Praktische Informationstechnik mit C# [electronic resource] : Anwendungen und Grundlagen /
Kluge, Oliver.author.
Scientific Computing, Computational Intelligence und Computational Engineering sind zentrale Methoden der modernen Informationstechnik. Hinter diesen Begriffen stehen verschiedene Konzepte der digitalen Informationsverarbeitung, die z.B. bei der Analyse von Messwertreihen, der Simulation von elektrischen Ausgleichsvorgängen oder bei der automatischen Schrifterkennung zum Einsatz kommen. Der Autor gibt eine fundierte Darstellung der theoretischen Grundlagen und der softwaretechnischen Umsetzung dieser Methoden anhand konkreter Code-Beispiele in C#. Entsprechend dem breiten Anwendungsspektrum der Informationstechnik werden dabei recht unterschiedliche Themen betrachtet: Frequenzanalyse und statistische Analyseverfahren, Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme sowie Methoden der Simulationstechnik. Das vorliegende Buch wendet sich vornehmlich an Ingenieure und Softwareentwickler. Die anwendungsorientierte Beschreibung der Grundlagen erleichtert das Verständnis, ohne jedoch auf Exaktheit zu verzichten.
Description based upon print version of record.
Digitale Signalverarbeitung -- Fourier-Reihen -- DFT -- IDFT -- FFT -- Zeit-Frequenz-Analyse -- Digitale Filter -- Übertragungsfunktion -- Statistische Signalverarbeitung -- Rauschen -- Zufallszahlen -- Histogramme -- Streudiagramme -- Kenngrößen der Statistik -- Korrelation -- Nichtlineare Filterung -- Methoden der künstlichen Intelligenz -- Künstliche Neuronale Netze -- Fuzzy-Systeme -- Evolutionäre Optimierung -- Simulationstechnik -- Modellbildung -- Numerische Lösung von Differentialgleichungen -- Monte-Carlo-Methoden -- Zelluläre Automaten -- Aufbau von Netzwerken -- TCP/IP -- UDP -- Sockets. Netzwerkprogrammierung -- Webservices.
Scientific Computing, Computational Intelligence und Computational Engineering sind zentrale Methoden der modernen Informationstechnik. Hinter diesen Begriffen stehen verschiedene Konzepte der digitalen Informationsverarbeitung, die z.B. bei der Analyse von Messwertreihen, der Simulation von elektrischen Ausgleichsvorgängen oder bei der automatischen Schrifterkennung zum Einsatz kommen. Der Autor gibt eine fundierte Darstellung der theoretischen Grundlagen und der softwaretechnischen Umsetzung dieser Methoden anhand konkreter Code-Beispiele in C#. Entsprechend dem breiten Anwendungsspektrum der Informationstechnik werden dabei recht unterschiedliche Themen betrachtet: Frequenzanalyse und statistische Analyseverfahren, Neuronale Netze und Fuzzy-Systeme sowie Methoden der Simulationstechnik. Das vorliegende Buch wendet sich vornehmlich an Ingenieure und Softwareentwickler. Die anwendungsorientierte Beschreibung der Grundlagen erleichtert das Verständnis, ohne jedoch auf Exaktheit zu verzichten.
Software engineering.
Algebra.
Applied mathematics.
Engineering mathematics.
Computer programming.
Computer science—Mathematics.
Artificial intelligence.
Software Engineering/Programming and Operating Systems.
Algebra.
Applications of Mathematics.
Programming Techniques.
Math Applications in Computer Science.
Artificial Intelligence.
Xpert.press