Cognos Analyticsを無料で自己学習する② - 簡単なレポートの作成&データのアップロード

何回かに分けてCognos Analyticsを無料学習する第2回です。

自分のPC上に用意したCSVやExcelデータファイルをアップロードする手順を学びたいと思いますが、都合の良いデータをお持ちで無いかも知れないので、まずは簡単なレポートをCognosで作成して、CSVにデータをダウンロードしてから、そのCSVファイルを（自分で準備したと仮定して）アップロードする手順を学びます。

##手順
Cognos Analyticsへのアクセスは、第一回の手順でアクセスして下さい。
http://qiita.com/shinyama/items/6cb67ac7e82e9cd9c889

ポータル画面が表示されているところから開始します。
![001.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/fb7438b8-8b39-1a41-ba45-5a92c3c227ca.png)

「チーム・コンテンツ」とは、全ユーザーが共通で使えるコンテンツです。この無料トライアルアカウントでは、これらのコンテンツを利用する事はできますが、編集することはできません。
とりあえず何があるか見たいので、「チーム・コンテンツ」→「サンプル」をクリックします。
![002.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/27a95aac-31b5-fd80-2091-f08ca4730be4.png)

色々サンプルはありますので、興味のあるものを見て、適当に触ってみて構いません。ここでは、この後に使用するパッケージの場所を確認するため「Models」をクリックします。
![003.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/7dce110c-b960-9c9f-2ded-d29f3d9fcecd.png)

このようなパッケージが並んでいますが、後で「GOデータウェアハウス（クエリー）」を使います。
※パッケージとは、レポートやダッシュボードで使える、データアイテムの集合のようなイメージです。
![004.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/7c1af644-8a5d-9d98-82c6-6fa57dc4511a.png)

左の黒帯メニューから「新規」を選択します。
![005.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/1473e43c-f76c-f7c9-1629-a8ce1e42f6aa.png)

「レポート」を選択します。
![006.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/22d29dbb-dfd1-d4b2-2b01-193e4ba8ad6e.png)

レポートの大まかな枠割りを決める画面で「1列」を選択し「OK」します。
![007.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/c32c93ed-b69c-3edb-ac9c-9abb5e84515c.png)

先ほどのパッケージをこのレポートで使いたいので、赤枠の「＋」をクリックします。
![008.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/05a6a698-dae2-8b20-a6c9-6440fc3016b0.png)

「チーム・コンテンツ」→「サンプル」→「Models」→「GOデータウェアハウス（クエリー）」を展開し「開く」を選択します。
![009.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/1f3e0ad7-b73f-e48b-c400-0853f2d761db.png)

左側の赤枠の位置に、パッケージの中身が表示されます。レポートの中身を作成するため、中心赤枠の「＋」を選択します。
![010.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/d6618ea7-4add-49f6-d1d1-ef00a43d2a85.png)

「リスト」を選択します。
![011.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/a2255a32-3815-501c-067b-3ed9635e4bd6.png)

そのまま「OK」を選択します。
![012.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/52909217-d324-39c9-f9b5-37678a9c7a05.png)

赤枠の矢印をクリックすると、パッケージの中身を展開して見れます。
![013.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/ecf74621-2899-a6e7-c110-2346f4ca8757.png)

図のように、「製品」「年」「数量」をドラッグ&ドロップでリストの上に配置してください。
![014.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/01675ece-d529-e7d9-e5f5-19731cee3b2e.png)

集計行が勝手に追加されるので、削除したいと思います。集計行を選択肢、Deleteボタンで削除します。
![015.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/404ff565-696f-8e54-bccc-02e84ed4adf3.png)

削除後の状態です。
![016.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/6166b1c5-f57f-f3d9-46c7-4f7ce58f0f80.png)

レポートを保存します。赤枠のプルダウンから「名前を付けて保存」を選択します。
![017.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/33d1300d-d923-042f-176e-95560048a54b.png)

「個人用コンテンツ」を選択し、名前を記載し「保存」を選択します。
![018.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/89fef27d-78ef-35be-7b60-57769d851257.png)

レポート編集画面を抜けます。赤枠のプルダウンから、レポート名称の右側の「－」をクリックします。
![019.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/be06b385-a88d-6123-32e7-118e8f25a67a.png)

ポータル画面に戻りました。
![020.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/6ed87396-bb75-6055-ed7c-0c19de609730.png)

先ほど作成したレポートから、データをCSVダウンロードしたいと思います。
「個人用コンテンツ」からレポートの右側の「：」を選択し「次を実行」をクリックします。
![021.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/af9d6da5-fe41-7a93-f13c-ac0c005910bd.png)

まずはレポートを見るために「HTML」のまま「実行」。
![023.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/743cbbd8-b938-7247-445d-37c190c97bce.png)

レポートがHTML形式で表示されます。
![024.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/60d38cb1-c66d-0e7a-bba8-0b3619fca8c0.png)

赤枠のプルダウンから「CSVを実行」を選択します。
![025.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/31662cd1-e668-f543-2d30-0ac473c1b6f5.png)

以下のような表示になった場合、「OK」をクリックし、
![026.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/b15678f4-d4f9-fefd-2efd-80eb3bf2faa1.png)

赤枠のプルダウンから「常に許可」を選択します。
![027.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/42c867f4-c303-a16b-09fe-fa77dcf3578e.png)

気を取り直して、再度「CSVを実行」します。
![028.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/f38a70a5-b411-ec61-dddd-e17b3a7c1783.png)

このようにファイルの保存画面になるので「保存」を選択します。
![029.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/3280c160-9a9a-8b9f-ac13-5e34b06c5f1c.png)

ダウンロードが完了したら「フォルダーを開く」を選択します。
![030.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/8278fd54-fd7f-606e-a356-eb7ab3d69875.png)

ダウンロードされたファイルの中身を確認します。ファイルをダブルクリックします。
![031.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/4f3a96c0-61e5-10b1-5caa-6b48508c3aaa.png)

このようなファイルになっています。1行目が列のタイトルになっている点にご注目下さい。
今後もご自身でファイルのアップロードをしてみる時、1行目に列のタイトルを入れておくと便利です。
![031a.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/7442012f-09d7-6e6c-86ff-0503133208c7.png)

先ほどのレポート実行後の画面を、プルダウンから削除しておきます。
![032.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/67043452-58b0-3c1c-4f9f-52d0c97df894.png)

左側の黒帯の「ファイルのアップロード」を選択します。
![033.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/a1b37023-eea8-af6b-f249-bf2b84bff30a.png)

先ほど準備したCSVファイルを指定し「開く」を選択します。
![035.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/077fbb0b-e345-52ee-7a07-7a4a498cc881.png)

このような画面になります。
1行目に入れた列名が表示されているのがわかります。
列名の横の定規は、色が付いているものが数値データとして認識されたもの、付いてないものが文字列データと認識されたものです。この画面内で変更が可能です。
そのままで「OK」を選択します。
![037.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/16889ad0-f92f-5ed6-1333-1859250103da.png)

この様に「個人用コンテンツ」の下に、CSVファイルのエントリーが作成されました。
このエントリーを用いて、次回以降にダッシュボード等のコンテンツを作成してみたいと思います。
![038.PNG](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/147246/35df3ddc-2411-7c77-638f-86a4ee7a24d8.png)



以降を投稿しましたら、こちらにリンクを貼ります。

**第一回：アカウントの作成**
http://qiita.com/shinyama/items/6cb67ac7e82e9cd9c889

**第二回：簡単なレポートの作成&データのアップロード**
http://qiita.com/shinyama/items/af378eede10f9c61eec2

**第三回：データモジュール**
http://qiita.com/shinyama/items/c1b7908b2a8bed2c1523

**第四回：Bluemix dashDBとの接続**
http://qiita.com/shinyama/items/5407cf12bd5575f50c47

**番外編：Cognos 10 BI と Cognos Analyticsの機能マッピング一覧**
http://qiita.com/shinyama/items/484dc322c3cbdb2cda63