Cognos Analyticsを無料で自己学習する③ - データモジュール

何回かに分けてCognos Analyticsを無料学習する第3回です。

前回までで、CSVファイルのアップロードを学びました。
今回はアップロードしたCSVファイルからダッシュボードの作成、さらに別のCSVファイルをアップロードした後に、2つのCSVファイルを結合してレポートで使用する手順を学びます。

##手順
Cognos Analyticsへのアクセスは、第一回の手順でアクセスして下さい。
http://qiita.com/shinyama/items/6cb67ac7e82e9cd9c889

「個人用コンテンツ」に「製品年別販売数量.csv」が存在する、第二回目の後の状態で開始します。
![001.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/f2d551ce-cd08-b6c5-6aee-5c317ae50922.png)

「＋新規」から「ダッシュボード」を開きます。
![002.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/cca8b901-912d-8d52-caa0-b788777ec0d0.png)

「フリー・フォーム」を選択し「OK」を選択します。
![003.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/ebb15da5-8ffc-58fe-3587-8b2c354d4417.png)

赤枠の「＋」を選択します。
![004.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/27572c2f-e91a-c981-792e-0a1459412e58.png)

「製品年別販売数量.csv」を選択します。
![005.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/e88dc9c8-74b7-7e94-c83b-5c285418eb97.png)

CSVファイルのデータアイテムが、ここに表示されます。
![006.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/041daed6-f199-ffeb-8421-4e8659be094b.png)

左黒帯の赤枠の「視覚化」アイコンを選択すると、図のようにチャートのテンプレートが表示されるので、赤枠の「クラスター縦棒グラフ」をつかみ、図のように灰色のキャンバスにドロップします。
![007.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/3d23802b-9776-1fd9-977c-14d54197ec00.png)

ドロップするとこんな表示になります。
![008.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/47f602e3-7d46-3222-8cd6-94d9e2e2814f.png)

CSVファイルの各データアイテムを、縦棒グラフの「X軸：製品」「色：年」「値：数量」となるようにドラッグ&ドロップします。
![009.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/ed8464d0-cbf7-2948-aba8-be65ac1801a3.png)

チャートの右上のアイコンを選択すると、この表示になりますので、自分の見やすい大きさになるように、チャートの端を引っ張って、サイズや位置を調整します。
![010.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/84e7a0c9-d655-97d6-33a6-7dc05288840d.png)

この様に見やすくなりました。
![011.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/5c95b5cc-a60d-2add-1b09-6d5d7feede75.png)

CSVのデータを見る、簡単なダッシュボードが作成できたところで、保存しておきます。
![012.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/14d03195-7dfd-8fb1-9e74-6db824c6230f.png)

名前を付けて保存します。
![013.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/846e228a-e699-23ea-5665-7599dac83e07.png)

「販売数量ダッシュボード」の作成画面を閉じておきます。
![014.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/8764d578-6664-ee72-062a-eb295c986932.png)

次に、別のCSVファイルを用意してアップロードを行います。
手順は第二回で説明していますので、詳細は割愛しますが、レポートを作成して「製品ライン」「製品タイプ」「製品」をリストに配置し、CSVでダウンロードします。
レポートは「製品マスター」という名称で保存しておきます。
![015.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/3c0aa42b-ce2f-94f4-5461-428fca5fe638.png)

CSVファイルのイメージです。
![016.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/0ae47f16-1264-fbf5-2aa4-72c4ae99fca3.png)

アップロードを行います。
![017.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/b3674581-fab5-7023-da55-9a036254cb4d.png)

「個人用コンテンツ」に「製品マスター.csv」がアップロードされました。
![018.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/b5dfbb14-7c3e-6283-2a3f-395a7a4480b2.png)

この状態から、第二回でアップロードした「製品年別販売数量.csv」と、先ほどアップロードした「製品マスター.csv」を結合して、レポートで使用しようと思います。

「＋新規」から「データ・モジュール」を選択します。
![019.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/01e679db-8870-1138-5ab9-a429eb390617.png)

この様な画面が開きます。
![020.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/d535af3a-56a3-3365-6894-557415cca41b.png)

「アップロードされたファイル」を選択し「製品マスター.csv」「製品年別販売数量.csv」にチェックを入れ「開始」を選択します。
![021.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/af58a368-1725-87f6-db7d-91179011e74d.png)

このように選択されたソースに2つのCSVファイルが表示されます。
![022.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/2eb18246-6c61-6247-3c38-5e2673fd4c23.png)

「製品マスター.csv」「製品年別販売数量.csv」を図の様にドラッグ&ドロップします。
![023.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/6127ac1f-484b-b472-bf4b-800275c1eb69.png)

ドロップした二つのエントリーを「Ctrlボタン」を押しながら選択し、右クリックで「結合」を選択します。
![024.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/3ad9d0ac-140a-7c7d-bee1-26cce3a512d4.png)

この様な画面が開きます。
![025.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/31adcec1-c227-0f44-1130-93e8d5548f67.png)

赤枠の5箇所を図のように選択し「OK」をクリックします。
![026.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/ece82dc1-4d63-4cfc-c15c-86ac6abd2ee4.png)

このようにリンクが生成されたデータ・モジュールとなります。
![027.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/f77f7410-60ab-75b6-4e3f-6e9a14c8c2cf.png)

データ・モジュールを「名前を付けて保存」します。
![028.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/2939df0a-775b-f944-ae8f-f16b9a521bfa.png)

「製品販売データ・モジュール」という名称で、個人用コンテンツに保存します。
![029.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/8fc5b538-1be8-eddd-e082-71e94c2ea851.png)

「製品販売データ・モジュール」の編集画面を閉じておきます。
![030.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/ab996a7c-fc44-14ed-293e-63827ca284b7.png)

個人用コンテンツに「製品販売データ・モジュール」が保存されました。
![031.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/1e09443f-8329-ac58-e73e-a72aba306e09.png)

このデータ・モジュールを使い、レポートを作成してみます。
「＋新規」から「レポート」を選択します。
![032.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/22184859-7ea3-a2bc-a175-7359ec2a6a39.png)

「1列」を選択し「OK」をクリックします。
![033.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/142c6f7a-4657-3b30-be10-dc0429310477.png)

「製品販売データ・モジュール」を選択し「開く」。
![034.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/42734cc4-96ae-e153-593d-d05d15fcf20d.png)

リストを作成し、図のように「製品ライン」「年」「数量」をリストに配置します。
![035.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/0dc7bd5b-1653-f5cd-493b-11a5b0821bde.png)

「製品ライン」を選択し、赤枠の「グループ化/グループ化を解除」を選択します。
![037.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/2f19283b-07d2-76d6-f61f-07713c7277a6.png)

このような表示になります。
![038.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/d79d4c6f-2d89-b41c-d0b2-479b16038e69.png)

レポートを実行してみます。赤枠のアイコンから「HTMLを実行」を選択します。
![039.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/8aef0449-a313-8b49-bfc5-a0f49c2cea4d.png)

レポートは以下の表示になります。
「製品マスター.csv」からの「製品ライン」で、「製品年別販売数量.csv」の「数量」のデータが集計されている事がわかります。
![040.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/9da9eed5-7cb6-3555-d444-408bd18bf239.png)

レポートは保存しておいて下さい。
![041.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/c4a21d01-b202-c141-e71f-4234fed0edb5.png)

今回は以上となりますが、最後にご紹介した「データ・モジュール」の意味をご紹介しておきます。
左側の「従来型BI」はCognos BIのFramework Managerに代表されるような、巨大なデータモデルを専門の技術者が開発し、そのモデルを元に各レポートを作成する、これまでプロジェクトベースで行われてきたデータモデル開発方式になります。
それに対して、近年のセルフサービスBIでは、エンドユーザー自身が小さなモデルを多数作成し、1個のモデルで1個か2個のレポートを作成する程度の、用途が非常に限られたモデルのため、高度な技術を必要としない開発方式になります。
Cognos Analyticsでは、この両方のデータ開発モデルが提供される、他に類を見ない製品となっています。
従来型BI方式：Framework Manager
セルフサービスBI方式：データ・モジュール
という事です。
![042.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/ecfaf946-4a00-2a3f-cc04-2b4e236fd4b6.png)

データ・モジュールの機能、是非使ってみて、簡単にデータモデルが作れる事を実感頂ければと思います。


以降を投稿しましたら、こちらにリンクを貼ります。

**第一回：アカウントの作成**
http://qiita.com/shinyama/items/6cb67ac7e82e9cd9c889

**第二回：簡単なレポートの作成&データのアップロード**
http://qiita.com/shinyama/items/af378eede10f9c61eec2

**第三回：データモジュール**
http://qiita.com/shinyama/items/c1b7908b2a8bed2c1523

**第四回：Bluemix dashDBとの接続**
http://qiita.com/shinyama/items/5407cf12bd5575f50c47

**番外編：Cognos 10 BI と Cognos Analyticsの機能マッピング一覧**
http://qiita.com/shinyama/items/484dc322c3cbdb2cda63