Chemoinformatica [electronic resource] : Soluzioni e strumenti per scienze e tecnologie biomediche /
Mabilia, Massimo.editor.
Chemoinformatica”, o informatica chimica, si riferisce all’uso di “metodi informatici per risolvere problemi chimici”: ha come oggetto ”strutture molecolari” e descrizioni, proprietà e dati ad esse collegate. Grazie a questo volume, pensato e scritto per docenti, studenti e professionisti che desiderino arricchire le proprie conoscenze in una o più aree di applicazione della “Chemoinformatica”, termini, sigle e acronimi come DOE, virtual docking and screening, QSAR, structure-based design, ADMET predictions e molti altri, non saranno più velati da un’ombra di mistero e diventeranno accessibili. Senza bisogno di prerequisiti né di competenze o esperienze specifiche, al lettore è offerta, da una parte, una panoramica adeguatamente ampia del settore “Chemoinformatico” e, dall’altra, sufficienti informazioni utili nella eventualità che desideri approfondire specifici argomenti di interesse incontrati nel volume. Agli inizi degli anni ’80 del secolo scorso la grafica molecolare iniziava a diffondersi; il “computer-aided drug design” veniva utilizzato dalle prime aziende farmaceutiche negli USA ed era ancora perlopiù sconosciuto in Italia; la “Chemoinformatica” non esisteva nemmeno come termine; internet era di là a venire: esisteva in germe come rete di comunicazione gestita dal Dipartimento della Difesa statunitense. Dai calcolatori di seconda generazione che non utilizzavano i transistor ma ancora le schede perforate, a quelli di terza generazione caratterizzati dall’avvento del terminale, ai “portatili” di oggi, dai primi centri di calcolo a quelli di super-calcolo, al “grid computing” e “cloud computing” di oggi, la gamma delle soluzioni software e la complessità dei calcoli, delle simulazioni e delle ricerche in database ora possibili, sono aumentate in modo entusiasmante nel settore della “Chemoinformatica”. Sempre più dati – sperimentali, virtuali, testuali, numerici, chimico-strutturali, chimico-fisici, analitici, spettrali, biologici, farmacologici, biomedici, etc. – vengono generati, e aumenta così la necessità di archiviarli, ricercarli, renderli facilmente fruibili, per trasformare i dati in informazione e l’informazione in conoscenza.
Description based upon print version of record.
""Title Page""; ""Copyright Page""; ""Presentazione""; ""Prefazione""; ""Ringraziamenti""; ""Elenco degli Autori""; ""Table of Contents""; ""CAPITOLO 1 ll disegno sperimentale""; ""Introduzione alla metodologia""; ""Definizione di alcuni termini di uso frequente""; ""Termini di uso frequente""; ""Metodo classico di sperimentazione e metodo multivariato""; ""Lâ€?approccio classico""; ""Limitazioni dellâ€?approccio classico""; ""Lâ€?approccio DOE""; ""Vantaggi dellâ€?approccio DOE""; ""Il flusso di lavoro""; ""Formulazione del problema""; ""Scelta del disegno""; ""Esecuzione degli esperimenti""
""Vantaggi nellâ€?uso dei metodi proiettivi""""Tecniche unsupervised e supervised""; ""Scaling e centratura delle variabili""; ""Analisi delle componenti principali (PCA)""; ""Quando utilizzare la PCA""; ""Note tecniche""; ""Interpretazione dei modelli mediante grafici""; ""Metodo di classificazione SIMCA (Soft Independent Modeling of Class Analogy)""; ""Quando utilizzare la tecnica SIMCA""; ""Note tecniche""; ""Interpretazione dei modelli mediante grafici""; ""Metodo di regressione PLS (Projections to Latent Structures by Partial Least Squares)""; ""Quando utilizzare la PLS""
""Descrittori topologici""
Includes bibliographical references and index.
Chemoinformatica”, o informatica chimica, si riferisce all’uso di “metodi informatici per risolvere problemi chimici”: ha come oggetto ”strutture molecolari” e descrizioni, proprietà e dati ad esse collegate. Grazie a questo volume, pensato e scritto per docenti, studenti e professionisti che desiderino arricchire le proprie conoscenze in una o più aree di applicazione della “Chemoinformatica”, termini, sigle e acronimi come DOE, virtual docking and screening, QSAR, structure-based design, ADMET predictions e molti altri, non saranno più velati da un’ombra di mistero e diventeranno accessibili. Senza bisogno di prerequisiti né di competenze o esperienze specifiche, al lettore è offerta, da una parte, una panoramica adeguatamente ampia del settore “Chemoinformatico” e, dall’altra, sufficienti informazioni utili nella eventualità che desideri approfondire specifici argomenti di interesse incontrati nel volume. Agli inizi degli anni ’80 del secolo scorso la grafica molecolare iniziava a diffondersi; il “computer-aided drug design” veniva utilizzato dalle prime aziende farmaceutiche negli USA ed era ancora perlopiù sconosciuto in Italia; la “Chemoinformatica” non esisteva nemmeno come termine; internet era di là a venire: esisteva in germe come rete di comunicazione gestita dal Dipartimento della Difesa statunitense. Dai calcolatori di seconda generazione che non utilizzavano i transistor ma ancora le schede perforate, a quelli di terza generazione caratterizzati dall’avvento del terminale, ai “portatili” di oggi, dai primi centri di calcolo a quelli di super-calcolo, al “grid computing” e “cloud computing” di oggi, la gamma delle soluzioni software e la complessità dei calcoli, delle simulazioni e delle ricerche in database ora possibili, sono aumentate in modo entusiasmante nel settore della “Chemoinformatica”. Sempre più dati – sperimentali, virtuali, testuali, numerici, chimico-strutturali, chimico-fisici, analitici, spettrali, biologici, farmacologici, biomedici, etc. – vengono generati, e aumenta così la necessità di archiviarli, ricercarli, renderli facilmente fruibili, per trasformare i dati in informazione e l’informazione in conoscenza.
Medicine.
Molecular biology.
Chemoinformatics.
Biomedicine, general.
Molecular Medicine.
Computer Applications in Chemistry.