【2018年8月】忙しい人のためのPower BI Desktop Update


忙しい人のためのPower BI Desktop Update
2018年8月アップデート情報のぼく的まとめです。

![図1.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/f992b2ac-eb7c-b2da-9e8a-67c19077efb9.png)




# 注意事項

- このまとめは[PowerBI Blog(公式)](https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/)の内容を紹介しています
- 8月の公式ブログURLリンクは[こちら](https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/power-bi-desktop-august-2018-feature-summary/)
- 内容は、個人的に解釈や試行を加えています
- 英語が不自由なので、訳や意味などを間違えている可能性があります。お気づきになりましたらご指摘いただけると嬉しいです。
- アップデート内容の網羅はしません。原則、「Reporting」「Analytics」「Modeling」、一部の「Custom Visual」に絞ります
- **作成したところから順次公開します。**途中で挫折してたらスミマセン・・・(´・ω・｀)


# Reporting

## レポートページのPDFでのエクスポート
<font color="#999999"><i>Print reports through Export to PDF</i></font>

はい、日本人大好きな機能なんですね。
BIの本質からは逸れますが、比較的待ち望まれていたPDFでのエクスポートです。


<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/90cfde0c-f1e5-96e2-a028-f5aa75b7e2f7.png" width=300>


壁紙はサポートしておらず、レポートの背景のみのようですね。
あとはフィルターもちゃんと適用されますね。（強調は反映されず）


## ブックマークのグループ
<font color="#999999"><i>Create bookmark groups</i></font>

ブックマークにグループ機能が追加されました。

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/cbba6165-0992-3e81-0def-3a0c161afbd3.png" width = 300>


やり方はトグルから選択するだけなので説明不要かと。



## テーマ設定の一般機能化
<font color="#999999"><i>Theming generally available</i></font>

こちらは、[先月のアップデート内容](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/35e054be5365ed76d6ed#%E3%83%93%E3%82%B8%E3%83%A5%E3%82%A2%E3%83%AB%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%91%E3%83%86%E3%82%A3%E3%81%AE%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%BA)が正式機能としてリリースされました、というお話。




## スライサーの修正
<font color="#999999"><i>Slicer restatement</i></font>

スライサーが「一覧表示」の際、選択した項目がスライサーヘッダーに表示されるようになりました。

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/744bb1a1-6770-9c98-de7a-54e0b4ca4d1d.gif" width = 500>

訳があやしいです。「修正」という訳であってるのかなぁ。



# Analytics

## 値による条件付き書式設定
<font color="#999999"><i>Conditional formatting by values</i></font>

値に16進法のカラーコードや色名が使われているフィールドがあれば、その条件で書式設定できるようになったみたいです。
また、フィールドになくとも、Switch文のメジャーを追加してカラーコードを指定する方法が公式では紹介されています。
DAX数式次第でかなり細かい条件付き書式ができそうな予感ですね。

たとえばこんなメジャーを作ってみます。

```
Color = SWITCH(TRUE(),
    AVERAGE(train[Age]) < 40, "#BBBBBB",
    AVERAGE(train[Age]) >= 40, "#CC5555")  
```

テーブルか集計表を用意します。

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/a3ae4106-3ce0-b705-5f82-197d7bf3b800.png" width = 500>


条件付き書式の背景色かフォントの色を選択して・・・・

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/4ae11794-fc9b-0e1d-7d2d-6aa71cd91d9e.png" width=500>

書式設定基準を「フィールド値」、先ほど作成したメジャーを指定。

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/a2fba708-301e-b282-cafc-d3ecc313f06c.png" width = 500>


無事指定した条件で塗分けができました。

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/5d11f617-87c1-8bed-df8e-ee3329dabee1.png" width=500>






## Python統合（プレビュー）
<font color="#999999"><i>Python integration</i></font>

ｷﾀ━━━ヽ(∀ﾟ )人(ﾟ∀ﾟ)人( ﾟ∀)ノ━━━ !!!

はい。すみません。Rだけでなく、Pythonもサポートされました。（まだプレビューです）
基本的には用途はRと同様で、３箇所での利用が可能です。
・データソース指定時のスクリプト実行
・Queryエディター上のスクリプト実行
・レポートページでのPythonビジュアル

![図7.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/418cc7ca-abcc-4484-769b-3e81143c3273.png)

なお、Pythonを利用するには、オプションからPythonをインストールしているホームディレクトリを指定する必要があります。

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/b673b53f-fe8a-5850-2df7-eed410026e47.png" width = 400>

私は自動検出されませんでした。(Anaconda経由だからかもしれません)
不慣れな方は躓きそうなので、別途記事を書くことにします。

Pythonの高度な機械学習ライブラリの使用や自然言語処理、統計処理などが期待されます。


## Ｑ&Ａの改善
<font color="#999999"><i>Q&A inprovements</i></font>

Ｑ&Ａが通常機能としてＧＡになったのが１点。あれ、これまだプレビューだったんですね。

PowerBI DesktopとPowerBI Premiumのマッチングの機能が向上したことが２点目。
私はあまり使わない&英語の検索の話なので、グローバルな方向けですね。

# Modeling

## メジャーのデータカテゴリ
<font color="#999999"><i>Data categories for measures</i></font>

メジャーにデータカテゴリが指定できるようになりましたよー、というお話。
<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/11ebc334-c070-7516-c038-4c766ea9f951.png" width = 500>


デモデータではメジャーでＵＲＬを生成して飛ばすという芸当を実装されていました。
スパークラインのSVG画像を生成するネタも・・。
トリッキーすぎて使いこなせる気がしない・・・。





## 統計DAX関数の追加

統計機能に係るDAX関数がいくつか追加されています。

- NORM.DIST
- NORM.S.DIST
- NORM.INV
- NORM.S.INV
- T.DIST
- T.DIST.RT
- T.DIST.2
- T.INV
- T.INV.2T

エクセルではおなじみNORM.DISTも。指定の平均、標準偏差における正規分布関数のときの指定値をとる確率を求める関数ですね。

[リファレンス](https://msdn.microsoft.com/en-us/query-bi/dax/statistical-functions-dax)にはまだ載ってなさそうですが・・・？（8/9）




# 終わりに

ついに来ましたPython！
ただ、実装内容としてはRと同じ使い方になるので、ビジュアルとかのクセは残りそうな気もします。
色々遊んでみて、またレビューしていきたいと思います。



# デモデータについて
先月のアップデートから、デモデータのpbixファイルを公開してくれています。
公式は[こちら](https://github.com/Microsoft/powerbi-desktop-samples/tree/master/2018)


# 過去Update記事

- [2018年1月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/9eb4ac99b2f707364eab)
- [2018年2月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/f0bcfd5eda090fcd325f)
- [2018年3月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/4137bfe95fcb1b6d106b)
- [2018年4月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/0b836a74e4f5c77534e5)
- [2018年5月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/31867fa00c8b33d206e9)
- [2018年6月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/86b01e13e3dfb0442b50)
- [2018年7月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/35e054be5365ed76d6ed)

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**正確な情報は、必ず公式ブログ等でご確認ください！**
[PowerBI Blog(公式)](https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/)

- 英語が不自由なので、訳や意味などを間違えている可能性があります。お気づきになりましたらご指摘いただけると嬉しいです。