DIPS (野球)

DIPS（ディーアイピーエス）はDefense Independent Pitching Statisticsの略で、アメリカ合衆国でが提唱した、守備の影響とは独立に投手の成績を評価するという概念及びその評価手法である。

マクラッケンが考案したDIPSのコンセプトは、投手の成績を「投手自身でコントロールできる部門」と「投手自身ではコントロールできない部門」に分けて、「投手自身でコントロールできる部門」だけで投手を評価することである。「投手のインプレイ打率（BABIP）はシーズンごとの一貫性がない」という事実の発見から、失点の増減には野手の守備と運の要素が大きくかかわると考えた。そこでインプレイの要素を最初から無視し、投手のみに責任がある要素である奪三振、与四球、被本塁打から投手を評価しようとする考え方がDIPSである。

 概要 
DIPSが定義する「投手自身ではコントロールできない部門」とは勝利、敗戦、勝率など（いずれも、味方打線や救援投手の影響を大きく受ける）と同時に、被安打や自責点、防御率も入る。これらは主に守っている野手の影響が大きく関与するが、その野手の違いを数値化するのが極めて難しいので、最初から無視してしまうのがDIPSのコンセプトとなっている。

一方で、「投手自身でコントロールできる部門」とは、野手が関与しない奪三振、与四球、被本塁打の三部門であり、DIPSで投手を順位付けをする場合は基本的にこの三部門によって行われる。近年ではゴロやフライの割合も投手がコントロールしやすい事が判明し、DIPSの評価に組み込まれている。

元来、投手の責任とされていた、被安打や自責点の増減を「守っている野手の影響が大きく、投手の責任とはできない」としたDIPSのコンセプトはアメリカのセイバーメトリクスの間で大きな議論を巻き起こした。提唱当初は「バカげている」とマクラッケンに対して大量の抗議が殺到し、数少ない肯定寄りの人物であったビリー・ビーンですらも「私には信じがたい」とコメントしていたが、提唱から9ヶ月後にビーンはマクラッケンのこの説は正しいと表明した。

DIPSに基づいた指標

FIP
DIPSを簡潔に算出するような公式というのは存在せず、個々の項目を補正しながら算出した値を回帰的に積み重ねて答えにいたる方式であるが、簡易版として、カナダのトム・タンゴ（Tom Tango）は、FIP (Fielding Independent Pitching)を提唱している。FIPの係数は得点価値を基に算出されている。

HR = 本塁打　Home Run
uBB = 四球 - 敬遠　unintentional Base on Balls (故意でない四球)
HBP = 死球　Hit By Pitch
SO = 奪三振　StrikeOut
IP = 投球回　Inning Pitched
Constant = 定数(補正値)
ERA = 防御率　Earned Run Average
lg = リーグ全体　League

FIP={13×被本塁打+3×（与四球+与死球-敬遠）-2×奪三振}÷投球回+リーグごとの補正値
補正値：リーグ全体の防御率-{13×被本塁打+3×（与四球+与死球-敬遠）-2×奪三振}÷投球回

通算のFIPと防御率は近い値になる傾向があり、BABIPの影響を受けないFIPは防御率より安定度が高い。そのため、FIPは翌年の防御率を予測する際に参考となる。

xFIP
投球回が多ければ投手ごとにフライボールあたりの本塁打の割合はほぼ一定の範囲に収束するという性質により、打たれたフライボールに一定の本塁打を見込んでFIPを計算するのがxFIPである。
なおフライボールとは外野フライ（アウト）、内野フライ（アウト）、本塁打、単打などの打席結果にかかわらず全てのフライ性の打球のことをいう。
xFIP={13×（フライボール×リーグ全体のフライボールに対する本塁打の割合）+3×（与四球+与死球）-2×奪三振}÷投球回+リーグごとの補正値
補正値：リーグ全体の[防御率-{13×被本塁打+3×（与四球+与死球-敬遠）-2×奪三振}÷投球回]

なお、NPBのxFIPを算出しているベースボールラボではフライボールではなく外野フライを用いるとしている。

DIPS2.0
マクラッケンはその後の研究で、DIPS2.0と呼ばれる改良式を提示した。この式では、変化球投手の評価精度を高めるほかに、BABIP（ホームラン・三振以外での打率）との相関性を追求している。しかし、公式成績に出ていない指標と小数の係数を多く含めているため、計算が煩雑になっている。

DIPS2.0={フェアフライによるアウト数×（-0.041）+ゴロによるアウト数×0.05+ファウルフライによるアウト数×0.251+ライナーによるアウト数×0.224+与四球数×0.316+与死球数×0.43-奪三振数×0.12}÷投球回数×9

tERA(tRA)
グラハム・マカリーは今までDIPSで排除されていたインプレーの打球について、ゴロやフライ等の打球別に分類して評価に加えたtRA (True Runs Allowed)を考案した
。まずLinear Weightsによって各打球の得点価値とアウト期待値を算出し、打球の発生数と掛け合わせる事で平均的な守備力のチームで投げた場合の仮想的な失点とアウト数を計算する。この2つを用いてtRAは以下の式で表される。

tRA=仮想的な失点÷(仮想的なアウト数×27)
　　　　　=[Σ(各要素の得点価値×各要素の数)]÷[奪三振＋Σ(各打球のアウト期待値×各打球の数)]÷27

tRAの計算に含まれる要素は奪三振、与四死球、被本塁打、打球(ゴロ、内野フライ、外野フライ、ライナー)である。
tRAに自責点と失点の比率を掛ければ防御率ベースのtERAとなる。

SIERA
奪三振や与四球、ゴロの相互作用を取り入れて対戦打者数ベースで評価を行うなど、より高い精度で投手の能力を反映させたSIERA (Skill-Interactive Earned Run Average)が提唱されている。相互作用の例として、ゴロ率が高い投手は与四球が多くても併殺機会が増えるため、四球の影響がFIPで見込まれるほど大きく作用しないといった効果がある。SIERAはxFIP以上の精度で防御率を推定できるが、計算方法は非常に煩雑で導出過程も複雑である。そのため作用している能力を分けて考える事が難しく、FIPやxFIP等と合わせてバランスよく見る事が推奨されている。

 メジャーリーグベースボール 

 個人通算FIP 

順位選手名FIP1エド・ウォルシュ2.022ルーブ・ワッデル2.033アディ・ジョス2.254クリスティ・マシューソン2.265チーフ・ベンダー2.296トミー・ボンド2.347ウォルター・ジョンソン2.388モーデカイ・ブラウン2.419モンテ・ウォード2.4310エディ・プランク2.45

順位選手名FIP11サイ・ファルケンバーグ2.4912ディック・ルドルフ2.50913ドク・ホワイト2.51114フランク・スミス2.5215レッド・エイムズ2.53716エディ・シーコット2.54317ボブ・ユーイング2.5518フックス・ウィルツ2.5619ジョージ・ブラッドリー2.5920ディーコン・フィリップ2.60

 Baseball Reference参照、記録は2024年終了時点

 個人シーズンFIP 
順位選手名所属球団FIP記録年1クリスティー・マシューソンニューヨーク・ジャイアンツ1.291908年2ウォルター・ジョンソンワシントン・セネタース1.381910年3ペドロ・マルティネスボストン・レッドソックス1.391999年4エド・ウォルシュシカゴ・ホワイトソックス1.421908年5ルーブ・ワッデルフィラデルフィア・アスレチックス1.516サイ・ヤングボストン・レッドソックス1.527ルーブ・ワッデルフィラデルフィア・アスレチックス1.571907年8チーフ・ベンダー1.581909年9ルーブ・ワッデル1.591904年10ウォルター・ジョンソンワシントン・セネタース1.601913年
 各年度規定投球回以上。記録は2024年終了時

 参考記録 
+1000投球回以上2000投球回未満順位選手名FIP1スモーキー・ジョー・ウッド2.262ジャック・フィースター2.323ジム・デブリン2.334レブ・ラッセル2.365オーバル・オーバーオール2.396フレッド・グレイド2.457テリー・ラーキン2.528ジョー・レイク2.539アーヴ・ヤング2.53610レイ・コリンズ2.539
 記録は2024年シーズン終了時点

 個人シーズン記録（ライブボール時代以降） 
順位選手名所属球団FIP記録年備考1ペドロ・マルティネスボストン・レッドソックス1.391999年ア・リーグ記録2コービン・バーンズミルウォーキー・ブルワーズ1.632021年ナ・リーグ記録3ドワイト・グッデンニューヨーク・メッツ1.691984年4ボブ・ギブソンセントルイス・カーディナルス1.771968年5ダジー・ヴァンスブルックリン・ロビンス1.781925年6クレイトン・カーショウロサンゼルス・ドジャース1.812014年左投手記録7サンディー・コーファックス1.851963年81.9271965年9トム・シーバーニューヨーク・メッツ1.9311971年10ジェイコブ・デグロム1.982018年
 1920年以降、各年度規定投球回以上。記録は2024年終了時