Basiswissen Statistik [electronic resource] : Kompaktkurs für Anwender aus Wirtschaft, Informatik und Technik /
Steland, Ansgar.author.
Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Informatiker benötigen heutzutage profunde Kenntnisse über Modelle und Methoden der angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Diese spielen eine entscheidende Rolle für das Verständnis und die theoretische Analyse komplexer Systeme wie zum Beispiel den Finanzmärkten oder dem Datenverkehr im Internet. Die vorliegende Kompakteinführung stellt die in anwendungsorientierten Lehrveranstaltungen üblichen Themen in einer modernen Form dar, die sich insbesondere an Studienanfänger richtet. Ein ausführlicher mathematischer Anhang "Mathematik kompakt" stellt die wichtigsten Ergebnisse aus Analysis und linearer Algebra zum effizienten und leichten Nachschlagen zur Verfügung.
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Includes bibliographical references and index.
Deskriptive und explorative Statistik -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Schlie#x00DF;ende Statistik -- Mathematik #x002D; kompakt.
Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Informatiker benötigen heutzutage profunde Kenntnisse über Modelle und Methoden der angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Diese spielen eine entscheidende Rolle für das Verständnis und die theoretische Analyse komplexer Systeme wie zum Beispiel den Finanzmärkten oder dem Datenverkehr im Internet. Die vorliegende Kompakteinführung stellt die in anwendungsorientierten Lehrveranstaltungen üblichen Themen in einer modernen Form dar, die sich insbesondere an Studienanfänger richtet. Ein ausführlicher mathematischer Anhang "Mathematik kompakt" stellt die wichtigsten Ergebnisse aus Analysis und linearer Algebra zum effizienten und leichten Nachschlagen zur Verfügung.
Statistics .
Economic theory.
Applied mathematics.
Engineering mathematics.
Mathematical statistics.
Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods.
Mathematical and Computational Engineering.
Probability and Statistics in Computer Science.
Statistical Theory and Methods.
Springer-Lehrbuch