Yahoo! JAPAN Tech Conference 2019【B-2 データ活用 】データの力で実現するYahoo!ショッピングのCRM

Yahoo! JAPAN Tech Conference 2019のメモです。
2019年1月26日東京ミッドタウンホールにて。
https://techconference.yahoo.co.jp/2019/
基調講演の動画は、下記で見られます。
https://techblog.yahoo.co.jp/event/yjtc19_report/

##Yahoo!ショッピングのユーザーデータ
![IMG_1811.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/70cf58d9-b2a0-8690-a3b1-1de94f294d44.jpeg)

##アジェンダ
![IMG_1813.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/d327c524-b5a6-478d-50fd-efd358c9a335.jpeg)

##Yahoo!ショッピングのCRM
![IMG_1814.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/fd5d2422-4eb5-6ee3-dd34-fef0deac977b.jpeg)
はじめてスノーボードを買う場合を想定。

**・ECの場合**
検索　→　商品一覧が出る。
初めて買う商品なので、どれが良いか分からない。
好きなプロボーダーが使っているものなどで判断して買ってしまう。
しかし、それは上級者向けで、初心者には向いていなかったりする。
結果、初心者では扱いが難しいいボードなので、ゲレンデでまったく滑れない。

**・リアル店舗の場合**
店舗に行く　→　店員がヒアリング。
店員が、初心者向けの良い商品を紹介してくれる。
結果、初めてでも初心者向けで自分に合っているボードなので、そこそこ滑れる。

つまり、**商品は消費した時に満足が決まる。**
店員からは、最適なものを買える。

今度は、常連客の場合、いつも買う店舗で、いつもの店員さんは、そのお客さんのことが分かっている最適な対応ができる。ただし、新人の店員さんだと、最適な対応ができない。

##アキラさんのお買い物体験
![IMG_1816.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/7c0bb2a3-5331-a322-36cb-c9073a0c2bf8.jpeg)
ヤフーショッピングは分かっている。
購買タイミングを予測して、レコメンドやメールで勧める。

##定期購入サイクルは商品×人によって決まる
![IMG_1818.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/c1627b63-8f60-ed86-8b96-81a19350f150.jpeg)
定期的な購入サイクルは、商品×人によって変わるので難しい。
（コンタクトの例は、例えがあまりよくないが）

##購入を迷っているユーザーへの対応
![IMG_1819.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/d04f5485-6868-8936-9c80-276575db4004.jpeg)
購入を迷っているユーザーに、フローティングでクーポンを表示。

##ユーザーのために何もしないという対応も必要
![IMG_1820.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/f8a38e43-d055-8096-4af9-9cf9abcefd05.jpeg)
ただし、リアル店舗で店員さんに話しかけられるよりも、自分で自由に選びたい人もいる。そのため、何もしないという対応も必要。

![IMG_1821.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/c60cd2d1-9090-9084-aa77-fc34f7bc5cc3.jpeg)
メール配信。自分で止めずに勝ってに止める仕組みがある。

![IMG_1822.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/a09f2c57-b355-8530-fd4a-a110d131516f.jpeg)

![IMG_1823.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/b9817e55-c36a-4f02-86ad-cd233292a4b1.jpeg)

##データ分析の仕組み
![IMG_1824.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/78c365dc-039c-e45b-88f4-166220c97e29.jpeg)

![IMG_1825.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/5f0db67d-d2b8-b8b1-b410-5fae9338d1c2.jpeg)

![IMG_1826.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/88d69799-53d4-9a5f-1d17-20a3aace7f9a.jpeg)

![IMG_1827.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/69905856-ce48-59ab-5150-c3f9b8a2c7f6.jpeg)

![IMG_1828.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/23feb3ff-9222-aa38-5d7b-c7e30710f7ef.jpeg)

![IMG_1829.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/9e904d08-3ef4-e1e4-e9aa-e22f3636d830.jpeg)

![IMG_1830.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/5bb990a7-3d48-4c07-3617-b995f22c3c00.jpeg)

![IMG_1831.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/493275a8-1c34-f36f-9ce7-6570fa0ba3a2.jpeg)

![IMG_1832.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/b8d4dd5d-d5c1-a407-6f72-06d16d95ccc4.jpeg)

![IMG_1833.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/2497f5c6-9b65-513a-99ad-02b0ddde0490.jpeg)

![IMG_1834.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/7259959e-2bc8-9ad6-6b75-7a5542693801.jpeg)

![IMG_1835.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/c6028704-b086-13d2-7833-0e9471cb818f.jpeg)

![IMG_1837.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/fc8dd28e-4ccc-ac34-d206-ce7868237bfe.jpeg)

![IMG_1838.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/f4009027-191f-6ecf-630f-11981acfa6b3.jpeg)

![IMG_1839.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/f0584ba3-df76-47be-9461-1f91b5dc1a8a.jpeg)

![IMG_1840.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/e31fb2cf-fb80-e8ac-8237-53948d0f6c9e.jpeg)

![IMG_1841.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/8c28c69f-a2f2-52ed-032b-5116391054fb.jpeg)

![IMG_1842.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/88fb1600-5b0b-03b8-54f5-2cc0afbf97ec.jpeg)

![IMG_1843.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/41d32b00-4c2c-280d-e693-4e4edc2703c3.jpeg)

![IMG_1844.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/3e282712-c091-30a8-c80d-5e25ca85d13c.jpeg)

![IMG_1845.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/5015e83e-bc4b-f5c6-abb1-cdef159addf7.jpeg)

![IMG_1846.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/8dc180f1-7438-c164-45ea-71ad67d26508.jpeg)

![IMG_1847.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/2743847d-0d08-a260-66f6-3b79f385efbf.jpeg)

![IMG_1848.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/b7609216-92e7-ff82-d74a-d5ec562aaba9.jpeg)

![IMG_1849.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/64320523-56e7-3f89-a7d2-8fc6392eb686.jpeg)

![IMG_1850.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/652c330e-5cc6-abf1-2417-60706dccda67.jpeg)

![IMG_1851.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/c7caa95f-5c37-d84d-727e-1fcc42dad9db.jpeg)

![IMG_1852.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/52c78c1f-3e50-de65-c0ef-0f9a23415dc6.jpeg)

![IMG_1853.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/88dfc6ad-29cf-5bf0-e572-cab7f36d8c30.jpeg)

![IMG_1854.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/9ffd3ba8-11dc-13c5-5931-95f0151fcff2.jpeg)

![IMG_1855.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/18741d0a-5e25-5555-9d11-3e8b5088da00.jpeg)

![IMG_1856.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/4fd3cae2-a068-aa1a-2ac7-8432e84794c4.jpeg)

![IMG_1857.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/a4b34a2e-8a59-ae5b-7d21-7aaccd66cc81.jpeg)

![IMG_1858.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/717dc6dd-8336-6a30-31fe-4aa21c43ae2c.jpeg)


##事例①　CVR向上
![IMG_1859.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/ac1f1afb-f0f5-187c-cce9-f14ae3d6172f.jpeg)

![IMG_1860.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/cc91ea56-1d2f-039c-ec68-01535142d74a.jpeg)

![IMG_1861.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/cb060747-2a7b-3a42-fbad-cf6d43d60be0.jpeg)

![IMG_1862.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/b1a92bbe-b5d3-0ee1-9fca-184e8833e8ae.jpeg)

![IMG_1863.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/5b6acb72-e526-7063-78f4-54f7121ecb38.jpeg)


##事例②　定期購入リマインドメール
![IMG_1865.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/ed743f81-43d6-a567-4698-c6c3cce4680e.jpeg)

![IMG_1866.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/4f40cf8f-2893-c338-2d42-f99336bd7c17.jpeg)

![IMG_1867.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/f81c50e0-c4b3-6912-a7e5-88eb18b07388.jpeg)

![IMG_1868.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/21cf4031-0f2d-d500-7668-e7f088d88882.jpeg)

![IMG_1869.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/c4c721ae-d055-fe93-6cc9-512e0d706123.jpeg)

![IMG_1870.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/40d71005-a37b-b7c5-4cfb-a0ec427575f6.jpeg)

![IMG_1871.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/4b7d7630-d0ba-0679-caff-110b4a0718c6.jpeg)

![IMG_1872.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/7075c1ba-793d-bd22-b796-ed1078ff8b0b.jpeg)

![IMG_1873.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/c55d8da9-e6cd-1ebb-3f98-3833eb5f9316.jpeg)

![IMG_1874.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/ff33b1e3-9851-d874-bde5-4758fdfb0524.jpeg)


##データ分析・利活用のリアルタイム化
![IMG_1875.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/cf121887-2b20-9294-3ab1-8b437ffb2029.jpeg)

![IMG_1878.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/b7b3c9fb-c88b-b18c-0d57-a3f47ef65674.jpeg)

![IMG_1879.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/a53ae164-685d-a1e9-8621-a82f2398e9ac.jpeg)

![IMG_1880.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/b5d77cd2-a91d-185a-7b2b-a4586e7739e3.jpeg)


##サービス間のデータを相互利用する
![IMG_1881.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/739248f8-8e15-a4a9-58c1-55b9483f42b5.jpeg)

![IMG_1882.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/1a719d67-e6a2-92ed-afc0-b33a25fc6ea5.jpeg)

![IMG_1883.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/af685489-28c2-4f2a-ab94-ffe0ccbdb22e.jpeg)

![IMG_1884.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/668d2de3-a1b3-58f9-f4ec-4b5d53e8a9e5.jpeg)

![IMG_1885.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/dc1bb50d-9288-c8db-1293-342fc69ad58c.jpeg)

![IMG_1886.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/40153cf0-ea32-7083-7dd9-9da21353cd83.jpeg)



##CRMのシステム的課題
![IMG_1888.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/4a7e1156-4907-a4a9-c9c5-a2544b5e92bb.jpeg)

![IMG_1889.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/a1bfa09b-c1c3-9e6e-0eb7-b2692269efae.jpeg)

![IMG_1890.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/32d16538-bd39-777b-d45b-cd119072d68e.jpeg)


##【まとめ】これからのCRM
![IMG_1891.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/518332fa-9097-d12c-76dc-dad1190e90bf.jpeg)

![IMG_1892.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/2421e848-9f9a-ea2a-bb54-030ce56e62de.jpeg)

![IMG_1893.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/d98c5da6-a9c7-f4b6-2481-28cca0265a81.jpeg)

![IMG_1894.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/da68a1f7-d6d6-7f36-e713-f90f30c8ade3.jpeg)

![IMG_1895.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/350068/acc9fe7a-c721-2165-bac7-6a6452a3fcf5.jpeg)