Analyse und Optimierung der Produktionsglättung für Mehrprodukt-Fließlinien [electronic resource] : Eine Studie zum Lean-Production-Konzept /
Tegel, Andreas.author.
Das Konzept der Produktionsglättung stellt für viele Unternehmen eine Möglichkeit zur Erhöhung der Produktivität von Montagestationen sowie zur Reduktion von Rohmaterialbeständen dar. Andreas Tegel entwickelt für Produktionssysteme, in denen Endproduktbestände durch Kanban gesteuert werden, approximative analytische Zusammenhänge zwischen der benötigten Anzahl an Kanban, Produktionskapazitäten und der Wartezeit von Kunden bzw. möglicher Lieferservicegrade. Außerdem werden diverse heuristische und ein exaktes Verfahren zur Erstellung geglätteter Produktionsreihenfolgen erarbeitet. Insgesamt resultieren daraus zahlreiche Hinweise zur Dimensionierung von Beständen und Kapazitäten in schlanken Produktionssystemen.
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Geleitwort; Vorwort; Inhaltsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Aufgabenstellung und Ziele der Arbeit; 1.2 Vorgehensweise und Aufbau der Arbeit; 2 Das Toyota-Produktionssystem; 2.1 Wirtschaftliche Entwicklung Toyotas13; 2.2 Entwicklung des Toyota-Produktionssystems; 2.3 Bestandteile des Toyota-Produktionssystems; 2.4 Das Toyota-Produktionssystem in der Literatur; 2.4.1 Erstellung gleichm ̈aßiger Produktionsreihenfolgen; 2.4.2 Dimensionierung kanbangesteuerter Produktionssysteme; 3 Erstellung gegl ̈atteter Produktionsreihenfolgen
3.1 Heuristische L ̈osungsverfahren3.2 Ein exaktes L ̈osungsverfahren; 3.3 Bestimmung eines globalen Lower Bounds f ̈ur das PORV; 3.4 Bestimmung der Restkosten bei vorhandener Teilreihenfolge; 3.5 M ̈oglichkeiten zur Beschleunigung des exakten Verfahrens; 3.5.1 Implementierung des exakten Verfahrens; 3.6 Bestimmung von Einflussparametern auf die Qualit ̈at der heuristischen Verfahren; 4 Analyse der Auswirkungen gegl ̈atteter Produktionsreihenfolgen; 4.1 Beschreibung der behandelten Fallstudie; 4.2 Szenario 1: Backorders ohne Best ̈ande; 4.2.1 Approximative Bestimmung der Fill time f ̈ur Szenario 1
4.2.2 Vergleich der approximierten und simulierten Fill time4.2.3 Optimale Verteilung der Reservekapazit ̈aten; 4.3 Szenario 2: Backorders mit Best ̈anden; 4.3.1 Analytische Betrachtung nach Buzacott und Shanthikumar; 4.3.2 Vergleich der Approximation nach Buzacott und Shanthikumar mit der Simulation; 4.3.3 Approximation der Fill time durch die exakte Wahrscheinlichkeitsverteilung der Backorders; 4.3.4 Zusammenfassung; 4.4 Szenario 3: Lost-Sales; 4.4.1 Analytische Betrachtung nach Buzacott und Shanthikumar; 4.4.2 Servicegradbestimmung in M/D/1/N-Warteschlangen-systemen
4.4.3 Vergleich der Simulationsstudie mit der Approximation4.5 Implementierung der Analyseverfahren; 4.5.1 Implementierungen f ̈ur Backorder-Szenarien; 4.5.2 Implementierungen f ̈ur Lost-Sales-Szenarien; 5 Zusammenfassung und Ausblick; A Lower Bound f ̈ur die Abweichung bei SSD f ̈ur Endprodukte mit beliebiger Losgr ̈oße; B Lower Bound f ̈ur die Vorproduktabweichung bei SSD; C Bestimmung des β-Servicegrads inM/D/1/N-Warteschlangensyste; Literaturverzeichnis
Dissertation-- Universität Augsburg, 2010.
Includes bibliographical references.
Das Konzept der Produktionsglättung stellt für viele Unternehmen eine Möglichkeit zur Erhöhung der Produktivität von Montagestationen sowie zur Reduktion von Rohmaterialbeständen dar. Andreas Tegel entwickelt für Produktionssysteme, in denen Endproduktbestände durch Kanban gesteuert werden, approximative analytische Zusammenhänge zwischen der benötigten Anzahl an Kanban, Produktionskapazitäten und der Wartezeit von Kunden bzw. möglicher Lieferservicegrade. Außerdem werden diverse heuristische und ein exaktes Verfahren zur Erstellung geglätteter Produktionsreihenfolgen erarbeitet. Insgesamt resultieren daraus zahlreiche Hinweise zur Dimensionierung von Beständen und Kapazitäten in schlanken Produktionssystemen.
Production management.
Operations Management.