次世代技術情報交換会(仮) の概要

#主旨
　昨今、情報技術を中心とした技術の進歩が目覚ましく、それに対して期待や不安、ビジネスチャンス等を感じている方々が多数おられるように思います。
　そうした者達同士で集まり、参加者各自の求めている情報・技術・問題を共有し、それに対する解決策や有益な情報を交換しながら楽しくお食事する機会を設けたいと思いました。

#重んじる発想
- 情報や技術の交換を通して世界をより良くすることに貢献すること
- 参加者間の多様性、及び人的ネットワークの構築から価値を抽出すること
- 創造的、科学的、または芸術的であること
- マジメになり過ぎないこと

>**私たちはイノベーションを予測することはできない。私たちに言えるのは、人々が自由に（アイデアや技術を）交換できるときはいつでも、なぜかイノベーションが出現するということだけだ。**
マット・ リドレー「進化は万能である:人類・テクノロジー・宇宙の未来」より引用。

#開催日時
原則として、毎月第２、第４土曜日18時〜＠高円寺にて開催。
参加人数は約６名を上限をとします。
（経験上濃密な交流をするにはこれくらいのサイズが最適です）

#開催場所
高円寺の美味しいレストラン、居酒屋さん、カフェ、またはファミレス等です。

参加者さん達から要望があった場合、会議室等を予約し、スライドを用いた発表会の開催も検討します。

#参加方法
主催者のtwitter（@DMKTR）に対してリプライするか、DMにて参加希望の旨を表明して下さい。

なお、参加希望者が多い場合、運営側にて抽選を行います。そのため意思表明の際には、簡単な自己紹介などがあるとご招待しやすいです。よろしくお願いします。

#参加資格
特になし。国籍、年齢、性別、業種、職種、産官学、一切問いません。
その一方で、集う参加者さんの持つ情報・技術についてはバラツキを持たせることを意識します。

※ただし、一般的なコミュニケーション技術の欠如等により、会に対して悪影響があると判断した場合、参加をお断りすることがあります。

#メニュー
- 乾杯
- 自己紹介（名刺交換、欲しい技術・情報、所有している技術・情報等があれば併せて）
- ご歓談（情報交換）
- 主催者、その他、希望者が居れば議題を提示し議論
- SNSアカウント等の交換（強制ではありません）
- 解散


#参加費用
原則として、飲食物の割り勘による非営利運営です。
ただし、学生等が多い場合、または遅れて参加されて負担に不均衡が生じる場合、費用を調整する可能性があります。

#開催履歴(及び開催予定)
##第1回目 2016年12月１０日＠高円寺
参加者：某大手技術系メーカーIoT担当さん、画像処理技術者さん、最適化アルゴリズムの研究をしていた社会人1年生、機械学習実務者2名（含 @DMKTR）
###交わされた議論、共有情報等
- 大きな組織における技術情報の共有方法
- 産業スパイの手口
- 自動車自動運転における技術的な課題は何か
- 実務におけるサポートベクターマシンとディープラーニングの使い分け方
- マグロの仕分けのような暗黙知をAIに学習させることは可能か
- AIには不可能でヒトにしかできないこととは何か

##第２回目 2017年1月１4日(土)18時〜＠高円寺
参加者：
https://twitter.com/DMKTR （データ分析エンジニア）
https://twitter.com/b8eansatz （高分子物理 (KU)→数理物理 (UT)→?）
https://twitter.com/WinField95 （会津大学競技プログラミング部OB）
https://twitter.com/SoNa_jp （心理学徒）
CG技術者

計5名

###交わされた議論、共有情報等
- IFTTTを用いた公開情報収集の効率化ノウハウ
- 金融市場における予測モデル構築のコツと難しさ
- AIには不可能でヒトにしかできないこととは何か
- 広告会社特有のカルチャー

##第３回目 2017年1月28日（土）18時〜＠高円寺
参加者：
https://twitter.com/WizTukamotosan (画像解析エンジニア)
https://twitter.com/asas_mimi (司法系官僚→国内損保系データ分析屋さん→某金融機関)
https://twitter.com/DMKTR (データ分析エンジニア)

計３名

###交わされた議論、共有情報等
- 自動車の設計における最適化問題とはどんなものか
- 司法行政における機械学習の適応事例
- AIには不可能でヒトにしかできないこととは何か
- 機械学習をするにあたってデータの前処理を自動化できたら楽だなー

##第４回目 2017年２月11日（土）18時〜＠高円寺

参加者：
https://twitter.com/yugo_yamamoto (PHP/Ruby/Finance/画像認識/機械学習...etc)
https://twitter.com/_Cbrsk_ (Python/JavaScript/C#...etc)
https://twitter.com/SoNa_jp (心理学徒)
https://twitter.com/hajikko_note (フロントエンドエンジニア/工学修士)
https://twitter.com/DMKTR (データ分析エンジニア)

###交わされた議論、共有情報等
- NSAの盗聴技術について。スノーデンが横田基地で作ったマルウェア。
- HTMLのスクレイピング技術あれこれ。
- AIには不可能でヒトにしかできないこととは何か
- 就職や転職をする際に貴重な情報源となるのは求人票と企業の決算書。データを集めて最適な就活をするにはどうすればいい？

##第５回目 2017年２月25日（土）18時〜＠高円寺

参加者：
https://twitter.com/yugo_yamamoto (PHP/Ruby/Finance/画像認識/機械学習...etc)
https://twitter.com/iogi（雑食エンジニア）
https://twitter.com/b8eansatz （高分子物理 (KU)→数理物理 (UT)→?）
https://twitter.com/WizTukamotosan (画像解析エンジニア)
https://twitter.com/DMKTR (データ分析エンジニア)

###交わされた議論、共有情報等
- 自動運転技術実現への課題は「責任の所在」の問題では？物流以外での需要はどこまであるだろう？
- スクレイピングの継続によって他者のA/Bテストの結果を観察することができる
- サイバー戦争を巡る法解釈。現状、国際法的なコンセンサスは取れてない。
- アカマイのデータ独占力について
- 重力波のはなし。物理学の最先端では理論に実験が追い付いていない。その事例。

##第6回目 2017年3月11日（土）18時〜＠高円寺
https://twitter.com/yugo_yamamoto (PHP/Ruby/Finance/画像認識/機械学習...etc)
https://twitter.com/koriakane  (データ分析コンサルタント)
https://twitter.com/DMKTR (データ分析エンジニア)

###交わされた議論、共有情報等
- 競馬のデータ分析（卍氏の著作、オッズのヒストリカルデータ）
- 小室直樹と仏教の話。"空（くう）"の概念は"モデル"である。"苦"は"予測誤差"である。
- 各種機械学習系クラウドサービスの現状
- 株取引のはなし（成長株は世界中から探せる。日本に限定する合理的な理由はない）
- データ分析者が持つべきの"センス"とは？

##第7回目 2017年3月25日（土）18時〜＠高円寺
https://twitter.com/yugo_yamamoto (PHP/Ruby/Finance/画像認識/機械学習...etc)
https://twitter.com/DMKTR (データ分析エンジニア)

###交わされた議論、共有情報等
- 経営コンサルタントの生む利益
- データ分析エンジニアの育成方法
- 実務上、最もコスパの良い機械学習アルゴリズムは何か

##第8回目 2017年4月22日（土）18時〜＠高円寺
https://twitter.com/DMKTR (データ分析エンジニア)
+@DMKTRの後輩軍団5名（サイバー攻撃、自然言語処理、パターン認識、最適化アルゴリズムなどの研究をしていた猛者ら）

###交わされた議論、共有情報等
呑みすぎて忘れたという。

#注意点
- ネットワークビジネス、宗教団体等への勧誘を目的とした参加は堅くお断りいたします。
- 当たり前ですが、未成年の飲酒喫煙は禁じます。