OVHaiLLM/Flipper huggingface dataset:
## Financial characteristics
NAV (€)114.46
Net assets (€M)398
Gross exposure	165.5%
Net exposure	17.5%
Net exposure (beta adjusted)	27.9% Long positions		45
Performance 
(from 31/10/2012 to 31/10/2022)
Past performance is not a guarantee of future performance
DNCA INVEST MIURI (B Share) Cumulative performance	Reference Index
(1)
130
120
+12.60%
110
100
-2.54%
90
Oct-12	Oct-14	Oct-16	Oct-18	Oct-20	Oct-22
(1)ESTR Compounded Index

Translation (ENIT, 2022-10-31):
## Indici finanziari
NAV (€)	114,46
Attivo Netto (m€)398
Esposizione lorda	165,5%
Esposizione netta	17,5%
Performance 
(dal 28/09/2012 al 30/09/2022)
Le performance passate non costituiscono in alcun modo un indicatore di quelle future
DNCA INVEST MIURI (Classe B) Performance cumulata	Indice di riferimento
(1)
130
Esposizione netta (corretta per il Beta)
27,9%
Posizioni Long	45
120
+13,08%
110
100
-2,59%
90
set-12	set-14	set-16	set-18	set-20	set-22
(1)ESTR Compounded Index
# FUND DATA
Solactive Europe 600 Index (EUR)
EU600N Index 08.05.2006
Equity Monthly

Translation (ENIT, 2023-01-31):
# DATI SULL'INDICE
Universo di investimento	
Solactive Europe 600 Index (EUR)
Bloomberg Ticker Data di lancio Asset Class
Frequenza dei ribilanciamenti
EU600N Index 08.05.2006
Azioni Mensile
| NET PERFORMANCES |
| --- |
|  | MTD PERF % | YTD PERF % | 1-YEAR PERF % | 3-YEARS ANN. PERF % | 5-YEARS ANN. PERF % | ANN. SINCE INCEPTION % |
| Fund | -0.61 | -0.61 | 0.16 | 5.26 | 9.50 | 12.06 |
| Index | -0.57 | -0.57 | 0.44 | 5.65 | 10.11 | 12.45 |
| Investment Universe | 4.45 | 4.45 | -7.04 | 9.68 | 11.85 | 14.72 |

Translation (ENIT, 2023-01-31):
| PERFORMANCE NETTE |
| --- |
|  | MTD rendimento % | YTD rendimento % | Rendimento 1- anno % | Rendimento ann. 3-anni % | Rendimento ann. 5-anni % | Rendimento ann. dal lancio % |
| Fondo | -0.61 | -0.61 | 0.16 | 5.26 | 9.50 | 12.06 |
| Indice | -0.57 | -0.57 | 0.44 | 5.65 | 10.11 | 12.45 |
| Universo di Investimento | 4.45 | 4.45 | -7.04 | 9.68 | 11.85 | 14.72 |
| Ann. Volatility % | Ann. Alpha % | Beta | 1Y Tracking Error % | Sharpe Ratio | Max Drawdown % |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Fund	14.98 | 1.60 | 0.71 | 0.06 | 0.82 | -30.43 |
| Index	14.99 | 1.98 | 0.71 | --- | 0.84 | -30.34 |
| Investment	18.96 Universe | --- | --- | --- | 0.79 | -33.65 |

Translation (ENIT, 2023-01-31):
| Volatilità ann. % | Alpha Ann. % | Beta | Tracking Error 1-anno % | Sharpe Ratio | Max Drawdown % |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Fondo	14.98 | 1.60 | 0.71 | 0.06 | 0.82 | -30.43 |
| Indice	14.99 | 1.98 | 0.71 | --- | 0.84 | -30.34 |
| Universo di	18.96 Investimento | --- | --- | --- | 0.79 | -33.65 |
| XETRA in EUR | OSX2 GY |
| --- | --- |
| Euronext Paris in EUR | SPMV FP |
| SIX Swiss Exchange in EUR | SPMV SW |
| Borsa Italiana in EUR | SPMV IM |

Translation (ENIT, 2023-01-31):
| XETRA in EUR | OSX2 GY |
| --- | --- |
| Euronext Paris in EUR | SPMV FP |
| SIX Swiss Exchange in EUR | SPMV SW |
| Borsa Italiana in EUR | SPMV IM |
| TOP 10 HOLDING |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- |
|  | US ESG Minimum Variance Index NR* | Solactive US Large Cap Net TR Index* | ESG Rating |
| ELECTRONIC ARTS INC | 4.53% | 0.10% | 54.86 |
| FIRST HORIZON NATIONAL CORP | 4.47% | 0.04% | 61.49 |
| JM SMUCKER CO/THE | 3.69% | 0.04% | 62.34 |
| MERCK & CO. INC. | 3.34% | 0.78% | 70.86 |
| VMWARE INC-CLASS A | 3.33% | 0.08% | 63.51 |
| JOHNSON & JOHNSON | 2.97% | 1.23% | 35.45 |
| CME GROUP INC | 2.95% | 0.18% | 63.37 |
| MCDONALD'S CORP | 2.33% | 0.57% | 59.94 |
| KIMBERLY-CLARK CORP | 2.26% | 0.13% | 72.17 |
| ALTRIA GROUP INC | 2.21% | 0.23% | 0.00 |

Translation (ENIT, 2023-01-31):
| TOP 10 POSIZIONI |  |  |  |
| --- | --- | --- | --- |
|  | US ESG Minimum Variance Index NR* | Solactive US Large Cap Net TR Index* | ESG Rating |
| ELECTRONIC ARTS INC | 4.53% | 0.10% | 54.86 |
| FIRST HORIZON NATIONAL CORP | 4.47% | 0.04% | 61.49 |
| JM SMUCKER CO/THE | 3.69% | 0.04% | 62.34 |
| MERCK & CO. INC. | 3.34% | 0.78% | 70.86 |
| VMWARE INC-CLASS A | 3.33% | 0.08% | 63.51 |
| JOHNSON & JOHNSON | 2.97% | 1.23% | 35.45 |
| CME GROUP INC | 2.95% | 0.18% | 63.37 |
| MCDONALD'S CORP | 2.33% | 0.57% | 59.94 |
| KIMBERLY-CLARK CORP | 2.26% | 0.13% | 72.17 |
| ALTRIA GROUP INC | 2.21% | 0.23% | 0.00 |
As of 31.01.2023
MARKETING COMMUNICATION
OSSIAM US MINIMUM VARIANCE ESG NR UCITS ETF 1A (EUR)
STRATEGY DESCRIPTION
The Minimum Variance strategy is an investment approach that aims at reducing volatility compared to market cap weighted equity benchmarks, while maintaining a high level of diversification.
The strategy uses estimates of individual stocks risks and correlations to construct a long only portfolio with

Translation (ENIT, 2023-01-31):
Al 31.01.2023
COMUNICAZIONE A CARATTERE PUBBLICITARIO
OSSIAM US MINIMUM VARIANCE ESG NR UCITS ETF 1A (EUR)
DESCRIZIONE DELLA STRATEGIA
La strategia Minimum Variance ha lo scopo di ridurre la volatilità rispetto ai benchmark ponderati per capitalizzazione di mercato, mantenendo allo stesso tempo un alto livello di diversificazione.
La strategia utilizza stime dei rischio dei titoli individuali e le correlazioni così da poter costruire un portafoglio
# RISK INDICATOR
LOWER RISK
HIGHER RISK
defensive properties.
The optimization process is applied to a universe of stocks filtered according to ESG criteria (keeping 70% of the best rated stocks according to these criteria for each sub-sector, and excluding highly controversial stocks according to Sustainalytics rating scales).
This approach is suitable for buy-and-hold investors with a multi-year time horizon seeking an ESG-compliant equity exposure with significantly lower volatility.
Key benefits:
The Share Class is ranked 4 on the synthetic risk indicator scale, which is based on historical data. Due to its exposure to equity markets, the Fund may experience important volatility, as expressed by the rank on the above scale. Historical data may not be a reliable indication for the future. The risk category shown is not guaranteed and may shift over time. There is no capital guarantee or protection on the value of the Fund. The lowest category does not mean “risk free”. You could lose all or part of your investment.

Translation (ENIT, 2023-01-31):
# INDICATORE DI RISCHIO
RISCHIO PIÙ BASSO
RISCHIO PIÙ ELEVATO
long only con uno stile difensivo.
Il processo di ottimizzazione viene applicato ad una vasta gamma di titoli filtrati attraverso i criteri ESG (mantenendo il 70% dei titoli con il miglior rating ’all'interno di ogni peer group ed escludendo i titoli esposti a controversa grave in base ai livelli di rating di Sustainalytics, agli armamenti controversi e in breach con i principi delle Nazioni Unite Global Compact).
Questo approccio è adatto agli investitori buy-and-hold con un orizzonte temporale pluriennale in cerca di un’esposizione al mercato azionario attraverso titoli conformi ai criteri ESG e con una volatilità decisamente inferiore.
La Classe di azioni è classificata con un livello di rischio 4 sulla scala di riferimento di rischio, basata su dati storici. A causa dell'esposizione ai mercati azionari, il Fondo può essere soggetto a una notevole volatilità, come indicato dalla classificazione della scala precedente. I risultati passati non sono necessariamente indicativi di quelli futuri. La categoria di rischio indicata non è garantita e può variare nel tempo. Non esiste alcuna garanzia o protezione del capitale sul valore del Fondo. La categoria più bassa non significa "priva di rischio". Potreste perdere tutto o parte del vostro investimento.
| ESG Risk | ESG Opportunity | INDICATORS | Fund |
| --- | --- | --- | --- |
| Controversy Number | Impact Number | ESG Risk |  |
|  |  | Governance | 0.15 |
|  |  | Human Rights ESG Opportunity | 0.41 |
|  |  | Environmental | 0.93 |
|  |  | Social | 1.47 |
|  |  | Portfolio coverage (%) | 99.54 |

Translation (ENIT, 2021-10-29):
| Rischio ESG | Opportunità ESG | INDICATORI | Fondo |
| --- | --- | --- | --- |
| Numero controversia | Numero impatto | Rischio ESG |  |
|  |  | Governance | 0.15 |
|  |  | Diritti umani Opportunità ESG | 0.41 |
|  |  | Ambientale | 0.93 |
|  |  | Sociale | 1.47 |
|  |  | Copertura portafoglio (%) | 99,54 |
# RISK PARAMETERS SINCE FUND INCEPTION
Legal Form	Sub fund of Ossiam Lux SICAV UCITS		Yes
Fund Total AuM	USD 10,781,328
Share Class AuM	EUR 8,276,967
Net Asset Value	EUR 65.302
Number of Shares	126,750
Fund Base Currency	USD
Share Class Currency		EUR ISIN	LU0876440578
Inception Date05.07.2013
Replication Method	Synthetic
Total Expense Ratio	0.45%

### Annualized Volatility %

### Annualized Alpha %

### 1-Year

### Beta	Tracking Error %

### Sharpe Ratio

### Max Drawdown

### %

Translation (ENIT, 2020-08-31):
# PARAMETRI DI RISCHIO DAL LANCIO DEL FONDO
1-Anno
Valuta della classe	EUR
ISIN	LU0876440578
Data di lancio05.07.2013
Metodo di replica	Sintetico
TER	0,45%
Illustrative growth of 10,000 (EUR) 
(from 15/04/2021 to 31/07/2023)
12,000
11,500
11,000
10,500
10,000
9,500
9,000
8,500
8,000
7,500
7,000
Apr-21	Jul-21	Oct-21	Jan-22	Apr-22	Jul-22	Oct-22	Jan-23	Apr-23	Jul-23
Fund 8,091	Index 11,374

Translation (ENIT, 2023-07-31):
Crescita di 10.000 (EUR) 
(dal 15/04/2021 al 31/07/2023)
12,000
11,500
11,000
10,500
10,000
9,500
9,000
8,500
8,000
7,500
7,000
Apr-21	Jul-21	Oct-21	Jan-22	Apr-22	Jul-22	Oct-22	Jan-23	Apr-23	Jul-23
Fondo 8,091	Indice 11,374
# PORTFOLIO ANALYSIS AS OF 29/07/2022
ASSET ALLOCATION	Fund %
Fixed-rate bonds	51.0
ABS	32.3
Adjustable-rate bonds	5.0
Indexed bonds	2.1
Amortizing bonds	1.5
Treasury bonds	9.8
Cash	-1.7
Total	100.0

Translation (ENIT, 2022-07-29):
# ANALISI DEL PORTAFOGLIO AL 29/07/2022
COMPOSIZIONE DEL PORTAFOGLIO	Fondo %
Obbligazioni a tasso fisso	51,0
ABS	32,3
Obbligazioni a tasso rivedibile	5,0
Obbligazioni indicizzate	2,1
Obbligazione par value	1,5
Buoni del Tesoro	9,8
Liquidità	-1,7
Totale	100,0
Illustrative growth of 10,000 (EUR) 
(from 19/06/2019 to 30/12/2022)
16,000
15,000
14,000
13,000
12,000
11,000
10,000
9,000
8,000
7,000
Jun-19	Nov-19	Mar-20	Aug-20	Jan-21	Jun-21	Oct-21	Mar-22	Aug-22	Dec-22
Fund 12,105	Index 12,370

Translation (ENIT, 2022-12-30):
Crescita di 10.000 (EUR) 
(dal 19/06/2019 al 30/12/2022)
16,000
15,000
14,000
13,000
12,000
11,000
10,000
9,000
8,000
7,000
Jun-19	Nov-19	Mar-20	Aug-20	Jan-21	Jun-21	Oct-21	Mar-22	Aug-22	Dec-22
Fondo 12,105	Indice 12,370
# PORTFOLIO ANALYSIS AS OF 30/09/2021
Fixed-rate bonds	74.8
ABS	11.7
Adjustable-rate bonds	7.4
Indexed bonds	2.1
Amortizing bonds	1.8
Treasury bonds	4.0

Translation (ENIT, 2021-09-30):
# ANALISI DEL PORTAFOGLIO AL 30/09/2021
Obbligazioni a tasso fisso	74,8
ABS	11,7
Obbligazioni a tasso rivedibile	7,4
Obbligazioni indicizzate	2,1
Obbligazione par value	1,8
Buoni del Tesoro	4,0
Illustrative growth of 10,000 (GBP) 
(from 18/06/2020 to 31/10/2022)
16,000
15,000
14,000
13,000
12,000
11,000
10,000
9,000
8,000
Jun-20	Sep-20	Dec-20	Apr-21	Jul-21	Oct-21	Jan-22	Apr-22	Jul-22	Oct-22
Fund 9,080	Index 11,909

Translation (ENIT, 2022-10-31):
Crescita di 10.000 (GBP) 
(dal 18/06/2020 al 31/10/2022)
16,000
15,000
14,000
13,000
12,000
11,000
10,000
9,000
8,000
Jun-20	Sep-20	Dec-20	Apr-21	Jul-21	Oct-21	Jan-22	Apr-22	Jul-22	Oct-22
Fondo 9,080	Indice 11,909
60% of median income is a commonly accepted poverty line.
The concept is applied to all countries globally, independent of country specific definition of poverty lines.
The understanding is that if wages on a country and sector are below 60% of the national average people are deprived of fair compensation.
Calculation: Based on ILO statistics on working hours and sector hourly income are estimated.
Number of working hours in hours per week
Mean monthly earnings of employees by sex and sector, in PPP$.
0.5 Trillion USD
ILO
https://ilostat.ilo.org/data UNICEF
Echter Preis
Gender Inequality
The indicator on gender inequality considers the unadjusted wage differences between men and women, regardless of titles, position, education.
It means that it integrates structural inequalities in addition to the differences in wages in the same position.
Calculation: The wage gap includes :
- Differences in hourly wages
- Shares of men and women in a given sector – induced by the differences in working time between men and women)Gender pay gap in EUR per hour and working hours per women and men by country / sector.

Translation (ENIT, 2022-08-31):
Il 60% del reddito mediano è una linea di povertà comunemente accettata.
Il concetto è applicato a tutti i paesi a livello globale, indipendentemente dalla definizione di linee di povertà specifiche del paese.
L'intesa è che se i salari di un paese e di un settore sono inferiori al 60% della media nazionale le persone sono private di un equo compenso.
Calcolo : Sulla base delle statistiche dell'ILO sulle ore di lavoro e il reddito orario del settore sono stimati.
Numero di ore di lavoro in ore settimanali
Guadagni mensili medi degli impiegati per sesso e settore, in PPP$.
0,5 Trilioni di dollari
ILO
https://ilostat.ilo.org/data UNICEF
Echter Preis
Disuguaglianza di genere
L'indice sulla disuguaglianza di genere considera le differenze salariali non aggiustate tra uomini e donne, indipendentemente da titoli, posizione, istruzione. Significa che integra le disuguaglianze strutturali oltre alle differenze di salario nella stessa posizione.
Calcolo : Il divario salariale include :
- Differenze nei salari orari
- Quote di uomini e donne in un dato settore - indotte dalle differenze nell'orario di lavoro tra uomini e donne)Divario retributivo di genere in EUR all'ora e ore di lavoro per donne e uomini per paese / settore.
2.8 Trillion USD
ILO
https://ilostat.ilo.org/data
United Nations Development Programme
Child Labour
The indicator on child labour comprises losses of future earnings for working children and also the costs for providing school education.
The methodology is used by UNICEF and ILO.
Calculation: Combination of ILO Social risk hours due to child labour and monetisation factor from true price.
Children in employment , in % of children
3.2 Trillion USD
ILO
https://ilostat.ilo.org/data UNICEF
True Price
Health and Safety
The indicator on health and safety comprises the compensations costs of fatalities and injuries which are work related.
It covers health expenditures, loss of future earnings and value of statistical life. Calculation: Combination of ILO Social risk hours due to health and safety
Fatal occupational injuries per 100'000 workers by economic activity and year, in number.
2.8 Trillion USD
ILO
https://ilostat.ilo.org/data EU-OSHA
Corruption and Tax avoidance
The indicator covers taxation and corruption related aspects.	NA Two relevant aspects are:
- corruption and bribery between businesses and public administration; and
- tax avoidance, e.g. tax revenue lost by governments due to profit-shifting.

Translation (ENIT, 2022-08-31):
2,8 Trilioni di dollari
ILO
https://ilostat.ilo.org/data
Programma delle Nazioni Unite per lo sviluppo
Lavoro minorile
L'indice sul lavoro minorile comprende le perdite di guadagni futuri per i bambini che lavorano e anche i costi per fornire istruzione scolastica.
La metodologia è usata da UNICEF e ILO.
Calcolo : Combinazione di ore di rischio sociale ILO dovute al lavoro minorile e fattore di monetizzazione dal prezzo reale.
Bambini occupati, in % dei bambini
3,2 Trilioni di dollari
ILO
https://ilostat.ilo.org/data UNICEF
Prezzo vero
Salute e sicurezza
L'indice sulla salute e la sicurezza comprende i costi di compensazione degli incidenti mortali e degli infortuni legati al lavoro.
Copre le spese sanitarie, la perdita di guadagni futuri e il valore della vita statistica. Calcolo : Combinazione di ore di rischio sociale ILO dovute alla salute e alla sicurezza
Infortuni mortali sul lavoro per 100'000 lavoratori per attività economica e anno, in numero.
2,8 Trilioni di dollari
ILO
https://ilostat.ilo.org/data EU-OSHA
Corruzione ed evasione fiscale
L'indice copre aspetti legati alla tassazione e alla corruzione.	NA Due aspetti rilevanti sono:
- corruzione e concussione tra imprese e pubblica amministrazione; e
- l'evasione fiscale, ad esempio le entrate fiscali perse dai governi a causa del trasferimento dei profitti.
-2
-4
Dec-17	Oct-18	Aug-19	Jun-20	Apr-21	Feb-22
Germany France Japan Hungary Poland
Korea (South)
Canada Brazil Romania Greece South Africa
Italy Australia
Spain Mexico
New Zealand
USA
Euro
-2,37
-0,64
-0,37
0,03
0,06
0,15
0,17
0,18
0,20
0,21
0,22
0,32
0,33
0,39
0,40
0,53
0,84
0,85
Long Short

Translation (ENIT, 2022-10-31):
-2
-4
dic-17	ott-18	ago-19	giu-20	apr-21	feb-22
Germania Francia Giappone Ungheria Polonia
Corea del Sud
Canada Brasile Romania Grecia South Africa
Italia Australia Spagna Messico
Nuova Zelanda
USA
Euro
-2,37
-0,64
-0,37
0,03
0,06
0,15
0,17
0,18
0,20
0,21
0,22
0,32
0,33
0,39
0,40
0,53
0,84
0,85
Long Short
### * Risk free rate : Performance of LIBOR 1M USD over the period
3 years	1.73	0.30
5 years	3.04	1.47
10 years	-1.69	-0.57
Since inception	3.56

Translation (ENIT, 2020-08-31):
### * Tasso privo di rischio : Prestazioni LIBOR 1M USD nel periodo
3 anni	1,73	0,30
5 anni	3,04	1,47
10 anni	-1,69	-0,57
Dal lancio	3,56
##### Q | 30/06/2022
Morningstar category 
TM
Global Inflation-Linked Bond - EUR Hedged Reference Index
BLOOMBERG WORLD GOVT INFLATION-LINKED ALL MATURITIES TR HEDGED EUR

Translation (ENIT, 2022-07-29):
##### Generare una performance superiore a quella del Bloomberg Barclays World Government Inflation-Linked All Maturities Index Hedged in Euro sul periodo di investimento raccomandato di 2 anni.
Morningstar Rating 
TM
Q | 30/06/2022
Categoria Morningstar 
TM
Global Inflation-Linked Bond - EUR Hedged Indice
BLOOMBERG WORLD GOVT INFLATION-LINKED ALL MATURITIES TR HEDGED EUR
Illustrative growth of 10,000 (EUR) 
(from 18/08/2008 to 31/10/2022)
22,000
20,000
18,000
16,000
14,000
12,000
10,000
8,000
6,000
4,000
Aug-08	Mar-10	Oct-11	May-13	Dec-14	Jul-16	Feb-18	Sep-19	Mar-21	Oct-22
Fund 14,291	Index 17,066

Translation (ENIT, 2022-10-31):
Crescita di 10.000 (EUR) 
(dal 18/08/2008 al 31/10/2022)
22,000
20,000
18,000
16,000
14,000
12,000
10,000
8,000
6,000
4,000
Aug-08	Mar-10	Oct-11	May-13	Dec-14	Jul-16	Feb-18	Sep-19	Mar-21	Oct-22
Fondo 14,291	Indice 17,066
## Financial characteristics
NAV (€)102.15
Net assets (€M)400
Gross exposure	155.6%
Net exposure	4.8%
Net exposure (beta adjusted)	11.6%
Long positions	44
Performance 
(from 29/10/2013 to 31/08/2022)
Past performance is not a guarantee of future performance
DNCA INVEST MIURI (A Share) Cumulative performance	Reference Index
(1)
120
110
+2.15%
100
-2.70%
90
Oct-13	Oct-15	Oct-17	Oct-19	Oct-21
(1)ESTR Compounded Index

Translation (ENIT, 2022-08-31):
## Indici finanziari
NAV (€)	102,15
Attivo Netto (m€)400
Esposizione lorda	155,6%
Esposizione netta	4,8%
Performance 
(dal 29/10/2013 al 30/06/2022)
Le performance passate non costituiscono in alcun modo un indicatore di quelle future
DNCA INVEST MIURI (Classe A) Performance cumulata	Indice di riferimento
(1)
120
Esposizione netta (corretta per il Beta)
11,6%
Posizioni Long	44
110
+0,78%
100
-2,65%
90
ott-13	ott-15	ott-17	ott-19	ott-21
(1)ESTR Compounded Index
Fund Index
Coverage rate (Fund / Index): 54 % / 47 %
The coverage rate indicates the weight of assets for which carbon intensity data is available. This coverage rate is expressed as a % of the assets in the category.
Index: 100% BLOOMBERG WORLD GOVT INFLATION-LINKED ALL MATURITIES TR HEDGED EUR

Translation (ENIT, 2023-11-30):
Fondo Indice
Tasso di copertura (Fondo / Indice): 54 % / 47 %
Il tasso di copertura indica il peso degli attivi per i quali l’intensità carbonio è disponibile. Questo tasso di copertura è espresso in percentuale rispetto all'attivo del patrimonio.
Indice: 100% BLOOMBERG WORLD GOVT INFLATION-LINKED ALL MATURITIES TR HEDGED EUR
### High total investment return through a combination of income and capital appreciation.
Overall Morningstar Rating 
TM
QQQ | 31/12/2021
Morningstar category 
TM 
Global Corporate Bond Reference Index
BLOOMBERG GLOBAL AGG CREDIT TOTAL RETURN INDEX VALUE UNHEDGED USD

Translation (ENIT, 2022-01-31):
#### Conseguire rendimenti elevati attraverso flussi cedolari e crescita del capitale
Morningstar Rating 
TM
QQQ | 31/12/2021
Categoria Morningstar 
TM 
Global Corporate Bond Indice
BLOOMBERG GLOBAL AGG CREDIT TOTAL RETURN INDEX VALUE UNHEDGED USD
Illustrative growth of 10,000 (GBP) 
(from 08/12/2020 to 31/10/2022)
13,000
12,500
12,000
11,500
11,000
10,500
10,000
9,500
9,000
8,500
Dec-20	Feb-21	May-21	Jul-21	Oct-21	Dec-21	Mar-22	May-22	Aug-22	Oct-22
Fund 9,331	Index 10,396

Translation (ENIT, 2022-10-31):
Crescita di 10.000 (GBP) 
(dal 08/12/2020 al 31/10/2022)
13,000
12,500
12,000
11,500
11,000
10,500
10,000
9,500
9,000
8,500
Dec-20	Feb-21	May-21	Jul-21	Oct-21	Dec-21	Mar-22	May-22	Aug-22	Oct-22
Fondo 9,331	Indice 10,396
Illustrative growth of 10,000 (EUR) 
(from 10/12/2019 to 30/09/2022)
17,000
16,000
15,000
14,000
13,000
12,000
11,000
10,000
9,000
8,000
7,000
Dec-19	Apr-20	Jul-20	Nov-20	Mar-21	Jun-21	Oct-21	Feb-22	Jun-22	Sep-22
Fund 11,309	Index 12,285

Translation (ENIT, 2022-09-30):
Crescita di 10.000 (EUR) 
(dal 10/12/2019 al 30/09/2022)
17,000
16,000
15,000
14,000
13,000
12,000
11,000
10,000
9,000
8,000
7,000
Dec-19	Apr-20	Jul-20	Nov-20	Mar-21	Jun-21	Oct-21	Feb-22	Jun-22	Sep-22
Fondo 11,309	Indice 12,285
# OSSIAM RISK WEIGHTED ENHANCED COMMODITY EX. GRAINS TR UCITS ETF 1C (EUR)
STRATEGY DESCRIPTION
The Risk Weighted Enhanced Commodity strategy is a systematic long-only approach, offering broad exposure to the commodity asset class. Unlike standard production weighted indices which are extremely concentrated and exposed to futures roll risk, the Risk Weighted Enhanced Commodity strategy features an efficient risk

Translation (ENIT, 2023-02-28):
# OSSIAM RISK WEIGHTED ENHANCED COMMODITY EX. GRAINS TR UCITS ETF 1C (EUR)
DESCRIZIONE DELLA STRATEGIA
La strategia Risk Weighted Enhanced Commodity é un approccio sistematico “long-only” che tende ad offrire un’esposizione alle materie prime con una volatilità ridotta rispetto all’universo di investimento. Rispetto agli indici standard, fortemente concentrati ed esposti al rischio di contango, la strategia Risk Weighted Enhanced
### MSCI Breakdown
Portfolio Managers
Vikas Shah, CA / MBA: started his investment career in 2003; joined Natixis Investment Managers Asia Limited in 2016; has managed the Fund since 2018; Narsee Monjee Institute of Management Studies, Mumbai, India.
Tan Song Chao Gary, CFA: started his investment career in 2004; joined Natixis Investment Managers Asia Limited in 2018; has managed the Fund since 2019; Nanyang Technological University.

Translation (ENIT, 2020-08-31):
### Denominazione MSCI
Gestori del portafoglio
Vikas Shah, CA / MBA: ha iniziato la sua carriera nel settore degli investimenti nel 2003; è entrato in Natixis Investment Managers Asia Limited nel 2016; gestisce il Fondo dal 2018; Narsee Monjee Institute of Management Studies, Mumbai, India.
Tan Song Chao Gary, CFA: ha iniziato la pripria carriera nell'ambito finanziario nel 2004; è alle dipendenze di Natixis Investment Managers Asia Limited dal 2018; gestisce il Fondo dal 2019; Nanyang Technological University.
INFORMAZIONI
Per richiedere il prospetto informativo
-2
-4
Dec-17	Aug-18	Apr-19	Dec-19	Aug-20	Apr-21
United Kingdom
USA
Euro Germany France Hungary
Chile Italy Brazil Indonesia Mexico Canada Romania
South Africa
China Korea (South)
Australia New Zealand
-1.38
-0.93
-0.86
-0.18
-0.08
0.06
0.08
0.08
0.10
0.13
0.14
0.17
0.25
0.28
0.48
0.49
0.53
Long Short
1.05

Translation (ENIT, 2021-09-30):
-2
-4
dic-17	ago-18	apr-19	dic-19	ago-20	apr-21
Regno Unito
USA
Euro Germania Francia Ungheria
Chile Italia Brasile Indonesia Messico Canada Romania
South Africa
Cina Corea del Sud
Australia Nuova Zelanda
-1,38
-0,93
-0,86
-0,18
-0,08
0,06
0,08
0,08
0,10
0,13
0,14
0,17
0,25
0,28
0,48
0,49
0,53
Long Short
1,05
Illustrative growth of 10,000 (USD) 
(from 23/12/2019 to 31/01/2023)
18,000
16,000
14,000
12,000
10,000
8,000
6,000
Dec-19	Apr-20	Aug-20	Jan-21	May-21	Sep-21	Jan-22	May-22	Sep-22	Jan-23
Fund 11,692	Index 12,102

Translation (ENIT, 2023-01-31):
Crescita di 10.000 (USD) 
(dal 23/12/2019 al 31/01/2023)
18,000
16,000
14,000
12,000
10,000
8,000
6,000
Dec-19	Apr-20	Aug-20	Jan-21	May-21	Sep-21	Jan-22	May-22	Sep-22	Jan-23
Fondo 11,692	Indice 12,102