Relationale und postrelationale Datenbanken [electronic resource] /
Meier, Andreas.author.
Das erfolgreiche Lehr- und Fachbuch führt in der überarbeiteten Auflage umfassend in das Gebiet der relationalen und postrelationalen Datenbanken ein. Themenschwerpunkte bilden: Aufgaben und Pflichten des Datenmanagements, Entitäten- Beziehungsmodell und Relationenmodell, relationale Abfrage- und Manipulationssprachen, Datenschutz und -sicherheit, Systemarchitektur mit Schichtenmodell, Mehrbenutzerbetrieb und Transaktionskonzept sowie Integration und Migration von Daten im Web. Zudem werden verteilte, temporale, objektrelationale, multidimensionale, unscharfe (fuzzy) und wissensbasierte Konzepte behandelt. Im Anhang wird mit einer Fallstudie aus der Reisebranche eine Datenbankanwendung schrittweise entwickelt. Zudem führt ein Tutorial in die international standardisierte Structured Query Language (SQL) ein. Den Abschluß bilden ein Repetitorium mit Verständnisfragen, eine webbasierte Workbench mit Übungsaufgaben und Musterlösungen sowie ein Glossar und ein englisch/deutsches Fachbegriffsverzeichnis.
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Includes bibliographical references and index.
Der Weg zum Datenmanagement -- Schritte zur Datenmodellierung -- Abfrage- und Manipulationssprachen -- Elemente der Systemarchitektur -- Integration und Migration von Datenbanken -- Postrelationale Datenbanksysteme.
Das erfolgreiche Lehr- und Fachbuch führt in der überarbeiteten Auflage umfassend in das Gebiet der relationalen und postrelationalen Datenbanken ein. Themenschwerpunkte bilden: Aufgaben und Pflichten des Datenmanagements, Entitäten- Beziehungsmodell und Relationenmodell, relationale Abfrage- und Manipulationssprachen, Datenschutz und -sicherheit, Systemarchitektur mit Schichtenmodell, Mehrbenutzerbetrieb und Transaktionskonzept sowie Integration und Migration von Daten im Web. Zudem werden verteilte, temporale, objektrelationale, multidimensionale, unscharfe (fuzzy) und wissensbasierte Konzepte behandelt. Im Anhang wird mit einer Fallstudie aus der Reisebranche eine Datenbankanwendung schrittweise entwickelt. Zudem führt ein Tutorial in die international standardisierte Structured Query Language (SQL) ein. Den Abschluß bilden ein Repetitorium mit Verständnisfragen, eine webbasierte Workbench mit Übungsaufgaben und Musterlösungen sowie ein Glossar und ein englisch/deutsches Fachbegriffsverzeichnis.
Data structures (Computer science).
Software engineering.
Economic theory.
Database management.
Business mathematics.
Information technology.
Business—Data processing.
Data Structures and Information Theory.
Software Engineering/Programming and Operating Systems.
Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods.
Database Management.
Business Mathematics.
IT in Business.
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