Methoden zur numerischen Simulation der Progression von Gliomen [electronic resource] : Modellentwicklung, Numerik und Parameteridentifikation /
Mang, Andreas.author.
Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur großmaßstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten. Der Inhalt Mathematische Modellierung und numerische Simulation Modellierung und Lösung des direkten Problems Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation Modellierung und Lösung des Parameteridentifikationsproblems Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der angewandten Mathematik, Technomathematik und Informatik mit dem Schwerpunkt numerische Simulation, Bildverarbeitung, wissenschaftliches Rechnen und inverse Probleme Mitarbeiter von Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in den Bereichen Medizinische Bildgebung, Bildverarbeitung und numerische Simulation Der Autor Andreas Mang promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Derzeit ist er als Post-Doktorand am Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas at Austin tätig. Der Herausgeber: Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik wird herausgegeben von Prof. Dr. Thorsten Buzug.                                .
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""6 Fazit und Diskussion""
Includes bibliographical references and index.
Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur großmaßstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten. Der Inhalt Mathematische Modellierung und numerische Simulation Modellierung und Lösung des direkten Problems Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation Modellierung und Lösung des Parameteridentifikationsproblems Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der angewandten Mathematik, Technomathematik und Informatik mit dem Schwerpunkt numerische Simulation, Bildverarbeitung, wissenschaftliches Rechnen und inverse Probleme Mitarbeiter von Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in den Bereichen Medizinische Bildgebung, Bildverarbeitung und numerische Simulation Der Autor Andreas Mang promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Derzeit ist er als Post-Doktorand am Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas at Austin tätig. Der Herausgeber: Die Reihe Aktuelle Forschung Medizintechnik wird herausgegeben von Prof. Dr. Thorsten Buzug.                                .
Computer science—Mathematics.
Computer mathematics.
Computer simulation.
Computer science.
Mathematical Applications in Computer Science.
Simulation and Modeling.
Computer Science, general.