deterministic functionってなんだ。

deterministic function: RTXの関数一覧

Matrix of Real-Time Functions
https://www.intervalzero.com/library/RTX/WebHelp/Content/PROJECTS/SDK%20Reference/Matrixes/Matrix_of_Real_Time_Functions.htm

deterministicという欄がある。これ何？

Deterministicの説明
https://www.intervalzero.com/software/everything-you-wanted-to-know-about-deterministic-and-determinism-systems/

### 引用
「Ideally, deterministic functions return similar results whenever they are called with particular input values set and same database state. They are different from non-deterministic functions which can return varying results every time with specific input values set even when they access a database in the same state. For instance, AVG function returns similar output as long as the above qualifications are maintained. However, GETDATE function returns the current value of date-time with different results all the time.」

google翻訳
「理想的には、決定論的関数は、特定の入力値が設定され、同じデータベース状態で呼び出されたときは常に同様の結果を返します。 これらは、同じ状態でデータベースにアクセスする場合でも、特定の入力値を設定して毎回異なる結果を返す可能性がある非決定的関数とは異なります。」

入力が同じなら出力が同じのがdeterministic 入力が同じでも、対象の状態などによって出力が一定でないのがnon-deterministic

例えば、
RtGetDongles 
https://www.intervalzero.com/library/RTX/WebHelp/Content/PROJECTS/SDK%20Reference/RTRef/RtGetDongles.htm

ドングルを誰かが抜いちゃえば、答えは変わる。

deterministic関数に、もし時間がかかって入れば、関数呼び出しではなく、計算をあらかじめしておいて、テーブル引きで答えを出すことができる。

あるいは、同じ引数で呼ぶことがあれば、前の結果を再利用してもよい。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.

## 知人資料
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' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
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' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわることがあり、完全に削除したのではなさそう。2024年４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。2025年２月末を目標にしていた。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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脳内コンパイラの3つの危険
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心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

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水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
### 文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190128
ver. 0.04 URL追記　20230228
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