Fanuc: 深層学習・機械学習 特許 AI(43)

# google特許検索
https://patents.google.com/

で検索した。出願人の分布を示す。 20190113現在

最初は、deep learning, machine learning, と２つの論理和を求めた。
中国では大学の特許が多く、韓国ではサムソンとハングル名の組織の特許が出ている。

製造業における機械学習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f

の調査の網羅性を確認するためには、どのような用語を用いるとよいかを、
一つづつmachine learningとdeep learningとの論理和を取りながら考えた。

factory, machine tool, automatic control, motor, real timeの件数と主要組織一覧を記録する。


|  | machine learning | deep learning | m/d |
|:--|--:|--:|--:|
| machine learning | 141104 |  |  |
| deep learning |  | 20220 | 6.97 |
| factory automation | 178 | 43 | 4.13 |
| machine tool | 401 | 92 | 4.35 |
| automatic control | 1331 | 254 | 5.24 |
| factory | 4058 | 570 | 7.11 |
| motor | 12325 | 1864 | 6.61 |
| real time | 54279 | 6792 | 7.99 |
| | | | |
| image processing | 20889 | 5285|3.95|
m/d(小数点以下３桁切り捨て)

machine learningの件数をdeep learningの件数で割った結果は、
deep learningで特許件数が増えてきた分野かどうかの推測の指標として想定した。
値が小さい方が、近年増加したと推定する。
この推測を確認するため、image processingの件数を確認した。
image processingは、deep learningの代表例で、人間の認識を超えた分野である。

image processing のm/dの値3.95から　machine learning/ deep learningの値6.97がdeep learningが増加している領域、6.97以上があまり増加していないかもしれない領域。まだ、3.95より小さい値の領域は未調査。
image processingのデータなく、表をながめると、件数うが多くなると8に近くという近似式が想定できる。統計の網羅性のない推定が危険だということが推測できる。



# "deep learning"
で検索すると20220件 

| deep learning |比率|
|:--|:--|
| International Business Machines Corporation | 2.70% |
| 中国科学院自动化研究所 | 1.60% |
| Intel Corporation | 1.40% |
| General Electric Company | 1.30% |
| Siemens Healthcare Gmbh | 1.30% |
| Facebook  Inc. | 1.30% |
| 华南理工大学 | 1.20% |
| 华南师范大学 | 1.10% |
| Microsoft Technology Licensing  Llc | 0.90% |
| 天津大学 | 0.90% |
| 한국과학기술원 | 0.80% |
| Samsung Electronics Co.  Ltd. | 0.80% |
| 电子科技大学 | 0.80% |
| 南京邮电大学 | 0.80% |
| Adobe Systems Incorporated | 0.80% |
| Intraspexion Inc. | 0.70% |
| 北京百度网讯科技有限公司 | 0.70% |
| 上海交通大学 | 0.70% |
| Microsoft Corporation | 0.70% |

「%」表記なのがやや残念。
""で熟語検索。

# "machine learning"
 141104 件

| "machine learning" |比率|
|:--|:--|
| Microsoft Corporation | 9% |
| International Business Machines Corporation | 4.10% |
| Amazon Technologies  Inc. | 2.30% |
| Google Inc. | 2.30% |
| Xerox Corporation | 2.20% |
| Cisco Technology  Inc.  | 1.60% |
| Yahoo! Inc. | 1.10% |
| Qualcomm Incorporated | 0.90% |
| Symantec Corporation | 0.90% |
| Nec Laboratories America Inc. | 0.80% |
| Hewlett-Packard Development Company  L.P. | 0.80% |
| Fanuc Corporation | 0.80% |
| 北京奇虎科技有限公司 | 0.80% |
| Facebook  Inc. | 0.80% |
| Brain Corporation | 0.60% |
| 奇智软件（北京）有限公司 | 0.60% |
| Fireeye  Inc. | 0.50% |
| Fujitsu Limited | 0.50% |
| Purepredictive  Inc. | 0.50% |

#  "deep learning"  and "machine learning"
 8661件。

| "deep learning"  "machine learning" |比率|
|:--|:--|
| ファナック株式会社 | 3.50% |
| Intel Corporation | 3.40% |
| International Business Machines Corporation | 2.90% |
| Fanuc Corporation | 2.50% |
| Siemens Healthcare Gmbh | 1.60% |
| Fanuc Ltd | 1.60% |
| General Electric Company | 1.60% |
| Facebook  Inc. | 1.40% |
| Qualcomm Incorporated | 1.30% |
| Microsoft Technology Licensing  Llc | 1.10% |
| Google Inc. | 1.10% |
| Digimarc Corporation | 1% |
| Intraspexion Inc. | 0.80% |
| Siemens Aktiengesellschaft | 0.80% |
| 英特尔公司 | 0.80% |
| 澤蒼 顧 | 0.80% |
| Adobe Systems Incorporated | 0.80% |
| Microsoft Corporation | 0.70% |
| The Regents Of The University Of California | 0.70% |

ファナックが、 Fanuc Corporation, Fanuc Ltdなどで出てくる。
SiemenceがSiemens Healthcare Gmbh,  Siemens Aktiengesellschaft などで出てくる。
MicrosoftがMicrosoft Technology Licensing  Llc, Microsoft Corporation で出てくる。

|  | machine learning | deep learning | m/d |
|:--|--:|--:|--:|
| machine learning | 141104 |  |  |
| deep learning |  | 20220 | 6.97 |
| factory automation | 178 | 43 | 4.13 |
| factory | 4058 | 570 | 7.11 |
| machine tool | 401 | 92 | 4.35 |
| automatic control | 1331 | 254 | 5.24 |
| motor | 12325 | 1864 | 6.61 |
| real time | 54279 | 6792 | 7.99 |

ファナックが、 Fanuc Corporation, Fanuc Ltdなどで出てくる。
SiemenceがSiemens Healthcare Gmbh,  Siemens Aktiengesellschaft などで出てくる。
MicrosoftがMicrosoft Technology Licensing  Llc, Microsoft Corporation で出てくる。

m/dは4から8。逆算すると12%から25%。

# "factory automation" 
## "machine learning" and "factory automation"

| machine learning "factory automation" |  |
|:--|:--|
| Rockwell Automation Technologies  Inc. | 13.40% |
| オムロン株式会社 | 6.10% |
| 엘지전자 주식회사 | 5% |
| Intel Corporation | 4.40% |
| Elwha Llc | 4.40% |
| Omron Corporation | 2.80% |
| Tokyo Electron Limited | 2.80% |
| Elwha LLC  a limited liability corporation of the State of Delaware | 2.80% |
| Nvidia Corporation | 2.80% |
| 欧姆龙株式会社 | 2.80% |
| 洛克威尔自动控制技术股份有限公司 | 2.20% |
| Uptake Technologies Inc. | 1.60% |
| Omron Corp | 1.60% |
| 三菱電機株式会社 | 1.60% |
| Elwha LLC  a limited liability company of the State of Delaware | 1.60% |
| Tokitae Llc | 1.60% |
| 国立大学法人電気通信大学 | 1.10% |
| Anodot Ltd. | 1.10% |
| Nextbit Systems Inc. | 1.10% |


## "deep learning" and "factory automation" 

| deep learning "factory automation" |  |
|:--|:--|
| 엘지전자 주식회사 | 18.60% |
| 横河電機株式会社 | 16.20% |
| Yokogawa Electric Corp | 11.60% |
| Nvidia Corporation | 11.60% |
| Tokitae Llc | 6.90% |
| Stream Mosaic Inc. | 4.60% |
| 株式会社リコー | 4.60% |
| Ricoh Co Ltd | 4.60% |
| 株式会社安川電機 | 2.30% |
| 吉林大学 | 2.30% |
| Omron Corp | 2.30% |
| 江苏科技大学 | 2.30% |
| Michael T. MacKay | 2.30% |
| 주식회사 에스엠비나 | 2.30% |
| 三菱電機株式会社 | 2.30% |
| Canon Kabushiki Kaisha | 2.30% |
| LG Electronics Inc. | 2.30% |
| Lg Electronics Inc. | 2.30% |
| Jasmin Cosic | 2.30% |

# factory
## "machine learning" and "factory"

| machine learning "factory" |  |
|:--|:--|
| Rockwell Automation Technologies Inc. | 6.20% |
| Fanuc Corporation | 5.40% |
| Tokyo Electron Limited | 4.20% |
| Microsoft Corporation | 2.60% |
| International Business Machines Corporation | 2.10% |
| ファナック株式会社 | 1.30% |
| Fitbit Inc. | 1.30% |
| Edsa Micro Corporation | 1.10% |
| General Electric Company | 1.10% |
| Prophecy Sensors Llc | 0.80% |
| Nest Labs  Inc. | 0.80% |
| Qualcomm Incorporated | 0.80% |
| Omron Corporation | 0.80% |
| Dexcom Inc. | 0.60% |
| Tokyo Electron Ltd. | 0.60% |
| Cloudvu Inc. | 0.60% |
| Albert S. Penilla | 0.60% |
| Purepredictive Inc. | 0.60% |
| Fanuc Ltd | 0.40% |

## "deep learning" and "factory"

| deep learning "factory" |  |
|:--|:--|
| 엘지전자 주식회사 | 6.60% |
| Fanuc Corporation | 3.60% |
| 株式会社Ｗｇｒ | 2.60% |
| Microsoft Technology Licensing  Llc | 2.60% |
| ファナック株式会社 | 2.40% |
| オムロン株式会社 | 2.20% |
| Mobileye Vision Technologies Ltd. | 1.90% |
| General Electric Company | 1.50% |
| Magic Leap  Inc. | 1.40% |
| 胡明建 | 1.40% |
| 현대자동차주식회사 | 1.40% |
| 横河電機株式会社 | 1.20% |
| 惠科股份有限公司 | 1% |
| Omron Corporation | 0.80% |
| 日本电产株式会社 | 0.80% |
| Fanuc Ltd | 0.80% |
| Nvidia Corporation | 0.80% |
| セイコーエプソン株式会社 | 0.80% |
| 日本電産株式会社 | 0.80% |

#  "machine tool" 
##  "macihne learning" and "machine tool" 

| macihne learning "machine tool" |  |
|:--|:--|
| ファナック株式会 | 10.70% |
| Fanuc Corporation | 9.20% |
| 发那科株式会社 | 5.40% |
| Fanuc Ltd | 4.40% |
| Acalvio Technologies Inc. | 1.70% |
| 江苏大学 | 1.70% |
| 华中科技大学 | 1.20% |
| 株式会社リコー, | 1.20% |
| Seiko Epson Corporation | 0.90% |
| 微软技术许可有限责任公司 | 0.90% |
| 广东欧珀移动通信有限公司 | 0.90% |
| 成都振中电气有限公司 | 0.70% |
| 欧姆龙株式会社 | 0.70% |
| 安徽大学 | 0.70% |
| Okuma Corporation | 0.70% |
| 西门子公司 | 0.70% |
| 温州大学 | 0.70% |
| ソニー株式会社 | 0.40% |
| Palo Alto Research Center Incorporated | 0.40% |

## "deep learning" and "machine tool" 

| deep learning "machine tool" |  |
|:--|:--|
| ファナック株式会 | 27.10% |
| Fanuc Corporation | 23.90% |
| Fanuc Ltd | 10.80% |
| 株式会社Ｗｇｒ | 10.80% |
| 日本電産株式会社 | 5.40% |
| 日本電産エレシス株式会社 | 5.40% |
| Nidec Elesys Corp | 5.40% |
| Wgr Co Ltd | 5.40% |
| Robert Bosch Gmbh | 3.20% |
| 发那科株式会社 | 3.20% |
| Fuji Xerox Co. Ltd. | 2.10% |
| 华中科技大学 | 2.10% |
| 株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓ | 2.10% |
| Okuma Corporation | 2.10% |
| 南京原觉信息科技有限公司 | 1% |
| 日本電気株式会社 | 1% |
| 孙则讵 | 1% |
| 合肥工业大学 | 1% |
| 郑州大学 | 1% |
# "automatic control" 
## "machine learning" and "automatic control" 

| machine learning "automatic control" |  |
|:--|:--|
| 通用汽车环球科技运作公司 | 3.60% |
| Shiho Moriai | 1.80% |
| Yu Tanaka | 1.80% |
| Masakazu Ukita | 1.80% |
| Seiichi Matsuda | 1.80% |
| Asami Yoshida | 1.80% |
| Masanobu Katagi | 1.80% |
| Yohei Kawamoto | 1.80% |
| Tomoyuki Asano | 1.80% |
| 清华大学 | 1.70% |
| Rockwell Automation Technologies Inc. | 1.30% |
| 广西大学 | 1.30% |
| Acalvio Technologies Inc. | 1.20% |
| 珠海格力电器股份有限公司 | 1% |
| Accenture Llp | 1% |
| パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 1% |
| Tokyo Electron Limited | 0.80% |
| Microsoft Corporation | 0.80% |
| Erick Tseng | 0.80% |
## "deep learning" and "automatic control" 

| deep learning "automatic control" |  |
|:--|:--|
| 엘지전자 주식회사, | 7.40% |
| 株式会社Ｗｇｒ | 4.70% |
| オムロン株式会社 | 4.30% |
| 澤蒼 顧 | 3.10% |
| 日本电产株式会社 | 2.70% |
| パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 1.90% |
| 기아자동차주식회사 | 1.90% |
| 현대자동차주식회사 | 1.90% |
| 日本电产艾莱希斯株式会社 | 1.90% |
| 권순태 | 1.50% |
| 深圳普思英察科技有限公司 | 1.50% |
| 大唐环境产业集团股份有限公司 | 1.50% |
| 松下电器（美国）知识产权公司 | 1.10% |
| 주식회사 만도 | 1.10% |
| 浙江工商大学 | 1.10% |
| 清华大学 | 1.10% |
| 株式会社日立製作所 | 0.70% |
| 윤홍익 | 0.70% |
| Bamford Excavators Ltd | 0.70% |
# motor 
## "machine learning" and "motor"

| "machine learning" and motor |  |
|:--|:--|
| Fanuc Corporation | 5.20% |
| Brain Corporation | 4% |
| Searete Llc  A Limited Liability Corporation Of The State Of Delaware | 3.60% |
| Edsa Micro Corporation | 3.10% |
| Rockwell Automation Technologies  Inc. | 2.60% |
| ファナック株式会社 | 2.40% |
| Qualcomm Incorporated | 1.80% |
| 江苏大学 | 1.60% |
| Gm Global Technology Operations  Inc. | 1.60% |
| Fitbit  Inc. | 1.40% |
| Google Inc. | 1.10% |
| Honda Motor Co.  Ltd. | 1.10% |
| Bodymedia Inc. | 0.90% |
| Robert Bosch Gmbh | 0.80% |
| Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America | 0.80% |
| Power Analytics Corporation | 0.80% |
| Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | 0.80% |
| The Regents Of The University Of California | 0.80% |
| Koninklijke Philips Electronics N.V. | 0.80% |
## "deep learning" and "motor" 

| "deep learning" and "motor" |  |
|:--|:--|
| 엘지전자 주식회사 | 6.40% |
| ファナック株式会社 | 4.60% |
| Samsung Electronics Co.  Ltd. | 3.70% |
| Facense Ltd. | 3.60% |
| Fanuc Ltd | 2.60% |
| 삼성전자주식회사 | 2.60% |
| 주식회사 만도 | 2.10% |
| General Electric Company | 1.90% |
| 開 顔 | 1.90% |
| Fanuc Corporation | 1.60% |
| 軍 呉 | 1.60% |
| 현대자동차주식회사 | 1.60% |
| Honda Motor Co. Ltd. | 1.30% |
| オムロン株式会社 | 1.10% |
| 株式会社エンルート | 0.90% |
| 银江股份有限公司 | 0.90% |
| Intel Corporation | 0.90% |
| uBiome Inc. | 0.90% |
| 삼성전자 주식회사 | 0.90% |
# "real time"
## "machine learning" and "real time"

| machine learning "real time" |  |
|:--|:--|
| Microsoft Corporation | 9.80% |
| Edsa Micro Corporation | 3.80% |
| Qualcomm Incorporated | 1.70% |
| International Business Machines Corporation | 1.60% |
| Amazon Technologies  Inc. | 1.30% |
| Google Inc. | 1.20% |
| Yevgeny Korsunsky | 1.20% |
| Yahoo! Inc. | 1.20% |
| Moisey Akerman | 1.20% |
| Rockwell Automation Technologies Inc. | 1.10% |
| Xerox Corporation | 1.10% |
| Wesley Kenneth Cobb | 0.90% |
| Fitbit Inc. | 0.90% |
| Mark E. Zuckerberg | 0.80% |
| The Trustees Of Columbia University In The City Of New York | 0.80% |
| Narus Inc. | 0.60% |
| Siemens Medical Solutions Usa Inc. | 0.60% |
| Kishor Adinath Saitwal | 0.60% |
| Paul M. McDonald | 0.60% |
## "deep learning" and "real time"

| "deep learning" and "real time" |  |
|:--|:--|
| Facebook Inc. | 1.60% |
| 北京奇虎科技有限公司 | 1.60% |
| General Electric Company | 1.60% |
| 清华大学 | 1.50% |
| 西安电子科技大学 | 1.30% |
| Siemens Healthcare Gmbh | 1.20% |
| 电子科技大学 | 1.10% |
| Intel Corporation | 1.10% |
| International Business Machines Corporation | 1% |
| 北京航空航天大学 | 1% |
| 哈尔滨工程大学 | 0.80% |
| 南京邮电大学 | 0.80% |
| Microsoft Technology Licensing Llc | 0.80% |
| 华南理工大学 | 0.80% |
| 同济大学 | 0.80% |
| 中国石油大学(华东) | 0.80% |
| Qualcomm Incorporated | 0.70% |
| Digimarc Corporation | 0.70% |
| Videoamp Inc. | 0.70% |

# 参考文献(reference)
製造業における機械学習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f

ハングル データ 扱い方 一方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/57231edccaae879800cf

「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

dockerで機械学習 with anaconda(1)「ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤 康毅 著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e94ef6dca128d035ab

dockerで機械学習with anaconda(2)「ゼロから作るDeep Learning2自然言語処理編」斎藤 康毅 著
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b80dfc76933cea522c6


<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

# Qiita Calendar 2024
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

博士論文 Calendar 2024 を開催します。 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78

# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea

Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0)　方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
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統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
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脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
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ver. 0.01 初稿 20190113
ver. 0.02 factory, machine took, automatic control, motor, real time 追記 20190114
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