Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten [electronic resource] /
Fromm, Sabine.author.
Das Buch ist als Arbeitsmittel für alle gedacht, die in der empirischen Sozialforschung tätig sind und bereits Grundkenntnisse in der Anwendung von SPSS besitzen. Ziel ist es, typische Fragestellungen der empirischen Sozialforschung in geeignete Auswertungskonzepte umsetzen und diese mittels des Statistik-Programmpakets SPSS bearbeiten zu können. Für jedes Auswertungsverfahren werden zunächst anwendungsorientiert die statistischen Grundlagen erklärt und dann anhand eines Anwendungsbeispiels mit realen Daten die Arbeitsschritte mit SPSS dargestellt; dabei werden auch Prozesse der Datentransformation erläutert. In allen Beispielen wird durchgängig die SPSS-Syntax verwendet und Schritt für Schritt dokumentiert und erläutert. Die Datensätze sind im Internet zum Download verfügbar, so dass die Anwendungsbeispiele auch selbst nachgerechnet werden können. Dr. Sabine Fromm ist Professorin für Soziologie in der Sozialen Arbeit an der Georg-Simon-Ohm-Hochschule für angewandte Wissenschaften - Fachhochschule Nürnberg.
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Inhalt; Einführung; Kapitel 1 Mittelwertvergleiche und Varianzanalyse3; 1 Einleitung: Ziele, Voraussetzungen und Varianten; 1.1 Beispiel; 1.2 Voraussetzungen; 1.3 Varianten und verwandte Verfahren; 2 Schritt 1: Festlegung des Untersuchungsziels, Datenaufbereitung und Überprüfung der Voraussetzungen; 3 Schritt 2: Berechnung des Mittelwerts des gesamten Datensatzes; 3.1 Beispiel; 4 Schritt 3: Aufteilung des Datensatzes in Gruppen; 5 Schritt 4: Unterscheiden sich die Mittelwerte in der Stichprobe?; 5.1 Umsetzung in SPSS; 5.2 Beispiel
1 Dispositionen und ihre Messung2 Das Konzept der Dimensionsanalyse; 2.1 Ziele; 2.2 Das Konzept der Likert-Skalierung; 2.2.1 Skalenniveau; 2.2.2 Item-Traceline; 2.2.3 Dimensionsbestimmung und Zusammenhangskonzept; 2.2.4 Itemselektion; 2.2.5 Messvorschrift; 3 Das Konzept der Faktorenanalyse; 3.1 Fragestellung; 3.2 Das Anwendungsbeispiel: Berufsmotivationen; 3.3 Die Teilschritte der Faktorenanalyse mit SPSS; 3.3.1 Überblick und SPSS-Syntax; 3.3.2 Berechnung und Inspektion der Korrelationsmatrix; 3.3.3 Die Extraktion und Rotation der Faktoren
2.2 Das Modell der multiplen linearen Regression
Das Buch ist als Arbeitsmittel für alle gedacht, die in der empirischen Sozialforschung tätig sind und bereits Grundkenntnisse in der Anwendung von SPSS besitzen. Ziel ist es, typische Fragestellungen der empirischen Sozialforschung in geeignete Auswertungskonzepte umsetzen und diese mittels des Statistik-Programmpakets SPSS bearbeiten zu können. Für jedes Auswertungsverfahren werden zunächst anwendungsorientiert die statistischen Grundlagen erklärt und dann anhand eines Anwendungsbeispiels mit realen Daten die Arbeitsschritte mit SPSS dargestellt; dabei werden auch Prozesse der Datentransformation erläutert. In allen Beispielen wird durchgängig die SPSS-Syntax verwendet und Schritt für Schritt dokumentiert und erläutert. Die Datensätze sind im Internet zum Download verfügbar, so dass die Anwendungsbeispiele auch selbst nachgerechnet werden können. Dr. Sabine Fromm ist Professorin für Soziologie in der Sozialen Arbeit an der Georg-Simon-Ohm-Hochschule für angewandte Wissenschaften - Fachhochschule Nürnberg.
Sociology.
Social sciences.
Communication.
Sociology, general.
Social Sciences, general.
Communication Studies.