【Analytics】サイトがどの時間、何曜日に見られているかスプレッドシートでデータをまとめる方法

このページでは時間帯別、曜日別にサイトにどれだけのユーザーが流入しているのか、セッション、アクセス数を確認する方法を記載しています。

#目的

リアルタイムサマリーを見ればなんとなくわかる時間別のセッション推移。
ユーザーサマリーで時間別のグラフを見ることも出来ますが、ピーク時間がわかるだけでそれ以外の情報はとても見づらいです。

数ヶ月通した、セッション数の多い時間帯や曜日の情報を抜き取って、LPやメールを打つタイミングや、記事を投稿する時間調整に活用しましょう。

#やり方

##時間別の数値を見る

###カスタム→新しいカスタムレポート

![0ac604ac-9615-991e-4713-f2911bc1f595.jpeg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/50485/1af4c645-c096-cd48-bb55-9fdbadb51e2b.jpeg)



**全般情報**
レポート名：時間別セッション

**レポートの内容**
名前：適当に
種類：エクスプローラ
指標グループ：ここでは欲しい情報を取得します。
今回は、**ページビュー数、セッション、ページ／セッション、直帰率**を選択。

ディメンション：**時**（時間帯じゃないです）

設定が終わったら保存します。

###取得したい期間を設定

![スクリーンショット 2016-05-27 17.57.17.jpg](https://media.qiita.com/files/c97cfa9f-5d22-fd82-35df-467013dff3d7.jpeg)

分析する期間を設定します。
これで指定期間の時間別推移を取得したレポートの出来上がりです。

###時間順に並び替えておく

![スクリーンショット 2016-05-27 18.00.28.jpg](https://media.qiita.com/files/a74b060f-7777-5852-9b71-8ada8d8b2447.jpeg)

**時**の部分をクリックして、0時から並ぶようにソートしましょう。

##スプレッドシートに出力する

![スクリーンショット 2016-05-27 18.02.12.jpg](https://media.qiita.com/files/2b16c057-76fe-9289-2ecd-a10517617b66.jpeg)

↓

![27361186-d5cf-303c-d6f6-768f71ec6689.jpeg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/50485/0aa8021e-fe06-473d-e462-d93d5bed082e.jpeg)

データを見やすく整理するために、数値をスプレッドシートでこねくり回します。

###ピボットテーブルを使用する

####先に欲しいデータの範囲を選択し…

![スクリーンショット 2016-05-27 18.34.13.jpg](https://media.qiita.com/files/cf4562be-c3ef-50e8-f644-36ed2f36494f.jpeg)


####データ→ピボットテーブルを選択

![d7530be2-9770-3d67-269a-47ada44c3c8a.jpeg](https://qiita-image-store.s3.amazonaws.com/0/50485/ae85b688-bfcb-91ef-28c1-96ee10e21f18.jpeg)


####情報を入力

![スクリーンショット 2016-05-27 18.36.02.jpg](https://media.qiita.com/files/75fd210f-1a47-0478-acc6-2f9a35b7d258.jpeg)


**列：時**
**値：セッション**

これは縦のデータになっていますが、横向きにしたい場合は、行に時をいれましょう。

###カラースケールなどで見やすく装飾

![スクリーンショット 2016-05-27 18.38.00.jpg](https://media.qiita.com/files/53d8dd17-ed38-e238-43af-ac7961046fe7.jpeg)

データを適当にコピペして移動して、範囲選択→条件付き書式→カラースケールで
数値の高いところは濃く、数値の低い所は薄く色が出ます。

これで色を見ただけで視覚的に時間別のセッション推移データを取得できました。

##曜日別で出す場合

###カスタムレポートで曜日の名前でディメンション

時間別と同じような手順で作成可能です。
レポート作成→ソート→スプレッドシート出力→ピボットテーブル→カラースケールです。

![スクリーンショット 2016-05-27 18.41.50.jpg](https://media.qiita.com/files/46f2a22d-aa63-91a2-ec63-2ac982002e17.jpeg)

![スクリーンショット 2016-05-27 18.42.12.jpg](https://media.qiita.com/files/f1fc668f-a603-6877-c499-248f932b9c72.jpeg)

![スクリーンショット 2016-05-27 18.44.18.jpg](https://media.qiita.com/files/4d6ee257-0d6d-9f3b-9065-fb66e56a8acb.jpeg)

22時の日曜日が熱いですね！

##時と曜日を組み合わせる

曜日をディメンションで選択したカスタムレポートで
**セカンダリディメンションで時**を選択する。

![スクリーンショット 2016-05-27 18.46.44.jpg](https://media.qiita.com/files/649a2b2a-2290-2735-c185-f70aaf60b57e.jpeg)

スプレッドシートでエクスポートして…
ゴリゴリピボットテーブルで情報整理。

![スクリーンショット 2016-05-27 18.48.07.jpg](https://media.qiita.com/files/a724985e-2a2b-4e08-04c3-80fb1155bdde.jpeg)

![スクリーンショット 2016-05-27 18.49.09.jpg](https://media.qiita.com/files/611f9638-de75-f3f0-d89b-40d1c9c8abb1.jpeg)

じゃじゃじゃん

![スクリーンショット 2016-05-27 18.50.14.jpg](https://media.qiita.com/files/3f956863-95ac-c346-a77e-669a9ce845b6.jpeg)

![スクリーンショット 2016-05-27 18.51.01.jpg](https://media.qiita.com/files/f6319cc0-2e0f-4cc1-672f-2288e2c9003d.jpeg)

月曜日の22〜23時が一番人が来ているようですね(๑`･ᴗ･´๑)
曜日の並びがめちゃくちゃですみません。。。

#おわりに

最後まで見て頂いてありがとうございました。
普段はウェブやメディア制作に関わるお仕事でSEOやGoogle Analyticsを使用した分析を担当しています。

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