This process involves the comparative measurement of Submanagers to their own track records, those of their peers, and the overall results of the markets they deal in. Many statistical factors are taken into consideration to determine the risk-reward profiles of investment strategies, the correlation between Submanagers and markets, as well as style analysis across sectors. Technical factors including use of leverage or derivatives also contribute to the general appreciation of a particular investment style.
Quantitative analysis is a process which attempts to take historical data and project probabilities of future results. This process while having inherent limitations provides valuable insight in the composition of a multi-product portfolio. The ability to identify trends or other characteristics in relation to market movements is an important factor in building a portfolio which reduces risk and increases returns over time.
The active management of a multi-product portfolio requires both reliable data and practical experience to appropriately allocate resources while mitigating associated risk. Creation and application of statistical models, ratios and risk parameters provide essential view on investment alternatives. The effective application of this information with respect to mechanical and market constraints, however, cannot be dissociated from the depth of knowledge provided through extensive experience. The combination of both quantitative and qualitative analysis is critical to the successful implementation of any multi-manager product.
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## MANAGEMENT OF THE FUND
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## MANAGEMENT COMPANY

Translation (ENFR, 2015-11-01):
Cette procédure implique que soient comparés les Sous-Managers, eu égard à leur propre "track record", ceux de leurs pairs et les résultats globaux des marchés sur lesquels ils agissent. Nombre de facteurs statistiques sont pris en considération afin de déterminer le profil de risques et de gains des stratégies d'investissement, la corrélation entre les Sous-Managers et les marchés, ainsi que le style d'analyse intersectorielle. Des facteurs techniques, y compris l'utilisation de l'effet de levier ou de produits dérivés, contribuent également à l'appréciation générale d'un style particulier d'investissement.
L'analyse quantitative est une procédure qui vise à établir sur base de donnés historiques, les probabilités de résultats futurs. Cette procédure, bien que comprenant en elle-même certaines limitations, offre une perspicacité précieuse dans le cadre de la composition d'un portefeuille diversifié. La capacité d'identifier les tendances ou autres caractéristiques en relation avec les mouvements du marché est un facteur important dans la construction d'un portefeuille qui réduit les risques et augmente les rendements à terme.
La gestion active d'un portefeuille composé de plusieurs produits requiert aussi bien des données fiables qu'une expérience pratique, pour allouer de manière appropriée les ressources tout en diminuant le risque associé. La création et l'utilisation de modèles statistiques, de proportions et de paramètres de risque fournissent une vue essentielle sur les alternatives d'investissements. Toutefois, l'application effective de cette information eu égard aux contraintes mécaniques et des marchés ne peut être dissociée d'une connaissance pointue, récoltée au moyen d'une expérience considérable. La combinaison des analyses quantitatives et qualitatives est dès lors primordiale pour la mise en œuvre réussie des produits multi- gestionnaires.
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## GESTION DU FONDS
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##### La Societe de Gestion