Information und Codierung [electronic resource] : Grundlagen und Anwendungen /
Werner, Martin.author.
Information und Codierung sind Schlüsselbegriffe der modernen Informationstechnik. Das vorliegende Buch gibt dazu eine fundierte Einführung in Grundlagen und Anwendungen. Außer der üblichen Oberstufenmathematik (Vektor- und Matrizenrechnung, elementare Wahrscheinlichkeitsrechung) werden keine besonderen Vorkenntnisse vorausgesetzt. Durch zahlreiche Bilder, Beispiele und gelöste Aufgaben, sowie Hinweise auf Anwendungen wird die selbständige Erarbeitung des Lehrstoffes unterstützt. Für die 2. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und erweitert. Bezüge zu aktuellen Anwendungen werden hergestellt und die Umsetzung des Gelernten wird durch zusätzliche Beispiele und Aufgaben erleichtert. Neu aufgenommene Programmbeispiele mit MATLAB® stellen Verbindungen zur Praxis her.
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
Entropie und Quellencodierung -- Einführung -- Information, Entropie und Redundanz -- Codierung für diskrete gedächtnislose Quellen -- Entropie von Verbundquellen -- Stationäre diskrete Quellen mit Gedächtnis -- Markov-Quellen -- Datenkompression -- Diskrete gedächtnislose Kanäle und Transinformation -- Kontinuierliche Quellen und Kanäle -- Übungsaufgaben zu Teil I: Entropie und Quellencodierung -- Codierung zum Schutz Gegen Übertragungsfehler -- Einführung -- Paritätscodes -- Lineare Blockcodes -- Zyklische Codes -- Faltungscodes -- Viterbi-Entzerrer.
Information und Codierung sind Schlüsselbegriffe der modernen Informationstechnik. Das vorliegende Buch gibt dazu eine fundierte Einführung in Grundlagen und Anwendungen. Außer der üblichen Oberstufenmathematik (Vektor- und Matrizenrechnung, elementare Wahrscheinlichkeitsrechung) werden keine besonderen Vorkenntnisse vorausgesetzt. Durch zahlreiche Bilder, Beispiele und gelöste Aufgaben, sowie Hinweise auf Anwendungen wird die selbständige Erarbeitung des Lehrstoffes unterstützt. Für die 2. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und erweitert. Bezüge zu aktuellen Anwendungen werden hergestellt und die Umsetzung des Gelernten wird durch zusätzliche Beispiele und Aufgaben erleichtert. Neu aufgenommene Programmbeispiele mit MATLAB® stellen Verbindungen zur Praxis her.
Coding theory.
Information theory.
Electrical engineering.
Signal processing.
Image processing.
Speech processing systems.
Coding and Information Theory.
Electrical Engineering.
Signal, Image and Speech Processing.
Communications Engineering, Networks.