Demand Planning [electronic resource] : Processi, metodologie e modelli matematici per la gestione della domanda commerciale /
Milanato, Damiano.author.
Il libro Demand Planning analizza metodi quantitativi, modelli matematici e processi aziendali per la gestione e la pianificazione della domanda commerciale delle aziende, relativa ai prodotti ed ai servizi realizzati. Fattori competitivi quali la proliferazione della gamma di prodotti, l’introduzione continua di nuovi prodotti presso nuovi mercati o canali distributivi, il limitato ciclo di vita dei prodotti, la progettazione di attività promozionali rivolte a fidelizzare i clienti e ad accrescere la quota di mercato aziendale, indicano il processo di Demand Planning come cruciale e strategico per la competitività delle aziende. La stima accurata e precisa della futura domanda commerciale, definita sotto forma di piano previsionale, consente all’azienda di definire in modo ottimale piani finanziari, piani strategici, piani operativi di produzione, distribuzione ed approvvigionamento dei materiali. Il libro affronta la complessità inerente la progettazione, la gestione e la manutenzione di un sistema di Demand Planning, attraverso le fasi di conduzione dei processi ad esso afferenti. Il libro si rivolge sia a studenti universitari dei corsi di Ingegneria Gestionale ed Economia di primo e secondo livello, sia a laureati frequentanti Master di specializzazione post-universitaria, infine a professionisti, manager e consulenti operanti, a diverso titolo, nel campo del Demand & Supply Chain Planning.
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Includes bibliographical references and index.
Introduzione -- Introduzione -- Processi, organizzazione e sistemi informativi di Demand Planning -- Demand Planning e Supply Chain Management -- Processi di Demand Planning -- Sistemi organizzativi di Demand Planning -- Sistemi informativi di Demand Planning -- Modelli e algoritmi di Business Intelligence -- Demand Analytics: analisi multidimensionale -- Demand Analytics: analisi statistica e KPI -- Demand Intelligence: clustering -- Demand Intelligence: regole associative -- Demand Intelligence: classificazione -- Modelli e algoritmi di Sales Forecasting -- Time Series Analysis -- Valutazione dei modelli di Sales Forecasting -- Time Series Forecasting -- Modelli per serie storiche irregolari -- Regressione lineare -- Supply Chain Planning -- Supply Chain Planning: distribuzione -- Supply Chain Planning: produzione.
Il libro Demand Planning analizza metodi quantitativi, modelli matematici e processi aziendali per la gestione e la pianificazione della domanda commerciale delle aziende, relativa ai prodotti ed ai servizi realizzati. Fattori competitivi quali la proliferazione della gamma di prodotti, l’introduzione continua di nuovi prodotti presso nuovi mercati o canali distributivi, il limitato ciclo di vita dei prodotti, la progettazione di attività promozionali rivolte a fidelizzare i clienti e ad accrescere la quota di mercato aziendale, indicano il processo di Demand Planning come cruciale e strategico per la competitività delle aziende. La stima accurata e precisa della futura domanda commerciale, definita sotto forma di piano previsionale, consente all’azienda di definire in modo ottimale piani finanziari, piani strategici, piani operativi di produzione, distribuzione ed approvvigionamento dei materiali. Il libro affronta la complessità inerente la progettazione, la gestione e la manutenzione di un sistema di Demand Planning, attraverso le fasi di conduzione dei processi ad esso afferenti. Il libro si rivolge sia a studenti universitari dei corsi di Ingegneria Gestionale ed Economia di primo e secondo livello, sia a laureati frequentanti Master di specializzazione post-universitaria, infine a professionisti, manager e consulenti operanti, a diverso titolo, nel campo del Demand & Supply Chain Planning.
Engineering economics.
Engineering economy.
Industrial engineering.
Production engineering.
Statistics .
Mathematical models.
Engineering Economics, Organization, Logistics, Marketing.
Industrial and Production Engineering.
Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance.
Mathematical Modeling and Industrial Mathematics.
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