Integrated Usage Mining [electronic resource] : Eine Methode zur Analyse des Benutzerverhaltens im Web /
Honsel, Kai.author.
Wie nutzen User Webseiten? Mit den etablierten Verfahren ist es bisher nicht möglich, ausreichend detaillierte, objektive und repräsentative Antworten darauf zu finden. Kai Honsel schließt diese Forschungslücke durch eine neue Methodik: der Integration von Web Usage Mining und Eye Tracking. Neben der Theorie beschreibt der Autor die softwaretechnische Implementierung und belegt Mehrwert und Effizienz des Verfahrens in einer groß angelegten Referenzstudie.
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Geleitwort; Danksagung; Inhaltsverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Motivation; 1.1.1 Erfolgsmessung von Webauftritten; 1.1.2 Kriterien einer geeigneten Analysemethode; 1.1.3 Methoden zur Analyse des Benutzerverhaltens; 1.2 Forschungsgegenstand; 1.3 Vorgehen; 2 Bausteine für eine integrierte Methodik; 2.1 Vergleichskriterien; 2.2 Web Usage Mining (WUM); 2.2.1 Grundlagen; 2.2.2 Vorgehen; 2.2.3 Methoden; 2.2.4 Arbeiten; 2.3 Eye Tracking (ET); 2.3.1 Grundlagen; 2.3.2 Vorgehen; 2.3.3 Methoden; 2.3.4 Arbeiten
2.4 Eingabeprotokollierung (EP)2.5 Bewertung; 2.6 Zusammenfassung; 3 Integrated Usage Mining (IUM); 3.1 Integrationserfordernis bestehender Verfahren; 3.2 Integrationspotentiale von WUM und ET; 3.2.1 Integration auf Ebene der Daten; 3.2.2 Integration auf Ebene der Methoden; 3.2.3 Integration auf Ebene der Muster; 3.2.4 Abgleich der unterschiedlichen Datenmengen; 3.2.5 Wahl eines Integrationsverfahrens; 3.3 Integrationsmodell; 3.3.1 Datenbezogene Sicht; 3.3.2 Methodische Sicht; 3.3.3 Mustersicht; 3.4 Erweiterungsmöglichkeiten; 3.5 Kritische Bewertung; 3.5.1 Erfüllung der Qualitätskriterien
3.5.2 Berücksichtigung des Kontexts3.5.3 Form und Gültigkeit der Aussagen; 3.5.4 Einfluss der Laborumgebung; 3.5.5 Technische Kompatibilität; 3.6 Zusammenfassung; 4 Integrated Miner (IM); 4.1 Strukturelle Sicht; 4.1.1 System-Modell; 4.1.2 Software-Architektur; 4.1.3 Datenmodell; 4.1.4 Software-Modell; 4.2 Algorithmische Sicht; 4.2.1 WUM; 4.2.2 ET; 4.2.3 EP; 4.2.4 IUM; 4.3 Anwendungssicht; 4.3.1 Projektdefinition; 4.3.2 Datenimport; 4.3.3 Filteranwendung; 4.3.4 Datenintegration; 4.3.5 Auswertung; 4.4 Erweiterungsmöglichkeiten; 4.5 Zusammenfassung
5 Anwendung des Integrated Usage Mining (IUM) mit dem Integrated Miner (IM)5.1 Studie; 5.2 Durchführung; 5.3 Auswertung und Ergebnisse; 5.3.1 Auswertungsschritt 1; 5.3.2 Auswertungsschritt 2; 5.3.3 Auswertungsschritt 3; 5.3.4 Auswertungsschritt 4; 5.4 Kritische Diskussion; 5.5 Zusammenfassung; 6 Zusammenfassung und Ausblick; 6.1 Zusammenfassung; 6.2 Bewertung; 6.3 Ausblick; Literaturverzeichnis; A Programmdokumentation; A.1 Datenhaltung; A.2 Model-Plug-in; A.3 Core-Plug-in; B Anwendungsdokumentation; B.1 Aufgabenstellung; B.2 Kontrollfragen; B.3 Auswertungsergebnisse; C Legenden
C.1 Legenden zu Kapitel 3C.2 Legenden zu Kapitel 4; C.3 Legenden zu Kapitel 5
Includes bibliographical references.
Wie nutzen User Webseiten? Mit den etablierten Verfahren ist es bisher nicht möglich, ausreichend detaillierte, objektive und repräsentative Antworten darauf zu finden. Kai Honsel schließt diese Forschungslücke durch eine neue Methodik: der Integration von Web Usage Mining und Eye Tracking. Neben der Theorie beschreibt der Autor die softwaretechnische Implementierung und belegt Mehrwert und Effizienz des Verfahrens in einer groß angelegten Referenzstudie.
Information technology.
Business-Data processing.
IT in Business.