Deep learning（深層学習）チュートリアルなど集

# Academic


## 尾形哲也先生＠早大/産総研
- 2017/10/23ディープラーニングの実世界応用と今後の可能性
http://www.datascientist.or.jp/symp/2017/pdf/h2_ogata.pdf
- 2017/5/15 ディープラーニングのロボティクス応用の可能性
https://pdf.gakkai-web.net/gakkai/ieice/icd/html/2017/view/I_01_02.pdf



## ボレガラ ダヌシカ先生＠英国リバープール大
- 2015/4/12 [ディープラーニングチュートリアル応用編 大規模データから単語の意味表現学習 word2vec](https://www.slideshare.net/adtech-sat/word2vec20140413) ([Youtube動画](https://www.youtube.com/watch?time_continue=4484&v=IrPmNY7d1fY))

## 牛久祥孝先生＠東大
- 2017/03/12 Deep Learning による視覚×言語融合の最前線
https://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku/deep-learning-73499744
- 2016/8/1 [画像キャプションの自動生成@MIRU2016](https://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku/ss-57148161?qid=6ee62fe0-4433-4d9c-8aac-db741e0da579&v=&b=&from_search=38)
- 2015/5/30 [Curriculum Learning](https://www.slideshare.net/YoshitakaUshiku/20150530-kantocv-curriculumlearning)

## 山下隆義先生＠中部大学
- 2018/3/20 深層強化学習と活用するためのコツ https://www.slideshare.net/Takayosi/rltutorial-91261960
- 2017/12/17 畳み込みニューラルネットワークの研究動向 https://www.slideshare.net/ren4yu/ss-84282514
- 2017/9/30 Chainer MN，◯◯台で使ってみました https://www.slideshare.net/Takayosi/usingchainermn
- 2017/4/23 [ディープラーニング基礎講座](https://www.slideshare.net/Takayosi/deeplearningtutorial-75317387)
- 2016/11/17 [ディープラーニングの画像認識応用](https://www.slideshare.net/Takayosi/tutorialdeeplearningpcsjimps2016)
- 2016/11/2 [ディープラーニングの基礎と画像認識への応用](http://www.slideshare.net/Takayosi/deeplearningtutorial-68256132)
- 2016/6/22 [ディープラーニングによる画像認識と応用事例@DeepLearningDay2016](http://www.slideshare.net/Takayosi/deep-learning-day-summer-2016)
- 2016/6/15 [ディープラーニング　〜画像認識と自動運転に向けた応用〜@IEEE ITSS名古屋支部](http://www.slideshare.net/Takayosi/ieee-itss-nagoya-chapter)
- 2015/8/19 [NVIDIA Seminar：ディープラーニングによる画像認識と応用事例](http://www.slideshare.net/Takayosi/nvidia-51814334)
- 2015/4/21 [Deep Learningの基礎と応用事例](http://www.slideshare.net/Takayosi/deep-learning-seminar?qid=e05a4f46-3f9c-4204-a787-eed87d322ebe&v=&b=&from_search=20)
- 2014/7/21 [MIRUチュートリアル：Deep Learning ~使いこなすために知っておきたいこと~](http://www.slideshare.net/Takayosi/miru2014-tutorial-deeplearning-37219713)


## 中山英樹先生＠東大
- 2016/7/2 [マシンパーセプション研究におけるChainer活用事例@Chainer Meetup#03](http://www.slideshare.net/nlab_utokyo/chainer-63708694)
- 2016/6/1 [ディープラーニングの発展と最新動向@画像電子学会](http://www.slideshare.net/nlab_utokyo/20160601-62645719)
- 2015/9/30 [ディープラーニングの基礎技術と今後の課題・展望　～画像認識分野を中心に～](http://www.slideshare.net/nlab_utokyo/20150930-53741757)
- 2015/6/9 [SSII2015チュートリアル Deep Learningによる画像認識革命　ー歴史・最新理論から実践応用までー](http://www.slideshare.net/nlab_utokyo/deep-learning-49182466)
- 2015/4/14 [ディープ・ラーニングと 画像処理・画像解析セミナー　〜黒魔術からの脱却に向けて〜](http://www.slideshare.net/nlab_utokyo/20150414seminar)
- 2014/10/31 [Deep Learningと画像認識　～歴史・理論・実践～](http://www.slideshare.net/nlab_utokyo/deep-learning-40959442)

## 岡谷貴之先生＠東北大
- 2016/7/30 [ディープラーニング@ITEJ](http://doi.org/10.3169/itej.68.466) 映像情報メディア学会誌, Vol. 68 (2014) No. 6 p. 466-471
- 2016/1/20 [深層学習とその画像認識への応用に関する最近の研究動向@ ACSI2016](http://acsi.hpcc.jp/2016/download/ACSI2016-tutorial2.pdf)
- 2015/4/1 [ディープラーニングと画像認識 : 基礎と最近の動向(<特集>ニューロサイエンスと数理モデリング)@ORSJ](http://www.orsj.or.jp/archive2/or60-4/or60_4_198.pdf) オペレーションズ・リサーチ : 経営の科学 60(4), 198-204, 2015-04-01
- 2013/11/12 [画像認識分野でのディープラーニングの研究動向@IBIS2013](http://ibisml.org/archive/ibis2013/pdfs/ibis2013-okatani.pdf)
- 2013/1/23 [ディープラーニング チュートリアル（もしくは研究動向報告）@CVIM](http://www.vision.is.tohoku.ac.jp/files/9313/6601/7876/CVIM_tutorial_deep_learning.pdf)

## 庄野逸先生＠電通大
- 2016/3/29 [Deep Learning の理解と展望：専門講習会『ディープラーニング --基礎から実践へ--』](http://www.slideshare.net/HAL9801/20160329dnn?from_action=save)
- 2015/8/3 [いま何故DeepLearningなのか？](http://www.slideshare.net/HAL9801/20150803-51368975)
- 2015/8/3 [ニューラルネット：基礎から応用へ](http://www.slideshare.net/HAL9801/20150803-51369039)
- 2014/12/8 [ディープラーニング：階層型Neural Netの温故知新](http://www.slideshare.net/HAL9801/20141208-42493171)
- 2014/7/26 [Deep Learning勉強会(2)](http://www.slideshare.net/HAL9801/20140726-37374322)
- 2014/7/5 [Deep Learning勉強会(1)](http://www.slideshare.net/HAL9801/20140705)
- 2013/9/25 [Deep Learningによる画像処理](http://www.slideshare.net/HAL9801/20130925deeplearning-26525042)

## 田中正之先生＠東工大
- 2015/8/12 [Restricted Boltzmann Machinesの 基礎と実装 ～RBMを応用した事前学習とDNN学習～](http://www.slideshare.net/masayukitanaka1975/rbmdnn?qid=686af3d9-46ff-417f-a768-590e934fd85a&v=&b=&from_search=28)



# Company

## 山口さん＠サイバーエージェント
- 2017/12/11 Caffe2によるディープラーニングの基礎と実践 rev 1.1 https://www.slideshare.net/KotaYamaguchi1/caffe2-83846311
- 2017/10/29 Computer Vision meets Fashion https://www.slideshare.net/KotaYamaguchi1/computer-vision-meets-fashion
- 2017/1/23 [Caffeで始めるディープラーニング](https://www.slideshare.net/KotaYamaguchi1/caffe-71288204)

## Cloud Solutions Architect at Google
- 2017/3/21 [Googleにおける機械学習の活用とクラウドサービス by Etsuji Nakai](https://www.slideshare.net/enakai/google-73393814)
- 2017/3/24 [Introducton to Convolutional Nerural Network with TensorFlow by Etsuji Nakai](https://www.slideshare.net/enakai/introducton-to-convolutional-nerural-network-with-tensorflow)
- 2016/12/27 [TensorFlowプログラミングと分類アルゴリズムの基礎 by Etsuji Nakai](https://www.slideshare.net/enakai/tensorflow-70469114)
- 2016/11/17 [TensorFlowによるニューラルネットワーク入門 by Etsuji Nakai](https://www.slideshare.net/enakai/tensorflow-69157740)
- 2015/4/11 [機械学習概論　講義テキスト](https://www.slideshare.net/enakai/ss-46880120)

## Recreation Lab
- 2017/4/21 [InfoTalk 第100回 「CNNによる物体認識入門 ― CNNの基礎的な仕組みと、物体検出・セグメンテーションでの応用」by 林昌希](https://www.slideshare.net/payashim/infotalk-100-cnn-cnn?ref=http://derivecv.tumblr.com/)


## ABEJA
- 2016/9/24 [Deep Learning 勉強会 パラメーターチューニングの極意](https://www.slideshare.net/takanoriogata1121/160924-deep-learning-tuningathon?qid=6ee62fe0-4433-4d9c-8aac-db741e0da579&v=&b=&from_search=55)
- 2016/4/17 [Deep Learningライブラリ 色々つかってみた感想まとめ](https://www.slideshare.net/takanoriogata1121/deep-learning-61003658)


## ドワンゴ
- 2015/9/15 [汎用人工知能の研究最先端を マップで読み解く ー 深層学習ブームの次に来るもの ー by 山川宏](https://www.slideshare.net/HiroshiYamakawa/bigdata-conference-2015-autmun?qid=6ee62fe0-4433-4d9c-8aac-db741e0da579&v=&b=&from_search=29)

## リクルート
- 2017/2/10 [リクルートにおけるマルチモーダル Deep Learning Web API 開発事例](https://www.slideshare.net/recruitcojp/deep-learning-web-api)
- 2016/12/6 [リクルートテクノロジーズが語る 企業における、「AI／ディープラーニング」活用のリアル](https://www.slideshare.net/recruitcojp/ai-69855582)
- 2016/11/29 [リクルートにおける画像解析事例紹介と周辺技術紹介](https://www.slideshare.net/recruitcojp/ss-69617019)
- 2016/9/21 [リクルート式 自然言語処理技術の適応事例紹介](https://www.slideshare.net/recruitcojp/ss-66242894)
- 2016/9/5 [リクルートはいかにして、ディープラーニング（深層学習）の導入を成功させたか](https://www.slideshare.net/recruitcojp/ss-65693122?qid=6ee62fe0-4433-4d9c-8aac-db741e0da579&v=&b=&from_search=26)
- 2015/12/15 [リクルート式　自然言語処理技術の適応事例紹介](https://www.slideshare.net/recruitcojp/ss-56150629)

## DeNA
- 2018/6/13 コンピュータビジョン技術の実応用とビジネス@SSII2018
https://www.slideshare.net/ren4yu/ss-102277628
- 2018/4/16 画像検索今昔物語 https://www.slideshare.net/ren4yu/image-retrieval-overview-from-traditional-local-features-to-recent-deep-learning-approaches
- 2017/12/17 畳み込みニューラルネットワークの研究動向 https://www.slideshare.net/ren4yu/ss-84282514
- 2016/8/9 [DeNAにおける機械学習・深層学習活用@ DeNA TechCon for Student 2016](https://www.slideshare.net/KazukiFujikawa/dena-techcon-for-student-2016-64836562?qid=6ee62fe0-4433-4d9c-8aac-db741e0da579&v=&b=&from_search=8)
- 2015/9/25 [DeNAにおける自然言語処理活用@NLP若手の会 YANS2015 第10回シンポジウム](https://www.slideshare.net/KazukiFujikawa/dena-53192270)


## PFN / PFI
- 2017/2/14 [実世界の人工知能@DeNA TechCon 2017 by 岡野原 大輔](https://www.slideshare.net/pfi/dena-techcon-2017)
- 2017/1/19 [最新の⼈⼯知能技術とその応⽤ ～⾃動⾞、ロボット、バイオヘルスケア〜 @ Aiカンファレンス 2017 by 岡野原 大輔](https://www.slideshare.net/pfi/aiconf2017okanohara)
- 2016/11/17 [深層学習は 世界をどのように変えられるのか@IBIS2016 by 岡野原 大輔](https://www.slideshare.net/pfi/ibis2016okanohara-69230358)
- 2016/9/29 [IIBMP2016 深層生成モデルによる表現学習 by 岡野原 大輔](https://www.slideshare.net/pfi/iibmp2016-okanohara-deep-generative-models-for-representation-learning?qid=ddf7d6da-98aa-4633-8dd8-adf2b9d41612&v=&b=&from_search=19)
- 2016/8/1 [深層学習フレームワークChainerの開発と今後の展開@MIRU2016 by 得居誠也](http://www.slideshare.net/beam2d/chainer-64567959)
- 2016/7/20 [Introduction to Chainer @ Tokyo Univ. by 得居誠也](http://www.slideshare.net/beam2d/introduction-to-chainer)
- 2016/7/15 [Chainer Meetup #03 by Preferred Research](https://research.preferred.jp/2016/07/chainer-meetup-03/)
- 2016/3/20 [Overview of Chainer and Its Features @ Deep Learning Tokyo by 得居誠也](http://www.slideshare.net/beam2d/overview-of-chainer-and-its-features)
- 2016/3/20 [Deep Learning in real world @ Deep Learning Tokyo by 岡之原大輔](http://www.slideshare.net/pfi/deep-learning-in-real-world-deep-learning-tokyo)
- 2016/1/15 [ディープラーニングの最新動向@NVIDIA Deep Learning Day 2016 by 岡之原大輔](http://www.slideshare.net/pfi/ss-57087522?qid=e05a4f46-3f9c-4204-a787-eed87d322ebe&v=&b=&from_search=2)
- 2016/1/4 [Chainer Meetup #01 by Preferred Research](https://research.preferred.jp/2016/01/chainer-meetup-1/)
- 2015/12/4 [Chainerチュートリアル -v1.5向け- @ ViEW2015 by 奥田遼介](http://www.slideshare.net/ryokuta/chainer-v15-view2015)
- 2015/10/19 [Chainer Meetup #0 by Preferred Research](https://research.preferred.jp/category/chainer/)
- 2015/9/17 [Deep Learningの基礎と応用@FIT2015 by 得居誠也](http://www.slideshare.net/beam2d/deep-learning-52872945)
- 2015/9/1 [言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール by 海野 裕也](https://www.slideshare.net/unnonouno/ss-52283060?qid=6ee62fe0-4433-4d9c-8aac-db741e0da579&v=&b=&from_search=10)
- 2015/9/1 [ディープラーニングの導⼊とディープラーニングフレームワーク Caffe・Chainerの紹介@日本神経回路学会セミナー「DeepLearningを使ってみよう！」 by 大野健太](http://www.slideshare.net/KentaOono/deeplearning-52072261)
- 2015/8/19 [ディープラーニングフレームワークChainerの紹介と分散深層強化学習によるロボット制御 by 奥田遼介](http://www.slideshare.net/ryokuta/dlchainer?qid=e05a4f46-3f9c-4204-a787-eed87d322ebe&v=&b=&from_search=15)
- 2015/6/18 [Introduction to Chainer: A Flexible Framework for Deep Learning](http://www.slideshare.net/beam2d/introduction-to-chainer-a-flexible-framework-for-deep-learning)　 [（Ustream録画）](http://www.ustream.tv/recorded/64082997)
- 2015/6/9 [ディープラーニングが活かすIoT by 岡之原大輔](http://www.slideshare.net/pfi/interop2015okanohara?qid=e05a4f46-3f9c-4204-a787-eed87d322ebe&v=&b=&from_search=6)
- 2015/5/26 [ディープラーニング最近の発展とビジネス応用への課題by 大野健太](http://www.slideshare.net/KentaOono/20150526-nvidiapublic?qid=e05a4f46-3f9c-4204-a787-eed87d322ebe&v=&b=&from_search=8)
- 2015/1/23 [深層学習時代の⾃然⾔語処理 by 海野 裕也](https://www.slideshare.net/unnonouno/ss-43844132?qid=6ee62fe0-4433-4d9c-8aac-db741e0da579&v=&b=&from_search=1)
- 2015/1/12 [ディープラーニングが活かすIoT@Incerop2015 by 岡之原大輔](http://www.slideshare.net/pfi/interop2015okanohara)
- 2014/10/29 [Recurrent Neural Networks by 得居誠也](https://www.slideshare.net/beam2d/pfi-seminar-20141030rnn)
- 2014/8/26 [Deep Learning 実装の基礎と実践@日本神経回路セミナー by 得居誠也](http://www.slideshare.net/beam2d/deep-learningimplementation)
- 2014/1/30 [Deep Learning技術の今@全脳アーキテクチャ勉強会](http://www.slideshare.net/beam2d/deep-learning20140130)
- 2013/6/6 [Deep learningの技術と未来 by 得居誠也](http://www.slideshare.net/beam2d/deep-learning-22544096)
- 2013/5/30 [一般向けのDeep Learning by 岡之原大輔](http://www.slideshare.net/pfi/deep-learning-22350063)
- 2013/5/22 [機械学習の理論と実践@SACSIS2013チュートリアル講演 by 岡野原 大輔](https://www.slideshare.net/pfi/sacsis2013mlokanohara?qid=6ee62fe0-4433-4d9c-8aac-db741e0da579&v=&b=&from_search=12)


## NVIDIA Japan
- 2016/7/22 [GTC 2016 ディープラーニング最新情報](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/gtc-2016-64275606)
- 2016/7/22 [エヌビディアのディープラーニング戦略 TESLA P100 & NVIDIA DGX-1](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/tesla-p100-nvidia-dgx1)
- 2016/7/21 [エヌビディアが加速するディープラーニング ～進化するニューラルネットワークとその開発方法について～](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/ss-64265095)
- 2016/4/28 [GTC 2016 ディープラーニング最新情報](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/gtc-2016-61441440)
- 2016/4/28 [GTC 2016 基調講演からディープラーニング関連情報のご紹介](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/gtc-2016)
- 2016/4/26 [NVIDIA Deep Learning SDK を利用した画像認識](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/nvidia-deep-learning-sdk)
- 2016/4/26 [エヌビディアが加速するディープラーニング～進化するニューラルネットワークとその開発方法について～](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/ss-61344653)
- 2016/1/15 [エヌビディアのディープラーニング戦略](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/ss-57142837)
- 2916/1/15 [拡がるディープラーニングの活用](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/ss-57361969)
- 2015/9/18 [エヌビディア GPU が加速するディープラーニング](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/1010-gpu)
- 2015/9/18 [ディープラーニング最新技術情報~cuDNN 3、DIGITS 2、CUDA 7.5のご紹介~](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/1018-cudnn-3digits-2cuda-75)
- 2015/8/19 [なぜGPUはディープラーニングに向いているか](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/gpu-51812528)
- 2015/8/19 [エヌビディア GPU が加速するディープラーニング](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/gpu-51812232)
- 2015/1/15 [ディープラーニング最新動向と技術情報](http://www.slideshare.net/NVIDIAJapan/ss-56854919)

# その他
- 2015/1/23 [ディープラーニング徹底活用 －画像認識編－](http://www.slideshare.net/atelierhide/tokyo-webmining42-slideshare?qid=686af3d9-46ff-417f-a768-590e934fd85a&v=&b=&from_search=9)
- 2015/1/30 [Deep Learningで物体検出 ～CaffeとBINGでR-CNN～CV勉強会＠関東 by 皆川卓也](http://www.slideshare.net/takmin/20140131-r-cnn)
- 2014/7/2 [画像認識のための深層学習](http://www.slideshare.net/yomoyamareiji/ss-36982686)
- [深層学習基本語彙( 40 分で!図付き!)](http://www.phontron.com/slides/neubig14deeplunch11-ja.pdf)
- [ニューラルネットワークと深層学習(和訳)](http://qiita.com/nushio/items/7bc4a32d8e27e8b5b751)
- [ニューラルネットワークと深層学習](http://nnadl-ja.github.io/nnadl_site_ja/index.html)
- [DeepLearning.jp 資料](http://deeplearning.jp/documents/)

## おまけ
- [-SSIIの技術マップ- 過去•現在, そして未来 ［領域］認識](http://www.slideshare.net/hironobufujiyoshi/ssii-35734246)