Statistik [electronic resource] : Eine Einführung mit interaktiven Elementen /
Mittag, Hans-Joachim.author.
Ausgezeichnet bei zwei europäischen Comenius-EduMedia-Wettbewerben als inhaltlich und didaktisch beispielhaft, bietet diese bewährte Einführung in die Statistik auch in der dritten wesentlich überarbeiteten und erweiterten Auflage folgende Pluspunkte: Hervorragende Eignung für das Selbststudium: Das Werk wird z. B. an der FernUniversität Hagen in mehreren Studiengängen eingesetzt. Praxisnähe und Interdisziplinarität: Die Relevanz von Methodenkompetenz wird anhand motivierender Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Statistik illustriert. Hohe Aktualität: Das Buch greift aktuelle Themen auf, z. B. die Themen "Armut" und "Messung von Lebenszufriedenheit",  die Pisa-Studien und den letzten Bericht der Vereinten Nationen zum Human Development Index.  Direkte Links zu motivierenden Pressemeldungen: Die Aktualität und Alltagsnähe wird durch Verknüpfungen mit  anregenden Artikeln in überregionalen Zeitungen und Zeitschriften unterstrichen. Betonung von Visualisierung: Das Werk enthält eine Vielzahl, z.T. ganz neuer, mehrfarbiger Abbildungen.  Auch die interaktiven Lernobjekte für Desktop oder Smartphone und Tablet dienen ganz der Verständnisunterstützung. Breites Übungsangebot: Der Pool sorgfältig konzipierter Aufgaben und Lösungen wurde erweitert und mit interaktiven Lernobjekten verknüpft.  Ergänzende Webseite: Das Lehrbuch wird durch eine Webseite ergänzt,  über die alle Animationen, alle interaktiven Experimente und alle im Werk aufgeführten Internetadressen frei zugänglich sind.
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
I Beschreibende Statistik: Lernziele zu Teil I: Statistik, Daten und statistische Methoden -- Grundbegriffe der Statistik -- Datengewinnung und Auswahlverfahren -- Univariate Häufigkeitsverteilungen -- Kenngrößen univariater empirischer Verteilungen -- Konzentration von Merkmalswerten -- Index- und Verhältniszahlen -- Bivariate Häufigkeitsverteilungen -- II Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Lernziele zu Teil II: Zufall und Wahrscheinlichkeit -- Diskrete Zufallsvariablen -- Stetige Zufallsvariablen -- Bivariate Verteilungen von Zufallsvariablen -- Schätzung von Parametern -- Statistische Testverfahren -- Das lineare Regressionsmodell -- Grundzüge der Varianzanalyse -- III Anhänge: Lernziele zu Teil III: Grundzüge der Matrizenrechnung -- Tabellenanhang -- Übungsaufgaben -- Verzeichnisse und Internet-Ressourcen.
Ausgezeichnet bei zwei europäischen Comenius-EduMedia-Wettbewerben als inhaltlich und didaktisch beispielhaft, bietet diese bewährte Einführung in die Statistik auch in der dritten wesentlich überarbeiteten und erweiterten Auflage folgende Pluspunkte: Hervorragende Eignung für das Selbststudium: Das Werk wird z. B. an der FernUniversität Hagen in mehreren Studiengängen eingesetzt. Praxisnähe und Interdisziplinarität: Die Relevanz von Methodenkompetenz wird anhand motivierender Beispiele aus unterschiedlichen Anwendungsfeldern der Statistik illustriert. Hohe Aktualität: Das Buch greift aktuelle Themen auf, z. B. die Themen "Armut" und "Messung von Lebenszufriedenheit",  die Pisa-Studien und den letzten Bericht der Vereinten Nationen zum Human Development Index.  Direkte Links zu motivierenden Pressemeldungen: Die Aktualität und Alltagsnähe wird durch Verknüpfungen mit  anregenden Artikeln in überregionalen Zeitungen und Zeitschriften unterstrichen. Betonung von Visualisierung: Das Werk enthält eine Vielzahl, z.T. ganz neuer, mehrfarbiger Abbildungen.  Auch die interaktiven Lernobjekte für Desktop oder Smartphone und Tablet dienen ganz der Verständnisunterstützung. Breites Übungsangebot: Der Pool sorgfältig konzipierter Aufgaben und Lösungen wurde erweitert und mit interaktiven Lernobjekten verknüpft.  Ergänzende Webseite: Das Lehrbuch wird durch eine Webseite ergänzt,  über die alle Animationen, alle interaktiven Experimente und alle im Werk aufgeführten Internetadressen frei zugänglich sind.
Statistics .
Educational technology.
Econometrics.
Statistics for Social Sciences, Humanities, Law.
Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance.
Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences.
Educational Technology.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Econometrics.