仮説（30）人、組織を議論する暇があったら、優秀な人が活躍できる機会を探そう

一人の優秀なプログラマがいれば、１００人の組織は持つという経験則。

つくったものを売り込んだり、
売り込んだ先に導入したり、
導入の際の、システムの不具合、不整合を直したり、
顧客の要望との整合性をどうとるとよいかを顧客と考えたり、
例外的な試験データを作ったり、
仕事は９９人分が生まれてくる。

見栄えを直したり、項目名を変えたり、細かい調整の仕事もあるかもしれない。
基本構造を変えないか、基本構造を変える必要がある場合には、
どのような、系列構成にするかを検討するとよい。

PCのソフトとスマフォのソフトを１本の体系で作って、コンパイル時に選択するのがよいか、
それぞれに作って競わせて、それぞれのよいところをお互いに融通しあうのがよいか。
組織の目標、人の構成によっても違うかもしれない。

例えば、PCはブラウザ、スマフォはアプリだとすると、
アプリを作ってその構造をブラウザに変換するのがよいか、
ブラウザ用に作ったものをアプリに変換するのがよいか、
別々に作って、それぞれの機能のよいところを相互に移植しあうのがよいか。

両方に共通する枠組みを作り、その上で作るのがよいか。

ちょっとやってから考える。
# 組織の売り上げ合計、利益率が伸びる。
人、組織のことを考える暇があったら、優秀なプログラマがうまく活躍できるようにすればよい。

組織の時定数は大きく、組織にかまけている人間は、時間の無駄の場合がある。

無駄なことをしている人同士が、お互いに非難しあっているのは放置が一番。
# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
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「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
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物理記事　上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学 
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数学関連記事１００
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
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品質一覧 
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言語・文学記事　１００
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自動車　記事　１００
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通信記事１００
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
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音楽　一覧(0) 
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
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++ Support(0)　
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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仮説（0）一覧
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### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190424
ver. 0.02 表題追記 20190425
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