Mathematik für Informatiker [electronic resource] : Teil 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra /
Teschl, Gerald.author.
Teschl, Susanne.author.
In diesem Lehrbuch werden die mathematischen Grundlagen exakt und dennoch anschaulich und gut nachvollziehbar vermittelt. Sie werden durchgehend anhand zahlreicher Musterbeispiele illustriert, durch Anwendungen in der Informatik motiviert und durch historische Hintergrnde oder Ausblicke in angrenzende Themengebiete aufgelockert. Am Ende jedes Kapitels befinden sich Kontrollfragen, die das Verstndnis testen und typische Fehler bzw. Missverstndnisse ausrumen. Zustzlich helfen zahlreiche Aufwrmbungen (mit vollstndigem Lsungsweg) und weiterfhrende bungsaufgaben das Erlernte zu festigen und praxisr
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In diesem Lehrbuch werden die mathematischen Grundlagen exakt und dennoch anschaulich und gut nachvollziehbar vermittelt. Sie werden durchgehend anhand zahlreicher Musterbeispiele illustriert, durch Anwendungen in der Informatik motiviert und durch historische Hintergrnde oder Ausblicke in angrenzende Themengebiete aufgelockert. Am Ende jedes Kapitels befinden sich Kontrollfragen, die das Verstndnis testen und typische Fehler bzw. Missverstndnisse ausrumen. Zustzlich helfen zahlreiche Aufwrmbungen (mit vollstndigem Lsungsweg) und weiterfhrende bungsaufgaben das Erlernte zu festigen und praxisr
Includes bibliographical references and index.
Grundlagen -- Logik und Mengen -- Zahlenmengen und Zahlensysteme -- Diskrete Mathematik -- Elementare Begriffe der Zahlentheorie -- Relationen und Funktionen -- Folgen und Reihen -- Kombinatorik -- Rekursionen und Wachstum von Algorithmen -- Lineare Algebra -- Vektorräume -- Matrizen und Lineare Abbildungen -- Lineare Gleichungen -- Lineare Optimierung -- Skalarprodukt und Orthogonalität -- Eigenwerte und Eigenvektoren -- Graphentheorie -- Grundlagen der Graphentheorie -- Bäume und kürzeste Wege -- Flüsse in Netzwerken und Matchings.
Computer science—Mathematics.
Mathematics.
Discrete Mathematics in Computer Science.
Mathematics, general.
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