必要なのは「車輪の再発明」ではなく「追試」

追試というと、試験に落ちた後の追加試験(makeup exam)だと思うかもしれない。
ここでは、何か実現した発表があった事項の、再現試験のことを追試(replication study)と呼ぶ。
実験屋さん、試験屋さんの用語です。

# 追試(replication test)
技術者にとって必要なのは、車輪の再発明ではなく追試。

やることは同じ。

過去にやったということを、全く同じようにする。

しかし、「全く同じ」にすることは不可能。

時間が違う。
場所が違う。

時間と場所が違えば、気温、気圧、電磁環境が違う。操作した人、操作した機材、電圧、電流、計算機材の能力（クロック、メモリ空間）などさまざま。

これらの違いを、こと細かに記録して、どういう条件の違いで、再現したかを記録することが追試。
# 車輪の再発明
という批判は、

１　過去に実施していることを知らずにやっている。
　やる前、発表する前に、過去に実施しているかどうか調べる努力が必要

２　過去を調べずに、世界で初めてという記述をする
　ここがダメ。過去に実施しているかどうかを知らなければ、
　「過去に実現しているかどうかがわかっていないため、過去に実現していることとの違いを確認するために記録」
　とかけばいい。
　発明したかのように書くから叩かれる。

# 発表

　車両の再発明のように、同じことを繰り返すのは、仕事で追試という仕事があるように、
悪いことではなく、発表するときの文章の書き方を間違えなければよい。

　もし、発表する前に、過去を知れば、「追試」として発表すればよい。
　過去をしらないまま発表するときは、過去をしるためにとかけば良い。

「車輪の再発明を否定しないでほしい」という表現がおかしい。
「車輪の再発明と同等の内容を否定しないでほしい」なら意味が通じる。

「「車輪の再発明」を否定するのは間違っているかもしれない」
ではなく、
「「車輪の再発明」と同等の内容を否定するのは間違っているかもしれない」

「TensorFlowを使ってWord2Vecを自作（車輪の再発明）する」
という表現は、追試の視点が理解できる。

「「車輪の再発明」は、自作、再実装、模倣、改善を否定する言葉ではないぞ！から始まるプログラミング学習法」という表現も、追試の視点が理解できる。

そのほか、「車輪の再発明」という見出しの項目のかなりの部分は追試。
自分の書いていることが車輪の再発明と同等であるが、背景、制約条件が違えば、価値のある活動であるから。

過去のことを知らなくても、自分の活動の制約条件を精密に記載すれば、追試と同じ価値があることになる。
機材の条件、OSの版、その他のソフトの版、作業手順などを詳細に記載するとよい。
特に、作業途中で出たエラーなどが、これまでに報告がなかったものなら、追試として貴重なもの。
成功したことだけでなく、失敗したこともかけばよい。

# 参考文献(reference)
車輪の再発明を否定しないでほしい
https://qiita.com/daijinload/items/6c7d68c23d64974ebe3a

「車輪の再発明」を否定するのは間違っているかもしれない
https://qiita.com/BlueEventHorizon/items/20cbfa92b0a1a7c25aea

TensorFlowを使ってWord2Vecを自作（車輪の再発明）する
https://qiita.com/tMinami/items/4dfca98b15ab9af1c3d0

「車輪の再発明」は、自作、再実装、模倣、改善を否定する言葉ではないぞ！から始まるプログラミング学習法
https://qiita.com/aimof/items/38e6b3f55df725b08758

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.

## 知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)　
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

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登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LLM 関連 Calendar 2024 
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博士論文 Calendar 2024 を開催します。 
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
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小川メソッド　覚え（書きかけ）
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DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
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ver. 0.01 初稿 20190502 午前
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