IT系技術資格における法律問題の勉強の仕方。官（６）

技術士、無線技術士、電気通信主任技術者、電話工事担任者など法律で規定があり、法律問題の出るのIT系技術資格の法律問題の勉強の仕方

IT系の技術資格で、法規以外は、過去問３年分を３回やって、３分の１の時間でできるようになれば大丈夫。

法規を普段仕事で使っていないかたは、法律の問題をいきなりとくのではなく、過去問やる前に、穴あき問題をある程度までやった方がいいというのが持論。仕事をしていく上で、法律に出てくる用語を勘違いしてたら石投げられるし。過去問だけでは網羅性がないこと。

# 1 穴あき問題を作る
 電気通信事業法 
http://elaws.e-gov.go.jp/search/elawsSearch/elaws_search/lsg0500/detail?lawId=359AC0000000086

```
第一条　この法律は、電気通信事業の公共性にかんがみ、その運営を適正かつ合理的なものとするとともに、その公正な競争を促進することにより、電気通信役務の円滑な提供を確保するとともにその利用者の利益を保護し、もつて電気通信の健全な発達及び国民の利便の確保を図り、公共の福祉を増進することを目的とする。
```


## 第一条　
この法律は、電気通信事業の[  ]にかんがみ、その運営を[  ]かつ[   ]なものとするとともに、その[  ]な競争を促進することにより、電気通信役務の[  ]な提供を確保するとともにその利用者の利益を[  ]し、もつて電気通信の健全な発達及び国民の[  ]の確保を図り、[  ]の[  ]を増進することを目的とする。

### 目安１
「公共の福祉」のような定型的な用語は、〇〇の〇〇の両方を白抜きにしてよい。

### 目安２
　「利用者の利益」と「国民の利便」のように、少しだけ概念が違うものは
1)　「利用者の〇〇」と「国民の〇〇」
2)　「利用者の〇〇」と「〇〇の利便」または「〇〇の利益」と「国民の〇〇」
3)　「〇〇の利益」と「〇〇の利便」
のいずれかの４種類を作っておき、適宜交代で解いてみる

### 目安３　基本用語は全部白抜き
この法律は、[〇〇]の公共性にかんがみ、その運営を適正かつ合理的なものとするとともに、その公正な競争を促進することにより、[〇〇]の円滑な提供を確保するとともにその利用者の利益を保護し、もつて[〇〇]の健全な発達及び国民の利便の確保を図り、公共の福祉を増進することを目的とする。

「電気通信」のような基本用語は全部白抜きにする方法がある。

# 2 穴あき問題を解く
問題を作るときに覚えた単語で最初は5%-10%くらい。
２回目で10%-20%くらい。
３回目で20%-40%くらい。
４回目で40%-80%くらいになれば大丈夫。

# 3 用語の類語辞書を作る
電気通信
・電気通信事業
・・電気通信事業法
・・電気通信役務
・・電気通信設備

穴あき問題を自動生成するスクリプトを過去には作っていました。
思い出すか、ディスクのどこかから出てくれば、ここに掲載します。

類語辞書を自動生成するプログラムは途中で断念しています。
昨今の機械学習の機能を使ったプログラムがみつかれば掲載予定。

どちらも、ご存知の方がおみえでしたら、ご教示ください。


# 法律 on Qiita
LoRaと法律の関係について
https://qiita.com/openwave-co-jp/items/e8126105f0f6473929c2

法律文書における単語の共起
https://qiita.com/foj05123425/items/5121906d8e6e3cc4052d

マナビDX - 「AI関連法律講座」
https://qiita.com/K_Nemoto/items/8fc86aa955c39bcc1217

ブロックチェーンに関係する法律
https://qiita.com/kagami-r0927/items/098d4d2d5208c10315f8

法律文書における単語の共起
https://qiita.com/foj05123425/items/5121906d8e6e3cc4052d

[Perplexity AI の 活用 法律問題解決編: 日常生活の法律問題、 AI回答エンジンで解決]
https://qiita.com/hsikchoi/items/be8dc2e75483937a24b2

マナビDX - 「AI関連法律講座」
https://qiita.com/K_Nemoto/items/8fc86aa955c39bcc1217

コーパスとしての法律文書（条文データ）の取得
https://qiita.com/foj05123425/items/4ebf2543628ada8cb58a

Webスクレイピングの法律周りの話をしよう！
https://qiita.com/nezuq/items/3cc9772118ad112c18dc

法律は「プログラム」に置き換えられるか？①《法令.app》
https://qiita.com/hibarisoft/items/cae380014bf75d5cd47f

ＳＥＯ何も知らない人が「さいきょうのＳＥＯ最適化トップページ」を考える《法令.app》
https://qiita.com/hibarisoft/items/2e856d10dc4970dd2bf9

「読める、読めるぞ！」法律系じゃなくても楽しく条文が読めるWebアプリ《法令.app》
https://qiita.com/hibarisoft/items/423cd885435a911bc287

「速打ちゲーム」!? ゲーム性を取り入れて、最速で「目的の条文」にたどり着くアイデア《法令.app》
https://qiita.com/hibarisoft/items/d96e09a505dc17c89ea7

捜査段階における黙秘やパスワードを教えない事による裁判での影響
https://qiita.com/komagen/items/523abb1d4e0f6c76211a

ユーザーの書き込みとプロバイダ責任法、民事裁判
https://qiita.com/ma7ma7pipipi/items/837d6206fd6c23c734d9

景品表示法について調べてみた
https://qiita.com/ryosuketter/items/025359a616e43bf79871

裁判結果を取り寄せよう
https://qiita.com/ma7ma7pipipi/items/b01a058341ffc5bd3530

エンジニアのための刑事手続入門（不正指令電磁的記録罪の傾向と対策セミナー参加報告）
https://qiita.com/tetsukay/items/8c906601baff7c2a13e0

勉強会レポート <あなたのコンテンツは大丈夫？クリエイターとエンジニアのための法律勉強会 #10>
https://qiita.com/Thiru0000/items/4650cfc36583e3c97ab4

エンジニアのための法律勉強会 #14『民法改正と開発業務委託契約』
https://qiita.com/selfnavi/items/b07e89f12503080f9cdd

コンプライアンスに配慮するテクニカルライティング
https://qiita.com/Fumiteru_T/items/36ef0b097dc8ac4cefaf

owasp zap(脆弱性診断ツール) と 法律
https://qiita.com/sachiko-kame/items/69e6dc6411d29aea6912

韓国のゲーム利用時間を制限する法律について
https://qiita.com/J_3woo86/items/d87fca100543e6eb8e32

システム開発や個人情報等の法律や規格、ガイドライン
https://qiita.com/xyz666/items/775dde9fd58a505ea53d

法務との連携が成功の鍵！データ取り扱い方針を決めるプロダクト開発の第一歩
https://qiita.com/misato_key/items/8f2a90df4bcfda83d703

法律相談できるLINE bot「LegalAI」をリリースしました
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ITパスポート 労働関連・取引関連法規
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ITパスポート セキュリティ関連法規
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法律の読み方編 - デベロッパーのための法学入門(2)
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法改正対応ってどうして必要なの？
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もしも法律がgitで管理されるとしたら (GitLaw)
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基礎法学編 - デベロッパーのための法学入門(1)
https://qiita.com/sakarush/items/91cb845a822f9ce2d3bf

１３．論文調べ１１　チューリングテストと法の実践： AIによる法的推論の自律的レベルの役割について Turing Test and the Practice of Law: The Role of Autonomous Levels of AI Legal Reasoning
https://qiita.com/M-Yuta/items/4e0babc401ada4d69de2

元法学部生と読むLegal NLP
https://qiita.com/e_on/items/a06687e9f0cee9783e50

弁護士が教える生成AIに関する基本知識・適法違法の勘所（１）
https://qiita.com/kittenlawoffice/items/788a20faf44fb5cb06e4

特定電子メール法、電子消費者契約法、不正競争防止法、プロパイダ責任制限法
https://qiita.com/lymansouka2017/items/fbf2f77bfa49b4e2cc68

[翻訳] スマートコントラクトの将来を確保するために、EUの法律がキルスイッチの実装を義務付けています。
https://qiita.com/nft/items/2ebe7bb52adc656289fa

契約について（請負契約、準委任契約、派遣契約）
https://qiita.com/a-k/items/427eba9136b611658ca3

法令apiを使って法律・政令の見やすいpdfを作る
https://qiita.com/itametb/items/633de3a106f876343895

特定電子メールの送信の適正化等に関する法律（特定電子メール法）のオプトイン方式とオプトアウト方式について
https://qiita.com/sio-iruka/items/e31f3eb6dde837d1eeb5

個人情報保護法の歴史（成立の経緯～2015年改正まで）
https://qiita.com/yamato225/items/7153ca8c929282603435

【情報セキュリティマネジメント試験】セキュリティ法務関連
https://qiita.com/miku_swift555/items/98ff183f0470235dfc83

なんで"準"委任契約なの？
https://qiita.com/ruemura3/items/3957e7ce8677ef04276d

セキュリティ関連とその他の法規
https://qiita.com/masatom86650860/items/4e561db8d452e3c84542

【情報セキュリティマネジメント】第4章「情報セキュリティ関連法規」
https://qiita.com/AkihideKato/items/f1292ccd135789f4062d

継承の関係が民法典のパンデクテン方式に似てるなという感想
https://qiita.com/uedd/items/b476d8156cc771239d8c

[備忘録]　IT契約関連について学んだこと
https://qiita.com/Suzuka22/items/b25d5d040bd20b6ca014

請負契約と準委任契約、どっちで契約すればいいの？〜請負契約・準委任契約・労働者派遣契約の違い〜
https://qiita.com/tetsuya-imamura/items/d291859ee57b96d4c502

IT契約入門〜雇用契約、請負契約から準委任まで
https://qiita.com/front_to_dev/items/34fc0010cca1bfd66d1c

法令における「等」の登場回数とそのパターンを検証してみた
https://qiita.com/lawyer_alpaca/items/22737868e80eea3ccff4

学習メモ📝 ストラテジ系の法令系について調べてみた。
https://qiita.com/kad/items/608e6433c3a3a0b8758f

利用目的による制限の例外
https://qiita.com/tetz1/items/dd3a40c885aee1966821

ITパスポート試験は国語の問題を解くイメージでやると良いよという話　～令和6年問2　サイバーセキュリティ基本法ってなんだっけ？～
https://qiita.com/tomot7/items/d73aaa5ff297f95d471d

# 参考資料(reference)
条約・法律・判例
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d51f059669ef6606b3c

情報技術，電気通信の試験研究機関の業務に関連する条約、法律（改版)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9b3546f6ca1238467cfc

権利と義務の前に。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47d4e992d0fd340403fd

プログラマが知っているとよいかもしれない法律1000を目標に収集中。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eeffde5e7ee049f0adeb

川島武宜著作集(6) 法律学２ 法的構成, 法律学, 法律家 law(1)川島武宜著作集(6) 法律学２ 法的構成, 法律学, 法律家 law(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/641cef0837aec04e96c6

六法全書　なにをどう処理するとよいか 官(124)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a6b9e44609bbc906582b

社外取締役塾 法律(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6c978a47f73b7cccfeef

"natural law" "positive law" or "written law" "common law"検索 :英語(50)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f8bd23f5dd014cf81f6

情報技術にまつわる法令
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/95f83d0251c134429649

Qiitaの記事の書き方と読み方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1f623fafaedfb066571

IT業の前に立ちはだかるか。融資・法律・規格
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2dab1d27ee0b799e952

道具と目的との逆転を防ぐ
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ca98f29560b67d3831a

国際規格のNormative Reference　官（７）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b94b6055997119ac2d9a

@syoyo「e-Gov 法令データ」AI(13)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2c561aaaf1e86f5f536b

IT系技術資格における法律問題の勉強の仕方。官（６）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ca2d115d428f406bd2dc

IT系の国際規格を読むために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a612f7de789c21978acb

（IT）業界における国際規格等の利用 図(50) 仮説(22) Ethernet(68)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e2ab72fbddc391d4f41

国際規格を読む前に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3917eb7b7c3a3a3cb4e0

SAE 規格を読み始めて AUTOSAR(130)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e101ae794ab57f8a10a5

国際規格のNormative Reference　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b94b6055997119ac2d9a

プログラマが電気通信主任技術者試験を受けるときに読んでおくこと(法規)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a6f913875edb808d6de3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

Error一覧(C/C++, python, bash...) Error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

TOPPERSまとめ　#名古屋のIoTは名古屋のOSで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01 初稿 20190127
ver. 0.02 はじめに、スクリプトの話題追記 20190128
ver. 0.03 URL追記　20230210
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