「SOUL'd OUT」の歌詞をMeCabで形態素分析してみた

#はじめに
皆さんは「SOUL'd OUT」というアーティストをご存知でしょうか？
2014年に解散してしまったのですが、唯一無二の独特のワードセンスで日本語ラップ界に多大な影響を与えたアーティストです。
巷では「ダサカッコイイ」と評されることが多く、中毒性が高いです。
私が説明するよりも聞いてもらった方が早いと思うので、おすすめ動画を貼っておきますね…
[SOUL'd OUT　『COZMIC TRAVEL』 - YouTube](https://youtu.be/ZZIur_FcAOw)

○○坂とか○○チルとか○'zとか、他のアーティストで300回ぐらいこすられたネタかとは思いますが、Mecabを使ったことが無かったのと、SOUL'd OUTの歌詞なら面白い結果が出るのではないかと思い、今回チャレンジしてみました。

#手順
「J-Lyric」より歌詞をスクレイピング
↓
Mecabに歌詞（テキスト）を突っ込む
↓
単語の出現回数を集計する

#コード
J○SR○C様が怖すぎるので、手が震えてコードを書くことが出来ません:fearful:
以下の方のコードを参考にされると良いと思います。
[BUMP OF CHICKENの歌詞をスクレイピングした - データをこねくり回すブログ](http://pompom168.hatenablog.com/entry/2018/03/25/222919)

MeCabに突っ込んで集計する処理などは、以下の方のコードを参考にしました。
Python2系なのでまるっきりそのままでは動きませんが、まぁだいたい同じです。
[西野カナの歌詞を分析して頻出単語を見てみた - Iruca Log](http://www.iruca21.com/entry/2016/01/03/220804)

#結果
素のデータだと、アルファベット一文字のようなうまく処理できていないワードが多かったため、結構手で削除してます。
スラング的な言葉や意味不明な単語など数多くあるため、さすがのMeCab氏も苦戦した模様:sweat_smile:

| 単語       | 数  |
|------------|-----|
| I          | 697 |
| you        | 312 |
| it         | 288 |
| my         | 153 |
| is         | 149 |
| YOU        | 134 |
| そう       | 132 |
| me         | 129 |
| You        | 126 |
| up         | 123 |
| know       | 118 |
| your       | 108 |
| UP         | 101 |
| LA         | 96  |
| be         | 94  |
| just       | 86  |
| can        | 85  |
| It         | 83  |
| 俺         | 83  |
| 何         | 80  |
| that       | 78  |
| this       | 77  |
| verse      | 76  |
| IT         | 74  |
| Yo         | 73  |
| ya         | 73  |
| No         | 72  |
| AH         | 72  |
| like       | 71  |
| go         | 68  |
| time       | 67  |
| My         | 64  |
| get        | 64  |
| いい       | 62  |
| say        | 61  |
| so         | 61  |
| So         | 60  |
| all        | 59  |
| what       | 59  |
| 今         | 58  |
| Hey        | 57  |
| got        | 57  |
| もう       | 55  |
| don        | 55  |
| yo         | 54  |
| 時         | 53  |
| ない       | 53  |
| 君         | 52  |
| She        | 52  |
| お前       | 51  |
| 中         | 51  |
| we         | 51  |
| IN         | 51  |
| 達         | 51  |
| Just       | 50  |
| 事         | 50  |
| MY         | 50  |
| out        | 49  |
| Baby       | 48  |
| one        | 47  |
| 夢         | 47  |
| Get        | 47  |
| DO         | 47  |
| 目         | 46  |
| オレ       | 46  |
| ah         | 46  |
| man        | 45  |
| uh         | 44  |
| DE         | 44  |
| down       | 44  |
| TONGUE     | 44  |
| gotta      | 42  |
| no         | 42  |
| wanna      | 42  |
| world      | 42  |
| SO         | 41  |
| WHAT       | 41  |
| again      | 41  |
| mind       | 41  |
| まだ       | 40  |
| JUST       | 40  |
| make       | 40  |
| do         | 40  |
| ME         | 39  |
| What       | 38  |
| 人         | 38  |
| But        | 38  |
| feel       | 37  |
| Oh         | 37  |
| Now        | 37  |
| back       | 36  |
| Yeah       | 36  |
| way        | 36  |
| We         | 36  |
| Here       | 36  |
| 夜         | 36  |
| PYOOM      | 36  |
| Rock       | 35  |
| Supersonic | 35  |
| Warriors   | 35  |
| GO         | 34  |
| SAY        | 34  |
| する       | 34  |
| おまえ     | 34  |
| love       | 33  |
| GET        | 33  |
| アン       | 33  |
| 愛         | 32  |
| mon        | 31  |
| OK         | 31  |
| right      | 31  |
| こと       | 31  |
| Everybody  | 31  |
| これ       | 31  |
| SOUL       | 31  |

とりあえず英語多すぎィ！:flag_us:
この手の解析だと、純粋に汎用的な単語が上位に来ちゃうので、中位ぐらいのほうがアーティストの特徴的なワードが拾えますね。

「俺」「お前」ハード系の代名詞が多いのが特徴でしょうか。
「夢」なんかはまさにSOUL'd OUTといった感じ。
「we」「Everybody」「達」など仲間感を醸し出す言葉が多く出現していて、マイルドヤンキー層に刺さりそう。まぁダサいんですけどね（褒め言葉）

#おわりに
歌詞の頻出ワードから、似た単語を使ってるアーティストをリコメンドするサービスを作ったら面白い気がしたので、いつか作りたいと思います。いつか。

少しでも「面白い」「役に立つ」などありましたら、
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