コミュニティサイクルの利用履歴をスクレイピング PhantomJS版

#はじめに
昨日、「[コミュニティサイクルの利用履歴をスクレイピング](http://qiita.com/nuwaa/items/48c7e1588fb0409659ac)」という記事を書きました。本稿はそれの続きです。

#やってみたこと
昨日の時点ではFirefoxを起動させてスクレイピングしていましたが、今回は昨日の「[今後のこと](http://qiita.com/nuwaa/items/48c7e1588fb0409659ac#%E4%BB%8A%E5%BE%8C%E3%81%AE%E3%81%93%E3%81%A8)」で述べていたようにPhantomJSに対応させてみました。
これまた、やってみたらとてもあっけなく完了しました。
そういうわけで、Python3 + BeautifulSoup4 + Selenium + PhantomJS という組み合わせでWindows環境で動作確認済みとなります。

```docomo-cycle-pjs.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
import csv

MEMBERID = "(自分のユーザID)"
PASSWORD = "(自分のパスワード)"

driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get("https://tcc.docomo-cycle.jp/cycle/TYO/cs_web_main.php?AreaID=2")

mid = driver.find_element_by_name('MemberID')
mid.send_keys(MEMBERID)
password = driver.find_element_by_name('Password')
password.send_keys(PASSWORD)
password.send_keys(Keys.RETURN)

obj1 = WebDriverWait(driver,5).until(
    EC.presence_of_element_located((By.PARTIAL_LINK_TEXT, "Billing")))
obj1.click()

time.sleep(3)

data = driver.page_source.encode('utf-8')
soup = BeautifulSoup(data, "html.parser")

table = soup.findAll("table",{"class":"rnt_ref_table"})[0]
rows = table.findAll("tr")

csvFile = open("docomo-cycle.csv", 'wt', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csvFile)
try:
  for row in rows:
    csvRow = []
    for cell in row.findAll(['td', 'th']):
      csvRow.append(cell.get_text().replace('\n',''))
    writer.writerow(csvRow)
finally:
  csvFile.close()
  
  
driver.close()
```
というわけで、昨日と違う箇所はwebdriverの記述だけですね。。。
昨日の時点では
```driver = webdriver.Firefox()```
だったのが
```driver = webdriver.PhantomJS()```
となっただけです。
注意点としましては、「ちゃんとPhantomJSがインストールされていて、パスが通っていること」ってことになるかと。

ちなみに、上記スクリプトの動作結果はこうなりました。
(昨日のCSVファイルと比較すると、履歴が2つ増えてますね!)

```docomo-cycle.csv
1,2016/5/2 07:22,B3-01.中央区役所B3-01.Chuo City Office,→,2016/5/2 07:35,A3-02.カーサノーヴァショップ（楓ビル）A3-02.CASA NOUVA SHOP(Kaede Building)
2,2016/5/2 18:29,A3-02.カーサノーヴァショップ（楓ビル）A3-02.CASA NOUVA SHOP(Kaede Building),→,2016/5/2 18:50,B4-03.桜の散歩道（晴海トリトンスクエア前）B4-03.Sakura no sanpomichi(In front of Harumi Triton Square)
3,2016/5/5 21:32,B3-03.銀座6丁目－ＳＱＵＡＲＥ（木挽町通り）B3-03.Ginza 6-chome SQUARE(Kobikicho Dori),→,2016/5/5 21:48,B4-03.桜の散歩道（晴海トリトンスクエア前）B4-03.Sakura no sanpomichi(In front of Harumi Triton Square)
4,2016/5/6 07:28,B4-03.桜の散歩道（晴海トリトンスクエア前）B4-03.Sakura no sanpomichi(In front of Harumi Triton Square),→,2016/5/6 07:41,B2-02.柳通り（東京スクエアガーデン前）B2-02.Yanagi-dori St. (In front of TOKYO SQUARE GARDEN)
5,2016/5/8 05:00,B4-03.桜の散歩道（晴海トリトンスクエア前）B4-03.Sakura no sanpomichi(In front of Harumi Triton Square),→,2016/5/8 05:08,H1-02.豊洲駅H1-02.Toyosu Station
6,2016/5/9 07:25,B4-03.桜の散歩道（晴海トリトンスクエア前）B4-03.Sakura no sanpomichi(In front of Harumi Triton Square),→,2016/5/9 07:48,A3-02.カーサノーヴァショップ（楓ビル）A3-02.CASA NOUVA SHOP(Kaede Building)
7,2016/5/10 08:18,B4-03.桜の散歩道（晴海トリトンスクエア前）B4-03.Sakura no sanpomichi(In front of Harumi Triton Square),→,2016/5/10 08:40,A3-02.カーサノーヴァショップ（楓ビル）A3-02.CASA NOUVA SHOP(Kaede Building)
8,2016/5/10 19:26,A3-02.カーサノーヴァショップ（楓ビル）A3-02.CASA NOUVA SHOP(Kaede Building),→,2016/5/10 19:48,B4-03.桜の散歩道（晴海トリトンスクエア前）B4-03.Sakura no sanpomichi(In front of Harumi Triton Square)
9,2016/5/11 07:25,B4-03.桜の散歩道（晴海トリトンスクエア前）B4-03.Sakura no sanpomichi(In front of Harumi Triton Square),→,2016/5/11 07:45,A3-02.カーサノーヴァショップ（楓ビル）A3-02.CASA NOUVA SHOP(Kaede Building)
```
#今後のこと
FirefoxをPhantomJSに変えただけで、動作がとてもスッキリしました。
Googleスプレッドシートへの自動追記であるとか、MySQLとかのDBにデータを格納するとか、そんなことをしておくと、よさそうですね。

#参考
・[『PythonによるWebスクレイピング』オライリー・ジャパン、ISBN978-4-87311-761-4](http://www.oreilly.co.jp/books/9784873117614/)
・CSVファイル化については[これ](https://github.com/REMitchell/python-scraping/blob/master/chapter5/3-scrapeCsv.py)を参考にさせていただきました。
(昨日と一緒)