Wie vorhersagbar sind Grundschulnoten? [electronic resource] : Prädiktionskraft individueller und kontextspezifischer Merkmale /
Lintorf, Katrin.author.
Die kritische Betrachtung von Schulnoten hat eine lange Tradition. Aktuelle empirische Arbeiten zu diesem Thema sind jedoch selten. Anhand von Mehrebenenanalysen wird auf Basis der TIMSS 2007-Daten untersucht, welche individuellen und kontextuellen Merkmale Prädiktoren für die Mathematik- und Sachkundenote sind. Die Befunde zeigen, dass neben kognitiven Merkmalen auch motivational-volitionale Schülermerkmale Bezüge zur Fachnote aufweisen. Dabei variiert deren Gewichtung zum Teil klassen- bzw. lehrerspezifisch. Damit bleiben Selektionsentscheidungen anhand von Schulnoten auch künftig problembehaftet. Es wird dargelegt, dass dies nicht zwangsläufig den Lehrkräften anzulasten ist. Weiterhin werden Empfehlungen gegeben, wie diesem Problem in der Praxis Rechnung getragen werden kann.
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Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; 1 Einleitung; 2 Zur individuellen und gesellschaftlichen Bedeutung von Schulnoten; 2.1 Historische Entwicklung der Schülerbeurteilung; 2.1.1 Zeugnisse; 2.1.2 Schulnoten; 2.1.3 Fazit; 2.2 Aktuelle Rahmenbedingungen der Notengebung; 2.2.1 Aktuelle Gesetzeslage; 2.2.2 Funktionen von Schulnoten; 2.2.2.1 Gesellschaftliche Funktionen; 2.2.2.2 Pädagogische Funktionen; 2.2.2.3 Die funktionale Überfrachtung der Schulpraxis; 2.2.3 Konsequenzen von Schulnoten; 2.2.3.1 Bildungsbiographische Konsequenzen
2.2.3.2 Motivational-emotionale Konsequenzen2.2.4 Fazit; 3 Messtheoretische Güte von Schulnoten; 3.1 Befundlage; 3.1.1 Objektivität; 3.1.1.1 Unterschiedliche Beurteilung derselben Leistungen durch verschiedeneLehrer; 3.1.1.2 Abhängigkeit der Schülerbeurteilung von der Gruppenzugehörigkeit; 3.1.1.3 Das klasseninterne Bezugssystem; 3.1.2 Reliabilität; 3.1.3 Validität; 3.1.3.1 Kriteriumsvalidität: Übereinstimmung; 3.1.3.2 Kriteriumsvalidität: Prognose; 3.1.4 Fazit; 3.2 Zum Verhältnis von Testleistung und Schulnote; 3.2.1 Leistungstests zur Kriteriumsvalidierung von Schulnoten?
3.2.2 Was messen Schulleistungstests - eine Testkritik?3.2.2.1 Abgrenzung zur Intelligenz; 3.2.2.2 Konstruktvalidität und Aufgabenformat; 3.2.3 Sind Tests fairer als Schulnoten?; 3.2.4 Fazit; 3.3 Rekonzeptualisierung von Güte; 3.3.1 Die Rolle der Konsequenzen bei der Validierung; 3.3.2 Assessment10 im Klassenzimmer; 3.3.3 Fazit; 4 Korrelate von Schulnoten; 4.1 Schulnoten als Lehrerurteil: Benotungspraxis; 4.1.1 Einflussfaktoren von Schulnoten; 4.1.1.1 Fallstudien; 4.1.1.2 Lehrerbefragungen; 4.1.1.3 Szenariostudien; 4.1.2 Unterschiede in der Benotungspraxis: Lehrerunterschiede
4.1.2.1 Qualifikation und Berufserfahrung4.1.2.2 Kooperation; 4.1.3 Unterschiede in der Benotungspraxis: Klassen-/Subgruppenunterschiede; 4.1.3.1 Variabilität in Zusammenhang mit Klassenmerkmalen; 4.1.3.2 Variabilität in Zusammenhang mit Merkmalen des Einzelschülers; 4.1.4 Fazit; 4.2 Befunde aus Korrelationsstudien; 4.2.1 Prädiktoren von Schulnoten; 4.2.1.1 Intelligenz und motivational-volitionale Prädiktoren; 4.2.1.2 Geschlecht; 4.2.2 Variabilität der Notengebung; 4.2.2.1 Niveauunterschiede; 4.2.2.2 Differentielle Benotung; 4.2.3 Fazit; 5 Synthese und Ableitung von Hypothesen
5.1 Individuelle Prädiktoren der Schulnoten5.1.1 Schulleistung und leistungsnahe Prädiktoren; 5.1.2 Leistungsferne Prädiktoren; 5.2 Prädiktoren der Aggregatebene: Unterschiede des Notenniveaus; 5.2.1 Bezugsgruppeneffekt und weitere Kompositionseffekte; 5.2.2 Lehrermerkmale; 5.3 Variabilität der Notengebung; 5.3.1 Spezifische Gewichtung auf der Klassenund Lehrerebene; 5.3.2 Subgruppenunterschiede: Leistungsspezifische Gewichtung; 6 Datengrundlage; 6.1 Die Studie TIMSS 2007; 6.1.1 Studiendesign in Deutschland; 6.1.2 Der TIMSS-Test; 6.1.2.1 Testdesign
6.1.2.2 Curriculare Validität für den deutschen Lehrplan
Includes bibliographical references.
Die kritische Betrachtung von Schulnoten hat eine lange Tradition. Aktuelle empirische Arbeiten zu diesem Thema sind jedoch selten. Anhand von Mehrebenenanalysen wird auf Basis der TIMSS 2007-Daten untersucht, welche individuellen und kontextuellen Merkmale Prädiktoren für die Mathematik- und Sachkundenote sind. Die Befunde zeigen, dass neben kognitiven Merkmalen auch motivational-volitionale Schülermerkmale Bezüge zur Fachnote aufweisen. Dabei variiert deren Gewichtung zum Teil klassen- bzw. lehrerspezifisch. Damit bleiben Selektionsentscheidungen anhand von Schulnoten auch künftig problembehaftet. Es wird dargelegt, dass dies nicht zwangsläufig den Lehrkräften anzulasten ist. Weiterhin werden Empfehlungen gegeben, wie diesem Problem in der Praxis Rechnung getragen werden kann.
Child development.
Early Childhood Education.