Elementare Einführung in die angewandte Statistik [electronic resource] : Mit Aufgaben und Lösungen /
Bosch, Karl.author.
Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 8. Auflage vor. Enthalten sind die Aufgaben und Lösungen, die als separater Band erschienen waren. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" des Autors verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen.
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A. Eindimensionale Darstellungen -- 1. Elementare Stichprobentheorie (Beschreibende Statistik) -- 2. Zufallsstichproben -- 3. Parameterschätzung -- 4. Parametertests -- 5. Varianzanalyse -- 6. Der Chi-Quadrat-Anpassungstest -- 7. Verteilungsfunktion und empirische Verteilungsfunktion. Der Kolmogoroff-Smirnov-Test -- B. Zweidimensionale Darstellungen -- 8. Zweidimensionale Stichproben -- 9. Kontingenztafeln (Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest) -- 10. Kovarianz und Korrelation -- 11. Regressionsanalyse -- 12. Verteilungsfreie Verfahren -- 13. Ausblick -- Weiterführende Literatur -- Kurzbiographie des Autors -- Namens- und Sachregister.
Dieses gut eingeführte Lehrbuch liegt inzwischen in der 8. Auflage vor. Enthalten sind die Aufgaben und Lösungen, die als separater Band erschienen waren. Behandelt werden die Grundbegriffe der Statistik, speziell elementare Stichprobentheorie, Parameterschätzung, Konfidenzintervalle, Testtheorie, Regression und Korrelation sowie die Varianzanalyse. Das Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur zu beschreiben, sondern auch zu begründen, warum sie benutzt werden dürfen. Dabei wird die entsprechende Theorie elementar und möglichst anschaulich beschrieben. Manchmal wird auf ein Ergebnis aus der "Elementaren Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung" des Autors verwiesen. Die Begriffsbildung und die entsprechende Motivation werden zu Beginn eines Abschnitts in anschaulichen Beispielen vorgenommen. Weitere Beispiele und durchgerechnete Übungsaufgaben sollen zum besseren Verständnis beitragen.
Statistics .
Probabilities.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Probability Theory and Stochastic Processes.