docker(4) hub と Qiita(43) 

Qiitaにソースコードの記事を書いたらその作業をdocker hubに保存するようにしている。

当初は1記事1 docker hubにしようと思った。
類似の環境はまとめるようにしている。

| name | date | star | downloads | URL |
|:--|:--|--:|--:|--:|
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/softether |  18 minutes ago | 0 | 3 | softether on docker(作業中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fd8778bc768f2be734e2 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/cobol |  5 hours ago | 0 | 2 |  COBOLを40年ぶりにうごかしてみた:dockerでcobol https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9d9a216ce1b7b05dbb43|
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/mccgcc |  9 days ago | 0 | 1 | The Modern C++ Challenge error調査。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/82585dc0dfa3cc54f6cc |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/oneliner |  13 days ago | 0 | 1 | One liner program on docker https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/43ccf4e2d16e3a81adba |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/jq |  14 days ago | 0 | 1 |docker で jq https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b35775c354cac36093b  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/100pon |  25 days ago | 0 | 5 | 言語処理100本ノックをdockerで。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/gccv850src |  2 months ago | 0 | 1 | 64bitCPUへの道 (1)V850 gcc 64bit https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9934c0f9911ad29779b5 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/gcc2 |  4 months ago | 0 | 9 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda2-sparkk |  4 months ago | 0 | 8 | dockerで機械学習(87) with JAVA(1)「Machine Learning: End-to-End guide for Java developers」 By Richard Reese, Jennifer Reese, Bostjan Kaluza, Uday Kamath, Krishna Choppella　 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2d3a4f168b4c9a28b32e|
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/r-master |  4 months ago | 0 | 21 | dockerで機械学習(76) with R (6)「Mastering Machine Learning with R 」By Cory Lesmeister　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c3d51cdd3b811dac4d26 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda2-spark |  4 months ago | 0 | 7 | dockerで機械学習(86) with Spark(1)「Machine Learning with Spark」 By Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra, Nick Pentreath　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2fdfdf24effe5a76977 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-frank |  4 months ago | 0 | 15 | dockerで機械学習(40) with anaconda(40)「Hands-On Data Science and Python Machine Learning」By Frank Kane　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d7bc5f31d9bcffd07e82 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-resheff |  4 months ago | 0 | 9 |dockerで機械学習(36) with anaconda(36)「Learning TensorFlow」 By Itay Lieder, Yehezkel Resheff, Tom Hope　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9cd8772eea64f4d4cd06  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/golang |  4 months ago | 0 | 7 | dockerで機械学習(85) with Go(1)「Machine Learning With Go」 By Daniel Whitenack　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/842e83f3da652d9f3acc|
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/scala-patrick |  4 months ago | 0 | 8 | dockerで機械学習(85) with Go(1)「Machine Learning With Go」 By Daniel Whitenack　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/842e83f3da652d9f3acc  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-matthew |  4 months ago | 0 | 4 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-gavin |  4 months ago | 0 | 12 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/ubuntu-athrill |  4 months ago | 0 | 12 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-nikhil |  4 months ago | 0 | 17 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-valentino |  4 months ago | 0 | 5 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/gcc |  4 months ago | 0 | 7 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/swift |  4 months ago | 0 | 6 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/scala-karim |  4 months ago | 0 | 9 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-benjamin |  4 months ago | 0 | 4 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-francois |  4 months ago | 0 | 15 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda2 |  4 months ago | 0 | 6 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda3-wei |  4 months ago | 0 | 10 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-douwe |  4 months ago | 0 | 6 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-alice |  4 months ago | 0 | 14 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/r-keras |  4 months ago | 0 | 10 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/r-ml |  4 months ago | 0 | 17 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda2-willi |  4 months ago | 0 | 12 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/conda3-amueller |  4 months ago | 0 | 18 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-sugomori |  4 months ago | 0 | 12 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-handson |  4 months ago | 0 | 18 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-pythonai |  4 months ago | 0 | 13 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-keras |  5 months ago | 0 | 41 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-deep-1 |  5 months ago | 0 | 52 | dockerで機械学習(12) with anaconda(12)「Deep Learning 深層学習」Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8645c9a94d8f1b1a0fd1 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-keras-ten |  5 months ago | 0 | 10 | dockerで機械学習(3) with anaconda(3)「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/483ae708c71c88419c32 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-deep |  5 months ago | 0 | 36 | dockerで機械学習(1) with anaconda(1)「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/docker-ubuntu10-ndev |  5 months ago | 0 | 18 |  dockerで機械学習(105)環境構築(5)docker関連ファイルの管理 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4f03df9a42c923087b5d|
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/mrubyc |  5 months ago | 0 | 14 | mruby/cをdocker hubにあげた。要点５つ課題６つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b908c594ff9d829683b5 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/dockertoppersssp_ssp |  a year ago | 1 | 8 | 「名古屋のIoTは名古屋のOSで」Dockerどっかー使い方おかしかったんでしょうか。TOPPERS/SSP on RaspberryPi with Macintosh編：９つの関門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cbf40186ae4da48ec4c7 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/dockertoppersfmprpi64_fmp |  a year ago | 0 | 30 | Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編 ５つの関門「名古屋のIoTは名古屋のOSで」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af |
|合計||1|534||

20190622 追記　目標を1000 downloadsに設定。（現在896)

| name | date | star | downloads | URL |
|:--|:--|--:|--:|:--|
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/qc-nakamori |  |  | 4 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/haskell |  |  | 1 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/cc3 |  |  | 7 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/cc2 |  |  | 8 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/cc |  |  | 8 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/wiki-py |  |  | 9 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/hyaku-py |  |  | 12 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/wireless_withc |  | 0 | 4 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/wireless |  | 0 | 4 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/wireless_hacks |  | 0 | 8 |  |
| https://cloud.docker.com/u/kaizenjapan/repository/docker/kaizenjapan/anaconda-deep | 4 months ago | 0 | 78 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/softether | 18 minutes ago | 0 | 4 | softether on docker(作業中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fd8778bc768f2be734e2 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/cobol | 5 hours ago | 0 | 7 | COBOLを40年ぶりにうごかしてみた:dockerでcobol https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9d9a216ce1b7b05dbb43 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/mccgcc | 9 days ago | 0 | 6 | The Modern C++ Challenge error調査。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/82585dc0dfa3cc54f6cc |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/oneliner | 13 days ago | 0 | 6 | One liner program on docker https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/43ccf4e2d16e3a81adba |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/jq | 14 days ago | 0 | 6 | docker で jq https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b35775c354cac36093b |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/100pon | 25 days ago | 0 | 12 | 言語処理100本ノックをdockerで。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/gccv850src | 2 months ago | 0 | 3 | 64bitCPUへの道 (1)V850 gcc 64bit https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9934c0f9911ad29779b5 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/gcc2 | 4 months ago | 0 | 16 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda2-sparkk | 4 months ago | 0 | 11 | dockerで機械学習(87) with JAVA(1)「Machine Learning: End-to-End guide for Java developers」 By Richard Reese, Jennifer Reese, Bostjan Kaluza, Uday Kamath, Krishna Choppella　 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2d3a4f168b4c9a28b32e |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/r-master | 4 months ago | 0 | 28 | dockerで機械学習(76) with R (6)「Mastering Machine Learning with R 」By Cory Lesmeister　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c3d51cdd3b811dac4d26 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda2-spark | 4 months ago | 0 | 9 | dockerで機械学習(86) with Spark(1)「Machine Learning with Spark」 By Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra, Nick Pentreath　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2fdfdf24effe5a76977 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-frank | 4 months ago | 0 | 21 | dockerで機械学習(40) with anaconda(40)「Hands-On Data Science and Python Machine Learning」By Frank Kane　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d7bc5f31d9bcffd07e82 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-resheff | 4 months ago | 0 | 12 | dockerで機械学習(36) with anaconda(36)「Learning TensorFlow」 By Itay Lieder, Yehezkel Resheff, Tom Hope　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9cd8772eea64f4d4cd06 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/golang | 4 months ago | 0 | 8 | dockerで機械学習(85) with Go(1)「Machine Learning With Go」 By Daniel Whitenack　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/842e83f3da652d9f3acc |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/scala-patrick | 4 months ago | 0 | 9 | dockerで機械学習(85) with Go(1)「Machine Learning With Go」 By Daniel Whitenack　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/842e83f3da652d9f3acc |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-matthew | 4 months ago | 0 | 6 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-gavin | 4 months ago | 0 | 18 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/ubuntu-athrill | 4 months ago | 0 | 17 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-nikhil | 4 months ago | 0 | 23 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-valentino | 4 months ago | 0 | 7 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/gcc | 4 months ago | 0 | 13 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/swift | 4 months ago | 0 | 11 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/scala-karim | 4 months ago | 0 | 10 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-benjamin | 4 months ago | 0 | 6 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-francois | 4 months ago | 0 | 21 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda2 | 4 months ago | 0 | 8 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda3-wei | 4 months ago | 0 | 17 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-douwe | 4 months ago | 0 | 8 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-alice | 4 months ago | 0 | 21 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/r-keras | 4 months ago | 0 | 13 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/r-ml | 4 months ago | 0 | 23 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda2-willi | 4 months ago | 0 | 19 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/conda3-amueller | 4 months ago | 0 | 27 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-sugomori | 4 months ago | 0 | 19 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-handson | 4 months ago | 0 | 24 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-pythonai | 4 months ago | 0 | 20 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-keras | 5 months ago | 0 | 56 |  |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-deep-1 | 5 months ago | 0 | 69 | dockerで機械学習(12) with anaconda(12)「Deep Learning 深層学習」Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8645c9a94d8f1b1a0fd1 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-keras-ten | 5 months ago | 0 | 21 | dockerで機械学習(3) with anaconda(3)「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/483ae708c71c88419c32 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/anaconda-deep | 5 months ago | 0 | 36 | dockerで機械学習(1) with anaconda(1)「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/docker-ubuntu10-ndev | 5 months ago | 0 | 23 | dockerで機械学習(105)環境構築(5)docker関連ファイルの管理 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4f03df9a42c923087b5d |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/mrubyc | 5 months ago | 0 | 19 | mruby/cをdocker hubにあげた。要点５つ課題６つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b908c594ff9d829683b5 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/dockertoppersssp_ssp | a year ago | 1 | 9 | 「名古屋のIoTは名古屋のOSで」Dockerどっかー使い方おかしかったんでしょうか。TOPPERS/SSP on RaspberryPi with Macintosh編：９つの関門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cbf40186ae4da48ec4c7 |
| https://hub.docker.com/r/kaizenjapan/dockertoppersfmprpi64_fmp | a year ago | 0 | 35 | Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編 ５つの関門「名古屋のIoTは名古屋のOSで」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af |
| 合計 |  | 1 | 896 |  |

# 作業予定
Qiita の記事の対応を埋める。



<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190218
ver. 0.02 URL３つ追記 20190219　午前７時
ver. 0.03 https://hub.docker.com/r/kaizenjapan に変更 20190219 午前８時
ver. 0.04 URL3つ追記 20190219 午前9時
ver. 0.05 目標設定、一覧追記 20190622
ver. 0.06 ありがとう追記　　20230715
### 最後までおよみいただきありがとうございました。
いいね💚、フォローをお願いします。
####  Thank you very much for reading to the last sentence.
Please press the like icon 💚　and follow me for your happy life.