ニート（）は、就学・就労していない、また職業訓練も受けていない若者（15歳-29歳）を意味する用語である。日本の内閣府が発表する子供・若者白書における若年無業者の対象は15歳～39歳である。

経済協力開発機構（OECD）の定義では、若年失業者と非労働力人口の両者が含まれる。日本では、若年失業者は含まず、非労働力人口についても通学や家事労働を行っている者は含まない。若年無業者（じゃくねんむぎょうしゃ）とも呼称する。

女性は教育を受けられないリスクが高いことや、出産や育児の可能性があることから、非就学・非就業につながりやすいとされる。そのため、ほぼ全てのOECD諸国においてニート率は男性よりも女性のほうが4ポイントほど高く、特に年齢層が上がると男女差は顕著になる。このため、女性が無報酬の家事や子供の世話をすることが多いという、ジェンダーに関連した伝統的な役割分担（シャドウ・ワーク）が背景にあるとOECDは指摘している。

元々はイギリスの労働政策において出てきた用語である。1999年に同国の政府機関・社会的排除ユニットが作成した調査報告書『』の中にある一文「」の「」という部分の頭文字を取り、『』と略したものが始まりである。日本では平成16年版労働経済白書に登場し社会問題になった。

 統計 

 OECDによる統計 

経済協力開発機構(OECD)の統計による、雇用、教育、訓練に参加していない若者（NEET）の割合。雇用に就いたとは、OECD/ILO定義による「調査週に最低1時間の有給労働に参加した（もしくは休業）した」者である。教育を受けているとは、フルタイム・パートタイム教育が含まれるが、ノンフォーマル教育や非常に短時間の教育は含まれない。

+ 国名 総計 男性 女性 男女差 (女性/男性) 15～19歳 20～24歳 15～29歳 15～19歳 20～24歳 15～29歳 15～19歳 20～24歳 15～29歳 15～19歳 20～24歳 15～29歳 5.4 10.2 9.6 5.6 10.1 8.3 5.2 10.2 11.0 0.94 1.01 1.33 7.0 10.8 10.5 7.9 11.6 10.3 6.1 9.9 10.8 0.77 0.85 1.05 3.0 10.8 9.6 2.9 12.1 9.2 3.0 9.4 10.0 1.03 0.78 1.08 5.9 12.8 11.0 7.1 15.6 12.1 4.7 9.7 9.8 0.67 0.62 0.80 7.6 9.9 11.9 8.2 7.1 6.5 7.0 13.0 17.6 0.86 1.84 2.68 3.6 11.7 10.3 4.0 11.3 10.1 3.1 12.2 10.5 0.78 1.07 1.05 5.8 12.0 11.1 6.3 11.3 11.8 5.4 12.8 10.5 0.86 1.13 0.89 6.4 16.7 13.4 7.5 17.3 13.2 5.1 16.0 13.6 0.68 0.93 1.03 4.6 8.9 8.9 4.3 8.7 7.5 5.0 9.1 10.4 1.16 1.05 1.39 4.3 19.5 16.0 5.0 17.3 15.1 3.7 21.8 17.0 0.74 1.26 1.12 5.7 14.2 10.8 5.2 11.6 8.3 6.3 16.9 13.4 1.23 1.46 1.61 3.8 6.2 6.7 5.9 7.2 6.8 1.7 5.1 6.6 0.29 0.71 0.97 3.2 10.9 8.9 2.9 11.3 8.4 3.6 10.4 9.5 1.26 0.92 1.14 3.7 10.1 9.8 3.9 8.7 7.3 3.5 11.5 12.5 0.90 1.32 1.71 13.9 26.4 22.9 14.9 26.3 21.8 12.9 26.5 24.1 0.87 1.01 1.11 1.5 10.1 6.7 3.1 8.8 9.6 1.4 11.4 9.8 - 1.30 - 13.7 20.8 19.5 9.1 9.5 9.2 18.3 31.9 29.5 2.00 3.35 3.21 1.8 4.4 4.5 1.8 4.4 4.3 1.8 4.3 4.7 0.98 0.98 1.10 8.3 13.8 11.8 9.2 13.7 10.5 7.4 13.9 13.1 0.81 1.01 1.26 3.2 7.6 6.5 3.1 8.3 6.6 3.3 7.0 6.4 1.05 0.84 0.96 7.0 13.6 13.1 7.4 13.5 10.7 6.6 13.8 15.6 0.89 1.02 1.45 4.1 12.7 11.1 3.9 13.9 10.6 4.4 11.4 11.6 1.13 0.82 1.09 5.9 13.5 12.5 6.5 13.7 10.9 5.2 13.2 14.2 0.80 0.96 1.30 7.5 18.6 16.5 7.5 19.3 16.4 7.4 17.9 16.5 0.99 0.92 1.01 3.7 9.7 7.3 6.2 9.7 7.1 6.8 9.7 7.5 - 0.99 1.05 20.4 12.2 13.6 21.2 14.8 13.7 19.4 9.4 13.5 0.91 0.64 0.98 16.7 33.3 27.9 12.5 21.6 17.3 21.3 45.2 39.0 1.71 2.10 2.25 7.4 12.5 10.6 8.9 13.2 10.7 5.9 11.7 10.5 0.67 0.89 0.99 8.7 16.4 14.5 9.3 15.4 12.7 8.2 17.5 16.2 0.88 1.13 1.27 14.1 25.0 20.4 12.8 17.8 14.1 15.5 31.8 26.6 1.21 1.79 1.89 12.6 24.3 20.0 10.5 18.3 14.3 14.8 30.5 25.8 1.41 1.66 1.81 15.5 26.1 23.4 14.4 22.9 19.9 16.6 29.3 26.8 1.15 1.28 1.34 21.1 27.8 24.8 17.3 17.3 16.0 25.2 37.8 33.8 1.46 2.18 2.11 7.2 16.5 11.4 8.8 20.9 12.6 5.7 12.1 10.2 0.64 0.58 0.81 9.4 16.9 13.3 9.4 16.0 11.6 9.3 17.8 14.9 0.99 1.11 1.28 5.3 15.5 12.6 5.4 12.8 9.0 5.1 18.3 16.4 0.96 1.43 1.82 13.6 7.0 10.2 13.2 6.9 9.2 14.1 7.1 11.3 1.06 1.03 1.22 15.0 54.6 42.1 14.2 53.0 40.0 15.9 56.2 44.2 1.12 1.06 1.10 4.1 13.4 11.9 2.3 13.0 9.8 5.9 13.8 14.1 2.60 1.06 1.44 7.8 15.1 12.2 8.6 16.4 11.1 6.9 13.6 13.4 0.81 0.83 1.21 20.8 20.1 21.2 19.4 12.1 15.6 22.5 29.0 27.6 1.16 2.39 1.77 8.7 18.1 16.4 7.0 16.1 13.8 10.5 20.3 19.2 1.50 1.26 1.40 10.6 24.1 20.0 11.6 17.7 14.8 9.5 30.8 25.6 0.82 1.74 1.73 OECD平均 8.0 14.3 12.6 8.1 13.3 11.1 8.2 15.3 14.7 1.02 1.15 1.33

 ILOによる統計 
国際労働機関(ILO)の統計データによると、世界のニート比率は2024年で約21.78%である。ILOは、ニートが発生する理由を世界経済の減速や学歴に合った仕事が不足していることなどを挙げ、「あまりにも多くの若者が教育や労働市場から離れており、自国の経済発展を損なう可能性がある」と警鐘を鳴らした。

+ 国・地域 総合(%) 男性(%) 女性(%) 男女差(倍) 最新年世界 21.78 14.21 29.85 2.10 2024低所得国 27.55 19.44 35.79 1.84 2024 低中所得国 26.01 14.35 38.40 2.68 2024高中所得国 17.29 13.59 21.34 1.57 2024高所得国 10.30 9.94 10.68 1.07 2024アフリカ 26.10 19.57 32.75 1.67 2024アメリカ大陸 17.08 12.96 21.34 1.65 2024アラブ諸国 33.37 21.23 46.15 2.17 2024アジア及び太平洋諸国 21.81 12.38 32.16 2.60 2024ヨーロッパ及び中央アジア 13.03 11.17 15.00 1.34 2024EU加盟諸国とイギリス 9.85 9.94 9.76 0.98 2024G20 18.68 12.06 25.93 2.15 2024ASEAN 17.48 13.86 21.30 1.54 2024BRICS 20.73 12.18 30.28 2.49 2024G7 10.04 10.09 9.99 0.99 2024 16.56 17.40 15.64 0.90 2010 43.77 19.63 65.08 3.31 2021 21.69 20.77 22.57 1.09 2021 24.08 22.19 25.96 1.17 2021 4.77 4.58 4.95 1.08 2011 9.99 5.58 17.62 3.16 2022 15.03 13.40 16.73 1.25 2023 21.89 18.16 25.14 1.38 2021 7.91 8.09 7.73 0.96 2023 13.12 15.19 10.91 0.72 2023 9.64 6.96 12.39 1.78 2010 11.17 11.46 10.94 0.95 2020 6.70 7.63 5.74 0.75 2023 15.20 12.92 17.51 1.35 2022 34.25 27.04 39.52 1.46 2023 30.00 10.89 47.76 4.39 2022 11.44 11.28 11.62 1.03 2023 15.98 16.91 15.00 0.89 2023 5.15 5.17 5.13 0.99 2022 24.88 14.70 34.82 2.37 2019 6.79 8.18 5.48 0.67 2010 9.60 5.66 13.59 2.40 2023 20.62 15.93 25.47 1.60 2023 28.99 32.15 25.88 0.81 2016 20.00 19.19 20.93 1.09 2022 19.72 16.85 22.62 1.34 2023 37.58 34.76 40.43 1.16 2023 11.74 12.58 10.84 0.86 2023 6.61 6.83 6.38 0.93 2023 15.32 13.99 16.70 1.19 2023 12.69 10.95 14.49 1.32 2000 18.78 12.78 24.55 1.92 2022 23.22 14.70 30.42 2.07 2021 31.37 28.66 33.88 1.18 2020 22.27 21.58 22.84 1.06 2009 12.49 8.33 16.91 2.03 2019 23.24 16.63 30.01 1.80 2023 21.17 19.61 22.83 1.16 2021 27.99 27.10 29.00 1.07 2019 20.88 18.58 23.75 1.28 2023 17.46 18.81 16.08 0.85 2020 11.95 11.04 12.80 1.16 2023 6.29 4.41 8.13 1.84 2023 7.46 7.20 7.74 1.07 2023 22.82 17.58 27.98 1.59 2017 7.12 7.27 6.96 0.96 2023 25.68 20.67 30.83 1.49 2023 20.95 10.94 31.69 2.90 2017 18.63 11.29 26.33 2.33 2023 26.92 15.83 40.12 2.53 2022 9.90 10.67 9.08 0.85 2023 9.60 12.01 7.22 0.60 2023 17.53 9.87 24.88 2.52 2021 7.48 8.14 6.82 0.84 2023 20.09 10.83 29.59 2.73 2016 3.25 2.55 3.97 1.56 2012 11.80 13.16 10.39 0.79 2023 28.67 23.78 33.62 1.41 2014 12.80 13.46 12.12 0.90 2023 24.91 23.58 26.37 1.12 2020 27.73 25.39 29.92 1.18 2022 34.30 24.85 41.49 1.67 2019 39.85 40.97 38.84 0.95 2023 13.84 11.90 15.75 1.32 2022 11.45 11.66 11.24 0.96 2023 28.91 29.91 27.93 0.93 2020 23.82 7.51 38.40 5.11 2023 45.66 38.28 52.74 1.38 2019 5.94 6.25 5.63 0.90 2023 30.39 17.08 43.67 2.56 2023 9.83 10.05 9.59 0.95 2023 21.09 14.25 27.88 1.96 2012 9.78 8.60 11.02 1.28 2023 21.37 16.69 26.32 1.58 2023 23.49 10.23 38.13 3.73 2023 6.45 6.83 6.04 0.89 2023 26.94 17.19 37.75 2.20 2022 36.93 22.12 52.71 2.38 2021 3.73 4.72 2.62 0.55 2023 15.45 14.76 16.13 1.09 2022 12.67 13.04 12.28 0.94 2023 21.79 20.96 22.64 1.08 2022 31.50 27.49 36.06 1.31 2022 3.14 2.73 3.76 1.38 2019 9.49 2016 18.73 12.21 24.97 2.05 2021 15.90 9.97 22.05 2.21 2021 6.19 4.27 8.11 1.90 2021 53.67 51.58 55.85 1.08 2020 10.76 11.33 10.27 0.91 2002 32.90 32.09 33.77 1.05 2022 22.51 20.39 24.61 1.21 2022 23.52 17.91 28.89 1.61 2019 40.73 39.86 41.47 1.04 2017 27.38 30.54 23.82 0.78 2022 18.05 13.54 22.32 1.65 2022 35.15 28.20 42.14 1.49 2019 13.55 14.45 12.60 0.87 2023 8.83 7.16 10.59 1.48 2023 7.17 8.00 6.29 0.79 2023 4.96 5.56 4.32 0.78 2016 35.28 16.57 53.91 3.25 2014 12.96 14.56 11.41 0.78 2023 24.49 18.66 30.10 1.61 2022 26.27 24.07 28.51 1.18 2019 16.35 8.53 24.10 2.82 2023 39.97 38.08 42.02 1.10 2021 19.13 18.69 19.60 1.05 2023 26.67 13.71 39.59 2.89 2022 8.16 8.07 8.26 1.02 2023 15.02 8.88 20.72 2.33 2020 20.13 21.74 18.40 0.85 2022 14.66 13.75 15.64 1.14 2023 44.09 32.03 54.85 1.71 2019 20.74 18.70 22.81 1.22 2022 19.41 13.67 24.89 1.82 2020 10.22 9.91 10.57 1.07 2022 31.88 29.37 34.34 1.17 2018 23.62 22.88 24.39 1.07 2022 15.67 8.88 22.00 2.48 2022 13.86 8.82 18.92 2.15 2022 24.49 8.49 40.07 4.72 2014 10.83 13.83 8.00 0.58 2022 3.33 3.13 3.54 1.13 2023 5.43 5.68 5.17 0.91 2023 34.76 21.16 45.82 2.17 2017 40.99 33.37 48.88 1.47 2021 11.68 11.03 12.37 1.12 2023 34.56 13.59 56.42 4.15 2021 15.14 9.17 21.44 2.34 2023 22.78 19.88 25.77 1.30 2022 12.76 10.20 15.44 1.51 2022 18.04 16.96 19.22 1.13 2020 27.69 24.39 31.17 1.28 2022 10.24 10.12 10.36 1.02 2023 7.85 8.47 7.22 0.85 2023 18.59 10.33 27.64 2.68 2017 28.18 23.37 33.19 1.42 2022 28.59 29.35 27.83 0.95 2012 16.54 13.62 19.61 1.44 2023 8.70 7.57 9.91 1.31 2023 27.92 24.50 31.27 1.28 2023 16.99 13.28 21.55 1.62 2023 46.53 29.56 62.06 2.10 2022 33.03 22.22 42.43 1.91 2022 6.76 7.53 5.91 0.79 2023 7.04 5.10 8.94 1.76 2013 33.17 31.23 34.81 1.11 2018 21.52 11.49 30.76 2.68 2023 43.73 37.23 49.73 1.34 2019 12.40 12.63 12.16 0.96 2023 29.06 25.73 32.28 1.25 2008 48.73 47.62 49.82 1.05 2017 18.19 14.73 21.85 1.48 2016 8.88 10.06 7.65 0.76 2023 7.27 7.08 7.48 1.06 2023 5.12 5.08 5.14 1.01 2023 34.39 29.88 38.88 1.30 2021 26.01 29.82 22.15 0.74 2020 37.05 24.81 46.38 1.87 2018 13.25 10.51 15.78 1.50 2022 12.46 9.40 15.55 1.65 2023 41.33 26.31 57.63 2.19 2016 77.43 73.39 82.35 1.12 2022 29.12 29.05 29.19 1.00 2022 18.68 13.82 23.28 1.68 2021 16.88 15.70 18.07 1.15 2022 22.65 24.43 20.79 0.85 2023 22.42 15.57 29.67 1.91 2023 34.35 33.30 35.54 1.07 2022 14.35 9.06 19.29 2.13 2020 13.81 9.41 17.79 1.89 2021 16.47 13.46 19.65 1.46 2017 16.85 15.57 18.25 1.17 2023 11.19 11.00 11.39 1.04 2023 37.13 44.04 30.10 0.68 2020 11.29 10.24 12.41 1.21 2023 47.53 44.93 50.19 1.12 2020 28.12 28.25 27.98 0.99 2023 30.09 27.61 32.73 1.19 2022 44.77 22.06 69.69 3.16 2014 33.98 32.45 35.51 1.09 2023 29.37 25.25 33.47 1.33 2022 32.24 26.64 37.69 1.42 2022

 日本の定義における統計 

日本における若年無業者（ニート）の算出方法は、総務省統計局がおこなう労働力調査の「詳細集計」に基づいている。この定義では、非労働力人口の中で、家事も通学もしていない15-34歳の者と定義している。労働力調査における「非労働力人口」は求職活動をしていないことが条件なので、OECDの定義とは異なり、若年失業者（求職活動を行っている）は除外される。

フリーターや失業者との区別
厚労省の定義では、求職活動を行っている無業者は、労働力人口の「完全失業者」に分類されており、無業であっても求職活動を行っていれば「ニート」には分類しないこととしている。フリーターについては、求職活動を行っていない者であっても、「アルバイト」又は「パート」を希望する無業者を「フリーター」にふくめている。

引きこもりとの重複
厚労省は、「平成16年度地域疫学調査」の結果として、いわゆる「引きこもり」の状態にある者（20〜49歳）が全国でおよそ32万世帯に存在すると推定し、これらの者たちをニートの「就業希望を有しない者」に含めていた。つまり、引きこもりを「ニート」として扱っていた。しかしながら、内閣府が2010年に実施した15歳〜39歳までの若年層を対象に調査した初の引きこもり全国実態調査では、引きこもりに該当する者は69.6万人おり、さらに「予備軍」がおよそ155万人いると推計された。これは前述の厚労省統計によるの「ニート」に含まれている引きこもりの数を大きく上回っているものだが、厚労省研究班班長として引きこもり新ガイドラインを作成した齊藤万比古は、この数値に異論を唱えている。

内閣府による過去の定義
2005年に内閣府が実施した『青少年の就労に関する研究調査』において、。この研究は統計局（総務庁→総務省）が実施している就業構造基本調査の1992年、1997年、2002年の結果を使用していた。同年の内閣府による調査では、家事手伝いや病気・ケガで療養中の者などを含めて、ニートの数はおよそ80万人と推計された。

フリーターについても、厚労省と内閣府が二重に統計を作成していたが、2006年3月22日の参議院経済産業委員会において、民主党の山根隆治参議院議員（当時）から、「ニートとフリーターの数について、政府で統一をして頂きたい」との要望がなされ、当時の同省・職業安定局次長が答弁で「この政策（ニート及びフリーターの支援等）に私どもが責任を持っており、政府全体の基本的見解としては、私ども厚生労働省の試算値を政府内で取っているというふうに理解をし、そのように取り扱っている」と回答した。これを受けて、内閣府によるフリーター及びニートの推計調査は、2005年に行った『若年無業者に関する調査』を最後に実施されなくなった。

 推移 

+厚生労働省の定義による若年無業者（ニート）の総数（単位：万人） 年 15～19歳 20～24歳 25～29歳 30～34歳 35～39歳 15～34歳計 15～39歳計 1993 8 13 10 9 - 40 - 1995 9 13 12 11 10 45 55 1996 9 12 10 9 10 40 50 1997 9 12 11 10 10 42 52 1998 9 13 13 11 10 46 56 1999 9 15 13 11 10 48 58 2000 9 12 13 10 10 44 54 2001 8 13 15 13 11 49 60 2002 12 17 18 17 15 64 79 2003 11 16 18 18 15 63 78 2004 10 18 19 18 17 65 82 2005 9 16 20 19 17 64 81 2006 10 17 18 18 18 63 81 2007 9 16 18 18 19 61 80 2008 9 16 18 19 20 62 82 2009 10 16 18 18 21 62 83 2010 9 15 17 17 21 58 79 2011 9 15 18 18 20 60 80 2012 9 17 18 18 21 62 83 2013 9 15 17 18 20 59 79 2014 8 14 16 18 20 56 76 2015 8 14 17 17 19 56 75 2016 9 14 16 18 20 57 77 2017 7 14 15 17 18 53 71 2018 7 14 15 17 18 53 71 2019 9 15 14 18 18 56 74 2020 19 18 14 18 18 69 87 2021 11161417175875 年 15～19歳 20～24歳 25～29歳 30～34歳 35～39歳 15～34歳計 15～39歳計
+厚生労働省の定義による若年無業者（ニート）の性別と年齢別の総数（単位：万人）年 15～19歳 20～24歳 25～29歳30～34歳 35～39歳 15～34歳計 15～39歳計男性 女性 男性 女性 男性 女性 男性 女性 男性 女性 男性 女性 男性 女性 2000 5 3 8 4 8 5 7 3 7 3 28 15 35 18 2001 5 3 9 4 9 6 9 4 8 3 32 17 40 20 2002 7 5 11 6 12 7 11 6 10 5 41 24 51 29 2003 7 4 10 6 12 6 12 6 10 6 41 22 51 28 2004 6 4 11 7 13 6 12 6 11 6 42 23 53 29 2005 6 3 10 6 13 7 13 6 11 6 42 22 53 28 2006 6 4 10 6 12 6 12 6 12 6 40 22 52 28 2007 5 4 10 6 12 7 11 7 12 7 38 24 50 31 2008 6 4 10 6 12 6 12 7 13 7 40 23 53 30 2009 6 4 10 6 12 7 12 6 14 7 40 23 54 30 2010 6 4 10 6 11 7 11 6 13 8 38 23 51 31 2011 5 4 10 5 11 7 11 7 13 7 37 23 50 30 2012 6 3 10 7 12 7 12 6 14 7 40 23 54 30 2013 5 3 10 5 11 6 12 6 13 7 38 20 51 27 2014 5 3 8 6 10 6 12 6 12 7 35 21 47 28 2015 5 3 9 5 11 6 11 6 13 6 36 20 49 26 2016 5 3 8 5 10 5 13 6 13 7 36 19 49 26 2017 4 3 9 5 10 6 12 6 12 6 35 20 47 26 2018 5 3 9 5 10 6 11 6 12 6 35 20 47 26 2019 6 3 9 6 9 5 11 6 11 6 35 20 46 26 2020 10 8 11 7 9 5 11 7 12 7 41 27 53 34 2021 6	5	1068611611735234630年 男性 女性 男性 女性 男性 女性 男性 女性 男性 女性 男性 女性 男性 女性 15～19歳 20～24歳 25～29歳30～34歳 35～39歳 15～34歳計 15～39歳計

+15～39歳人口に占める若年無業者の割合 年 男女計 男性 女性 2000 1.3 1.6 0.9 2001 1.4 1.8 1.0 2002 1.9 2.4 1.4 2003 1.8 2.4 1.4 2004 2.0 2.5 1.4 2005 2.0 2.5 1.4 2006 2.0 2.5 1.4 2007 2.0 2.4 1.6 2008 2.1 2.6 1.5 2009 2.1 2.7 1.6 2010 2.1 2.6 1.7 2011 2.2 2.7 1.7 2012 2.3 2.9 1.7 2013 2.2 2.8 1.5 2014 2.2 2.6 1.6 2015 2.2 2.8 1.5 2016 2.3 2.8 1.6 2017 2.1 2.7 1.6 2018 2.1 2.8 1.6 2019 2.3 2.7 1.6 2020 2.7 3.2 2.1 2021 2.3 2.8 1.9

+独立行政法人労働政策研究･研修機構の調査による15～49歳人口に占める非求職無業者の人数と割合 年 非求職無業者数（千人） 非求職無業者の人口比（％） 15-34歳計 15-19歳 20-24歳 25-29歳 30-34歳 35-39歳 40-44歳 45-49歳 15-34歳計 15-19歳 20-24歳 25-29歳 30-34歳 35-39歳 40-44歳 45-49歳 男女計 1992年 479 159 154 99 68 ― ― ― 1.9 9.5 2.1 1.2 0.9 ― ― ― 1997年 525 133 172 138 83 ― ― ― 2.0 10.9 2.4 1.5 1.0 ― ― ― 2002年 647 100 190 193 164 ― ― ― 2.6 10.5 3.4 2.1 1.7 ― ― ― 2007年 577 73 160 171 173 161 138 ― 2.6 10.9 3.4 2.3 1.9 1.7 1.7 ― 2012年 564 68 143 191 161 194 207 ― 3.0 11.7 3.7 2.8 2.1 2.1 2.2 ― 2017年 535 69 141 164 161 174 215 217 3.1 13.0 3.7 2.7 2.3 2.2 2.3 2.3男 1992年 312 121 97 52 42 ― ― ― 2.5 12.7 2.8 1.3 1.1 ― ― ― 1997年 326 92 104 77 54 ― ― ― 2.5 13.0 3.1 1.6 1.3 ― ― ― 2002年 397 60 116 117 104 ― ― ― 3.2 11.4 4.4 2.5 2.2 ― ― ― 2007年 363 48 100 105 111 101 93 ― 3.3 13.0 4.4 2.8 2.4 2.1 2.3 ― 2012年 348 43 87 117 102 125 130 ― 3.6 12.9 4.6 3.4 2.6 2.6 2.7 ― 2017年 333 45 85 102 101 116 143 147 3.8 14.1 4.6 3.3 2.8 2.9 3.0 3.1 女 1992年 167 38 56 47 25 ― ― ― 1.3 5.3 1.4 1.2 0.7 ― ― ― 1997年 199 41 68 62 29 ― ― ― 1.5 8.0 1.8 1.3 0.7 ― ― ― 2002年 250 39 74 76 60 ― ― ― 2.0 9.2 2.6 1.7 1.3 ― ― ― 2007年 213 25 60 66 62 60 45 ― 1.9 8.4 2.4 1.8 1.4 1.3 1.1 ― 2012年 216 26 57 75 59 68 78 ― 2.3 10.1 2.8 2.2 1.5 1.5 1.7 ― 2017年 202 24 56 62 61 58 72 69 2.3 11.3 2.9 2.1 1.7 1.5 1.6 1.5
注:「非求職無業者」は、無業者のうち求職活動をしていない者で、学校を卒業しているが通学しておらず、配偶者なしで家事をおこなっていない者。人口比は、在学中の者を除く同年齢階層の者に対しての割合。
資料出所
総務省統計局「労働力調査（基本集計）」
厚生労働省「平成30年版厚生労働白書」(2019年7月)
内閣府「令和4年版子供・若者白書」(2022年6月)
内閣府「平成25年版子供・若者白書」(2015年6月)
独立行政法人労働政策研究・研修機構「資料シリーズ No.217　若年者の就業状況・キャリア・職業能力開発の現状③　―平成29年版「就業構造基本調査」より―」(2019年6月)

15～39歳の若年無業者（厚労省定義）の推移：若年無業者人口は1995年から2004年にかけて、後述する定義の変更もあるが、約55万人から約82万人（男性：約53万人 女性：約34万人）へと急増している。そして、2013年まで80万人前後を推移し、2014年以降は2020年を除き75万人前後で推移し、2021年時点で約75万人（男性：約46万人 女性：約30万人）いる。

2020年に関しては前年より増加し、約87万人（男性：約46万人 女性：約26万人）であった。特に10後半が増加しているが、コロナウイルス感染症2019流行による一斉休校により、多くの学校に通学している者が定義上「若年無業者」となったため、統計の見かけだけ増加したためである。一方で、コロナウイルス感染症2019流行による経済悪化によりパート・アルバイトで働く若年層の解雇が相次ぎ、若年無業者となった者もいる。

そして、同年齢層に占める割合は2002年以降、前述の理由により増加した2020年を除き2%前後で推移している。更に、2005年以降の労働経済白書でニートの定義に「家事を行わない既婚者」やいわゆる不登校の状態にある学生を新たに加え、過去の数値についても訂正した。従って、2002年以前の数値にはこれらの者が含まれていない。

15～49歳の非求職無業者の推移：独立行政法人労働政策研究･研修機構の調査によれば、15-34歳の非求職無業者は1992年から2002年にかけて増加し、2002年は約64.7万人（男性：39.7万人、女性：25.0万人）であったが、その年以降減少し、2017年は約53.5万人（男性：約33.3万人、女性：約20.2万人）であった。また49歳までの年齢層を含めた場合、2017年は約114.1万人（男性：約73.9万人、女性：40.1万人）であり、15-34歳の非求職無業者数の約2.1倍となる。

更に割合の場合は、15-34歳の年齢層（在学中の者除く）では、1992年の約1.9%（男性：約2.5%、女性：約1.3%）から2017年の約3.1%（男性：約3.8%、女性：約2.3%）へと増加している。そして年齢層では、どの年も在学中の者を除いたことにより、15-19歳の年齢層が非求職無業者の割合が高く、約1割いる。

 最終学歴 
+非求職無業者（15～34 歳）の学歴構成（%） 中学 高校 短大・専門 大学・大学院 1992年 28.8 58.4 6.9 5.8 1997年 25.2 56.1 9.6 9.0 2002年 28.1 51.2 9.5 11.2 2007年 23.8 50.0 12.7 13.1 2012年 21.3 52.3 11.3 14.6 2017年 18.1 57.2 10.9 13.2 男性 18.8 57.9 7.8 14.7 女性 17.0 56.0 15.8 10.8
注：専門学校については、修業年限｢1年以上2年未満｣｢2年以上4年未満｣｢4年以上｣の3つにカテゴリーに分けて調査されたが、集計に当たっては、｢4年以上｣は「大卒・大学院卒」に、「1年以上2年未満」「2年以上4年未満」は｢短大・専門｣に統合して集計している。
 資料出所：2019年6月　独立行政法人 労働政策研究･研修機構「資料シリーズ No.217　若年者の就業状況・キャリア・職業能力開発の現状③　―平成29年版「就業構造基本調査」より―」

人数では、最終学歴は高校卒（高卒）が最も多い。また同年齢人口全体では、中卒が約5%、高卒が約30％（いずれも在学中を除く）であることを踏まえれば、高卒・中卒が非求職無業者になる確率が高く、特に中卒が高いことは明らかである。更に学歴が中卒の場合、職業の選択肢が狭まるだけでなく、専門学校や教習所・職業訓練施設などへの入学も制限されることと、普通自動車免許などを除き中卒でも取得可能な免許・資格が制限されるため、無業者に陥る割合が高くなる。

 求職活動をしない（できない）理由 
+理由別（年齢別）（%）2017年 15～19歳 20～24歳 25～29歳 30～34歳 35～39歳 15～39歳合計 探したが見つからなかった 3.2 5.3 5.4 7.7 7.3 6.3 希望する仕事がありそうにない 7.8 8.7 4 4 3.1 4.9 知識・能力に自信がない 5.9 13.5 12.7 13.9 9.4 11.8 出産・育児のため 1.8 1.7 2.2 2.8 3 2.4 介護・看護のため - 0.9 1.4 0.5 0.3 0.7 病気・けがのため 9.1 19.6 34.6 37.1 45.3 33.5 通学のため 0.9 0.9 0.2 0.1 0.1 0.4 学校以外で進学や資格取得などの勉強をしている 26.9 9.4 5.4 2.7 2.9 6.3 急いで仕事につく必要がない 8.7 9 7.8 5.7 6.6 7.3 その他 35.6 30.9 25 24.8 21.8 25.9

 資料出所：総務省統計局「就業構造基本調査（基本集計）」
 資料出所：2022年6月・内閣府「令和4年版子供・若者白書」
10代後半は学校以外で進学や資格取得などの勉強がその他を除き最も多くを占め、それ以外の年齢層は、病気や怪我など健康上の理由や回答する者がその他を除いて最も多く占めている。

 生活状況 
2007年に厚生労働省の委託により社会経済生産性本部が実施した『ニートの状態にある若年者の実態及び支援策に関する調査研究』
によると、出身家庭の経済状況について、3.3%が「余裕がある」、10.8%が「やや余裕がある」、47.1%が「ふつう」、28%が「やや苦しい」、8.9%が「非常に苦しい」と回答。就業経験については、過去に連続1か月以上就労した経験がある者は79%で、就労回数は平均2.6回となっている。就職活動については、75.8%がハローワークに通ったことがあり、68.2%が面接を受けるため企業に問い合わせた経験がある他、64.8%が実際に面接を受けている。メンタル面では、49.5%が現時点で引きこもりで、49.5%が精神科または心療内科を受診した経験があるという。