Anaconda-4.2.0-python3環境構築(Debian)

#Pythonとは
プログラミング言語にはたくさんの種類があります。代表的なものではC言語、Java、html、Pythonなどが挙げられます。この中で比較されるのがC言語とPythonです。それぞれの違いについて見ていきます。

|  | C言語、Java | Python | 
|:-----------|------------:|:------------:|
| 長所       |     実行速度が早い    |※インタプリタのため※コンパイルが必要ない コード量が比較的少ない|     
| 短所     | コンパイルが必要　コード量が多い　etc... |    実行速度が遅い    |

※コンパイルとはプログラムを機械語に変換すること
※インタプリタとはプログラムをソフト上で実行するプログラムのこと

#anacondaとは
Continuum Analytics 社によって提供されているPythonでよく用いられるライブラリを一括にインストールすることができるパッケージのことです。
anacondaの中にこんなライブラリが入っています。

pandas
numpy
jupyter notebook

今回はanaconda4.2.0をインストールしていきます。
最新バージョンは4.4.0となっています。なぜ古いバージョンをインストールするのか。
それは、現在人工知能開発で主流となりつつあるライブラリ「Keras」に非対応であるためです。
もっと詳しく説明するとanaconda4.2.0のPythonのバージョンは3.5で4.4.0はPython3.6です。しかしKerasはPython2.7~3.5にしか対応していないのです。
Pythonではそのライブラリが最新のバージョンに対応していないことが稀にあります。もっとも最新のバージョンを使用すると、エラー等の報告記事が以前のバージョンに比べて少なくなるため対応が難しくなる可能性もあります。
ですので安易に最新バージョンをインストールするのではなく、ライブラリ等の対応を確認することが重要です。
##今回インストールしていくソフトウェア
・[anaconda](https://www.continuum.io/downloads)
エンジニアリング、数学、データ分析などに使用するライブラリが事前にパッケージングされているPythonです。


・[pyenv](https://github.com/yyuu/pyenv.git)
Pythonのバージョンを切り替えられるようにするソフトウェアです。
anacondaと既存のpythonを共存させるためにインストールさせていきます。


##今回インストールしていくパッケージ
・Tensorflow
・Keras


##pyenvインストール
まず必要なパッケージ類をインストールしていきます。

```
$ sudo apt-get install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev libpng-dev
```

次にpyenv本体をダウンロードし、インストールしていきます。

```
$ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
$ git clone https://github.com/yyuu/pyenv-pip-rehash.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-pip-rehash
```


次はpyenvのコマンドを実行できるようにbashrcに記入してきます。
bashrcはログイン時に毎回読み込まれるファイルです。ここに設定を記述することによって毎回pyenvを実行できるようにしています。

```
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc
```

記入を終えたら、terminalを再起動します。
pyenvとterminal上に打って反応があればインストール完了です。

```
$ pyenv
pyenv 1.1.3
Usage: pyenv <command> [<args>]

Some useful pyenv commands are:
   commands    List all available pyenv commands
   local       Set or show the local application-specific Python version
   global      Set or show the global Python version
   shell       Set or show the shell-specific Python version
   install     Install a Python version using python-build
   uninstall   Uninstall a specific Python version
   rehash      Rehash pyenv shims (run this after installing executables)
   version     Show the current Python version and its origin
   versions    List all Python versions available to pyenv
   which       Display the full path to an executable
   whence      List all Python versions that contain the given executable

See `pyenv help <command>' for information on a specific command.
For full documentation, see: https://github.com/pyenv/pyenv#readme
```

##Anacondaインストール


pyenv上から簡単にanacondaをインストールすることができます。

```
$ pyenv install anaconda3-4.2.0
```


これでanacondaのインストールは完了しましたが、設定をする必要があります。

```
$ pyenv global anaconda3-4.2.0
```

これによってどこのディレクトリにいてもanacondaを使えるようになりました。
逆に一部のディレクトリだけanacondaにしたい場合はglobalをlocalに変えましょう。
今回はglobalの設定でお話を進めていきます。

anacondaのインストールが完了したら、terminalを再び再起動しバージョンを確認してみましょう。

```
$ python -V
```

ここでanacondaのバージョン表記がでない場合はbash_profileの記述ができていない場合があります。
バージョンがしっかり表示された場合はここでanacondaのインストールは完了となります。


#パッケージインストール
pipというパッケージ管理システムを使用してパッケージをインストールします。

```
$ pip install (パッケージ名)
```

でインストールすることができます。

また、バージョンを指定してインストールしたい場合は

```
$ pip install （パッケージ名）==2.1.1
```

インストールされているパッケージを確認したい場合には

```
$ pip freeze
```

でできます。

パッケージをインストールする際に他のパッケージも必要となる場合も自動的にインストールしてくれます。


##tensorflow
[tensorflow](https://www.tensorflow.org/)

```
$ pip install tensorflow
```



##Keras
[Keras](https://keras.io/ja/)

```
$ pip install keras
```

寄付していただければ幸いです！
仮想通貨
BTC 18c58m54Lf5AKFqSqhEDU548heoTcUJZk
ETH 0x291d860d920c68fb5387d8949a138ee95c8d3f03
ZEC t1KtTRKy9w1Sv5zqi3MYnxZ3zugo54G4gXn
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