Grundlagen der Datenanalyse mit R [electronic resource] : Eine anwendungsorientierte Einführung /
Wollschläger, Daniel.author.
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielenerläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Bibliographic Level Mode of Issuance: Monograph
Erste Schritte -- Elementare Dateneingabe und –verarbeitung -- Datensätze.-  Befehle und Daten verwalten -- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik -- Korrelations- und Regressionsanalyse.-  Parametrische Tests für Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen -- Klassische nonparametrische Methoden -- Resampling-Verfahren -- Multivariate Verfahren -- Diagramme erstellen -- R als Programmiersprache -- Literaturverzeichnis.
Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielenerläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.
Statistics .
Psychometrics.
Social sciences.
Statistics for Social Sciences, Humanities, Law.
Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences.
Psychometrics.
Methodology of the Social Sciences.