Nutzerakzeptanz von webbasierten Anwendungen [electronic resource] : Modell zur Akzeptanzmessung und Identifikation von Verbesserungspotenzialen /
Wilhelm, Daniel B.author.
Moderne, webbasierte Anwendungen finden zunehmend Verbreitung in unserem Alltag. Dabei handelt es sich jedoch nicht nur um eine Form der Nutzerinteraktionsschnittstelle, sondern im Rahmen der Begriffe des Web 2.0 und Enterprise 2.0 ebenfalls um neue soziale Konzepte. Daniel B. Wilhelm widmet sich der Untersuchung der Akzeptanzdeterminanten dieser Anwendungen. Basierend auf dem Technology Acceptance Model sowie der User-Satisfaction-Forschung entwickelt und validiert er ein kombiniertes Forschungsmodell. In gesonderten Untersuchungen geht er zudem der Frage nach, inwiefern das Modell in der Lage ist, die reale Systemnutzung vorherzusagen.
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Inhaltsverzeichnis; Tabellenverzeichnis; Abbildungsverzeichnis; Abkürzungsverzeichnis; 1 Einleitung; 1.1 Ausgangsstellung und Handlungsbedarf; 1.2 Methodische Einordnung; 1.3 Gang der Untersuchung; 2 Grundlagen und Stand der Forschung; 2.1 Klassi zierung von webbasierten Anwendungen; 2.1.1 De nition des Begri s; 2.1.2 Webbasierte Anwendungen im Wandel: Web 2.0; 2.2 Der Akzeptanzbegri und seine Relevanz; 2.2.1 Etymologische Herkunft; 2.2.2 De nition des Akzeptanzbegri s; 2.2.3 Relevanz für webbasierte Anwendungen; 2.3 Akzeptanztheorien im Rahmen von Informationstechnologien
2.3.1 Forschungsfeld der Technologieakzeptanz2.3.2 Forschungsfeld der Nutzerzufriedenheit; 2.3.3 Weitere Ansätze mit Bezug zur Akzeptanzforschung; 2.3.4 Hedonistisch orientierte Ansätze; 2.3.5 Human-Computer Interaction (HCI); 2.4 Indikatoren der Nutzerakzeptanz; 3 Forschungsmodell und Hypothesen; 3.1 De nition der zentralen Anforderungen an das Forschungsmodell; 3.2 Theorieauswahl und kombiniertes Forschungsmodell; 3.3 Modell-Konstrukte und Hypothesen; 3.3.1 Abhängige Konstrukte; 3.3.2 Unabhängige Konstrukte der Systemqualität; 3.3.3 Unabhängige Konstrukte der Informationsqualität
4 Forschungsmethodik und Operationalisierung4.1 Darstellung der Forschungsmethode; 4.2 Strukturgleichungsmodelle; 4.2.1 Grundlagen der Kausalanalyse; 4.2.2 Prüfschritte zur Validierung eines Strukturgleichungsmodells mit re ektivem Messmodell; 4.3 Entwicklung des Erhebungsinstruments; 5 Pretest des Forschungsmodells; 5.1 Vorstellung des Untersuchungsobjekts; 5.2 Durchführung der Datenerhebung; 5.3 Statistische Analyse; 5.3.1 Deskriptive Statistiken; 5.3.2 Qualitätskriterien des Messmodells; 5.3.3 Beurteilung des Gesamtmodells; 5.4 Qualitätskriterien des Fragebogens
5.5 Diskussion der Ergebnisse und Auswirkungen auf das Messinstrument6 Erhebung A: Branchen-Community; 6.1 Vorstellung des Untersuchungsobjekts; 6.2 Durchführung der Datenerhebung; 6.3 Statistische Analyse; 6.3.1 Deskriptive Statistiken; 6.3.2 Qualitätskriterien des Messmodells; 6.3.3 Beurteilung des Gesamtmodells; 6.4 Diskussion der Ergebnisse; 7 Erhebung B: Intranet-Portal; 7.1 Vorstellung des Untersuchungsobjekts; 7.2 Durchführung der Datenerhebung; 7.3 Statistische Analyse; 7.3.1 Deskriptive Statistiken; 7.3.2 Qualitätskriterien des Messmodells; 7.3.3 Beurteilung des Gesamtmodells
7.4 Diskussion der Ergebnisse8 Vergleich der Ein ussfaktoren und Analyse von moderierenden Variablen; 8.1 Mehrgruppenanalyse der Hypothesen zwischen Erhebung A und B; 8.2 Analyse moderierender E ekte; 8.2.1 Alter und Geschlecht der Nutzer; 8.2.2 Erfahrung der Nutzer; 9 Die Nutzungsintention als Prädiktor der realen Systemnutzung; 9.1 Anzahl der Log-ins (my.ebs, globalSCM); 9.2 Anzahl der verfassten Beiträge (my.ebs); 9.3 Anzahl der besuchten Seiten (globalSCM); 9.4 Interaktionse ekte von Alter, Geschlecht und Erfahrung; 9.5 Abschlieÿende Würdigung der Erkenntnisse
10 Weiterentwicklung des Forschungsmodells (WASAM)
Moderne, webbasierte Anwendungen finden zunehmend Verbreitung in unserem Alltag. Dabei handelt es sich jedoch nicht nur um eine Form der Nutzerinteraktionsschnittstelle, sondern im Rahmen der Begriffe des Web 2.0 und Enterprise 2.0 ebenfalls um neue soziale Konzepte. Daniel B. Wilhelm widmet sich der Untersuchung der Akzeptanzdeterminanten dieser Anwendungen. Basierend auf dem Technology Acceptance Model sowie der User-Satisfaction-Forschung entwickelt und validiert er ein kombiniertes Forschungsmodell. In gesonderten Untersuchungen geht er zudem der Frage nach, inwiefern das Modell in der Lage ist, die reale Systemnutzung vorherzusagen.
Marketing.
Marketing.