEconomicsと、別の著者のMacro Economicsの教科書はそれぞれ600 pagesくらい。
全部タイプで打った。（写経）

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応）

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64


プログラミングの本は、Compilerなどをふくめて１０冊くらいプログラム部分はtypeした。
合計で2000 pagesは行ってないような気がする。

# あとがき　

TOEICを最初に受けたとき650点で、ちょっとショックを受け、「CD付 新TOEICテスト

「直前」模試3回分 (TOEICテスト 技術(テクニック)シリーズ)ロバート・ヒルキ,ポール・ワーデン,ヒロ 前田」

https://bookmeter.com/books/232004

という本を教えてもらい３回やったら755点になりました。当時のTOEICのひっかけ問題の傾向がわかって100点UP。その後、どこが弱いかを確認する試験を受けたら、助詞関係が30点以下で、助詞の理解・選択が足をひっぱっていることがわかりました。その頃、指導していた院生が、英語は好きだけどプログラムは不得意だけど外資系に就職したいと言っていたのでTOEIC受けたらって勧めました。いきなり810点とられてしまいました。そりゃ、英語好きだよねってなった。まさかそれより悪い点とるの嫌で、３度目うけていません。

# 参考資料(reference)
アメリカ留学、アメリカ就職の代わりに行ったこと。行なっていること。英語(33) 仮説(111) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f8e791bd6be3bed34bb

プログラマが英語で報告・質問する時のいくつかの事例・方法 英語(8)仮説(97)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9cf2ba858e52e9795b67

外国語話者への英語について。英語(26)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b97677b0c0947e4f009f

<この項は書きかけです。順次追記します。>
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# Qiita Calendar 2024
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e

Large Language Model Related Calendar 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66

LLM 関連 Calendar 2024 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa

LLM コミュニティ参加記録作成予定
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4840ae09437f1e9df74b

博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78

2023 Countdown Calendar 主催・参加一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c4c2f08ac97f38d08543


# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

資料集 [あなたもdocker私もdocker一覧] docker(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/45699eefd62677f69c1d

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

一覧：携帯計画者日記（0）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/005d38c6f55c85570e74

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

連休中の記事数は目標達成した。質向上のために集計。平均が無意味なことを再確認
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/138c543c5e74e380d31d

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190502
ver. 0.02 追記 20190820
ver. 0.03 誤植訂正 20191209
ver. 0.04 参考資料追記 20200118
ver. 0.05 ありがとう追記 20230316
### 最後までおよみいただきありがとうございました。
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