dockerで機械学習(76) with R (6)「Mastering Machine Learning with R 」By Cory Lesmeister

# 1.すぐに利用したい方へ(as soon as)
「Mastering Machine Learning with R 」By Cory Lesmeister

![cat76.gif](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/51423/1cf2bf42-9cec-408c-8ee8-6d2e88ed5b94.gif)
http://shop.oreilly.com/product/9781787287471.do
:v_tone4:
## docker
dockerを導入し、Windows, Macではdockerを起動しておいてください。
Windowsでは、BiosでIntel Virtualizationをenableにしないとdockerが起動しない場合があります。
また、セキュリティの警告などが出ることがあります。

## docker pull and run

```
$ docker pull kaizenjapan/r-master

$ docker run -it kaizenjapan/r-master /bin/bash
```

以下のshell sessionでは
(base) root@473fc1bb505d:/#は入力促進記号(comman prompt)です。実際には数字の部分が違うかもしれません。この行の#の右側を入力してください。
それ以外の行は出力です。出力にエラー、違いがあれば、コメント欄などでご連絡くださると幸いです。
それぞれの章のフォルダに移動します。

dockerの中と、dockerを起動したOSのシェルとが表示が似ている場合には、どちらで捜査しているか間違えることがあります。dockerの入力促進記号(comman prompt)に気をつけてください。

## ファイル共有または複写

dockerとdockerを起動したOSでは、ファイル共有をするか、ファイル複写するかして、生成したファイルをブラウザ等表示させてください。参考文献欄にやり方のURLを記載しています。

複写の場合は、dockerを起動したOS側コマンドを実行しました。お使いのdockerの番号で置き換えてください。複写したファイルをブラウザで表示し内容確認しました。

# Chapter02

```
a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition# cd Chapter02
(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter02# ls
code2.R
(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter02# r code2.R
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
Error in contrib.url(repos, type) : 
  trying to use CRAN without setting a mirror
In addition: Warning message:
In data(anscombe) : data set ‘anscombe’ not found

```
# Chapter03

```
(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter03# r code3.R 
Loading required package: grDevices
Loading required package: graphics
Loading required package: stats
Loading required package: utils
'data.frame':	699 obs. of  11 variables:
 $ ID   : chr  "1000025" "1002945" "1015425" "1016277" ...
 $ V1   : int  5 5 3 6 4 8 1 2 2 4 ...
 $ V2   : int  1 4 1 8 1 10 1 1 1 2 ...
 $ V3   : int  1 4 1 8 1 10 1 2 1 1 ...
 $ V4   : int  1 5 1 1 3 8 1 1 1 1 ...
 $ V5   : int  2 7 2 3 2 7 2 2 2 2 ...
 $ V6   : int  1 10 2 4 1 10 10 1 1 1 ...
 $ V7   : int  3 3 3 3 3 9 3 3 1 2 ...
 $ V8   : int  1 2 1 7 1 7 1 1 1 1 ...
 $ V9   : int  1 1 1 1 1 1 1 1 5 1 ...
 $ class: Factor w/ 2 levels "benign","malignant": 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 ...
Error in library(corrplot) : there is no package called ‘corrplot’

```

# Errors

```
(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter05# r code5.R 
Loading required package: stats
Loading required package: utils
Error in library(kknn) : there is no package called ‘kknn’

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter06# r code6.R 
Loading required package: graphics
Loading required package: stats
Loading required package: grDevices
Error in library(partykit) : there is no package called ‘partykit’

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter07# r code7.R 
Error in (function (file, local = FALSE, echo = verbose, print.eval = echo,  : 
  code7.R:153:10: unexpected '='
152:   validation_frame = 
153:   hidden =
              ^

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter08# r codeCluster.R 
Error in library(compareGroups) : 
  there is no package called ‘compareGroups’

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter09# r code9.R 
Error in library(psych) : there is no package called ‘psych’

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter10# r code10.R 
Error in library(arules) : there is no package called ‘arules’

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter11# r code11.R 
Loading required package: grDevices
Loading required package: graphics
Loading required package: stats
Loading required package: utils
Error in library(caret) : there is no package called ‘caret’

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter12# r code12_timeseries.R 
Error in library(ggfortify) : there is no package called ‘ggfortify’

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter13# r code13.R 
Error in library(tm) : there is no package called ‘tm’
```
add a line to the source.

install.packages("slam")
https://datascience.stackexchange.com/questions/13759/getting-error-in-rstudio-while-loading-a-package-tm

```
(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter13# r code13.R 
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
Error in contrib.url(repos, type) : 
  trying to use CRAN without setting a mirror
```
## chapter12, add a line like this
install.packages("weatherData",repos = "http://cran.us.r-project.org")
https://stackoverflow.com/questions/33969024/install-packages-fails-in-knitr-document-trying-to-use-cran-without-setting-a


```
(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter12# r code12_timeseries.R 
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
also installing the dependencies ‘crayon’, ‘fansi’, ‘utf8’, ‘bindr’, ‘cli’, ‘pillar’, ‘assertthat’, ‘bindrcpp’, ‘glue’, ‘pkgconfig’, ‘R6’, ‘Rcpp’, ‘rlang’, ‘tibble’, ‘tidyselect’, ‘BH’, ‘plogr’, ‘purrr’, ‘dplyr’, ‘tidyr’

trying URL 'http://cran.us.r-project.org/src/contrib/crayon_1.3.4.tar.gz'
Warning in download.file(url, destfile, method, mode = "wb", ...) :
  "internal" method cannot handle https redirection to: 'https://cran.cnr.berkeley.edu/src/contrib/crayon_1.3.4.tar.gz'
switching to method = "libcurl" because of redirection to https
trying URL 'http://cran.us.r-project.org/src/contrib/crayon_1.3.4.tar.gz'
Content type 'application/x-gzip' length 658694 bytes (643 KB)
==================================================
downloaded 643 KB

(中略)

** R
** data
*** moving datasets to lazyload DB
** demo
** inst
** preparing package for lazy loading
** help
*** installing help indices
*** copying figures
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded
* DONE (tidyr)
* installing *source* package ‘ggfortify’ ...
** package ‘ggfortify’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** R
** inst
** preparing package for lazy loading
** help
*** installing help indices
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded
* DONE (ggfortify)

The downloaded source packages are in
	‘/tmp/downloaded_packages’
Loading required package: methods
Loading required package: ggplot2
Error in file(file, "rt") : cannot open the connection
In addition: Warning message:
In file(file, "rt") :
  cannot open file 'climate.csv': No such file or directory
```
ライブラリのコンパイルしはじめた。で、最後はエラー。
climate.csvは、../data-master/のしたにある。

```
(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter12# cp ../data-master/climate.csv  .

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter12# r code12_timeseries.R 
Installing package into ‘/usr/local/lib/R/site-library’
(as ‘lib’ is unspecified)
trying URL 'http://cran.us.r-project.org/src/contrib/ggfortify_0.4.5.tar.gz'
Warning in download.file(url, destfile, method, mode = "wb", ...) :
  "internal" method cannot handle https redirection to: 'https://cran.cnr.berkeley.edu/src/contrib/ggfortify_0.4.5.tar.gz'
switching to method = "libcurl" because of redirection to https
trying URL 'http://cran.us.r-project.org/src/contrib/ggfortify_0.4.5.tar.gz'
Content type 'application/x-gzip' length 2706609 bytes (2.6 MB)
==================================================
downloaded 2.6 MB

* installing *source* package ‘ggfortify’ ...
** package ‘ggfortify’ successfully unpacked and MD5 sums checked
** R
** inst
** preparing package for lazy loading
** help
*** installing help indices
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded
* DONE (ggfortify)

The downloaded source packages are in
	‘/tmp/downloaded_packages’
Loading required package: methods
Loading required package: ggplot2
'data.frame':	95 obs. of  3 variables:
 $ Year: int  1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 ...
 $ CO2 : int  806 932 803 845 970 963 975 983 1062 1065 ...
 $ Temp: num  -0.272 -0.241 -0.187 -0.301 -0.272 -0.292 -0.214 -0.105 -0.208 -0.206 ...
Error in library(forecast) : there is no package called ‘forecast’
```

install.packages("forecast",repos = "http://cran.us.r-project.org")
install.packages("tseries",repos = "http://cran.us.r-project.org")

```
** R
** data
*** moving datasets to lazyload DB
** inst
** preparing package for lazy loading
** help
*** installing help indices
** building package indices
** installing vignettes
** testing if installed package can be loaded
* DONE (lmtest)
ERROR: dependency ‘curl’ is not available for package ‘TTR’
* removing ‘/usr/local/lib/R/site-library/TTR’
ERROR: dependencies ‘TTR’, ‘curl’ are not available for package ‘quantmod’
* removing ‘/usr/local/lib/R/site-library/quantmod’
ERROR: dependency ‘quantmod’ is not available for package ‘tseries’
* removing ‘/usr/local/lib/R/site-library/tseries’
ERROR: dependency ‘tseries’ is not available for package ‘forecast’
* removing ‘/usr/local/lib/R/site-library/forecast’

(中略)

------------------------- ANTICONF ERROR ---------------------------
Configuration failed because libcurl was not found. Try installing:
 * deb: libcurl4-openssl-dev (Debian, Ubuntu, etc)
 * rpm: libcurl-devel (Fedora, CentOS, RHEL)
 * csw: libcurl_dev (Solaris)
If libcurl is already installed, check that 'pkg-config' is in your
PATH and PKG_CONFIG_PATH contains a libcurl.pc file. If pkg-config
is unavailable you can set INCLUDE_DIR and LIB_DIR manually via:
R CMD INSTALL --configure-vars='INCLUDE_DIR=... LIB_DIR=...'
--------------------------------------------------------------------
ERROR: configuration failed for package ‘curl’
* removing ‘/usr/local/lib/R/site-library/curl’
ERROR: dependency ‘curl’ is not available for package ‘TTR’
* removing ‘/usr/local/lib/R/site-library/TTR’
ERROR: dependencies ‘TTR’, ‘curl’ are not available for package ‘quantmod’
* removing ‘/usr/local/lib/R/site-library/quantmod’
ERROR: dependency ‘quantmod’ is not available for package ‘tseries’
* removing ‘/usr/local/lib/R/site-library/tseries’

The downloaded source packages are in
	‘/tmp/downloaded_packages’
Loading required package: methods
Loading required package: ggplot2
'data.frame':	95 obs. of  3 variables:
 $ Year: int  1919 1920 1921 1922 1923 1924 1925 1926 1927 1928 ...
 $ CO2 : int  806 932 803 845 970 963 975 983 1062 1065 ...
 $ Temp: num  -0.272 -0.241 -0.187 -0.301 -0.272 -0.292 -0.214 -0.105 -0.208 -0.206 ...
Error in library(forecast) : there is no package called ‘forecast’
In addition: Warning messages:
1: In install.packages("forecast", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘curl’ had non-zero exit status
2: In install.packages("forecast", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘TTR’ had non-zero exit status
3: In install.packages("forecast", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘quantmod’ had non-zero exit status
4: In install.packages("forecast", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘tseries’ had non-zero exit status
5: In install.packages("forecast", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘forecast’ had non-zero exit status
6: In install.packages("tseries", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘curl’ had non-zero exit status
7: In install.packages("tseries", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘TTR’ had non-zero exit status
8: In install.packages("tseries", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘quantmod’ had non-zero exit status
9: In install.packages("tseries", repos = "http://cran.us.r-project.org") :
  installation of package ‘tseries’ had non-zero exit status

```


# 2. dockerを自力で構築する方へ

ここから下は、上記のpullしていただいたdockerをどういう方針で、どういう手順で作ったかを記録します。
上記のdockerを利用する上での参考資料です。本の続きを実行する上では必要ありません。
自力でdocker/anacondaを構築する場合の手順になります。
dockerfileを作る方法ではありません。ごめんなさい。
## docker

ubuntu, debianなどのLinuxを、linux, windows, mac osから共通に利用できる仕組み。
利用するOSの設定を変更せずに利用できるのがよい。
同じ仕様で、大量の人が利用することができる。
ソフトウェアの開発元が公式に対応しているものと、利用者が便利に仕立てたものの両方が利用可能である。今回は、公式に配布しているものを、自分で仕立てて、他の人にも利用できるようにする。

### docker pull
docker公式配布の利用は、URLからpullすることで実現する。

## apt
```shell-session
(base) root@473fc1bb505d:/# apt update

(base) root@473fc1bb505d:/# apt install -y vim apt-utils sudo props

(base) root@817a98f4a315:/# apt install -y r-base

(base) root@817a98f4a315:/# apt install -y r-cran-hmisc

(base) root@817a98f4a315:/# r --version
r ('littler') version 0.3.0

using GNU R Version 3.3.1 (2016-06-21)

Copyright (C) 2006 - 2016  Jeffrey Horner and Dirk Eddelbuettel

r is free software and comes with ABSOLUTELY NO WARRANTY.
You are welcome to redistribute it under the terms of the
GNU General Public License.  For more information about
these matters, see http://www.gnu.org/copyleft/gpl.html.

(base) root@817a98f4a315:/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition/Chapter13# apt-get install r-cran-slam
Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
The following NEW packages will be installed:
  r-cran-slam
0 upgraded, 1 newly installed, 0 to remove and 0 not upgraded.
Need to get 92.1 kB of archives.
After this operation, 162 kB of additional disk space will be used.
Get:1 http://deb.debian.org/debian stretch/main amd64 r-cran-slam amd64 0.1-40-1 [92.1 kB]
Fetched 92.1 kB in 1s (66.4 kB/s)      
debconf: delaying package configuration, since apt-utils is not installed
Selecting previously unselected package r-cran-slam.
(Reading database ... 32035 files and directories currently installed.)
Preparing to unpack .../r-cran-slam_0.1-40-1_amd64.deb ...
Unpacking r-cran-slam (0.1-40-1) ...
Setting up r-cran-slam (0.1-40-1) ...

```
## git

```shell-session
(base) root@9239fd07cbe8:/# git clone https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Machine-Learning-with-R-Second-Edition

```
または

https://resources.oreilly.com/examples/9781787287471/
からダウンロード



# docker hubへの登録
IDは、ご自身のをお使いください。kaizenjapanのところをご自身のIDで入力すれば大丈夫かも。

```shell-session
CONTAINER ID        IMAGE                         COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                    NAMES
817a98f4a315        kaizenjapan/r-ml              "/usr/bin/tini -- /b…"   15 hours ago        Up 15 hours         0.0.0.0:8888->8888/tcp   elastic_khorana

$ docker commit 817a98f4a315   kaizenjapan/r-master 

$ docker push kaizenjapan/r-master
The push refers to repository [docker.io/kaizenjapan/r-master]
7cea25194405: Pushing [====>                                              ]  28.19MB/307.1MB
9dad70eade1b: Mounted from kaizenjapan/r-ml 
513109f92bd0: Mounted from kaizenjapan/anaconda3-wei 
443496790d0d: Mounted from kaizenjapan/anaconda3-wei 
64e142099cde: Mounted from kaizenjapan/anaconda3-wei 
b28ef0b6fef8: Mounted from kaizenjapan/anaconda2-spark 
```
anacondaの2と3から作っている。不具合があれば、どちらかだけから作るとよいかも。


# 参考文献(reference)
R ScriptやR Markdownからinstall.packages()を呼び出す場合はレポジトリを指定しないとエラーになる
https://qiita.com/maech/items/03b9566fb0fe940e1736

Rでtrying to use CRAN without setting a mirrorと言われたら
https://qiita.com/manabuishiirb/items/88fb9d5207e6802da4b7



<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e


## Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)  
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64    

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52） 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

# 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
### 文書履歴(document history)
ver. 0.10 初稿 20181028
ver. 0.11 エラー追記 20181029 午前
ver. 0.12 docker push 加筆 20181029 昼
### 最後までおよみいただきありがとうございました。
いいね　💚、フォローをお願いします。
#### Thank you very much for reading to the last sentence.
Please press the like icon 💚　and follow me for your happy life.