Algorithmen kompakt und verständlich [electronic resource] : Lösungsstrategien am Computer /
Rimscha, Markus.author.
Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach - wie es geht, das zeigt dieses Buch. Leserstimmen zur 1. Auflage sagen: "wirklich kompakt und verständlich", "motivierend", "ohne viel Ballast". Mit ergänzenden Themen und neuen Codebeispielen wird auch in der vorliegenden Auflage für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt. Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben. Der Inhalt - Iteration und Rekursion - genetische und heuristische Verfahren - Effizienz, Aufwand, Wachstum - Multithreading - Wichtige Datenstrukturen - Schwarmintelligenz - Neuronale Netze Die Zielgeruppen Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung Der Autor Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Software-Entwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
Einführung -- Arten von Algorithmen -- Effizienz eines Algorithmus -- Wichtige Datenstrukturen -- Künstliche Intelligenz.
Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach - wie es geht, das zeigt dieses Buch. Leserstimmen zur 1. Auflage sagen: "wirklich kompakt und verständlich", "motivierend", "ohne viel Ballast". Mit ergänzenden Themen und neuen Codebeispielen wird auch in der vorliegenden Auflage für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt. Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben. Der Inhalt - Iteration und Rekursion - genetische und heuristische Verfahren - Effizienz, Aufwand, Wachstum - Multithreading - Wichtige Datenstrukturen - Schwarmintelligenz - Neuronale Netze Die Zielgeruppen Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung Der Autor Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Software-Entwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.
Algorithms.
Software engineering.
Applied mathematics.
Engineering mathematics.
Algorithm Analysis and Problem Complexity.
Software Engineering/Programming and Operating Systems.
Mathematical and Computational Engineering.