Datenanalyse mit SAS© [electronic resource] : Statistische Verfahren und ihre grafischen Aspekte /
Krämer, Walter.author.
Schoffer, Olaf.author.
Tschiersch, Lars.author.
Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
Einführung in die Benutzung von SAS -- Grundlagen des Umgangs mit SAS -- Das Hilfesystem -- Der DATA-Step -- Der PROC-Step -- Präsentation und Aufbereitung von Ergebnissen -- Das Aufbereiten von Textausgaben -- Grafiken in SAS -- Grundlagen der Statistik -- Standardverfahren der beschreibenden Statistik -- Standardverfahren der schließenden Statistik -- Regressionsanalyse -- Spezialgebiete und Anwendungen -- Varianzanalyse und Versuchsplanung -- Nichtparametrische Verfahren -- Multivariate Verfahren -- Zeitreihenverfahren -- Ökonometrie -- Besonderheiten von SAS -- Interactive Matrix Language - IML -- Makroprogrammierung -- Assistenten.
Das Programmpaket SAS hat sich im Lauf der Jahre als ein Standardwerkzeug zur statistischen Datenanalyse durchgesetzt. Der souveräne Umgang mit statistischen Methoden und deren praktischer Umsetzung in SAS bietet somit einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit aller Anwender, die in Studium oder Beruf mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das vorliegende Buch erläutert alle gängigen statistischen Verfahren und deren Umsetzung als SAS-Programm. Es ist als Einführung in SAS geeignet, aber auch als Nachschlagewerk für Fortgeschrittene, mit deutlicher Betonung der grafischen Aspekte der statistischen Datenanalyse. Anleitungen zur Programmierung mit IML und Makros sowie hilfreiche Assistenten in SAS runden die Darstellung ab.
Probabilities.
Statistics .
Economic theory.
Probability Theory and Stochastic Processes.
Statistics and Computing/Statistics Programs.
Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods.
Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance.
Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences.
Statistics for Social Sciences, Humanities, Law.