Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB [electronic resource] : Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler /
Beucher, Ottmar.author.
Dieses Buch führt in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt. Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und die grafische Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen. Für die zweite Auflage wurden die Darstellung noch übersichtlicher gestaltet und die Übungsaufgaben ergänzt. Das Buch eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
Einführung -- Wahrscheinlichkeitsrechnung (Zufall und Ereignis. Der Begriff der Wahrscheinlichkeit. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit. Stochastische Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit. Zufallsvariablen und Verteilungen. Unabhängige Zufallsvariable. Weitere spezifische Verteilungen und ihre Anwendungen. Grenzwertsätze -- Monte-Carlo-Simulationen -- Statistische Tolerierung -- Mathematische Statistik -- Monte-Carlo-Analysen -- Statistische Prozesskontrolle -- Lösungen zu den Übungen -- Herleitung von Verteilungen -- Verteilungstabellen -- Begleitsoftwareindex -- Literatur- u. Stichwortverzeichnis.
Dieses Buch führt in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt. Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und die grafische Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen. Für die zweite Auflage wurden die Darstellung noch übersichtlicher gestaltet und die Übungsaufgaben ergänzt. Das Buch eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.
Electronics.
Microelectronics.
Engineering.
Mathematics.
Computational intelligence.
Statistics .
Computer mathematics.
Electronics and Microelectronics, Instrumentation.
Engineering, general.
Mathematics, general.
Computational Intelligence.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Computational Mathematics and Numerical Analysis.