#  OBJECTIVES AND INVESTMENT POLICY	
The Sub-fund seeks to generate capital growth by investing in listed international
equities with exposure to the global megatrend of artificial intelligence by selecting sub-themes related to this trend.
A relevant investment universe is constructed comprising international equities, supported by Big Data semantic analysis tools that identify: (i) the most important and popular sub-themes. The Management Company selects and regularly reviews the most relevant sub-themes on a discretionary basis, based on its understanding and interpretation of this global megatrend; (ii) the companies related to these sub-themes. All companies making up the investment universe are given a Big Data score.
The international equity portfolio will be built in four stages: I) In the first instance, securities are selected according to their big data score. Big data analysis is conducted in two stages: (1) identification of the most important and popular sub- themes linked to the artificial intelligence megatrend through the use of big data analytical tools; and (2) identification of companies linked to these sub-themes through the use of the same tools. Each company included in the investment universe receives a big data score.
- The Management Company then applies quantitative filters. This entails considering financial data so as to avoid investing in shares with undesirable features.
- The Management Company carries out a final check on the quality of the portfolio and may exclude certain securities for technical or fundamental reasons. This analysis may lead to the exclusion of certain securities; this occurs primarily when the artificial intelligence megatrend does not account for a sufficiently large share of the company’s economic value creation, and sometimes for technical or fundamental reasons.
- Quantitative filters will be used to place companies in one of five categories. Each stock’s weighting in the final portfolio will depend on its ranking. The management team may adjust the final weighting at its complete discretion. It also has the discretion to select a very limited number of companies identified by the Big Data algorithm, but not selected by the quantitative model. The final portfolio includes between 30 and 60 stocks.

Translation (ENFR, 2022-05-02):
#  OBJECTIFS ET POLITIQUE D’INVESTISSEMENT	
Le Compartiment cherche à générer une croissance du capital en investissant
dans des actions internationales cotées, exposées à la grande tendance mondiale de l'« intelligence artificielle » par le biais d’une sélection de sous-thèmes présentant un lien avec cette tendance.
La construction d’un univers d’investissement pertinent à partir des actions internationales est étayée par des outils d’analyse basés sur le Big Data, en identifiant : (i) les sous-thèmes les plus importants et les plus récents. Le choix des sous-thèmes les plus pertinents est effectué et revu régulièrement par la Société de Gestion de manière discrétionnaire, en fonction de sa compréhension et de son interprétation de cette grande tendance mondiale ; (ii) les sociétés liées à ces sous-thèmes. Chaque entreprise qui fait partie de l’univers d’investissement se voit attribuer un « score big data ».
Le portefeuille d’actions internationales sera construit en quatre étapes : I) Les titres sont dans un premier temps sélectionnés en fonction de leur score « big data ». L’analyse « big data » est réalisée en deux étapes : (1) identification des sous-thèmes les plus importants et les plus populaires liés à la méga-tendance « intelligence artificielle » au moyen d’outils analytiques « big data » ; et (2) identification des sociétés liées à ces sous-thèmes à l’aide de ces mêmes outils. Chaque entreprise comprise dans l’univers d’investissement obtient un « score big data ».
- La Société de gestion applique ensuite des filtres quantitatifs. Pour ce faire, les chiffres financiers sont pris en compte afin d’éviter d’investir dans des actions présentant des caractéristiques non souhaitées.
- La qualité du portefeuille fait l’objet d’une validation finale par la Société de gestion qui peut exclure certains titres pour des raisons techniques ou fondamentales. Cette analyse peut entraîner l'exclusion de certains titres, principalement lorsque la méga-tendance « intelligence artificielle » ne représente pas une part suffisamment importante de la création de valeur économique de l'entreprise et parfois pour des raisons techniques ou fondamentales.
- Les filtres quantitatifs conduisent au classement des entreprises dans cinq catégories. Le poids de chaque titre dans le portefeuille final dépend de son rang. L'équipe de gestion peut ajuster la pondération finale à son entière discrétion.Elle peut également, de manière discrétionnaire, selectionner un nombre très limité de sociétés qui ont été identifiées par l'algorithme Big Data, mais qui n'ont pas été sélectionnées par le modèle quantitatif. Le portefeuille final comprend entre 30 et 60 titres.