#  OBJECTIVES AND INVESTMENT POLICY	
The Sub-fund seeks to generate capital growth by investing in listed international
equities with exposure to the global megatrend of artificial intelligence by selecting sub-themes related to this trend.
A relevant investment universe is constructed comprising international equities, supported by Big Data semantic analysis tools that identify: (i) the most important and popular sub-themes. The Management Company selects and regularly reviews the most relevant sub-themes on a discretionary basis, based on its understanding and interpretation of this global megatrend; (ii) the companies related to these sub-themes. All companies making up the investment universe are given a Big Data score.
The international equity portfolio will be built in four stages: I) In the first instance, securities are selected according to their big data score. Big data analysis is conducted in two stages: (1) identification of the most important and popular sub- themes linked to the artificial intelligence megatrend through the use of big data analytical tools; and (2) identification of companies linked to these sub-themes through the use of the same tools. Each company included in the investment universe receives a big data score.
- The Management Company then applies quantitative filters. This entails considering financial data so as to avoid investing in shares with undesirable features.
- The Management Company carries out a final check on the quality of the portfolio and may exclude certain securities for technical or fundamental reasons. This analysis may lead to the exclusion of certain securities; this occurs primarily when the artificial intelligence megatrend does not account for a sufficiently large share of the company’s economic value creation, and sometimes for technical or fundamental reasons.
- Quantitative filters will be used to place companies in one of five categories. Each stock’s weighting in the final portfolio will depend on its ranking. The management team may adjust the final weighting at its complete discretion. It also has the discretion to select a very limited number of companies identified by the Big Data algorithm, but not selected by the quantitative model. The final portfolio includes between 30 and 60 stocks.

Translation (ENES, 2022-05-02):
#  OBJETIVOS Y POLÍTICA DE INVERSIÓN	
El Subfondo tiene como objetivo lograr el crecimiento del capital invirtiendo en acciones internacionales cotizadas y expuestas a la gran tendencia mundial de la
«inteligencia artificial» por medio de una selección de subtemas que guardan relación con esta tendencia.
La construcción de un universo de inversión pertinente de acciones internacionales se apoya en herramientas de análisis basadas en macrodatos que identifican: (i) Los subtemas más importantes y recientes. La Sociedad gestora realiza y revisa periódicamente la selección de los subtemas más pertinentes de manera discrecional, en función de su comprensión y su interpretación de esta gran tendencia mundial; (ii) las sociedades vinculadas a estos subtemas. Cada empresa que se incluye en el universo de inversión recibe una «puntuación de macrodatos».
La cartera de renta variable internacional se construye en cuatro etapas: I) Los títulos se seleccionan en un primer momento según su puntuación de macrodatos. El análisis de macrodatos se lleva a cabo en dos etapas: (1) identificación de los subtemas más importantes y populares ligados a la megatendencia «inteligencia artificial» por medio de herramientas analíticas de macrodatos; y seguidamente (2) identificación de las empresas relacionadas con estos temas a través de estas mismas herramientas. Cada empresa que se incluye en el universo de inversión recibe una puntuación de macrodatos.
III) A continuación, la Sociedad gestora aplica filtros cuantitativos. Para ello, se tienen en cuenta los datos financieros con el fin de evitar la inversión en acciones que presentan características no deseadas.
- La calidad de la cartera es objeto de una comprobación final por parte de la Sociedad gestora, que puede excluir ciertos títulos por razones técnicas o fundamentales. Este análisis puede conllevar la exclusión de ciertos títulos, principalmente cuando la megatendencia relativa a la «inteligencia artificial» no represente una parte lo suficientemente importante de la creación de valor económico de la empresa en cuestión, y en ocasiones por razones técnicas o fundamentales.
- Los filtros cuantitativos se traducen en la clasificación de las empresas en cinco categorías. El peso de cada título en la cartera final depende de su calificación. El equipo de gestión puede ajustar la ponderación final a su absoluta discreción. También podrá, de forma discrecional, proceder a la selección un número muy limitado de empresas que han sido identificadas por el algoritmo de macrodatos, pero que no hayan sido seleccionadas por el modelo cuantitativo. La cartera final está compuesta por entre 30 y 60 títulos.