Zoomdataを試してみよう（利用編２）


#（１）ダッシュボードの準備
前回、5000件の**CSV**データを使った**Zoomdata**での最初の可視化作業を行いました。今回は、もう少し突っ込んだ使い方をご紹介したいと思います。
**Zoomdata**にログインしてホームに入ります。

![F1.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/705f5033-48cf-2b77-3efd-336cb875aed7.jpeg)

この段階では、ダッシュボードが作られていませんので、**Add your first Chart here！**と表示されているだけです。そこでホームアイコンの左側のアイコンを選択し、右側のタブの**Data Sources**を選択します。

![F2.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/23c71cd3-5bd6-3c6e-0a97-9e28d3937168.jpeg)

利用可能なデータソースが表示されますので、前回作成した**なんちゃって個人情報**を選択します。すると、利用可能なの為のチャートがポップアップしてきますので、とりあえず**Donut**を選んでみてください。（データの内容については、それっぽくランダムに生成されていると思いますので、あくまでも雰囲気を掴むという事でお願い致します）

![F4.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/c7e12b10-39d2-6fe0-98b2-023e471376f0.jpeg)

前回の纏めで作成したチャートが出てくると思います。

![F5.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/c8d50eab-4029-d46d-c474-e8eb57171e1f.jpeg)

#（２）ダッシュボードの作成
これだけだと、可視化する対象や前提とする仮説の幅が狭くなりますので、いくつかのチャートを追加してみたいと思います。
まずは、画面の右上にある**Add New Chart**を選択します。

![F6.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/a13b2675-f749-1227-1575-4e7a24b39714.jpeg)

すると先程と同様に、利用可能なチャートのリストがポップアップしてきますので、**Bars**を選択してみます。

![F7.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/95d337df-3997-7956-01a6-32d1f5e79946.jpeg)


![F8.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/4e4d87c6-b5f6-8f48-4919-a72aac852a2a.jpeg)

先程作成したドーナッツチャートの右側にバーチャートが作成されたと思います。
ここで、**Zoomdata**の特徴である時間軸との連携を確認する意味で、ダッシュボードの下側にあるカレンダーのアイコンを選択し、ポップアップしてくる**Time Range**のメニューから、一番上にある**Max Available Range**を選択してみてください。可視化対象のデータ範囲が全領域になりますので、そのイベントに同期して表示が変わった事が解ると思います。

![F9.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/247b7512-f89d-de3a-f358-06db93470839.jpeg)

![F10.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/e363d278-710b-54cd-a291-2f42db46ccdf.jpeg)

次に、右側の可視化対象を変更します。データとして**カレーの食べ方**という項目が面白そうなので、これをダッシュボードに加えましょう。まずは、バーチャートの下側にある**婚姻**を選択し、ポップアップしてくるメニューから**カレーの食べ方**を選択します。

![F11.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/63e46edc-16b6-0b34-87e0-30dc0bbd334e.jpeg)

すると、バーチャートの内容が**カレーの食べ方**にサクッと変更されたと思います。

![F12.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/a1e20f24-2b78-4bf3-501c-cbd71a65f7d5.jpeg)

同様に、いくつかの可視化の為のチャートを選択して、ダッシュボードっぽく仕上げたのが

![F14.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/40dc1a73-d857-0fae-0ecc-0ea1f192a234.jpeg)

になります。また、ここでは各タイトルを日本語表記に変更し、ダッシュボードのタイトルも併せて日本語表記に変えてみました。基本的に文字コードが**UTF-8**であれば、表示やデータとしてのハンドリングを行えますので、ぜひ積極的に活用してみてください。（各タイトルは、**なんちゃって命名**ですので、あまりツッコまないでください（汗））

#（３）ダッシュボードの保存
せっかく作成したダッシュボードですので、次回以降も使える様に**保存**しておくことにしましょう。
画面左上に**Save**というアイコンがあり、それを選択すると**Save**というポップアップが出てきます。ここで必要な項目を埋めて頂き**Save**ボタンを選択して頂けば、今回作成したダッシュボードがホーム上に表示されるようになります。

![F15.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/7d84a717-7bbe-c684-dacb-d19de97b4dd3.jpeg)

![F16.jpg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/197589/eefd9de9-3033-d852-c818-d3c111d782ae.jpeg)

次回以降は、このホーム経由でアクセスが可能になりますので、実際の作業の際の利便性が向上すると同時に、作成したダッシュボードを共有することや、それらの分類管理が簡単に行えるようになります。

#（４）今回のまとめ
取り急ぎにはなりましたが、１：**Zoomdata**の導入から２：データソースとの連携、３：ダッシュボード作成の基本をご紹介してきました。次回からはいよいよ**ビッグデータ**との連携等についてご紹介出来ればと考えております。

**Zoomdata**が**マイクロクエリー**という技術により、基本的にデータ実態の移動を発生させることなく、**クエリーベース**で殆どの処理を前に進める事を可能にしましたので、これからは**データの最終形に対する定型処理**ではなく、**その生成過程からの可視化・分析処理**を、今まで多くのケースで諦めていた、**ビッグデータ**に対して**直接行う事が可能**になります。
またこれらの進化・革新により、企業・団体におけるデータ活用のフェーズが、**推測から観測**という大きな地殻変動を生み、**データ利用に対する新たな可能性**と、それにより創造される**大きな付加価値の獲得**や、**リアルな観測・解析結果に基づく問題解決の実現**といった、新たなステージに**ビッグデータ**がステージアップしたと言えるのかもしれません。

次回は、その辺を含めて**Zoomdata**の背景や、海外での事例等も併せてご紹介させて頂きます。