Daten- und Informationsqualität [electronic resource] : Auf dem Weg zur Information Excellence /
Hildebrand, Knut.editor.
Gebauer, Marcus.editor.
Hinrichs, Holger.editor.
Mielke, Michael.editor.
Das erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität in der zweiten, aktualisierten und um zusätzliche Beiträge erweiterten Auflage. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, wird der aktuelle Stand aus Forschung und praktischer Anwendung präsentiert, in den wichtigen Facetten dieses wichtigen Themas. Ein Muss für alle IT-Profis. Der Inhalt: Informationsqualität – Grundlagen – Methoden – Techniken – Tools – Organisation – Praxisbeispiele – Ausblick Die Zielgruppe: - Unternehmensführung und IT-Manager, z.B. in Banken und Versicherungen - Lehrende und Forschende - Datenspezialisten Die Herausgeber: Prof. Dr. Knut Hildebrand, Hochschullehrer an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Forschungsschwerpunkt Stammdatenqualität, Mitglied der Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ) Dr. Marcus Gebauer, Head of Department Information Technology Hannover Rück AG, Gründungsmitglied und Vorsitzender des Vorstands der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ) Prof. Dr.-Ing. Holger Hinrichs, Hochschullehrer für Informatik an der FH Lübeck, Leiter Forschung und Entwicklung bei der TIQ Solutions GmbH Michael Mielke, Gründungsmitglied und Präsident der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ).
Editorial; Danksagung; Grußwort Prof. Richard Wang; Inhaltsverzeichnis; A Informationsqualität - Grundlagen; 1 Was wissen wir über Information?; 1.1 Einleitung; 1.2 Grundlegung; 1.3 Information im Wissens- und Informationsmanagement; 1.4 SHANNONsche Informationstheorie; 1.5 STEINMÜLLERs Informationsmodell; 1.5.1 STEINMÜLLERs System- und Prozessverständnis; 1.5.2 Information als allgemeines Modell; 1.5.3 Modell eines Informationssystems unter Einbezug der Semiotik; 1.5.4 Fazit; 1.6 Information als Produktionsfaktor; 1.6.1 Perspektive der Produktionstheorie; 1.6.2 Produktionsfaktor Information
1.6.3 Fazit1.7 Zusammenfassung des Beitrages; Literaturverzeichnis; 2 Informationsqualität - Definitionen, Dimensionen und Begriffe; 2.1 Einleitung; 2.2 IQ-Dimensionen und Definitionen; 2.2.1 Die 15 IQ-Dimensionen im Überblick:; 2.2.2 Graphische Darstellung der 15 IQ-Dimensionen und 4 IQ-Kategorien; 2.2.3 Die 15 IQ-Dimensionen: Definitionen und Beispiele; 2.2.3.1 Zugänglichkeit (accessibility):; 2.2.3.2 Angemessener Umfang (appropriate amount of data):; 2.2.3.3 Glaubwürdigkeit (believability):; 2.2.3.4 Vollständigkeit (completeness):; 2.2.3.5 Übersichtlichkeit (concise representation):
2.2.3.6 Einheitliche Darstellung (consistent representation):2.2.3.7 Bearbeitbarkeit (ease of manipulation):; 2.2.3.8 Fehlerfreiheit (free of error):; 2.2.3.9 Eindeutige Auslegbarkeit (interpretability):; 2.2.3.10 Objektivität (objectivity):; 2.2.3.11 Relevanz (relevancy):; 2.2.3.12 Hohes Ansehen (reputation):; 2.2.3.13 Aktualität (timeliness):; 2.2.3.14 Verständlichkeit (understandability):; 2.2.3.15 Wertschöpfung (value-added):; 2.2.3.16 Vollständigkeit der IQ-Dimensionen; 2.3 Zusammenfassung und Ausblick; Literaturverzeichnis; B Methoden - Techniken - Tools - Regelwerke/Standards
1 Datenqualitätsmetriken für ein ökonomisch orientiertes Qualitätsmanagement1.1 Einleitung; 1.2 Anforderungen an Datenqualitätsmetriken; 1.3 Bisherige Beiträge zur Messung von Datenqualität; 1.4 Metriken und Messverfahren für DQ; 1.4.1 Metrik für die DQ-Dimension Vollständigkeit; 1.4.2 Metrik für die DQ-Dimension Fehlerfreiheit; 1.4.3 Metrik für die DQ-Dimension Konsistenz; 1.4.4 Metrik für die DQ-Dimension Aktualität; 1.5 Praktische Anwendung der Metrik für Aktualität; 1.6 Zusammenfassung und Ausblick; Literaturverzeichnis
2 Datenqualitätsmanagement - Steigerung der Datenqualität mit Methode2.1 Die Bedeutung des Total Data Quality Management; 2.1.1 Vorgehensmodelle; 2.1.2 Datenqualitätsmanagement sichert Ihren Unternehmenserfolg; 2.2 Phasen eines ganzheitlichen Datenqualitätsmanagements; 2.2.1 Initiierung des Datenqualitätsprojekts; 2.2.2 Definition der Datenqualitätsanforderungen; 2.2.3 Messung der vorhandenen Datenqualität; 2.2.4 Analyse der Fehlerursachen; 2.2.5 Verbesserung der Datenqualität; 2.2.6 Permanente Überwachung der Datenqualität; 2.3 Anreize für ein Datenqualitätsmanagement; Literaturverzeichnis
3 Strukturierte Datenanalyse, Profiling und Geschäftsregeln
"Mit 113 Abbildungen."
Includes bibliographical references at the end of each chapters and index.
Das erste deutsche Buch zum Thema Daten- und Informationsqualität in der zweiten, aktualisierten und um zusätzliche Beiträge erweiterten Auflage. Wissenschaftlich fundiert und von Praktikern geschrieben, wird der aktuelle Stand aus Forschung und praktischer Anwendung präsentiert, in den wichtigen Facetten dieses wichtigen Themas. Ein Muss für alle IT-Profis. Der Inhalt: Informationsqualität – Grundlagen – Methoden – Techniken – Tools – Organisation – Praxisbeispiele – Ausblick Die Zielgruppe: - Unternehmensführung und IT-Manager, z.B. in Banken und Versicherungen - Lehrende und Forschende - Datenspezialisten Die Herausgeber: Prof. Dr. Knut Hildebrand, Hochschullehrer an der Hochschule Weihenstephan-Triesdorf, Forschungsschwerpunkt Stammdatenqualität, Mitglied der Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ) Dr. Marcus Gebauer, Head of Department Information Technology Hannover Rück AG, Gründungsmitglied und Vorsitzender des Vorstands der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ) Prof. Dr.-Ing. Holger Hinrichs, Hochschullehrer für Informatik an der FH Lübeck, Leiter Forschung und Entwicklung bei der TIQ Solutions GmbH Michael Mielke, Gründungsmitglied und Präsident der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität e.V. (DGIQ).
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Computer science.
Electrical engineering.
Application software.
Management of Computing and Information Systems.
Communications Engineering, Networks.
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