Angewandte Statistik [electronic resource] : Methodensammlung mit R /
Sachs, Lothar.author.
Hedderich, Jürgen.author.
Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht. Es erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler. Eine noch klarere Gliederung, der Einsatz statistischer Software und insbesondere neue und aktuelle Ansätze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren sind die Hauptmerkmale dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage.
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
Einführung -- Grundlagen aus der Mathematik -- Deskriptive Statistik -- Wahrscheinlichkeiten -- Zufallsvariablen, Verteilungen -- Schätzen -- Hypothesentest -- Statistische Modellbildung -- Einführung in R -- Übungsaufgaben zu ausgewählten Themen.
Die Anwendung statistischer Methoden wird heute in der Regel durch den Einsatz von Computern unterstützt. Das frei verfügbare Programm R ist dabei ein leicht erlernbares und flexibel einzusetzendes Werkzeug, mit dem der Prozess der Datenanalyse nachvollziehbar verstanden und gestaltet werden kann. Die Anwendung und der Nutzen des Programms werden in diesem Buch anhand zahlreicher mit R durchgerechneter Beispiele veranschaulicht. Es erläutert statistische Ansätze und gibt leicht fasslich, anschaulich und praxisnah Studenten, Dozenten und Praktikern die notwendigen Details, um Daten zu gewinnen, zu beschreiben und zu beurteilen. Es dient zum Lernen, Nachschlagen und Anwenden bei unterschiedlichen Vorkenntnissen und breit gestreuten Interessen in der Hochschule und in der Praxis. Neben Hinweisen und Empfehlungen zur Planung und Auswertung von Studien ermöglichen zahlreiche Beispiele, Querverweise und ein ausführliches Sachverzeichnis einen gezielten Zugang zur Statistik, insbesondere für Mediziner, Ingenieure und Naturwissenschaftler. Eine noch klarere Gliederung, der Einsatz statistischer Software und insbesondere neue und aktuelle Ansätze bei Verteilungsmodellen und statistischen Verfahren sind die Hauptmerkmale dieser zwölften, vollständig neu bearbeiteten Auflage.
Probabilities.
Statistics .
Probability Theory and Stochastic Processes.
Statistical Theory and Methods.
Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences.
Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences.
Statistics for Social Sciences, Humanities, Law.