【THE AI 3rd AI時代の適者生存 生まれ変わるために"今"すべきこと】・カンファレンス

#基本情報
**【日時】** 2019年2月13日（水）10:00 - 18:20
**【会場】** 虎ノ門ヒルズ森タワー 5階 ,4階
**【定員】** 1,200名
**【主催】** 株式会社レッジ
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#はじめに
AIの急激な進化により、人間の働き方が問われる現代。

機械学習、ディープラーニング、AIを使用したテクノロジの急速な変化を考えると、このカンファレンスはスタートアップを大企業にリンクするのに大いに助けります。

これは、ledge.aiが3回目のカンファレンスの開催です。様々なソーシャルメディアサイトで 「＃theai」を検索することによってカンファレンスで知らされることができます。

さまざまな企業が実際にAIを使って無限の可能性を学ぶことに熱心に取り組んでいることは驚くべきことです。

さまざまなスポンサーからもブースがあります。

AIを実装して使用するにはさまざまな方法があります。イベントに行く機会があったので、講義のいくつかの部分を共有したいと思います。

##【基調講演：多様性社会とAI駆動型課題解決】
**講師：落合陽一**
メディアアーティスト

 CREST X DIVERSITYは「人の権利をテクノロジーで拡張する」ことを実現する
「どうリサーチして、社会実装し、世の中に出していくか」
日本の人口増加問題について話し合って、落合さんはそれに行動を起こす必要があると感じています。
「多様性」の概念のもと、落合氏は社会のさまざまな人々が多様性を持つべきだと考えています。

障害のある人々について話すとき、自分の作品をデザインするときにそれらを考慮しない限り、彼らが何を感じ、考えることができるのかを知るのは難しいかもしれません。

落合様は｢課題を解く前にそもそも課題の中身自体がわからない｣と言いました。
さまざまなケースや解決策があるため、私たちはワークショップを行い、その過程で問題を見つけ出す必要があります。

AI X CRESTはタスク駆動です。
**➤ 言及された製品：**

- Telewheelchair 

日本の社会は減少しており、介護者の数は減少しています。Telewheelchairは介護者の負担を減らすために開発されました。遠く離れていても世話人が操作できるのはリモコン車いすです。 安全のために、Telewheelchairは事故を避けるために人検知センサーを使用しています。

- Air Mount Retinal Projector

眼球の水晶体を介さず網膜に直接映像を当てる｢網膜投影（Air Mount Retinal Projector）｣でメガネ型のデバイスを実現すれば、老眼や近視、遠視の人もものが見やすくなると落合様は言う。

- Ontenna

Ontennaプロジェクトのテーマは「人間の身­体や感覚の拡張」。Onntenaの目的は、「まるで猫のヒゲが空気の流れを感じるように、髪の毛で音を感じることができる装置」をコンセプトに、ろう者と手助けをすることです。これは単なる製品ではありませんが、ユーザーは枠組み自体をデザインできます。

- Xiborg

基本的に、Xiborgは、障害を持つ人々が快適に走り、他の無傷のアスリートと競争することを可能にするランニング特有のプロテーゼです。

落合様は「今後AIは、自分がコントロールできる範囲で、操作できることが重要だと思っている」と言っていました。

##【AI・4K・5Gで進化するALSOKの警備サービス】
**講師：干場久仁雄**
商品サービス企画部次長
**AL**ways **S**ecurity **OK** = **ALSOK**

ALSOKは彼らのセキュリティシステムにAIを追加することに興味を持つようになりました、しかしALSOKはどこから始めるべきかについて十分な知識を持っていなかったので、彼らはPKSHA会社と提携しました。

>パークシャ(PKSHA)テクノロジーは 自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューションを 各種ハードウエア端末向けに開発やご提供しております。

**➤ 「おもてなしAI」**

ビル内のあちらこちらに設置したカメラで撮影した映像をリアルタイム解析しています。エリアのセキュリティ向上、各種事故防止にもつながる。これを深い学習と組み合わせることによって、動きの変化が何を意味するのかを自動的に識別することが可能です。

危険な状況が検出されると、自動的にカメラの担当者に警告し、セキュリティ担当者が状況に対応しやすくなります。

危険な状況が検出されると、自動的にカメラの担当者に警告し、セキュリティ担当者が状況に対応しやすくなります。

**しかし、4K + 5Gのコンセプトは何ですか？**
基本的に、4KカメラはHDカメラの4倍の解像度です。カメラから300メートル離れていても、AIは依然として人の動きを検出します。セキュリティにおけるもう1つの重要な点は「スピード」です。今日、5Gはデータ転送に最高のスピードを提供します。 5Gを含む、ALSOKはエッジコンピューティングメカニズムをカメラに組み込みます。2つの概念を組み合わせることで、ALSOKはAIを効率的に使用できます。

**➤「AI×4K×5G」は何ができますか。**
- 人々の様々な動きを検出
- 困っている人を検出する
- 万引きの可能性を検出する
- 火災を検知できる
- 渋滞を検知できる


##【Google Cloud の AI 技術をビジネス活用する方法】
**講師：大薮勇輝** 
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社

A.「機械学習の利点」
例えば猫の写真のようなデータを入力すると、機械学習データはその写真の特徴を調べ、それが猫であるという推論結果を返すはずです。

B.「機械学習を活用したGoogleのサービス」

➤Google Pixel 3で夜景モード
光源の少ない場所でも画像を明るく鮮明にする

➤スマートリプライ
受信したメールからスマートな返信を提案して生成します

➤書音声文字変換
聴覚障害者が会話に参加する機会を得られるように支援することを目的とした転写者

C. 「ビジネスでのAI活用を支援」
AIを顧客、パートナーにとってシンプル、迅速、そして便利にすることで、誰もがアクセスできるようにする

**機械学習API**
➤ [視覚] Cloud Vision API
このCloud Vision APIは、人物の感情や画像のプロパティなど、画像に関する洞察を調べることができます。
BOXを使った画像検索

➤ [会話] Cloud Speech-to-Text API
HyperconnectはCloud Translation APIとCloud Text-to-Speech APIを利用し、言語の壁を無視した便利なコミュニケーションを実現します。

➤ Cloud AutoML
モデルトレーニングを使用して、入力データに従ってデータカテゴリを予測し整理することができます。これにより、自動カスタマイズが可能になります。

たとえば、入力するデータ画像は、種類や色が異なるいろいろな靴やバッグです。 モデルトレーニングにそれを渡した後、それはあなたにバッグと靴のカテゴリーを与える自動カテゴリーを出力します。

Google Cloudは、AutoMLを使用して物件画像を分類する際の大幅な改善を目指しています。

#まとめ
どこに集中したいのかを考えなければなりません。

AIに未来は必ずあります。恒久的な技術はありません。
AIの可能性はかなり広範囲だと思いますが。だから、AIを使用するにはさまざまな方法があります。

私はAIから始めることの最も難しい点はどこに焦点を合わせるべきかを決めることだと思います。そしてその考えに合った支持を見つけること。

AIを適用する方法と、さまざまな問題をどのように解決できるかを理解することが重要です。注意深い計画と安定した管理はAIを作成する上で重要な側面です。

最後、私はカンファレンスが成功したと思います。参加者は、AIをビジネスでどのように使用できるかについてさまざまなアイデアを学ぶことができました。
企業がさまざまな種類の人々、特に医療支援を必要とする人々とAIを使用する方法を検討していることは良かったと思います。