M.S.Windows にAnaconda3(python3(2))を2019年版

M.S.Windows にAnaconda3(python3)を　の2019年版です。

第３版こちら。
M.S.WindowsにPython3を導入する（7つの罠）2024年版
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b6e7643fb164c287f4e

最新のWEB操作を中心にした第４版はこちら
M.S.WindowsでPython3を利用する（７つの方法、7つの罠）2025年版
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/18f867b3d45d127724eb

### 元記事
M.S.WindowsにPython3(Anaconda3)を導入する（7つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679

罠１　すでにPythonが入っている場合
罠２[ All Users ]はシステム管理者のパスワードを知らないと進めない。
罠３ [ Add Anaconda to the system PATH environment variable]は推奨されていません。
罠４Windowsのコマンドプロンプトを起動して、pythonと打っても動いてくれない。
罠５　ディスクがいっぱい。
罠６　システムの設定、ソフトの導入が色々。
罠７ pythonプログラムに引数を渡す時

の記事の導入画面だけ2019年版にしたものです。

罠の詳細は上記記事をご参照ください。

 <この項は書き書けです。順次追記します。>
# Raspberry PI利用のお勧め
python利用のお勧めははRaspberry PIでRaspbianを使う方法。
python2もpython3も入っていて使い分けられる。

# dockerのお勧め
Raspberry PIのRaspbianと、dockerのubuntuは、どちらもDebian系のLinux.
ソフトウェアの導入にaptコマンドが使える。Anacondaの公式dockerもある。
Windowsでdockerをすでに導入済みなら、コマンド一発。

```shell-session
$ docker run -it continuumio/anaconda3 /bin/bash
```
今は、Raspberry PIかdockerの２つのうちのどちらか、あるいは両方をお勧めしている。 
# 導入
AnacondaのURL[リンク]を押す。

https://www.anaconda.com/download/

接続しているOSによって、接続しているOSに必要な版を示してくれる。
適切なOSでなければ、Windows macOS Linuxのうち必要なOSを押す。

![con1.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/ef40feec-6527-7cf2-318a-b752dd50ce23.png)

## Pythonの版は3.7を選ぶ。(2019年)

![con2.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/f95d0a1a-ff82-94b0-3007-8e9c216624c6.png)

すぐに導入したい場合は「実行」、ファイルの保存状況を確認したい場合は「保存」を押す。

![con4.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/9d2377e8-31c5-6c8d-4af8-fcbfea2648d2.png)

「保存」を選んだ場合、ダウンロードフォルダを見るとたしかにAnacondaで始まるファイルがある。
ダブルクリックすると導入が始まる。

![con5.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/9f495928-c9f3-7de3-8144-22e99e7f84ec.png)

CPUが64bitであれば64bit版、CPUが32bitであれば32bit版を導入する。

![con6.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/8d04b444-49ff-7aa8-4a1c-fe1bc6ecd651.png)
契約内容に問題がなければ「I Agree」を押す。

![con7.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/562a24b0-db2f-4b93-9c88-587c641afb4f.png)

「Next>」を押す。

![con8.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/4f904cbe-e293-0542-af05-36a200b0d9c0.png)

自分が使えればよければ「Just me」のまま「Next>」を押す。

![con9.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/5d5c3eea-50e2-e5f5-a28a-bba3c0d6c9eb.png)

挿入するフォルダ名に問題がなければ「Next>」を押す。

![cona.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/c8a38b97-2d40-b3fd-b9da-5266a002f56a.png)

警告などが見当たらなければ「Next>」を押す。

![conb.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/0c6bac59-35d1-b8b4-99fb-99bbadebccfb.png)

PyCharmがお勧めらしい。「Next>」を押す。

![conc.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/51423/743b8922-b099-23ed-84b3-3811950d61ba.png)

導入完了。「Finish」を押す。

ここまでに、なにか都合の悪そうなこと、ここに書いてない事態になったら、

Windows(M.S.)にPython3(Anaconda3)を導入する（7つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679

を見てください。

それでも、困ったことがあれば、ここか上記のどちらかに、コメントください。

# 参考文献(reference)
言語処理100本ノック(python)をdockerで。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

## 一覧
物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

 ＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190501
ver. 0.02 説明文追記 20190502早朝
ver. 0.03 参考文献追記 20190502 朝
ver. 0.04 anaconda追記 20190503
ver. 0.05 罠一覧追加 20190602
ver. 0.06 補足 20190803
ver. 0.07 文章補正 20201226
### 最後までおよみいただきありがとうございました。
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