Statistische Versuchsplanung [electronic resource] : Design of Experiments (DoE) /
Siebertz, Karl.author.
Bebber, David van.author.
Hochkirchen, Thomas.author.
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung.
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Grundlagen -- Versuchspläne -- Kontrollverfahren -- Statistische Modellbildung -- Varianten der statistischen Versuchsplanung -- Computer-Experiment -- Versuchspläne für komplexe Zusammenhänge -- Metamodelle -- Optimierung -- Sensitivitätsanalyse -- Strategie.
Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden, und Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma". Das Buch wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung.
Probabilities.
Computers.
Life sciences.
Statistics .
Quality control.
Reliability.
Industrial safety.
Physical measurements.
Measurement   .
Probability Theory and Stochastic Processes.
Theory of Computation.
Life Sciences, general.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Quality Control, Reliability, Safety and Risk.
Measurement Science and Instrumentation.