pyenvを使ってMacintoshでpython(30)2, python3を切り分けて使う

Macintoshで、設計のためのSystem Cや、CAD/Simulatorなどでpythonを利用されている場合に、python2が前提のことがあります。

~~pyenvは、python2とpython3を切り分けて使うための道具です。~~
pyenvで、python2とpython3を切り分けて使います。

細かい版の違いも切り分けて使えます。
自分でpythonのプログラムを作ったら、その前後の版で試験をして、動作を確かめると、どの版で動くプログラムか確かめることができます。

複数の人にプログラムを渡すときに、相手のpython環境であらかじめ試験してから渡すと、相手の時間を浪費しないというのに役立て用としています。

導入方法でいくつか間違えると、とんでもないことになります。
結局、私はOSを入れ替えた時に、とんでもないことから脱出しました。

しかし、またpyenvも含めて複数の版でとんでもないことになりつつあります。

# 導入

```
brew install pyenv
```

# 参考文献
pyenvでinstallできない
https://qiita.com/pokotsun/items/3ebab483b0e134ab1726

brewでpyenvを導入したが、brew doctorで怒られた！
https://qiita.com/ebisennet/items/6bf5ccbdde3eab8a4438

Pyenvの使い方
https://qiita.com/mogom625/items/b1b673f530a05ec6b423

pyenv+anaconda3+tensorflowの環境構築メモ
https://qiita.com/gn5r/items/5f1d0570a2030e10ee9a#_reference-fbfc2b150df9b67e4a6c

Macにanacondaをインストールする→ライブラリの追加
https://qiita.com/berry-clione/items/24fb5d97e4c458c0fc28

pyenv と pyenv-virtualenv で環境構築
https://qiita.com/Kodaira_/items/feadfef9add468e3a85b

pyenvを使ってMacにPythonの環境を構築する
https://qiita.com/1000ch/items/93841f76ea52551b6a97

pyenvのインストール、使い方、pythonのバージョン切り替えできない時の対処法
https://qiita.com/koooooo/items/b21d87ffe2b56d0c589b

#  p.s.
楽をしようとしても、どこかで苦労するという悪循環に嵌っていて動作確認作業がなかなか効率化できていません。

pythonで作ったり、いただいたりしたプログラムは、Windows, mac OS, Linuxの３種類で動作させています。

Debian/Ubuntu/Raspbian関連で動作させる場合は、dockerで動作させています。
mac OSは22台利用しています。

Windowsは21台のmacOS上にVMWareをいれてWindwosを利用しています。
VMWare上のWindowsだと制約がある場合のためにWindows 10を２台別に用意しています。

LinuxはmacOSのdocker上のUbuntuを利用しています。
python以外の動作確認は、版ごとにdockerを作成中です。

例：「Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編 ５つの関門」https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af

docker上のUbuntuで動作確認の制約がある場合のためにDebianを１台別に用意しています。

それ以外に、RaspberryPIを21台利用しています。

関連する記事を順次掲載中です。

どの記事に関しても、それぞれ関門のような不具合に遭遇しており、記事が中途半端になっています。
不具合の原因が他にありそうでなおかつその原因を探索できていないときに、記事中に不具合の現象を記載できていません。

中途半端な状況は、qiitaではなくresearchmapにまず記録しています。
https://researchmap.jp/kaizen/Python---Ruby/
などに記録中。例：
https://researchmap.jp/jo8p317ms-1826017/#_1826017

pyenvが壊れた？PYTHONPATHエラーでPython3.xが起動時に2.xのモジュールを参照する件
https://qiita.com/xaskg/items/690ce9048e708de41166

現状
brew doctor結果
https://researchmap.jp/jo3xrahkx-2078500/#_2078500

site.pyの現状
https://researchmap.jp/jojj5kcrm-2078500/#_2078500
どこを直せばいいかわからない。

# 参考資料　
日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b
# 関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
## 自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧 
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
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鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48) 
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ　 ベクタージャパン　
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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OSEK 記事で views 100,000を目指して　OSEK(8)
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無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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日本語（０）一欄
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
### 文書履歴
ver. 0.10 2018/03/30 初稿
ver. 0.11 2018/03/31 shiracamusさんのご意見に対応して追記
ver. 0.12 2019/04/01 shiracamusさんのdockerについてのご意見に対応して追記、訂正
ver. 0.13 ありがとう追記　20230413
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