【2018年5月】忙しい人のためのPower BI Desktop Update

忙しい人のためのPower BI Desktop Update
2018年5月アップデート情報のぼく的まとめです。

![図1.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/f992b2ac-eb7c-b2da-9e8a-67c19077efb9.png)




# 注意事項

- このまとめは[PowerBI Blog(公式)](https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/)の内容を紹介しています
- 内容は、個人的に解釈や試行を加えています
- 英語が不自由なので、訳や意味などを間違えている可能性があります
- アップデート内容の網羅はしません。原則、「Reporting」と「Analytics」、一部の「Custom Visual」に絞ります
- **作成したところから順次公開します。**途中で挫折してたらスミマセン・・・(´・ω・｀)


# Reporting

## 異なるフィールドでの条件付き書式
<font color="#999999"><i>Conditional formatting by a different field</i></font>

違うフィールドのデータを参照して、条件付き書式が作れるようになりましたよー、というお話。

こんなテーブルを作ってみました。

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/5ff370ce-0d79-3dbb-f0a3-ebd70d7c6cb6.png" width=300>

配置したデータフィールドの▼をぽちっと押すとこんな感じで条件付き書式ってのが選べるんですね。

<img src="https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/37df71c4-bf62-4848-9a23-fb45a3d002bf.png" width=400>

選べるのは以下３種。

- バックグラウンドのカラースケール
- フォントのカラースケール
- データバー（数値データのみ）

例えばバックグランドはこんな感じでした。
違うフィールドのデータを条件にできるので、テーブルのビジュアルの幅がかなり広がりそうです。

<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/03590bc5-0469-fe81-4469-30d53b8d5636.png' width=500>


見やすいかどうかはさておき、こんな感じにできる！
<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/218f8ae6-b994-a05c-1344-29a299528136.png' width=300>

SexはAgeの平均が高い順のグラデーション、
ParchはSurvivedのカウントが多い順のグラデーション、
Ageはデータバーを使ってみました。


## 高度なスライサーの同期
<font color="#999999"><i>Advanced slicer syncing</i></font>

スライサーにグループを設定して、値フィールドが違っても同期できるようになりましたー。

まずスライサーがあるページを２つ作ってみます。
スライサーの値フィールドにはそれぞれ別のカラムを設定しています。

<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/fb7893eb-1d76-ac2e-ce9b-f57d2a7d8618.png' width=500>


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<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/fe75c514-c164-d7c7-c7eb-75f136c1c9a4.png' width=500>


そして、スライサーの同期にグループ名を入力するところがあるので、適当に同じ名前を入力。

<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/ee64ab1f-305b-c8a2-d4de-0e2466b91999.png' width=500>


片方のスライサーで何か選択してみると・・・・

<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/5d0eff89-187a-26e2-e849-286014186d44.png' width=800>


おお～違う値フィールドなのに、同期しているスライサーのフィルタが適用されている！！というお話。

・・・すみません、このスライサーのアップグレードは私の語学力&知識力不足のため完全理解できてません。
もうちっと本質的に理解したら追記するかもです。

## Logスケールの改善
<font color="#999999"><i>Log axis improvements</i></font>

Logスケールが改善しましたよーというお話。

極大、極小値が混在する際の変化率を把握しやすくする目的のチャートですね。


<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/c7192374-6ac9-164a-5da3-fbfc87a5e3c4.png' width=700>


左が通常の数値軸。
右がログスケール。
株価の変動などで使うケースが多いっぽいです。

変化率が大きいと、その分傾きが急勾配になるという仕組みです。



## ファネルチャートのデータラベル
<font color="#999999"><i>Data label options for funnel chart</i></font>

ファネルチャートのデータラベルの表示方法が増えましたよーというお話。
パーセント表示とか選べますね。


<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/736fbb0e-60fd-f6a1-b18f-6c217acf4b85.png' width = 500>

## 折れ線の幅ゼロ指定
<font color="#999999"><i>Set line stroke width to zero</i></font>

折れ線のストローク幅をゼロにできるようになりましたー。
こんな感じでマーカーだけ表示させることができるようになりましたね。

<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/00ec92f4-d961-b411-0ef9-e32c94dce747.png' width=500>



# Analytics

## ドリルスルー
<font color="#999999"><i>Measure drillthrough</i></font>

ドリルスルーを設定しておくと、選択した値フィールドを利用しているビジュアルから、ドリルスルーページに誘導できるようになりました。

まずは、ドリルスルー用のページと、ドリルスルーしたい値を設定する。

<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/fcf3db0e-6d98-b17f-efba-9e1cf1e34f22.png' width=300>

この値フィールドを使っている別レポートのビジュアル上で、右クリックをすると、
ドリルスルー先を選択できる。

<img src='https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/9a4f9f04-31ad-6fc6-2cbd-6b9c5a504018.png' width=400>


これで、選択したデータでフィルタされたドリルスルーページを表示させることができる！

![図13.png](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/165789/652d4eb8-af9d-b671-33a4-a9051ba0f183.png)

便利っぽいですね。
でも、こないだ実装されたヒントとちょっとがぶる気がするのですが・・・。
ドリルスルーのほうが、大きなレポートで参照できるからより便利、ということでしょうかね。



# 終わりに

今回はちょっとスライサーが自信なし。もうちょっと便利な気がするのですが・・・。
引き続きがんばりますー。

# 過去Update記事

- [2018年1月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/9eb4ac99b2f707364eab)
- [2018年2月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/f0bcfd5eda090fcd325f)
- [2018年3月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/4137bfe95fcb1b6d106b)
- [2018年4月](https://qiita.com/h_kobayashi1125/items/0b836a74e4f5c77534e5)

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[PowerBI Blog(公式)](https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/)