Synchronisation nonverbalen Verhaltens [electronic resource] : Weiterentwicklung und Anwendung zeitreihenanalytischer Identifikationsverfahren /
Altmann, Uwe.author.
Motiviert durch den Zusammenhang zwischen der Qualität zwischenmenschlicher Interaktionen und der Häufigkeit von Synchronisationsphänomenen untersucht Uwe Altmann Situations- und Freundschaftseffekte auf die Häufigkeit von Bewegungssynchronisation in dyadischen Schülerinteraktionen. Er setzt Verfahren ein, mit denen die Körperbewegungen automatisch aus Videos erhoben und Zeitintervalle synchroner Bewegungen automatisch auf der Grundlage der resultierenden Zeitreihen identifiziert werden.   Der Inhalt Inhaltlicher und methodologischer State of the Art der Synchronisationsforschung.- Automatische Erhebung von Bewegungen: Motion Energy Analysis.- Identifikation von Synchronisationsintervallen Windowed Cross-Lagged Regression.- Anwendung der Verfahren: Eine Videostudie zu Situations- und Freundschaftseffekten in nonverbalen Schülerinterventionen. Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Psychologie, Bildungsforschung und Kommunikationswissenschaft Der Autor Uwe Altmann ist am Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung an der Friedrich-Schiller-Universität Jena tätig.
Description based upon print version of record.
Dissertation--Friedrich-Schiller-Universität Jena, 2012.
Includes bibliographical references and index.
Inhaltlicher und methodologischer State of the Art der Synchronisationsforschung -- Automatische Erhebung von Bewegungen: Motion Energy Analysis -- Identifikation von Synchronisationsintervallen Windowed Cross-Lagged Regression -- Anwendung der Verfahren: Eine Videostudie zu Situations- und Freundschaftseffekten in nonverbalen Schülerinterventionen.
Motiviert durch den Zusammenhang zwischen der Qualität zwischenmenschlicher Interaktionen und der Häufigkeit von Synchronisationsphänomenen untersucht Uwe Altmann Situations- und Freundschaftseffekte auf die Häufigkeit von Bewegungssynchronisation in dyadischen Schülerinteraktionen. Er setzt Verfahren ein, mit denen die Körperbewegungen automatisch aus Videos erhoben und Zeitintervalle synchroner Bewegungen automatisch auf der Grundlage der resultierenden Zeitreihen identifiziert werden.   Der Inhalt Inhaltlicher und methodologischer State of the Art der Synchronisationsforschung.- Automatische Erhebung von Bewegungen: Motion Energy Analysis.- Identifikation von Synchronisationsintervallen Windowed Cross-Lagged Regression.- Anwendung der Verfahren: Eine Videostudie zu Situations- und Freundschaftseffekten in nonverbalen Schülerinterventionen. Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Psychologie, Bildungsforschung und Kommunikationswissenschaft Der Autor Uwe Altmann ist am Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung an der Friedrich-Schiller-Universität Jena tätig.
Sex (Psychology).
Gender expression.
Gender Studies.