鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる。鉄道(0) 

鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれると思い、書きかけちゅう。

鉄道のプログラムでは、ダイヤを決めるためのプログラムと熟練者が定規📐をつかって線を引くのとどちらが速くて効率的かということが５年くらい前までは議論されていませいた。

熟練者のノウハウを機械学習させることにより、ほぼ同等のシステム（プログラム）が書けるようになるまでの経緯の記録です。

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|1|鉄道（２）名古屋市営地下鉄　次はどこを作るとよいかの模擬試験プログラム　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a31a38ae45ff9d365e0e|13,011 |1|2|
|2|鉄ちゃんの名古屋地下鉄・鉄道延伸・新設の展望の分析手法。鉄道(10)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7d1c41e2ad51385c28a3|5,167 |10|5|
|3|鉄道(7) 中部国際空港への鉄道の利便性を高める方法　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/859bd83cfdde9189c448|3,522 |1|1|
|4|鉄道(5) 交通系カード：システム工学的考察したいと思ったけど調べきれてない　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f41a2e028921de21d344|3,186 |7|6|
|5|目をつむって歩いた。点字ブロック・手すり・階段。仮説（24) 高齢者・障害者設計指針(1)鉄道(14)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0b3a83c2e250fa80c|2,919 |2|1|
|6|鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる。鉄道(0) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0|2,095 |0|2|
|7|鉄道（６）　駅間データはどうやって集めるとよいか　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0b9d52ada055ec766904|1,881 |1|1|
|8|鉄道(4) ToicaとManacaは統合できないのか　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/56ff7dd49d9ed736156f|1,850 |0|1|
|9|たかたか分析：鉄道(9)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1c848e8c71edb34c2f3f|1,780 |5|3|
|10|鉄道（１）リニア途中駅までの時間　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/657d0d62b136106af3bd|1,683 |0|1|
|11|鉄道(8) 地下鉄乗降数に見る名古屋駅と栄駅の比較　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a1755096b497091398f|1,303 |0|1|
|12|なんでも統計相談室(3) 時刻表の見方：単位と誤差。鉄道(11)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce06604f3a0843440bbd|1,146 |1|3|
|13|鉄ちゃんに生き残る道はあるのか。鉄道(13)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ae2e0266352c362be15|1,078 |0|1|
|14|鉄道（３）三重県庁所在地のJR駅をToica(交通カード)対応にするための見積もり　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fca08b463fb39a69505d|1,068 |0|1|
|15|プログラマが知っているとよい色使い・形（JIS 案内用図記号）鉄道(15)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/988a2cd7d0ec0a44afed|917 |0|1|
|16|東海道本線浜松＝米原間の次の駅はどこに作るとよいか。鉄道(12)　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c3ad7634884743c84edd|615 |0|1|
|17|鉄道(16)システム考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a|515 |2|2|
| |合計|43,736 |30|33|

# 参考資料(reference)
緯度経度付き鉄道オープンデータ提供サイト公開しました
https://qiita.com/uedayou/items/b5131b5ca930fe0bef69

Google Mapsに鉄道路線を描画しよう
https://qiita.com/aosho235/items/dc1154c7a22721ae9877

鉄オタへの道@
https://qiita.com/m-komatsu/items/4f8d9f50e951d9dabf45

駅データ.jpのすゝめ
https://qiita.com/TinyKitten/items/2bb3eda50dbdb2df110e

「頑張れ宗谷本線」のモザイクアートを作る
https://qiita.com/koshian2/items/60d53fd2b625d3d1dd1c

VBAで駅名の最長しりとりを遊んでみる
https://qiita.com/_yuki/items/14748982ff8ac5201b68

高輪ゲートウェイでズンドコキヨシを作ってみよう！
https://qiita.com/nakano1120/items/03c54fc5a4455fb41a37

## 交通
鳥取県東部地区バス変遷(2016-2020)
https://qiita.com/kotodu/items/646959f0e01cff977a36

GTFSからバスの運行頻度図を作成する
https://qiita.com/niyalist/items/50acea5837c52aa51b31

交通系ICから抜き出したcsvをFreeeのアップロード形式に変換
https://qiita.com/akagire/items/921ebf2fbb641d719e64

Directions API(Google Maps Platform) をコールしてルート間の距離と所要時間をPythonで取得する
https://qiita.com/kngsym2018/items/15f19a88ea37c1cd3646

「GIS Day in 東京 2017」参加備忘録
https://qiita.com/shimutaya/items/61c006ae56a34faa7f81

交通事故オープンデータ+OSM+街路写真による交通事故分析の試み(1)
https://qiita.com/higa4/items/55697f2af8c88a41b36e

交通事故オープンデータ+OSM+街路写真による交通事故分析の試み(2)
https://qiita.com/higa4/items/840a5b233e7a288f0d42

セルオートマトンによる交通流シミュレーション
https://qiita.com/gushwell/items/767112fcf1c725632113

公共交通オープデータセンターのGTFS-RTを触ってみよう！
https://qiita.com/Kaas59/items/c2ee377a3fa5bad77fd3

交通流シミュレータ SUMO をWindowsに導入する
https://qiita.com/hiromasano/items/a137b5c7d4e3e70e0919

東名高速 大和トンネルの渋滞を再現する【交通流シミュレータSUMO】
https://qiita.com/hiromasano/items/a09f8e08de6e947cca3f

公共交通オープンデータの現在 ロンドン編
https://qiita.com/niyalist/items/3a2ff6777955b5e1b7fe

公共交通オープンデータの現在 アメリカ編
https://qiita.com/niyalist/items/90a26cec132fda04e4b9

オープンデータを活用して交通系WebAPIの世界をより便利にしよう！
https://qiita.com/valsitoh/items/15092732320bdcffa4a5

GTFSデータとOpenTripPlannerを使って公共交通による到達圏解析を行う
https://qiita.com/niyalist/items/1d3941761df3969f16a2

交通ネットワークの均衡分析
https://qiita.com/kozakai-ryouta/items/3ee79b3c43df4a57248c

Pythonで自然発生する交通渋滞を見よう！
https://qiita.com/jabberwocky0139/items/e2526fc5ee3b0dbf144b

AI渋滞予知の紹介
https://qiita.com/dcm_hiroto_akatsuka/items/58bef6f4703fa3df6b31

量子アニーリングを用いた交通最適化
https://qiita.com/snhrhdt/items/b59330ffd92769f33e6d

交通最適化問題を量子アニーリングで解く
https://qiita.com/yagichan1102/items/646d2c9504e34ed1589f

交通安全くん：Pythonで交通標識の認識
https://qiita.com/banban_seki/items/ae718b36ef2d1ddc6cac

レガシーでオタク丸出しな公共交通Webアプリを今どきの技術でリニューアルした話
https://qiita.com/seapolis/items/60d7af6b6b3eb7b942b0

Java エクセルで交通信号を作成
https://qiita.com/iceblue/items/7385ce48f61db6d9a0af

2019年警察庁交通事故統計データをdeck.glで可視化してみました（その1）
https://qiita.com/syanseto/items/e074d0f5bb92c51f05dc

2019年警察庁交通事故統計データをdeck.glで可視化してみました（その2）
https://qiita.com/syanseto/items/c5c5a47ff070252a4509

「国土交通省自動車局 自動運転車の安全技術ガイドライン」を超えて
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8d219f57dfd71b526c96

立体交差と踏切の安全分析に基づきIoT/AIでできること。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a3bc0a6f590727430d1f

交通事故死を減らすのにプログラマが主導できる事項13選。仮説・検証（21）。安全(26)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d46bbf0dde44d7bb99a

## 東京公共交通オープンデータチャレンジ

東京公共交通オープンデータを触ってみた
https://qiita.com/ninten320/items/5e5ad4ca653177fff8fd

LINE ボットと LIFF で 第 3 回 東京公共交通オープンデータチャレンジで審査員特別賞をもらった話
https://qiita.com/kenakamu/items/fab3b1ceb54d47bda7e7

第2回東京公共交通オープンデータチャレンジで優秀賞をいただきました。
https://qiita.com/takoyaki3/items/edcf3c2d03b2f03f8a95

第３回東京公共交通オープンデータチャレンジで審査員特別賞を頂きました。
https://qiita.com/takoyaki3/items/8ff41b7991e992cb601d

東京公共交通オープンデータを使ってレアな行き先を調べよう
https://qiita.com/burn2003jp/items/e0605866fbd4a80aeb2f

ios13 -> DeviceMotionEvent DeviceOrientationEvent requestPermission になるのか
https://qiita.com/nakakaz11/items/a9be602874bd54819a18

UpNext2 開発記録#2 交通情報API-GET〜ファイル保存の実装とpytest-mock化
https://qiita.com/toast-uz/items/d0aec4393bdd76feb2ff

imacoco ～I'm here～
https://qiita.com/imacoco2019/items/f5f1e5582528cd70561f

東京公共交通オープンデータチャレンジのクエリパラメーター
https://qiita.com/hirayuki/items/7023f7ed73b45be9b6c0


## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190426
ver. 0.02 駅間データ　20190530
ver. 0.03 中部国際空港 20190813
ver. 0.04 たかたか分析 20210503
ver. 0.05 追記 20210924
ver. 0.06 10,11 追記  20210925
ver. 0.07 12追記　20211001
ver. 0.08 鉄ちゃんに生き残る道はあるのか。鉄道(13) 追記 20220109
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