Mathematik kompakt [electronic resource] : für Ingenieure und Informatiker /
Stry, Yvonne.author.
Schwenkert, Rainer.author.
Dieses kompakte und gut verständliche Mathematikbuch besticht durch seine gelungene Stoffauswahl und seine didaktischen Vorzüge: - Anschaulicher, aufgelockerter Stil - Zusammenfassung eines jeden Kapitels - Randnotizen zur schnellen Navigation - Verständnistests nach jedem Kapitel - Beispiele und Anwendungen - Übungsaufgaben und deren Lösung - Typische Fehler und ihre Vermeidung - Tipps fürs Studium. Die Autoren konzentrieren sich auf den heute relevanten Stoff und verzichten auf überflüssige Beweise. Moderne Themen wie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik werden überzeugend dargestellt. Das Buch eignet sich zur Vorlesungsbegleitung ebenso wie zum Selbststudium und als Nachschlagewerk. Darüber hinaus werden für Studierende und für Lehrende im Internet kostenlos zahlreiche Ergänzungen zum Download zur Verfügung gestellt: - Didaktisch aufbereitete Folien - Kommentierte Lösungen zahlreicher Übungen im Buch mittels Computeralgebra-System Maple - Lernsoftware „Mathematische Grundlagen" zur Wiederholung des Schulwissens Mathematik - Lernprogramm „Mathematik kompakt", welches den Stoff aus dem Buch ergänzt.
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Mathematische Grundbegriffe -- Folgen und endliche Summen -- Funktionen -- Algebra -- Lineare Algebra -- Differentialrechnung -- Reihen -- Integration -- Die komplexen Zahlen -- Differentialgleichungen -- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.
Dieses kompakte und gut verständliche Mathematikbuch besticht durch seine gelungene Stoffauswahl und seine didaktischen Vorzüge: - Anschaulicher, aufgelockerter Stil - Zusammenfassung eines jeden Kapitels - Randnotizen zur schnellen Navigation - Verständnistests nach jedem Kapitel - Beispiele und Anwendungen - Übungsaufgaben und deren Lösung - Typische Fehler und ihre Vermeidung - Tipps fürs Studium. Die Autoren konzentrieren sich auf den heute relevanten Stoff und verzichten auf überflüssige Beweise. Moderne Themen wie Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik werden überzeugend dargestellt. Das Buch eignet sich zur Vorlesungsbegleitung ebenso wie zum Selbststudium und als Nachschlagewerk. Darüber hinaus werden für Studierende und für Lehrende im Internet kostenlos zahlreiche Ergänzungen zum Download zur Verfügung gestellt: - Didaktisch aufbereitete Folien - Kommentierte Lösungen zahlreicher Übungen im Buch mittels Computeralgebra-System Maple - Lernsoftware „Mathematische Grundlagen" zur Wiederholung des Schulwissens Mathematik - Lernprogramm „Mathematik kompakt", welches den Stoff aus dem Buch ergänzt.
Applied mathematics.
Engineering mathematics.
Numerical analysis.
Algorithms.
Computational intelligence.
Physics.
Matrix theory.
Algebra.
Mathematical and Computational Engineering.
Numerical Analysis.
Algorithms.
Computational Intelligence.
Numerical and Computational Physics, Simulation.
Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory.
Springer-Lehrbuch