追跡性より良構造。仮説（21）図(31)

システムの品質で、副次的な品質を追求して、本質的な品質をないがしろにする事例によく遭遇する。

無駄な作業をして、品質があがったという恐ろしい報告を何度か聞いたことがある。

# 追跡性(traceability)。
良い構造であれば、追跡は簡単。
悪い構造であれば、追跡は大変。

構造を変えるのではなく、大変な追跡を大変なまま、自動化しようとする。
構造を変えれば必要のないことばかりだったり。

構造を変えられない理由がある場合には、仕方がない。
構造を変えると、顧客の制約条件に合わないとか。

顧客との相談事項かもしれない。

# 良構造
よい構造を持ったデータと、よい構造を持ったプログラムは、うまい組み合わせで、容量が少なく高速な処理ができるかもしれない。

よい構造を持ったデータと、よい構造を持った設計（プログラム）は、図で書くとよいかもしれない。
最初に図で描いて、ソースコードを生成してもよい。少し慣れてきたら、図になるソースコードを描いて、図を生成してもよい。

成功体験は語っても、成功体験に頼らないために。清水吉男・田中伸明・柏原一雄・佐々木 眞一。仮説(153), 図(28)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d32adfaf7b2568bfd9d2

図を使って分析・設計すればこんなに簡単。安全(11), 図(11) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6347eb55b2812d745549

設計 図(12) 表はいつ(when)書く、何を(what)書く、どうやって(how)書く。 仮説(71) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fddfa5d8bfb5a947db8

顧客指向の設計定義 要件定義に代えて。仮説(91) 図(25)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/79c608ebba14db53d353

算譜(program)の見直し(review)に必要な指向, 技能, 技法, 手順 上位７, 仮説(188) coding(72), 図
(26) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6d5962e1a0e4be28405c

算譜(program)が計画(plan),設計(design)である３つの理由, coding(33) 図(27) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/34daa0403eaca5e8b5a6
## 文書化(documentation)
設計書、仕様書、見積書など、紙の書類をたくさん作らせることがしばしば。

計算機の中のソースコードの管理方法、ソースから自動生成する電子ファイル類、自動生成する報告書類の方が、貴重な情報がたんまりあっても、昔ながらの不必要な書類をたんまり作らせて、にやついている人。

図表など、ソースコード以外にも大事な資料はいろいろある。
図表からソースコードを生成させるか、ソースコードから図表を生成させるか。
どちらが効率的かで決めてもよい。
道具に手をいれてもよい。
## 自己記事一覧
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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Python(0)記事をまとめたい。
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官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧　
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自動制御、制御工学一覧（０）
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Rust(0) 一覧　
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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ver. 0.01 初稿 20190422 午後
ver. 0.02 表題追記 20190422 夕
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