40代おっさんの手習いで始めるPython（2018/05/21編）其の四

今回はPythonとも言いきれないが、JSON使って入手したツイッターのデータ、こんな形してたのね
（以下は [@anisama](https://twitter.com/anisama)さんのモノを一つ取り出したデータ ）

```text:JSONで取得したTweetデータ(解析)
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text:【アニサマ2018テーマソングイベント】6/23(土)、タワレコ渋谷店にて「Stand by…MUSIC!!!」リリースイベント開催決定!出演：オーイシマサヨシ、towana(fhána)、内田彩、亜咲花によるスペシャルトーク＆ミ… https://t.co/42mo4fWJPc
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source:<a href="http://twitter.com" rel="nofollow">Twitter Web Client</a>
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```

Tweetだけ取りたい場合は、**text** を以下のように取得する

```python:JSONのデータ取得サンプル
import json

url = 'https://api.twitter.com/1.1/search/tweets.json'
req = twitter.get(url, params=params)

tweets = json.loads(req.text)
result = []
#jsonから取得したTweetの束を、これで個々のツイートデータとして配列に格納する
result = tweets['statuses'] 

#ツイートの文面だけ欲しい場合
text = result[0]['text']
#ユーザー名が欲しい場合
text = result[0]['user']['name']
#アカウント名が欲しい場合
text = result[0]['user']['screen_name']
```

JSON の詳細は[これ](https://dev.classmethod.jp/etc/concrete-example-of-json/)を見てもらうとしても、おおむね連想配列とかコレクションに近い取り回しかな、と。
この辺も把握すればいろいろやれそう。

データベースに生データを入れて、そのうえで解析して必要なデータだけ正規化して別のテーブルに叩き込めば、後で解析がはかどりそうだしちょっとそれ考えてみるかな。特定の検索キーで検索した結果を10分おきにdbに溜めていくような仕組み。