La valeur de la correction de performance est bornée de la manière suivante :
- si la correction calculée est inférieure à - 5, alors ΔPerf = - 5 dB(A) ;
- si la correction calculée est supérieure à 5, alors ΔPerf = 5 dB(A) ;
- si la correction ne peut pas être calculée (données non validées, manque de données…), la valeur forfaitaire de - 5 dB(A) est retenue.
5. Relation entre vitesses indiquées et vitesses conventionnelles
Les valeurs de vitesse lues à bord de l'aéronef sont des vitesses indiquées (IAS).
La vitesse conventionnelle (Calibrated Air Speed) est directement liée à la vitesse indiquée à bord de l'aéronef selon la formule :
CAS = IAS + correction de l'erreur de position
où :
- CAS est la vitesse conventionnelle de l'avion ;
- IAS est la vitesse indiquée sur l'anémomètre à bord de l'avion.
La conversion de la vitesse indiquée à la vitesse conventionnelle (ou inversement) inscrite dans la section 5 du manuel de vol se présente selon trois formes différentes :
1. Une équation de conversion ;
2. Un tableau de correction anémométrique ;
3. Une courbe de correspondance entre CAS et IAS.
Selon la configuration de l'avion (en lisse, 1 cran de volet, trains sortis…), différentes conversions peuvent être proposées.
Par convention, lorsque qu'aucune donnée n'apparait dans le manuel de vol, les vitesses conventionnelles et indiquées sont considérées égales.
6. Méthode de calcul des intervalles de confiance à 90 %
Si n mesures (y1, y2, …, yn) sont obtenues respectivement pour des valeurs des paramètres (x1, x2, …, xn) qui varient de façon significative, une régression polynomiale pourra être appliquée aux données par la méthode des moindres carrés. Pour déterminer la valeur moyenne des mesures μ, on admet que le modèle de régression polynomial ci-après s'applique :
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et que la valeur estimée de la moyenne pour la courbe qui représente les données mesurées est :
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La valeur de chaque coefficient de régression (Bi) est estimée en fonction de bi à partir de l'échantillon de données par la méthode des moindres carrés, dans un processus résumé comme suit :
Chaque observation (xi ; yi) satisfait aux équations :
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    ,
où 
      
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     et 
      
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     représentent respectivement l'erreur aléatoire et l'erreur résiduelle associées à la mesure. On admet que l'erreur aléatoire, 
      
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     est un échantillon pris au hasard dans une population normale dont la moyenne est zéro et l'écart type σ. L'erreur résiduelle (
      
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    ) est la différence entre la valeur mesurée et la valeur estimée, lorsque l'on utilise les coefficients de régression estimés et 
      
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    . Sa moyenne quadratique(s) est la valeur estimée de σ pour l'échantillon. Ces équations sont généralement qualifiées d'équations normales.
Les n points de données de mesures (xi ; yi) sont traités comme suit :
Chaque vecteur élémentaire (xi) et sa transposée (xi′) sont formés de telle façon que :
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    , vecteur rangée,
et :
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    , vecteur colonne.
Une matrice X est formée à partir de tous les vecteurs élémentaires xi pour i = 1, …, n. X′ est la transposée de X. Une matrice A est définie de telle sorte que A = X′.X et A- 1 est l'inverse de A. En outre, y = (y1 y2 … yn), et b = (b0 b1 bk) étant la solution des équations normales :
y = X.b et X'.y = X'.X.b = A.b
de sorte que :
b = A- 1.X'.y
L'intervalle de confiance à 90 % CI90 de la valeur moyenne de la mesure, estimé pour la valeur associée x0 du paramètre d'entrée, est alors défini comme suit :
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où :
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Dès lors,
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où :
- 
      
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     ;
- 
      
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     est la transposée de 
      
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     ;
- 
      
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     est l'estimation de la valeur moyenne de la mesure, pour la valeur associée du paramètre d'entrée ;
- 
      
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     est obtenue avec ζ degrés de liberté. Pour le cas général d'une analyse à régression multiple impliquant K variables indépendantes (K+1 coefficients), ζ est défini comme ζ = n−K−1 (pour le cas spécifique d'une analyse à régression polynomiale, pour laquelle k est l'ordre de la courbe correspondant aux données, nous avons k variables indépendantes de la variable dépendante, et donc ζ = n−k−1) ;
- 
      
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     est la valeur estimée de σ, l'écart type vrai.
Distribution t de Student (pour 90 % de confiance) pour différents degrés de liberté
Degrés de liberté (ξ)
t.95, ξ
1
6,314
2
2,920
3
2,353
4
2,132
5
2,015
6
1,943
7
1,895
8
1,860
9
1,833
10
1,812
12
1,782
14
1,761
16
1,746
18
1,734
20
1,725
24
1,711
30
1,697
60
1,671
>60
1,645
7. Calcul de la hauteur et de l'écart latéral de l'aéronef en vol
L'évaluation de la hauteur et de l'écart latéral de l'aéronef peut être effectuée au moyen d'un appareil photographique fixé sur un trépied à une hauteur de 1,2 mètre par rapport au sol et rigoureusement orienté verticalement vers le ciel.
Au passage de l'aéronef à la verticale du point de mesure, une photographie est prise. La hauteur de passage et l'écart latéral sont calculés en fonction de la distance focale de l'appareil, par comparaison d'une dimension mesurée sur la photographie, comme l'envergure de l'aéronef, avec sa dimension correspondante réelle.
La précision relative à l'évaluation de la hauteur et de l'écart latéral dépend de la précision avec laquelle est mesurée la dimension de l'aéronef sur la photographie.
Note. - Cette hauteur, H, s'obtient par la formule :